一种运动提醒方法及智能手环与流程

本发明涉及智能终端技术领域，尤其涉及一种运动提醒方法及智能手环。

背景技术：

现在的人们生活节奏快，工作繁忙，经常久坐，容易引起消化不良、肥胖、身体血液不循环等疾病，虽然现在在智能终端如手机上有安装一些用于提醒的应用程序(Application,APP)，但是由于手机经常被用户放在包里或口袋里，不能起到及时提醒的作用，且手机等终端并不能直接采集用户的生理特征参数，不能根据用户的身体情况进行提醒；现代人们经常进行长跑等高强度运动，运动时并不适合携带手机等不便于携带的终端，且手机等终端并不能直接采集用户的生理特征参数，不能对用户进行运动提醒。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种运动提醒方法及智能手环，以根据用户实际的生理特征参数进行及时的运动提醒。

第一方面，提供了一种运动提醒方法，所述方法包括：

获取用户的生理特征参数；

当所述生理特征参数异常时，检测所述用户的活动状态；

根据所述用户的活动状态，进行运动提醒。

在第一种可能的实现方式中，所述当所述生理特征参数异常时，检测所述用户的活动状态，包括：

当获取到所述用户的生理特征参数小于或等于第一预设值时，判断所述用户是否处于睡眠状态；

若判断所述用户未处于睡眠状态，检测所述用户在第一设定时间内是否有移动；

所述根据所述用户的活动状态，进行运动提醒，包括：

若所述用户未处于睡眠状态，且检测所述用户在第一设定时间内没有移动，则发出第一提示信息；

其中，所述第一提示信息用于指示所述用户进行运动。

结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述当获取到所述用户的生理特征参数小于或等于第一预设值时，判断所述用户是否处于睡眠状态，包括：

当获取到所述用户的生理特征参数小于或等于第一预设值时，根据重力传感器与竖直方向的夹角的变化，判断所述用户是否处于睡眠状态。

结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式或第一方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述当所述生理特征参数异常时，检测所述用户的活动状态，包括：

当获取到所述用户的生理特征参数大于或等于第二预设值时，检测所述用户是否处于运动状态；

所述根据所述用户的活动状态，进行运动提醒，包括：

若检测到所述用户处于运动状态，发出第二提示信息；

其中，所述第二提示信息用于指示所述用户进行休息。

结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式或第一方面的第二种可能的实现方式或第一方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述生理特征参数包括：所述用户的心率。

第二方面，提供了一种智能手环，所述智能手环包括：

获取单元，用于获取用户的生理特征参数；

第一检测单元，用于当所述生理特征参数异常时，检测所述用户的活动状态；

提醒单元，用于根据所述用户的活动状态，进行运动提醒。

在第一种可能的实现方式，所述第一检测单元包括：

判断单元，用于当获取到所述用户的生理特征参数小于或等于第一预设值时，判断所述用户是否处于睡眠状态；

第二检测单元，用于若判断所述用户未处于睡眠状态，检测所述用户在第一设定时间内是否有移动；

所述提醒单元具体用于：

若所述用户未处于睡眠状态，且检测所述用户在第一设定时间内没有移动，则发出第一提示信息；

其中，所述第一提示信息用于指示所述用户进行运动。

结合第二方面或第二方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述判断单元具体用于：

当获取到所述用户的生理特征参数小于或等于第一预设值时，根据重力传感器与竖直方向的夹角的变化，判断所述用户是否处于睡眠状态。

结合第一方面或第二方面的第一种可能的实现方式或第二方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述第一检测单元具体用于：

当获取到所述用户的生理特征参数大于或等于第二预设值时，检测所述用户是否处于运动状态；

所述提醒单元具体用于：

若检测到所述用户处于运动状态，发出第二提示信息；

其中，所述第二提示信息用于指示所述用户进行休息。

结合第二方面或第二方面的第一种可能的实现方式或第二方面的第二种可能的实现方式或第二方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述生理特征参数包括：所述用户的心率。

第三方面，提供了一种智能手环，所述智能手环包括输入装置、输出装置、存储器和处理器，所述处理器执行如下步骤：

获取用户的生理特征参数；

当所述生理特征参数异常时，检测所述用户的活动状态；

根据所述用户的活动状态，进行运动提醒。

在第一种可能的实现方式中，所述处理器执行所述当所述生理特征参数异常时，检测所述用户的活动状态的步骤，包括：

当获取到所述用户的生理特征参数小于或等于第一预设值时，判断所述用户是否处于睡眠状态；

若判断所述用户未处于睡眠状态，检测所述用户在第一设定时间内是否有移动；

所述根据所述用户的活动状态，进行运动提醒，包括：

若所述用户未处于睡眠状态，且检测所述用户在第一设定时间内没有移动，则发出第一提示信息；

其中，所述第一提示信息用于指示所述用户进行运动。

结合第三方面或第三方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述处理器执行所述当获取到所述用户的生理特征参数小于或等于第一预设值时，判断所述用户是否处于睡眠状态的步骤，包括：

当获取到所述用户的生理特征参数小于或等于第一预设值时，根据重力传感器与竖直方向的夹角的变化，判断所述用户是否处于睡眠状态。

结合第三方面或第三方面的第一种可能的实现方式或第三方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述处理器执行所述当所述生理特征参数异常时，检测所述用户的活动状态的步骤，包括：

当获取到所述用户的生理特征参数大于或等于第二预设值时，检测所述用户是否处于运动状态；

所述根据所述用户的活动状态，进行运动提醒，包括：

若检测到所述用户处于运动状态，发出第二提示信息；

其中，所述第二提示信息用于指示所述用户进行休息。

结合第三方面或第三方面的第一种可能的实现方式或第三方面的第二种可能的实现方式或第三方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述生理特征参数包括：所述用户的心率。

实施例本发明实施例提供的一种运动提醒方法及智能手环，具有以下有益效果：

通过智能手环实时获取用户的生理特征参数，当生理特征参数出现异常时，检测用户的活动状态，并根据用户的活动状态进行运动提醒，可根据用户实际的生理特征参数进行及时的运动提醒。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种运动提醒方法的流程示意图；

图2为对图1所示的实施例提供的一种运动提醒方法进一步细化的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种智能手环的结构示意图；

图4为对图3所示的实施例提供的一种智能手环的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的另一种智能手环的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例提供的一种运动提醒方法的流程示意图，该方法包括以下步骤：

S101、获取用户的生理特征参数。

本方法应用于智能手环，智能手环佩戴在用户的手腕，且设置有多个传感器，可检测、获取用户的生理特征参数，例如用户的心率。本实施例智能手环可周期性或实时地检测并获取用户的生理特征参数。

S102、当所述生理特征参数异常时，检测所述用户的活动状态。

一般人的生理特征参数有一个范围，当超出这个范围，即低于这个范围的最低值或高于这个范围的最高值，可认为生理特征参数异常。当生理特征参数异常时，需要检测用户的活动状态，以确定导致该生理特征参数异常的原因。当人处于不同的活动状态例如睡眠状态、久坐状态、高强度运动状态，人的生理特征参数会有些不同。

S103、根据所述用户的活动状态，进行运动提醒。

当确定用户的生理特征参数异常的原因，则进行一些使得生理特征参数恢复正常的提醒，如用户处于久坐状态，则建议进行适当运动，而用户正在进行高强度运动，则建议进行休息。且智能手环佩戴在用户手腕上，可及时地提醒用户。

根据本发明实施例提供的一种运动提醒方法，通过智能手环实时获取用户的生理特征参数，当生理特征参数出现异常时，检测用户的活动状态，并根据用户的活动状态进行运动提醒，可根据用户实际的生理特征参数进行及时的运动提醒。

图2为对图1所示的实施例提供的一种运动提醒方法进一步细化的流程示意图，该方法包括以下步骤：

S201、获取用户的生理特征参数。

检测、获取用户的生理特征参数，例如用户的心率。本实施例智能手环可周期性或实时地检测并获取用户的生理特征参数。

S202、判断获取到的所述用户的生理特征参数是否小于或等于第一预设值，若是，则进行到S203；否则，进行到S204。

给生理特征参数设定一个较低值和一个较高值，即第一预设值和第二预设值，根据周期性或实时获取的用户的生理特征参数，判断该生理特征参数是小于或等于第一预设值，还是大于或等于第二预设值。

S203，当获取到的所述用户的生理特征参数小于或等于第一预设值时，判断所述用户是否处于睡眠状态，若否，则进行到S205，若是，则进行到S206。

当获取的生理特征参数小于或等于第一预设值，还需进一步判断用户是否处于睡眠状态，因为如果用户处于睡眠状态，则用户的生理特征参数处于较低值是正常的，即如果获取的生理特征参数小于或等于第一预设值，且用户处于睡眠状态，则不作任何提醒。

S204、判断获取到的所述用户的生理特征参数大于或等于第二预设值，若是，进行到S208；否则，进行到S206。

S205、若判断所述用户未处于睡眠状态，检测所述用户在第一设定时间内是否有移动，若是，进行到S206，若否，进行到S207。

如果获取的生理特征参数小于或等于第一预设值，且用户未处于睡眠状态，需要进一步检测用户在设定时间内是否有移动或运动。

用户是否处于睡眠状态即未移动状态或是否处于移动或运动状态，可通过检测重力传感器与竖直方向的夹角的变化，从而判断用户是否处于睡眠或移动状态，因为如果用户处于睡眠状态，则手腕的姿势可能在一定时间内保持不变，则重力传感器与竖直方向的夹角保持不变，而如果用户处于移动或运动状态，则随着运动，手臂会摆动，则重力传感器与竖直方向的夹角也会不停地变化。当然，移动状态的检测不限于检测重力传感器与竖直方向的夹角的变化，还可以是其他检测手段，以保证检测的准确性。

S206，不作任何提醒。

S207，若所述用户未处于睡眠状态，且检测所述用户在第一设定时间内没有移动，则发出第一提示信息。

若检测到用户未处于睡眠状态，且在一定时间内没有移动，即用户处于久坐状态，则发出提示信息，提示用户进行运动。该提示信息可以通过语音、智能手环上的LED灯的闪烁等方式进行提示。

S208，当获取到所述用户的生理特征参数大于或等于第二预设值时，检测所述用户是否处于运动状态，若是，则进行S209，若否，则进行到S210。

S209、若检测到所述用户处于运动状态，发出第二提示信息。

S210、进行报警。

当检测到获取的用户的生理特征参数大于或等于第二预设值，则检测用户是否处于运动状态，而如果生理特征参数大于或等于第二预设值，且用户处于运动状态，则一般可判定用户的运动强度过高导致该生理特征参数值过大，因此，发出提示信息，提示用户进行休息。该提示信息可以通过语音、智能手环上的LED灯的闪烁等方式进行提示。

而如果生理特征参数大于或等于第二预设值，且用户未处于运动状态，则认为可能是用户突发疾病等导致该生理参数值过大，需要进行报警，以使用户或家人得到及时的通知，及时进行救治。

根据本发明实施例提供的一种运动提醒方法，通过智能手环实时获取用户的生理特征参数，当检测到用户的生理特征参数偏低，且检测到用户未处于睡眠状态，且用户长时间未移动，即久坐的情况，则可提醒用户进行适当运动；当检测到用户的生理特征参数偏高，且检测到用户处于运动状态，可提醒用户适当休息以降低运动强度，从而可根据用户实际的生理特征参数进行及时的运动提醒。

图3为本发明实施例提供的一种智能手环的结构示意图，该智能手环1000包括：获取单元11、第一检测单元12和提醒单元13，这三个单元依次连接。

获取单元11，用于获取用户的生理特征参数。

智能手环佩戴在用户的手腕，且设置有多个传感器，可检测、获取用户的生理特征参数，例如用户的心率。本实施例获取单元11可周期性或实时地检测并获取用户的生理特征参数。

第一检测单元12，用于当所述生理特征参数异常时，检测所述用户的活动状态。

一般人的生理特征参数有一个范围，当超出这个范围，即低于这个范围的最低值或高于这个范围的最高值，可认为生理特征参数异常。当生理特征参数异常时，第一检测单元12需要检测用户的活动状态，以确定导致该生理特征参数异常的原因。当人处于不同的活动状态例如睡眠状态、久坐状态、高强度运动状态，人的生理特征参数会有些不同。

提醒单元13，用根据所述用户的活动状态，进行运动提醒。

当确定用户的生理特征参数异常的原因，则提醒单元13进行一些使得生理特征参数恢复正常的提醒，如用户处于久坐状态，则建议进行适当运动，而用户正在进行高强度运动，则建议进行休息。且智能手环佩戴在用户手腕上，可及时地提醒用户。

根据本发明实施例提供的一种智能手环，通过智能手环实时获取用户的生理特征参数，当生理特征参数出现异常时，检测用户的活动状态，并根据用户的活动状态进行运动提醒，可根据用户实际的生理特征参数进行及时的运动提醒。

图4为对图3所示的实施例提供的一种智能手环的结构示意图，该智能手环2000包括：获取单元21、第一检测单元22和提醒单元23，这三个单元依次连接。

获取单元21，用于获取用户的生理特征参数。

获取单元21检测、获取用户的生理特征参数，例如用户的心率。本实施例智能手环可周期性或实时地检测并获取用户的生理特征参数。

第一检测单元22，用于当所述生理特征参数异常时，检测所述用户的活动状态。

给生理特征参数设定一个较低值和一个较高值，即第一预设值和第二预设值，根据周期性或实时获取的用户的生理特征参数，判断该生理特征参数是小于或等于第一预设值，还是大于或等于第二预设值。

在本实施例中，第一检测单元22包括判断单元221和第二检测单元222。

判断单元221，用于当获取到所述用户的生理特征参数小于或等于第一预设值时，判断所述用户是否处于睡眠状态。

第二检测单元222，用于若判断所述用户未处于睡眠状态，检测所述用户在第一设定时间内是否有移动。

提醒单元23，用于若所述用户未处于睡眠状态，且检测所述用户在第一设定时间内没有移动，则发出第一提示信息。

当获取的生理特征参数小于或等于第一预设值，还需进一步判断用户是否处于睡眠状态，因为如果用户处于睡眠状态，则用户的生理特征参数处于较低值是正常的，即如果获取的生理特征参数小于或等于第一预设值，且用户处于睡眠状态，则不作任何提醒。

如果获取的生理特征参数小于或等于第一预设值，且用户未处于睡眠状态，需要进一步检测用户在设定时间内是否有移动或运动。

用户是否处于睡眠状态即未移动状态或是否处于移动或运动状态，可通过检测重力传感器与竖直方向的夹角的变化，从而判断用户是否处于睡眠或移动状态，因为如果用户处于睡眠状态，则手腕的姿势可能在一定时间内保持不变，则重力传感器与竖直方向的夹角保持不变，而如果用户处于移动或运动状态，则随着运动，手臂会摆动，则重力传感器与竖直方向的夹角也会不停地变化。当然，移动状态的检测不限于检测重力传感器与竖直方向的夹角的变化，还可以是其他检测手段，以保证检测的准确性。

若检测到用户未处于睡眠状态，且在一定时间内没有移动，即用户处于久坐状态，则发出提示信息，提示用户进行运动。该提示信息可以通过语音、智能手环上的LED灯的闪烁等方式进行提示。

第一检测单元22还用于当获取到所述用户的生理特征参数大于或等于第二预设值时，检测所述用户是否处于运动状态。

提醒单元23还用于若检测到所述用户处于运动状态，发出第二提示信息。

当检测到获取的用户的生理特征参数大于或等于第二预设值，则检测用户是否处于运动状态，而如果生理特征参数大于或等于第二预设值，且用户处于运动状态，则一般可判定用户的运动强度过高导致该生理特征参数值过大，因此，发出提示信息，提示用户进行休息。该提示信息可以通过语音、智能手环上的LED灯的闪烁等方式进行提示。

而如果生理特征参数大于或等于第二预设值，且用户未处于运动状态，则认为可能是用户突发疾病等导致该生理参数值过大，需要进行报警，以使用户或家人得到及时的通知，及时进行救治。

根据本发明实施例提供的一种智能手环，通过智能手环实时获取用户的生理特征参数，当检测到用户的生理特征参数偏低，且检测到用户未处于睡眠状态，且用户长时间未移动，即久坐的情况，则可提醒用户进行适当运动；当检测到用户的生理特征参数偏高，且检测到用户处于运动状态，可提醒用户适当休息以降低运动强度，从而可根据用户实际的生理特征参数进行及时的运动提醒。

图5为本发明实施例提供的另一种智能手环的结构示意图，该智能手环3000可包括：

输入装置31、输出装置32、存储器33和处理器34(智能手环中的处理器34的数量可以一个或多个，图5中以一个处理器为例)。在本发明的一些实施例中，输入装置31、输出装置32、存储器33和处理器34可通过总线或其它方式连接，其中，图5中以通过总线连接为例。

其中，处理器34用于执行以下步骤：

获取用户的生理特征参数；

当所述生理特征参数异常时，检测所述用户的活动状态；

根据所述用户的活动状态，进行运动提醒。

在第一种可能的实现方式中，所述处理器执行所述当所述生理特征参数异常时，检测所述用户的活动状态的步骤，包括：

当获取到所述用户的生理特征参数小于或等于第一预设值时，判断所述用户是否处于睡眠状态；

若判断所述用户未处于睡眠状态，检测所述用户在第一设定时间内是否有移动；

所述根据所述用户的活动状态，进行运动提醒，包括：

若所述用户未处于睡眠状态，且检测所述用户在第一设定时间内没有移动，则发出第一提示信息；

其中，所述第一提示信息用于指示所述用户进行运动。

在第二种可能的实现方式中，所述处理器执行所述当获取到所述用户的生理特征参数小于或等于第一预设值时，判断所述用户是否处于睡眠状态的步骤，包括：

当获取到所述用户的生理特征参数小于或等于第一预设值时，根据重力传感器与竖直方向的夹角的变化，判断所述用户是否处于睡眠状态。

在第三种可能的实现方式中，所述处理器执行所述当所述生理特征参数异常时，检测所述用户的活动状态的步骤，包括：

当获取到所述用户的生理特征参数大于或等于第二预设值时，检测所述用户是否处于运动状态；

所述根据所述用户的活动状态，进行运动提醒，包括：

若检测到所述用户处于运动状态，发出第二提示信息；

其中，所述第二提示信息用于指示所述用户进行休息。

在第四种可能的实现方式中，所述生理特征参数包括：所述用户的心率。

根据本发明实施例提供的一种智能手环，通过智能手环实时获取用户的生理特征参数，当检测到用户的生理特征参数偏低，且检测到用户未处于睡眠状态，且用户长时间未移动，即久坐的情况，则可提醒用户进行适当运动；当检测到用户的生理特征参数偏高，且检测到用户处于运动状态，可提醒用户适当休息以降低运动强度，从而可根据用户实际的生理特征参数进行及时的运动提醒。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为根据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。

本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例以及不同实施例的特征进行结合或组合。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可以用硬件实现，或固件实现，或它们的组合方式来实现。当使用软件实现时，可以将上述功能存储在计算机可读介质中或作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。以此为例但不限于：计算机可读介质可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、电可擦可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。此外。任何连接可以适当的成为计算机可读介质。例如，如果软件是使用同轴电缆、光纤光缆、双绞线、数字用户线(Digital Subscriber Line，DSL)或者诸如红外线、无线电和微波之类的无线技术从网站、服务器或者其他远程源传输的，那么同轴电缆、光纤光缆、双绞线、DSL或者诸如红外线、无线和微波之类的无线技术包括在所属介质的定影中。如本发明所使用的，盘(Disk)和碟(disc)包括压缩光碟(CD)、激光碟、光碟、数字通用光碟(DVD)、软盘和蓝光光碟，其中盘通常磁性的复制数据，而碟则用激光来光学的复制数据。上面的组合也应当包括在计算机可读介质的保护范围之内。

总之，以上所述仅为本发明技术方案的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。