本发明涉及智能家居
技术领域：
，具体涉及一种智能家居防护系统。
背景技术：
：随着社会的发展和进步，在充足的物质基础上，人们开始关注更为舒适的生活方式，智能家居这一概念应运而生，另一方面，人们对安全性的要求也不断提升，通过智能家居进行安全防护已经成为不错的选择。然而，目前防护水平仍然处于比较低的水平。如何进行有效防护成为摆在人们面前的一个难题。技术实现要素：针对上述问题，本发明旨在提供一种智能家居防护系统。本发明的目的采用以下技术方案来实现：提供了一种智能家居防护系统，包括监控终端、控制平台以及信息接收终端，所述监控终端包括图像采集器和声音采集器，所述图像采集器用于对监控环境进行图像采集并将采集到的图像传送给控制平台，所述声音采集器用于对监控环境进行声音采集，并将采集到的声音传送给控制平台，所述控制平台包括图像处理系统和声音处理系统，对接收的图像和声音进行处理，判断是否出现紧急情况并向信息接收终端发出警报信号，所述图像处理系统包括处理子系统和评价子系统，所述处理子系统用于对图像进行处理，所述评价子系统用于对处理后的图像质量进行评价。本发明的有益效果为：同时对图像和声音进行采集，提高了智能家居防护水平。附图说明利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1是本发明的结构示意图；附图标记：监控终端1、控制平台2、信息接收终端3。具体实施方式结合以下实施例对本发明作进一步描述。参见图1，本实施例的一种智能家居防护系统，包括监控终端1、控制平台2以及信息接收终端3，所述监控终端1包括图像采集器和声音采集器，所述图像采集器用于对监控环境进行图像采集并将采集到的图像传送给控制平台2，所述声音采集器用于对监控环境进行声音采集，并将采集到的声音传送给控制平台2，所述控制平台2包括图像处理系统和声音处理系统，对接收的图像和声音进行处理，判断是否出现紧急情况并向信息接收终端3发出警报信号，所述图像处理系统包括处理子系统和评价子系统，所述处理子系统用于对图像进行处理，所述评价子系统用于对处理后的图像质量进行评价。本实施例同时对图像和声音进行采集，提高了智能家居防护水平。优选的，所述监控终端1为移动智能机器人。本优选实施例移动智能机器人能够进行移动监控，进一步提高了防护性能。优选的，所述信息接收终端3为智能移动终端。本优选实施例方便获取防护信息。优选的，所述评价子系统包括一次评价模块、二次评价模块、三次评价模块和准确性评估模块，所述一次评价模块基于图像特征对图像质量进行评价，所述二次评价模块基于图像梯度对图像质量进行评价，所述三次评价模块用于根据所述一次评价模块和二次评价模块对图像质量进行综合评价，所述准确性评估模块用于对三次评价模块的准确性进行评估。本优选实施例提高了对显示图像质量的控制水平。优选的，所述基于图像特征对图像质量进行评价，具体为：a、设原始图像和失真图像大小均为a×b，将原始图像和失真图像用四元数表示为er和es，将图像划分为不重叠的大小为c×c的块，分别记为和其中，和分别表示对a/c和b/c向下取整；b、计算原始图像每个图像块的四元数矩计算失真图像每个图像块的四元数矩在上述式子中，m,n∈{0,1,…,(c-1)}；计算原始图像每个块的特征计算失真图像每个块的特征c、计算失真图像的第一相似性分数：在上述式子中，sy1表示失真图像的第一相似性分数，第一相似性分数越高，表明失真图像质量越高。本优选实施例一次评价模块将彩色图像看作一个向量，从而图像的颜色信息得以保留，通过计算失真图像的第一相似性分数，综合了每个图像块的特征，提高了图像质量评价的准确性，有助于提高智能家居防护系统的防护水平。优选的，所述基于图像梯度对图像质量进行评价，具体采用以下方式：a、将原始图像和失真图像转换为灰度图像，根据灰度图像求取原始图像每个块的梯度和失真图像每个块的梯度b、计算失真图像的第二相似性分数：在上述式子中，sy2表示失真图像的第二相似性分数，第二相似性分数越高，表明失真图像质量越高。本优选实施例二次评价模块将梯度作为图像评价的因素，有效弥补了一次评价模块对于微弱失真不敏感的不足，能够捕捉到图像的微弱失真，获得了较好的评价效果，且对灰度图像和彩色图像同样有效，有助于提高智能家居防护系统的防护水平。优选的，所述三次评价模块包括第一评价单元、第二评价单元和综合评价单元，所述第一评价单元用于计算失真图像的第一质量分数，所述第二评价单元用于计算失真图像的第二质量分数，所述综合评价单元用于计算失真图像的质量分数，具体的：根据第一相似性分数计算失真图像的第一质量分数：在上述式子中，hx1表示失真图像的第一质量分数；根据第二相似性分数计算失真图像的第二质量分数：在上述式子中，hx2表示失真图像的第二质量分数；根据第一质量分数和第二质量分数计算失真图像的质量分数：在上述式子中，hx表示失真图像的质量分数，β和γ表示权重因子，β,γ∈(0,1)，失真图像的质量分数越高，表明失真图像质量越高。本优选实施例三次评价模块根据第一相似性分数和第二相似性分数计算失真图像的第一质量分数和第二质量分数，为一次评价模块和二次评价模块的评价结果进行融合奠定了基础，根据第一质量分数和第二质量分数计算失真图像的质量分数，通过加权融合的方式，实现了图像质量的综合评价，保证了智能家居防护系统的防护性能。优选的，具体采用以下方式对所述三次评价模块的准确性进行评估：a、多个观察者对原始图像和失真图像进行观察，设原始图像的分数为10分，给出失真图像的主观分数f；b、计算失真图像的一致性：在上述式子中，tz表示失真图像的一致性因子，hxg表示将失真图像的质量分数归一化到(0,10]的值，失真图像的一致性因子越小，表示三次评价模块对图像质量评价越准确。本优选实施例准确性评估模块对三次评价模块的准确性进行评估，通过计算失真图像的一致性因子，能够保证评价结果和主观评价结果一致，符合人们的视觉感受。采用本发明智能家居防护系统进行安全防护，选取5个家庭进行实验，分别为家庭1、家庭2、家庭3、家庭4、家庭5，对防护性能和防护成本进行统计，同现有技术相比，产生的有益效果如下表所示：防护性能提高防护成本降低家庭129％21％家庭227％23％家庭326％25％家庭425％27％家庭524％29％最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。当前第1页12