交通线路的拥堵情况获取方法及装置与流程

本发明涉及交通技术，尤其涉及一种交通线路的拥堵情况获取方法及装置。

背景技术：

城市道路交通是一项系统的工程，它涉及到群众的日常出行，关系到群众的切身利益，是一项政府关心、百姓关注、以及媒体聚焦的热点话题。随着现代社会的快速发展，城市发展的速度越来越快，对城市道路交通的要求也越来越高。道路拥堵情况，是一个反映城市道路交通的重要指标。了解道路拥堵情况的现状，并在此基础进行具体分析，提出建议，具有积极的实践意义和作用。现有技术中，主要利用交通工具的全球定位系统(Global Positioning System，GPS)数据，获得道路拥堵情况。

然而，由于完全依赖交通工具的GPS数据的处理方式，可能会导致所获得的道路拥堵情况不准确，例如，稀疏的GPS数据等，从而导致了道路拥堵情况获取的可靠性的降低。

技术实现要素：

本发明的多个方面提供一种交通线路的拥堵情况获取方法及装置，用以提高道路拥堵情况获取的可靠性。

本发明的一方面，提供一种交通线路的拥堵情况获取方法，包括：

获取指定公共交通工具内部的实际乘客人数；

根据所述指定公共交通工具内部的参考乘客人数和所述实际乘客人数，获得所述指定公共交通工具所运行的交通线路的拥堵情况。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取指定公共交通工具内部的实际乘客人数，包括：

获取所述指定公共交通工具内部的环境温度和所述指定公共交通工具外部的环境温度；

根据所述指定公共交通工具内部的环境温度和所述指定公共交通工具外部的环境温度，获得所述指定公共交通工具内部的实际乘客人数。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述指定公共交通工具内部的环境温度和所述指定公共交通工具外部的环境温度，获得所述指定公共交通工具内部的实际乘客人数，包括：

根据所述指定公共交通工具内部的环境温度和所述指定公共交通工具外部的环境温度，采用预先训练的预测模型，获得所述指定公共交通工具内部的实际乘客人数。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，，所述预测模型包括逻辑回归模型。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述指定公共交通工具内部的参考乘客人数和所述实际乘客人数，获得所述指定公共交通工具所运行的交通线路的拥堵情况，包括：

若所述参考乘客人数与所述实际乘客人数满足第一指定条件，获得所述指定公共交通工具所运行的交通线路的拥堵情况为拥堵；

若所述参考乘客人数与所述实际乘客人数满足第二指定条件，获得所述指定公共交通工具所运行的交通线路的拥堵情况为畅通。

本发明的另一方面，提供一种交通线路的拥堵情况获取装置，包括：

获取单元，用于获取指定公共交通工具内部的实际乘客人数；

分析单元，用于根据所述指定公共交通工具内部的参考乘客人数和所述实际乘客人数，获得所述指定公共交通工具所运行的交通线路的拥堵情况。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取单元，具体用于

获取所述指定公共交通工具内部的环境温度和所述指定公共交通工具外部的环境温度；以及

根据所述指定公共交通工具内部的环境温度和所述指定公共交通工具外部的环境温度，获得所述指定公共交通工具内部的实际乘客人数。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取单元，具体用于

根据所述指定公共交通工具内部的环境温度和所述指定公共交通工具外部的环境温度，采用预先训练的预测模型，获得所述指定公共交通工具内部的实际乘客人数。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述预测模型包括逻辑回归模型。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述分析单元，具体用于

若所述参考乘客人数与所述实际乘客人数满足第一指定条件，获得所述指定公共交通工具所运行的交通线路的拥堵情况为拥堵；

若所述参考乘客人数与所述实际乘客人数满足第二指定条件，获得所述指定公共交通工具所运行的交通线路的拥堵情况为畅通。

由上述技术方案可知，本发明实施例通过获取指定公共交通工具内部的实际乘客人数，进而根据所述指定公共交通工具内部的参考乘客人数和所述实际乘客人数，获得所述指定公共交通工具所运行的交通线路的拥堵情况，由于不再依赖交通工具的GPS数据，使得能够有效避免由于交通工具的GPS数据较为稀疏而导致的所获得的道路拥堵情况不准确的技术问题，从而提高了道路拥堵情况获取的可靠性。

【附图说明】

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例提供的交通线路的拥堵情况获取方法的流程示意图；

图2为本发明另一实施例提供的交通线路的拥堵情况获取装置的结构示意图。

【具体实施方式】

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明实施例中所涉及的终端可以包括但不限于手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、无线手持设备、平板电脑(Tablet Computer)、个人电脑(Personal Computer，PC)、MP3播放器、MP4播放器、可穿戴设备(例如，智能眼镜、智能手表、智能手环等)等。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

图1为本发明一实施例提供的交通线路的拥堵情况获取方法的流程示意图，如图1所示。

101、获取指定公共交通工具内部的实际乘客人数。

102、根据所述指定公共交通工具内部的参考乘客人数和所述实际乘客人数，获得所述指定公共交通工具所运行的交通线路的拥堵情况。

需要说明的是，101～102的执行主体的部分或全部可以为位于本地终端的应用，或者还可以为设置在位于本地终端的应用中的插件或软件开发工具包(Software Development Kit，SDK)等功能单元，或者还可以为位于网络侧服务器中的处理引擎，或者还可以为位于网络侧的分布式系统，本实施例对此不进行特别限定。

可以理解的是，所述应用可以是安装在终端上的本地程序(nativeApp)，或者还可以是终端上的浏览器的一个网页程序(webApp)，本实施例对此不进行特别限定。

这样，通过获取指定公共交通工具内部的实际乘客人数，进而根据所述指定公共交通工具内部的参考乘客人数和所述实际乘客人数，获得所述指定公共交通工具所运行的交通线路的拥堵情况，由于不再依赖交通工具的GPS数据，使得能够有效避免由于交通工具的GPS数据较为稀疏而导致的所获得的道路拥堵情况不准确的技术问题，从而提高了道路拥堵情况获取的可靠性。

公共交通工具，是指公共交通中供乘客乘用的交通工具等，例如，公交车等。为了方便乘客出行，公共交通工具会按照该公共交通工具所属的调度中心所设置的运行时间，在固定的交通线路上往返运行。因此，可以采用大数据挖掘等方式，可以统计出指定时间范围之内，每个公共交通工具内部的乘客人数的一个经验取值范围，以作为该公共交通工具内部的参考乘客人数。由于乘坐公共交通工具的乘客基本较为固定，例如，每天乘坐664路公共交通工具上班的乘客等，因此，如果公共交通工具内部的乘客人数偏离了所统计出的经验取值范围，那么，则可以确定该公共交通工具所运行的交通线路的道路情况异常。

例如，由于某个交通线路的道路拥堵，可能会使得公共交通工具的往返运行时间变长，运行次数(即通勤次数)变小，这样，由于该交通线路上的总乘客人数(即通勤总人数)不变，就会导致公共交通工具内部的单次乘客人数(即单次通勤人数)上升。这样，通过获得公共交通工具内部的实际乘客人数，进而判断实际乘客人数与该公共交通工具内部的参考乘客人数之间的关系，就可以获得该公共交通工具所运行的交通线路的拥堵情况。

本发明中，所涉及的指定公共交通工具中“指定”二字，并没有特殊含义，就是为了指定当前的操作对象而已，因此，指定公共交通工具就是普通的公共交通工具，例如，可以为普通的公交车等，或者还可以为无人驾驶的公交车等。

可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在101中，具体可以获取所述指定公共交通工具内部的环境温度和所述指定公共交通工具外部的环境温度。进而，则可以根据所述指定公共交通工具内部的环境温度和所述指定公共交通工具外部的环境温度，获得所述指定公共交通工具内部的实际乘客人数。

具体来说，具体根据所述指定公共交通工具内部的环境温度和所述指定公共交通工具外部的环境温度，采用预先训练的预测模型，获得所述指定公共交通工具内部的实际乘客人数。

内外温度差异越大，所获得的指定公共交通工具内部的实际乘客人数越多。

例如，根据所述指定公共交通工具内部的环境温度和所述指定公共交通工具外部的环境温度，获得所述指定公共交通工具的内外温度差异，进而，则可以根据所述内外温度差异，采用预先训练的预测模型，获得所述指定公共交通工具内部的实际乘客人数。其中，指定公共交通工具的内外温度差异与指定公共交通工具内部的实际乘客人数之间，是一种正相关的关系，即指定公共交通工具的内外温度差异越大，则指定公共交通工具内部的实际乘客人数越多。

本实现方式中，所采用的预测模型，可以是逻辑回归模型，或者还可以采用其他训练模型，本实施例对此不进行特别限定。

本实现方式中，具体可以采用现有的任何机器学习技术，训练预测模型。训练过程的详细描述可以参见现有技术中的相关内容，此处不再赘述。

可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在103中，根据所述参考乘客人数和所述实际乘客人数，获得所述指定公共交通工具所运行的交通线路的拥堵情况的方法可以有很多种，本实施例对此不进行特别限定。

例如，若所述参考乘客人数与所述实际乘客人数满足第一指定条件，获得所述指定公共交通工具所运行的交通线路的拥堵情况为拥堵。例如，实际乘客人数大于参考乘客人数的指定倍数如1.3倍等。

或者，再例如，若所述参考乘客人数与所述实际乘客人数满足第二指定条件，获得所述指定公共交通工具所运行的交通线路的拥堵情况为畅通。例如，实际乘客人数小于或等于参考乘客人数的指定倍数如0.8倍等。

本实施例中，通过获取指定公共交通工具内部的实际乘客人数，进而根据所述指定公共交通工具内部的参考乘客人数和所述实际乘客人数，获得所述指定公共交通工具所运行的交通线路的拥堵情况，由于不再依赖交通工具的GPS数据，使得能够有效避免由于交通工具的GPS数据较为稀疏而导致的所获得的道路拥堵情况不准确的技术问题，从而提高了道路拥堵情况获取的可靠性。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

图2为本发明另一实施例提供的交通线路的拥堵情况获取装置的结构示意图，如图2所示。本实施例的交通线路的拥堵情况获取装置可以包括获取单元21和分析单元22。其中，获取单元21，用于获取指定公共交通工具内部的实际乘客人数；分析单元22，用于根据所述指定公共交通工具内部的参考乘客人数和所述实际乘客人数，获得所述指定公共交通工具所运行的交通线路的拥堵情况。

需要说明的是，本实施例所提供的交通线路的拥堵情况获取装置的部分或全部可以为位于本地终端的应用，或者还可以为设置在位于本地终端的应用中的插件或软件开发工具包(Software Development Kit，SDK)等功能单元，或者还可以为位于网络侧服务器中的处理引擎，或者还可以为位于网络侧的分布式系统，本实施例对此不进行特别限定。

可以理解的是，所述应用可以是安装在终端上的本地程序(nativeApp)，或者还可以是终端上的浏览器的一个网页程序(webApp)，本实施例对此不进行特别限定。

可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述获取单元21，具体可以用于获取所述指定公共交通工具内部的环境温度和所述指定公共交通工具外部的环境温度；以及根据所述指定公共交通工具内部的环境温度和所述指定公共交通工具外部的环境温度，获得所述指定公共交通工具内部的实际乘客人数。

可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述获取单元21，具体可以用于根据所述指定公共交通工具内部的环境温度和所述指定公共交通工具外部的环境温度，采用预先训练的预测模型，获得所述指定公共交通工具内部的实际乘客人数。

本实现方式中，所采用的预测模型，可以是逻辑回归模型，或者还可以采用其他训练模型，本实施例对此不进行特别限定。

本实现方式中，具体可以采用现有的任何机器学习技术，训练预测模型。训练过程的详细描述可以参见现有技术中的相关内容，此处不再赘述。

可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述分析单元22，具体可以用于若所述参考乘客人数与所述实际乘客人数满足第一指定条件，获得所述指定公共交通工具所运行的交通线路的拥堵情况为拥堵；若所述参考乘客人数与所述实际乘客人数满足第二指定条件，获得所述指定公共交通工具所运行的交通线路的拥堵情况为畅通。

需要说明的是，图1对应的实施例中方法，可以由本实施例提供的交通线路的拥堵情况获取装置实现。详细描述可以参见图1对应的实施例中的相关内容，此处不再赘述。

本实施例中，通过获取单元获取指定公共交通工具内部的实际乘客人数，进而由分析单元根据所述指定公共交通工具内部的参考乘客人数和所述实际乘客人数，获得所述指定公共交通工具所运行的交通线路的拥堵情况，由于不再依赖交通工具的GPS数据，使得能够有效避免由于交通工具的GPS数据较为稀疏而导致的所获得的道路拥堵情况不准确的技术问题，从而提高了道路拥堵情况获取的可靠性。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。