一种利用众包来寻找及处理道路事故黑点的方法
【专利摘要】一种利用众包来寻找及处理道路事故黑点的方法，它包括以下步骤：S1，用户采集与道路事故相关的数据信息；S2，用户通过终端设备将采集的数据信息上传给数据中心的数据库服务器；S3，数据库服务器对接收的数据信息进行处理并确定道路事故黑点；S4，根据道路事故黑点的分布及严重程度来确定道路事故黑点的处理顺序；S5，对确定的道路事故黑点信息进行发布。本发明利用部分或全体交通参与者、交通管理者和交通安全专家对现有运行道路中可能出现的事故黑点提供相关数据信息，根据对数据信息进行分析来道路事故黑点，在不影响现有道路安全性能的情况下，有效降低了道路事故黑点的找寻成本，增加了道路的整体安全性能。
【专利说明】一种利用众包来寻找及处理道路事故黑点的方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种确定道路事故黑点方法，具体地说是一种利用众包来寻找及处理道路事故黑点的方法，属于交通安全【技术领域】。
【背景技术】
[0002]随着汽车保有量和公路里程的增加，我国的交通安全相对较为严峻。根据前人研究所得，人、车、路是与交通安全密切相关的三个方面，其中直接与道路条件相关的事故约占交通事故总数的1%，这忽略由于道路原因而诱发机械故障或人为失误而间接引起的事故。国外一般认为道路原因占总交通事故原因的10%左右，甚至有研究认为70%道路交通事故的直接或间接原因是由不良的道路条件所引发。
[0003]对事故黑点的研究多是通过数据统计着手，通过对交通事故的处理，从而得到事故较多的地方，即事故黑点。这种基于交通事故数据的事故黑点研究方法存在以下几个问题:
(I)首先事故是具有一定的随机性小概率事件，这导致在某些不安全路段在较长时间段内都不发生事故，从而忽略部分不安全路段的改造。
[0004](2)当运营时间较短的新建道路，事故统计资料较少，或者虽然运营时间较长，但事故统计资料不完善时，对不安全路段改造的选择会有较大的困难。
[0005](3)部分路段没有重大伤亡事故，但是经常发生财产损失的事故时，这些路段在改造过程中也会容易被忽略。
[0006]( 4 )不可用于在建道路。
[0007](5)道路环境会随时变化，而事故黑点不会考虑道路环境的变化。
[0008]而通过道路特征来对事故黑点进行研究又会使成本过高。
【发明内容】
[0009]针对上述现有存在的问题和不足，本发明的目的在于提供一种利用众包来寻找及处理道路事故黑点的方法，它在不影响现有道路安全性能的情况下，减少确定道路事故黑点的成本。
[0010]本发明解决其技术问题所采取的技术方案是:一种利用众包来寻找及处理道路事故黑点的方法，其特征是:包括以下步骤:
Si，用户采集与道路事故相关的数据信息，所述与道路事故相关的数据信息包括:道路事故位置信息、道路线形及环境信息、心理状态的主观描述信息、生理特征的客观数据信息和道路事故处理要求及方法；
S2，用户通过终端设备将采集的数据信息上传给数据中心的数据库服务器；
S3，数据库服务器对接收的数据信息进行处理并确定道路事故黑点；
S4，根据道路事故黑点的分布及严重程度来确定道路事故黑点的处理顺序；
S5，对确定的道路事故黑点信息进行发布。[0011]进一步的，本发明所述方法还包括以下步骤:
S6，用户针对发布的道路事故黑点信息进行评论、提交修正及补充数据信息或提交道路事故黑点处理措施；
S7，数据库服务器实时发布更新道路事故黑点信息。
[0012]进一步地，所述道路事故位置信息包括道路事故位置的经度和纬度，道路事故位置信息通过具有GPS功能的移动设备进行定位或者在网页地图上选取道路事故位置的方法进行采集；所述道路线形信息包括道路事故位置的直线段、长直线段、交叉路口和曲率半径，道路线形信息通过照相和手工输入方法进行采集；所述道路环境信息包括道路状况、交通设施、地物地貌、气象条件和交通流，道路环境信息通过对车辆行车记录仪或带有视频收集功能的终端设备收集的视频信息进行识别获得或通过人工输入方法进行采集；所述心理状态信息包括心理紧张程度和害怕程度，心理状态信息可将紧张、放松两者之间分成3?7种状态，并由用户进行选择；所述生理特征信息包括血压、心率和皮肤电阻，生理特征信息通过多道生理信息仪或智能手环进行获取；所述道路事故处理要求及方法包括用户对道路事故处理要达到的目标和道路事故处理措施。
[0013]进一步地，所述用户包括交通参与者、交通管理者和交通安全专家。
[0014]进一步地，所述终端设备包括智能手机、上网本、计算机或专用手持终端。
[0015]进一步地，所述服务器对接收的数据信息进行处理并确定道路事故黑点的过程包括以下步骤:
对采集的数据信息进行前期数据处理:将心理状态数据转化数字格式并保存，从文字描述中提取关键词并将关键词转换为数字格式进行保存；
确定道路事故黑点候选点:根据每条数据信息记录中的位置信息，将相关位置及其周围点归结为一个事故黑点候选点，确定事故黑点候选点的聚集状态；
确定道路事故黑点候选点的严重程度:对道路事故黑点候选点的每条数据信息记录的相关心理状态和生理特征情况进行汇总，去除最高的10%和最低的10%，取其中间80%的记录进行平均，并结合对应道路线形和环境信息，用其总和表示道路事故黑点的严重程度；
综合上述对道路事故黑点的处理情况对某段道路或整个路网中道路事故黑点的分布及严重程度进行排序，从而确定道路事故黑点的优先处理级别。
[0016]进一步地，所述服务器对接收的数据信息进行处理并确定道路事故黑点的过程在确定道路事故黑点的优先处理级别之前还包括以下步骤:
利用确定道路事故黑点候选点的严重程度步骤的方法对道路事故黑点进一步根据记录的时间进行细分来确定道路事故黑点的严重程度。
[0017]进一步地，所述服务器对接收的数据信息进行处理并确定道路事故黑点的过程在确定道路事故黑点的优先处理级别之前还包括以下步骤:
利用确定道路事故黑点候选点的严重程度步骤的方法对道路事故黑点根据气象条件进行细分来确定道路事故黑点的严重程度。
[0018]本发明的有益效果是:本发明利用部分或全体交通参与者、交通管理者和交通安全专家对现有运行道路中可能出现的事故黑点提供相关数据信息，根据对数据信息进行分析来道路事故黑点，在不影响现有道路安全性能的情况下，有效降低了道路事故黑点的找 寻成本，增加了道路的整体安全性能。
【专利附图】
【附图说明】
[0019]图1为本发明的方法流程图；
图2为本发明所述确定道路事故黑点的过程的方法流程图；
图3为本发明的一具体应用不意图。
【具体实施方式】
[0020]下面结合附图对本发明作进一步的说明。
[0021]如图1所示，本发明的一种利用众包来寻找及处理道路事故黑点的方法，它包括以下步骤:
Si，用户采集与道路事故相关的数据信息，所述与道路事故相关的数据信息包括:道路事故位置信息、道路线形及环境信息、心理状态的主观描述信息、生理特征的客观数据信息和道路事故处理要求及方法，所述用户包括交通参与者、交通管理者和交通安全专家；
S2，用户通过终端设备将采集的数据信息上传给数据中心的数据库服务器，所述终端设备包括能通过网络与数据中心的数据库服务器进行进行数据传递的智能手机、上网本、计算机或专用手持终端；
S3，数据库服务器对接收的数据信息进行处理并确定道路事故黑点；
S4，根据道路事故黑点的分布及严重程度来确定道路事故黑点的处理顺序；
S5，对确定的道路事故黑点信息进行发布；
S6，用户针对发布的道路事故黑点信息进行评论、提交修正及补充数据信息或提交道路事故黑点处理措施；
S7，数据库服务器实时发布更新道路事故黑点信息。
[0022]进一步地，所述道路事故位置信息包括道路事故位置的经度和纬度，道路事故位置信息通过具有GPS功能的移动设备进行定位或者在网页地图上选取道路事故位置的方法进行采集；所述道路线形信息包括道路事故位置的直线段、长直线段、交叉路口和曲率半径，道路线形信息通过照相和手工输入方法进行采集；所述道路环境信息包括道路状况、交通设施、地物地貌、气象条件和交通流，道路环境信息通过对车辆行车记录仪(或带有视频收集功能的智能手机等智能终端)收集的视频信息进行识别获得或通过人工输入方法进行采集；所述心理状态信息包括心理紧张程度和害怕程度，心理状态信息可将紧张、放松两者之间分成3?7种状态，并由用户进行选择；所述生理特征信息包括血压、心率和皮肤电阻，生理特征信息通过多道生理信息仪或智能手环进行获取；所述道路事故处理要求及方法包括用户对道路事故处理要达到的目标和道路事故处理措施。
[0023]进一步地，如图2所示，所述服务器对接收的数据信息进行处理并确定道路事故黑点的过程包括以下步骤:
S301，对采集的数据信息进行前期数据处理:将心理状态数据转化数字格式并保存，从文字描述中提取关键词并将关键词转换为数字格式进行保存；
S302，确定道路事故黑点候选点:根据每条数据信息记录中的位置信息，将相关位置及其周围点归结为一个事故黑点候选点，确定事故黑点候选点的聚集状态； S303，确定道路事故黑点候选点的严重程度:对道路事故黑点候选点的每条数据信息记录的相关心理状态和生理特征情况进行汇总，去除最闻的10 %和最低的10%,取其中间80%的记录进行平均，并结合对应道路线形和环境信息，用其总和表示道路事故黑点的严重程度；
S304，利用步骤S303的方法对道路事故黑点进一步根据记录的时间进行细分来确定道路事故黑点的严重程度；
S305，利用步骤S303的方法对道路事故黑点根据气象条件进行细分来确定道路事故黑点的严重程度；
S306，综合上述对道路事故黑点的处理情况对某段道路或整个路网中道路事故黑点的分布及严重程度进行排序，从而确定道路事故黑点的优先处理级别。
[0024]下面结合图3来说明本发明的具体实施过程。交通参与者和交通管理者等用户通过智能手机、上网本、计算机或专用手持终端等终端设备将与道路事故黑点的地点、道路特征、道路环境因素、主要的不安全因素和道路照片等在内的道路相关的信息以及交通参与者自身的心理生理信息和事故黑点处理的方法等上传至数据中心的数据库服务器，从而通过数据库服务器对数据进行整合处理，最后显示给大众和专家，而大众和专家也可以通过所有的信息来提交处理方法，最后由专家根据以上信息决策事故黑点需要处理的地点及处理方法。
[0025]如图3所示，假设交通参与者101经过道路中某路段时，发现此路段容易发生交通事故，或差点发生交通事故，可以通过将经过此地时的心理状态描述出来，通过终端201 (如通过智能手机APP)输入到数据中心的数据库服务器301中，同时还可将此路段进行拍照，若有其他生理指标也可一并输入终端201，终端201将上述数据及手机的GPS数据上传至数据中心的数据库服务器301，若交通参与者101有处理这些事故黑点的方法也可一并输入终端201中。另外若此时数据中心的数据库服务器301中已经包含关于此地点的相关数据，可以通过终端201显示出来，交通参与者101还可简单的引用、增加及完善信息，或点击按钮表示也有相同需求。
[0026]交通参与者201还可在家通过终端211，如计算机等，对以前输入的信息进行完善，同时也可对数据中心的数据库服务器301中其他地点的信息进行研究，提出合适的减少事故的方法。
[0027]专家401和大众501、511等可通过终端221对数据中心的数据库服务器301中需求较多的道路事故地点进行研究，并提出相应的解决措施，更新至数据中心的数据库服务器301中。
[0028]通过程序给予不同的交通参与者101、交通管理者301、专家401及大众501等不同的权限，使其只能接触与自己相关的信息。
[0029]以上所述只是本发明的优选实施方式，对于本【技术领域】的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也被视为本发明的保护范围。
【权利要求】
1.一种利用众包来寻找及处理道路事故黑点的方法，其特征是:包括以下步骤: Si，用户采集与道路事故相关的数据信息，所述与道路事故相关的数据信息包括:道路事故位置信息、道路线形及环境信息、心理状态的主观描述信息、生理特征的客观数据信息和道路事故处理要求及方法； S2，用户通过终端设备将采集的数据信息上传给数据中心的数据库服务器； S3，数据库服务器对接收的数据信息进行处理并确定道路事故黑点； S4，根据道路事故黑点的分布及严重程度来确定道路事故黑点的处理顺序； S5，对确定的道路事故黑点信息进行发布。
2.根据权利要求1所述的一种利用众包来寻找及处理道路事故黑点的方法，其特征是:还包括以下步骤: S6，用户针对发布的道路事故黑点信息进行评论、提交修正及补充数据信息或提交道路事故黑点处理措施； S7，数据库服务器实时发布更新道路事故黑点信息。
3.根据权利要求1或2所述的一种利用众包来寻找及处理道路事故黑点的方法，其特征是:所述道路事故位置信息包括道路事故位置的经度和纬度，道路事故位置信息通过具有GPS功能的移动设备进行定位或者在网页地图上选取道路事故位置的方法进行采集；所述道路线形信息包括道路 事故位置的直线段、长直线段、交叉路口和曲率半径，道路线形信息通过照相和手工输入方法进行采集；所述道路环境信息包括道路状况、交通设施、地物地貌、气象条件和交通流，道路环境信息通过对车辆行车记录仪或带有视频收集功能的终端设备收集的视频信息进行识别获得或通过人工输入方法进行采集；所述心理状态信息包括心理紧张程度和害怕程度，心理状态信息可将紧张、放松两者之间分成3~7种状态，并由用户进行选择；所述生理特征信息包括血压、心率和皮肤电阻，生理特征信息通过多道生理信息仪或智能手环进行获取；所述道路事故处理要求及方法包括用户对道路事故处理要达到的目标和道路事故处理措施。
4.根据权利要求1或2所述的一种利用众包来寻找及处理道路事故黑点的方法，其特征是:所述用户包括交通参与者、交通管理者和交通安全专家。
5.根据权利要求1或2所述的一种利用众包来寻找及处理道路事故黑点的方法，其特征是:所述终端设备包括智能手机、上网本、计算机或专用手持终端。
6.根据权利要求1或2所述的一种利用众包来寻找及处理道路事故黑点的方法，其特征是:所述服务器对接收的数据信息进行处理并确定道路事故黑点的过程包括以下步骤: 对采集的数据信息进行前期数据处理:将心理状态数据转化数字格式并保存，从文字描述中提取关键词并将关键词转换为数字格式进行保存； 确定道路事故黑点候选点:根据每条数据信息记录中的位置信息，将相关位置及其周围点归结为一个事故黑点候选点，确定事故黑点候选点的聚集状态； 确定道路事故黑点候选点的严重程度:对道路事故黑点候选点的每条数据信息记录的相关心理状态和生理特征情况进行汇总，去除最高的10%和最低的10%，取其中间80%的记录进行平均，并结合对应道路线形和环境信息，用其总和表示道路事故黑点的严重程度； 综合上述对道路事故黑点的处理情况对某段道路或整个路网中道路事故黑点的分布及严重程度进行排序，从而确定道路事故黑点的优先处理级别。
7.根据权利要求6所述的一种利用众包来寻找及处理道路事故黑点的方法，其特征是:所述服务器对接收的数据信息进行处理并确定道路事故黑点的过程在确定道路事故黑点的优先处理级别之前还包括以下步骤: 利用确定道路事故黑点候选点的严重程度步骤的方法对道路事故黑点进一步根据记录的时间进行细分来确定道路事故黑点的严重程度。
8.根据权利要求6所述的一种利用众包来寻找及处理道路事故黑点的方法，其特征是:所述服务器对接收的数据信息进行处理并确定道路事故黑点的过程在确定道路事故黑点的优先处理级别之前还包括以下步骤: 利用确定道路事故黑点候选点的严重程度步骤的方法对道路事故黑点根据气象条件进行细分来确定道路事故黑点的严重程`度。
【文档编号】G08G1/00GK103824449SQ201410099437
【公开日】2014年5月28日 申请日期:2014年3月18日 优先权日:2014年3月18日
【发明者】吴伟阳, 王学明, 邓涛成 申请人:山东交通学院