专利名称：纸页类介质识别装置及识别方法
技术领域：
本发明涉及一种纸页类介质的识别技术，具体的是纸页类介质，例如纸币的识别装置及识别方法。
背景技术：
在金融机构的自动柜员机上安装有鉴别纸页类介质(纸币)的鉴别装置。在纸页类介质识别装置的存储部有鉴别纸页类介质模板数据。每当投入了纸页类介质时，纸页类介质识别装置的图像数据取得部以光学方式读取纸页类介质，取得待鉴别纸页类介质的灰度图像数据，根据所取得的待鉴别纸页类介质灰度图像的图样和灰度值的浓淡，在模板与检测结果之间进行匹配，由此判断所述纸页类介质的种类(币种)和真伪。当纸页类介质识别装置使用时间过长，可能会出现CIS某个发光元件故障或者 CIS透光片脏污的现象。由于CIS是线扫描，当CIS某个发光元件故障或者CIS透光片脏污现象时，图像传感器采集到的反射图或透射图上会出现一条灰度均值接近于O的黑线(以下将该黑线简称为“坏线”，将这种现象称为“CIS坏线现象”)。由于CIS某个发光元件故障或者CIS透光片脏污的位置存在随机性，因此坏线在待测纸页类介质的图像中位置也是随机分布的。在这种情况下，如果还是遵循现有识别流程，会直接影响纸页类介质识别装置的接受率，对整个纸页类介质识别装置的性能带来巨大的影响，影响客户体验，不利于装置的市场推广和使用。因此，提供一种在纸页类介质识别装置中能有效处理CIS坏线现象的技术非常必要。
发明内容
本发明的目的之一在于提供一种纸页类介质识别装置，该纸页类介质识别装置能有效处理CIS坏线现象，其接受:率大大提闻。本发明还提供上述纸页类介质识别装置和识别纸页类介质的方法。该纸页类介质识别装置包括图像数据取得部，用以取得纸页类介质的原始图像数据；坏线检测部，用以检测图像数据取得部所取得的该纸页类介质的原始图像数据是否存在坏线，如果存在坏线还将得到坏线的位置；图像切割部，用以从原始图像数据中切割有效识别纸页类介质的完整图像信息和识别图像信息；标准模板数据存储部用以存储鉴别该纸页类介质时需要的标准模板；综合分析部，用以综合分析纸页类介质的完整图像信息、坏线检测部的结果及标准模板的数据信息，判别当前位置的坏线是否对模板匹配识别造成影响；新模板生成部，用以根据综合分析部的分析结果，当坏线影响模板匹配识别时，以坏线为边界，将原有标准模板分割为新的子模板，坏线不影响模板匹配识别时，则对原模板不作任何处理；以及判定部，用以利用新生成的子模板和剩余不受坏线影响的原模板对纸页类介质的 识别图像信息实施模板匹配识别，得到识别结果。优选地，该图像切割部对存在坏线的识别图像信息依据坏线分割形成子识别图像信息。进一步地，该判定部将存在坏线的识别图像信息形成的子识别图像信息分别与新 模板生成部形成的子模板实施模板匹配识别，得到识别结果。该纸页类介质识别方法包括以下步骤步骤一，投入待鉴别的纸页类介质，该纸页类介质进入输送通道，流程开始；步骤二，图像传感器扫描纸页类介质通过输送通道时的图像形成原始图像；步骤三，坏线检测部处理，将图像传感器获取的原始图像置于坐标系中，检测该图 像中是否存在坏线，如果不存坏线，则进入步骤四；如果存在坏线，则进一步确定坏线在坐 标系中的位直；步骤四，图像切割，从原始图像数据中切割出纸页类介质的完整图像信息以及识 别图像信息；步骤五，综合分析部处理，将该完整图像信息置于新的坐标系中，确定坏线在坐标 系中的位置，结合标准模板数据存储部中的标准模板数据信息，检测当前位置坏线是否对 模板匹配产生影响，并将受到坏线影响的模板以当前坏线为边界进行分割，生成新的子模 板，对不受坏线影响的原模板不作任何处理；以及步骤六，利用新生成的子模板和剩余不受坏线影响的原模板对投入纸页类介质的 识别图像信息实施模板匹配识别，得到识别结果，流程结束。其中，步骤三中检测图像中是否存在坏线的方法为设①反射图像灰度值矩阵为Xtl列，y0行；②g(x，y)为反射图像的第y行第X列位置的灰度值；③为反射图像第X列的灰度均值；按照约束条件
权利要求
1.一种纸页类介质识别装置，其包括图像数据取得部，用以取得纸页类介质的原始图像数据；坏线检测部，用以检测图像数据取得部所取得的该纸页类介质的原始图像数据是否存在坏线，如果存在坏线还将得到坏线的位置；图像切割部，用以从原始图像数据中切割有效识别纸页类介质的完整图像信息和识别图像信息；标准模板数据存储部用以存储鉴别该纸页类介质时需要的标准模板；综合分析部，用以综合分析纸页类介质的完整图像信息、坏线检测部的结果及标准模板的数据信息，判别当前位置的坏线是否对模板匹配识别造成影响；新模板生成部，用以根据综合分析部的分析结果，当坏线影响模板匹配识别时，以坏线为边界，将原有标准模板分割为新的子模板，坏线不影响模板匹配识别时，则对原模板不作任何处理；以及判定部，用以利用新生成的子模板和剩余不受坏线影响的原模板对纸页类介质的识别图像信息实施模板匹配识别，得到识别结果。
2.如权利要求I所述的纸页类介质识别装置，其特征在于，该图像切割部对存在坏线的识别图像信息依据坏线分割形成子识别图像信息。
3.如权利要求2所述的纸页类介质识别装置，其特征在于，该判定部将存在坏线的识别图像信息形成的子识别图像信息分别与新模板生成部形成的对应子模板实施模板匹配识别，得到识别结果。
4.一种纸页类介质的识别方法，其包括步骤一，投入待鉴别的纸页类介质，该纸页类介质进入输送通道，流程开始；步骤二，图像传感器扫描纸页类介质通过输送通道时的图像形成原始图像；步骤三，坏线检测部处理，将图像传感器获取的原始图像置于坐标系中，检测该图像中是否存在坏线，如果不存坏线，则进入步骤四；如果存在坏线，则进一步确定坏线在坐标系中的位置；步骤四，图像切割，从原始图像数据中切割出纸页类介质的完整图像信息以及识别图像息;步骤五，综合分析部处理，将该完整图像信息置于新的坐标系中，确定坏线在坐标系中的位置，结合标准模板数据存储部中的标准模板数据信息，检测当前位置坏线是否对模板匹配产生影响，并将受到坏线影响的模板以当前坏线为边界进行分割，生成新的子模板，对不受坏线影响的原模板不作任何处理；以及步骤六，利用新生成的子模板和剩余不受坏线影响的原模板对投入纸页类介质的识别图像信息实施模板匹配识别，得到识别结果，流程结束。
5.如权利要求4所述的纸页类介质的识别方法，其特征在于，步骤三中检测图像中是否存在坏线的方法为设①反射图像灰度值矩阵为X。列，Y0行；②g(x，y)为反射图像的第y行第X列位置的灰度值；③为反射图像第X列的灰度均值；按照约束条件
6.如权利要求4所述的纸页类介质的识别方法，其特征在于，步骤三中，确定坏线在坐标系xOy中的位置的方法为令纸页类介质完整图像左上顶点为A，左下顶点为B，右上顶点为D，右下顶点为C，坏线与纸页类介质完整图像上、下边界分别交于点E、F，探测图像纸页类介质完整图像的上、下、 左、右边界点，分别对所得的边界点进行线性拟合，得到
7.如权利要求6所述的纸页类介质的识别方法，其特征在于，步骤五中，确定坏线在坐标系X' 0' y'中的位置的方法为建立坐标系X' 0' J',以左上顶点A为坐标原点，上边界所在直线方向为X轴,左边界所在直线方向为I轴，点A、E、F的坐标为(V=A= (0,0)，E = (dAE, 0),F = (dBF, (Iab)；可得坏线EF在坐标系X' 0' y/中直线方程为
全文摘要
本发明提供一种纸页类介质识别装置及识别方法。该纸质类介质鉴别装置包括图像数据取得部、坏线检测部、图像切割部、标准模板数据存储部、综合分析部、新模板生成部以及判定部。该纸页类介质识别装置采用以坏线位置为边界分割模板的方法，将标准模板生成新的子模板再与待鉴别的纸页类介质图像进行模板匹配识别，从而避免坏线对模板匹配识别的影响，提高纸页类介质识别装置的接受率。
文档编号G07D7/20GK102592352SQ201210049059
公开日2012年7月18日 申请日期2012年2月28日 优先权日2012年2月28日
发明者余元超, 梁添才, 王锟, 陈定喜 申请人:广州广电运通金融电子股份有限公司