基于分布式传感器的行为检测系统和方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及行为判断和数据检测领域，特别是涉及基于分布式传感器的行为检测系统和方法。
【背景技术】
[0002]传感器是新技术革命和信息社会的重要技术基础，是当今世界极其重要的高科技，一切现代化仪器、设备几乎都离不开传感器。传感器是一种将外界非电信号转变为可测量的电信号输出的装置。日常生活中，传感器较常运用光纤通信、红外感应、生物工程以及医学领域等。
[0003]目前，市场上出现了一些装备有传感器的设备，该设备方便用户的日常生活，例如，申请号为201210110652.1的专利，公开了一种病床称重系统，该系统从上到下依次包括床面、上框架、称重传感器和下框架，上框架与床面连接，下框架和上框架之间设置有至少三个称重传感器，形成稳定支撑，并测量床面上的载荷重量，每个称重传感器的固定端与上框架采用刚性连接，每个所述称重传感器的测量端与所述下框架采用弹性容差连接，或者每个称重传感器的固定端与下框架采用刚性连接，每个称重传感器的测量端与上框架采用弹性容差连接，弹性容差缓冲元件的核心是一个阶梯柱形的弹性缓冲体，通过弹性缓冲体的弹性变形，容忍该称重传感器的安装孔与所连接的上框架或下框架上对应的安装孔之间的位置偏差，消除因安装孔位不同心导致的附加载荷对传感器的影响。
[0004]显然，装备有传感器的设备，仅能判断人在某一个时刻的用户行为信息，并不能长期判断用户的行为信息的动态数据。
【发明内容】
[0005]基于此，有必要提供一种方便用户检测自身行为信息的基于分布式传感器的行为检测系统和方法。
[0006]一种基于分布式传感器的行为检测系统，包括依次连接的:传感器单元、信号处理单元、信号分析模块、远程统计模块和监控模块，所述传感器单元分布在预设位置，用于采集预设位置上的外界信号，所述信号处理单元用于搜集和处理所述外界信号生成数字信号，所述信号分析模块用于分析所述数字信号生成行为信号，所述远程统计模块用于远程存储所述外界信号、所述数字信号和所述行为信号，所述监控模块用于接收第一用户指令访问所述信号分析模块和所述远程统计模块，所述远程统计模块还用于根据第二用户指令统计处理所述数字信号和所述行为信号生成统计信息。
[0007]在其中一个实施例中，所述监控模块还用于接收所述第二用户指令并发送所述第二用户指令到所述远程统计模块。
[0008]在其中一个实施例中，所述信号分析模块包括信号分析单元和信号存储单元，所述信号分析单元用于分析所述数字信号生成所述行为信号，所述信号存储单元用于存储所述数字信号和所述行为信号。
[0009]在其中一个实施例中，所述信号处理单元包括信号放大器、滤波器、模数转换器，所述信号放大器用于放大所述外界信号放大，所述滤波器用于滤去放大后的外界信号的纹波，所述模数转换器用于将滤波后的外界信号转换成所述数字信号。
[0010]在其中一个实施例中，所述传感器单元包括多个所述传感器，多个所述传感器分布在预设位置，每一所述传感器用于采集所述外界信号，所述监控模块接收第三用户指令定义所述信号处理单元搜集多个所述传感器的所述外界信号的灵敏度。
[0011]一种基于分布式传感器的行为检测方法，适用于基于分布式传感器的行为检测系统，包括以下步骤:通过分布在预设位置的传感器采集外界信号，通过信号处理单元搜集和处理所述外界信号生成数字信号，通过信号分析模块分析所述数字信号生成行为信号，所述监控模块接收所述第一用户指令访问所述信号分析模块和所述远程统计模块，所述监控模块接收所述第二用户指令访问所述远程统计模块远程，所述远程统计模块根据所述第二用户指令判断是否存储所述外界信号、所述数字信号和所述行为信号。
[0012]在其中一个实施例中，所述远程统计模块接收所述第二用户指令将所述外界信号、所述数字信号和所述行为信号进行统计处理生成统计信息。
[0013]在其中一个实施例中，所述信号分析单元分析所述数字信号生成所述行为信号，所述信号存储单元存储所述数字信号和所述行为信号。
[0014]在其中一个实施例中，所述信号处理单元通过所述信号放大器、所述滤波器和所述模数转换器将所述外界信号依次进行放大、滤波和模数转换操作生成所述数字信号。
[0015]在其中一个实施例中，将多个所述传感器分布在预设位置，每一所述传感器采集所述预设位置上的所述外界信号，所述信号处理单元搜集多个所述传感器采集到的所述外界信号，并且，通过所述监控模块接收第三用户指令定义搜集所述外界信号的灵敏度。
[0016]上述基于分布式传感器的行为检测系统和方法，通过分布设置在预设位置的传感器单元检测被测用户的日常生活信息，在信号处理单元和信号分析模块的处理分析下得出被测用户的实时的行为信息，并且用户通过监控模块和远程统计模块调阅和再分析行为信息得出被测用户长期行为信息的动态变化，方便用户在日常中检测自身的行为信息并根据该行为信息调整自身的日常生活习惯。
【附图说明】
[0017]图1为本发明一实施例基于分布式传感器的行为检测系统的功能模块图；
[0018]图2为图1所示传感器单元的结构示意图；
[0019]图3为图1所示信号处理单元的功能模块图；
[0020]图4为图3所示功能模块的工作流程示意图；
[0021]图5为本发明一实施例基于分布式传感器的行为检测方法的步骤流程图。
【具体实施方式】
[0022]为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的【具体实施方式】做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似改进，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
[0023]请参阅图1，其为本发明一实施例基于分布式传感器的行为检测系统10的功能模块图，包括依次连接的:传感器单元110、信号处理单元120、信号分析模块130、远程统计模块140和监控模块150。传感器单元110分布在预设位置，用于采集预设位置上的外界信号。信号处理单元120用于搜集和处理外界信号生成数字信号，信号分析模块130用于分析数字信号生成行为信号，远程统计模块140用于远程存储外界信号、数字信号和行为信号，监控模块150用于接收第一用户指令访问信号分析模块130和远程统计模块140，远程统计模块140还用于根据第二用户指令统计处理数字信号和行为信号生成统计信息。
[0024]上述基于分布式传感器的行为检测系统，通过分布设置在预设位置的传感器单元110检测被测用户的日常生活信息，在信号处理单元120和信号分析模块130的处理分析下得出被测用户的实时的行为信息，并且用户通过监控模块150和远程统计模块140调阅和再分析行为信息得出被测用户长期行为信息的动态变化，方便用户在日常中实时检测自身行为信息并根据该行为信息调整自身的日常生活习惯。
[0025]请参阅图2，其为图1所示传感器单元110的结构示意图，传感器单元110包括多个传感器，例如，多个传感器为多个重量传感器、多个声音传感器和多个加速度传感器中的任意一种。又如，多个传感器为多个重量传感器、多个声音传感器和多个加速度传感器中的任意组合。例如，多个传感器从传感器1、传感器2、传感器3、传感器4到传感器N的顺序标号。多个传感器分布在预设位置，每一传感器用于采集外界信号。每一个传感器对应一个外界信号的采样数值，并且，