多种数据源融合缩短高速公路拥堵持续时间的方法和系统与流程

技术特征：

1.一种多种数据源融合缩短高速公路拥堵持续时间的方法，其特征在于，包括如下步骤：

在辖区电子地图上的高速公路的收费站进出口处、分流合流点处标注检测点，相邻两个检测点之间的距离在设定阈值范围内且每一检测点均设定有唯一编号；

生成预案数据库，所述预案数据库包括视频采集设备ID和拥堵成因对策表编号，所述视频采集设备ID和所述检测点编号具有对应关系，所述拥堵成因对策表中记录有检测点编号、拥堵原因、执勤警察的通讯方式；

获取所辖区域高速公路内的所有手机的位置和速度数据，将每一手机的位置和速度数据关联至所述电子地图中对应的地理位置坐标上，根据每一检测点覆盖范围内的所有手机的移动速度，得到检测点的路况数据作为第一实时路况数据；

通过互联网读取至少三组路况云数据，融合每一组路况云数据，得到第二实时路况数据；

融合所述第一实时路况数据和所述第二实时路况数据的分类结果得到每一检测点的实时路况并将其标注到电子地图上，所述实时路况以绿色表示畅通，黄色表示缓慢，红色表示拥堵，深红色表示严重拥堵；

针对所辖区域高速公路上的每一个检测点，根据其路况数据和下游紧邻的检测点的路况数据，判断其是否为拥堵源头；

针对每一拥堵源头检测点，根据其编号调取对应的视频采集设备ID和拥堵成因对策表，根据相应视频采集设备采集到的拥堵源头检测点处的视频图像确定拥堵成因，根据拥堵成因确定要调动的执勤警察及其通讯方式；

根据确定要调动的执勤警察的通讯方式调度相应警察至拥堵源头检测点所在位置进行交通疏导。

2.根据权利要求1所述的多种数据源融合缩短高速公路拥堵持续时间的方法，其特征在于，还包括如下步骤：

根据执勤警察到达拥堵源头检测点的时刻以及拥堵源头检测点解除拥堵源头判定结果的时刻，得到执勤警察拥堵处理时间，根据拥堵处理时间对执勤警察自动进行考核评价。

3.根据权利要求2所述的多种数据源融合缩短高速公路拥堵持续时间的方法，其特征在于，还包括如下步骤：

根据拥堵成因，将拥堵源头按照周期性拥堵或突发性拥堵对其进行分类存储。

4.根据权利要求1-3任一项所述的多种数据源融合缩短高速公路拥堵持续时间的方法，其特征在于，获取移动通信数据中心发送的所辖区域高速公路内的所有手机的位置和速度数据，将每一手机的位置和速度数据关联至所述电子地图中对应的地理位置坐标上，根据每一检测点覆盖范围内的所有手机的移动速度，得到检测点的路况数据作为第一实时路况数据，具体包括：

针对每一检测点，若其检测范围内没有与手机的位置数据对应的位置坐标，则直接将该检测点的路况数据确定为畅通，否则获取其检测范围内每一手机的移动速度V_a，其中1≤a≤A，A为该检测点检测范围内的手机总数，根据以下公式计算该检测点的移动速度：

若移动速度与其所在路段的最高限速值的比值大于或等于第一阈值，则该检测点的路况数据为绿色；

若移动速度与其所在路段的最高限速值的比值大于或等于第二阈值同时小于第一阈值，则该检测点的路况数据为黄色；

若移动速度与其所在路段的最高限速值的比值大于或等于第三阈值同时小于第二阈值，则该检测点的路况数据为红色；

若移动速度与其所在路段的最高限速值的比值小于第三阈值，则该检测点的路况数据为深红色。

5.根据权利要求4所述的多种数据源融合缩短高速公路拥堵持续时间的方法，其特征在于，针对所辖区域高速公路上的每一个检测点，根据其路况数据和下游紧邻的检测点的路况数据，判断其是否为拥堵源头的步骤中具体包括：

若检测点上标注为深红色且下游紧邻的检测点上不是深红色，则该检测点确定为拥堵源头；

若检测点上标注为红色且下游紧邻的检测点上不是深红色或红色，则该检测点确定为拥堵源头；

若检测点上标注为黄色且下游紧邻的检测点上不是深红色或红色或黄色，则该检测点确定为拥堵源头。

6.根据权利要求5所述的多种数据源融合缩短高速公路拥堵持续时间的方法，其特征在于，针对所辖区域高速公路上的每一个检测点，根据其路况数据和下游紧邻的检测点的路况数据，判断其是否为拥堵源头的步骤后，还包括如下步骤：

针对每一个拥堵源头检测点按照如下步骤计算其受阻系数：

若其为深红色而下游紧邻检测点为绿色，则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数加第一数值；

若其为深红色而下游紧邻检测点为黄色，则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数加第二数值；

若其为深红色而下游紧邻检测点为红色，则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数加第三数值；

若其为红色而下游紧邻检测点为绿色，则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数加第二数值；

若其为红色而下游紧邻检测点为黄色，则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数加第三数值；

若其为黄色，则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数加第三数值；

若其路况数据变为绿色则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数清零；

根据所辖区域高速公路上全部拥堵源头的受阻系数得到所辖区域高速公路的总受阻系数，并发送包含所辖区域高速公路总受阻系数的提示信息；

以上，第一数值>第二数值>第三数值。

7.一种多种数据源融合缩短高速公路拥堵持续时间的系统，其特征在于，包括：

电子地图标注模块，在电子地图上的所辖区域高速公路双向道路上以及收费站进出口处、分流合流点处标注检测点，相邻两个检测点之间的距离在设定阈值范围内且每一检测点均设定有唯一编号；

预案制定模块，生成预案数据库，所述预案数据库包括视频采集设备ID和拥堵成因对策表编号，所述视频采集设备ID和所述检测点编号具有对应关系，所述拥堵成因对策表中记录有检测点编号、拥堵原因、执勤警察的通讯方式；

手机数据获取模块，获取所辖区域高速公路内的所有手机的位置和速度数据，将每一手机的位置和速度数据关联至所述电子地图中对应的地理位置坐标上，根据每一检测点覆盖范围内的所有手机的移动速度，得到检测点的路况数据作为第一实时路况数据；

互联网数据获取模块，通过互联网读取至少三组路况云数据，融合每一组路况云数据，得到第二实时路况数据；

数据融合模块，融合所述第一实时路况数据和所述第二实时路况数据的分类结果得到每一检测点的实时路况并将其标注到电子地图上，所述实时路况以绿色表示畅通，黄色表示缓慢，红色表示拥堵，深红色表示严重拥堵；

拥堵源头判断模块，针对所辖区域高速公路上的每一个检测点，根据其路况数据和下游紧邻的检测点的路况数据，判断其是否为拥堵源头；

集群接警模块，针对每一拥堵源头检测点，根据其编号调取对应的视频采集设备ID和拥堵成因对策表，根据相应视频采集设备采集到的拥堵源头检测点处的视频图像确定拥堵成因，根据拥堵成因确定要调动的执勤警察及其通讯方式；

警员调度模块，根据确定的要调动的执勤警察的通讯方式调度相应警察至拥堵源头检测点所在位置进行交通疏导。

8.根据权利要求7所述的多种数据源融合缩短高速公路拥堵持续时间的系统，其特征在于，还包括：

评价考核模块，根据执勤警察到达拥堵源头检测点的时刻以及拥堵源头检测点解除拥堵源头判定结果的时刻，得到执勤警察拥堵处理时间，根据拥堵处理时间对执勤警察自动进行考核评价。

9.根据权利要求8所述的多种数据源融合缩短高速公路拥堵持续时间的系统，其特征在于，还包括：

拥堵源头分类模块，根据拥堵成因，将拥堵源头按照周期性拥堵或突发性拥堵对其进行分类存储。

10.根据权利要求7-9任一项所述的多种数据源融合缩短高速公路拥堵持续时间的系统，其特征在于，还包括，受阻系数计算模块，针对每一个拥堵源头检测点，按照如下步骤计算其受阻系数：

若其为深红色而下游紧邻检测点为绿色，则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数加第一数值；

若其为深红色而下游紧邻检测点为黄色，则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数加第二数值；

若其为深红色而下游紧邻检测点为红色，则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数加第三数值；

若其为红色而下游紧邻检测点为绿色，则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数加第二数值；

若其为红色而下游紧邻检测点为黄色，则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数加第三数值；

若其为黄色，则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数加第三数值；

若其路况数据变为绿色则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数清零；

根据所辖区域高速公路上全部拥堵源头的受阻系数得到所辖区域高速公路的总受阻系数，并发送包含所辖区域高速公路总受阻系数的提示信息；

以上，第一数值>第二数值>第三数值。