可通过利 用所述多个交通运输参数，生成多个数学模型，数据计算单元可对于所述多个数学模型进 行计算，从而获得多个交通流。
[0030] 通过利用多个交通运输参数进行多个计算，能够获得多个交通流。从而，可以判定 哪个交通运输参数最适宜。例如，通过准备火车的运行次数的多种样式，并利用各个获得的 交通流计算C02排放量和运行成本，能够确定实现环境影响和成本之间的平衡的使用中的 火车的数目。
[0031] 另外，数据计算单元可根据获得的交通流，计算用于评估交通运输参数的评估值， 并根据评估值确定最佳的交通运输参数。
[0032] 评估值是用于评估输入的交通运输参数（比如总的C02排放量，交通运输工具的 运行成本，用户的平均旅行时间，和用户的总等待时间）的值。可通过计算多个评估值，获 得评估值。多个评估值的使用使得能够保存并客观地评估交通运输参数。
[0033] 另外，有利的是，模型模板包括所有用户在期望的到达时间之前到达目的地的约 束条件。
[0034] 这是因为评估使用户不能及时到达目的地的交通运输参数毫无意义。
[0035] 此外，交通运输参数获取单元获得的交通运输参数可以是表示公共交通运输工具 的运行条件的数据，至少可包括公共交通运输工具的运行次数，公共交通运输工具的运行 时间间隔，和公共交通运输工具的乘车定员任意之一。
[0036] 通过把表示公共交通运输工具的运行条件的数据包含在交通运输参数中，能够评 估公共交通运输工具的运行计划。表示公共交通运输工具的运行条件的数据可以是表示 在各个节点的发车时间（发车时间表），或者预定时间段内公共交通运输工具的运行次数 的数据。另外，所述数据可以是最大运行时间间隔或者最小运行时间间隔。此外，通过定义 乘车定员，或者换句话说，一次能够运送的乘客的最大数，能够更精确地表达用户的旅行。 运行条件数据可以是任意数据，只要运行条件数据是与公共交通运输工具的运行相关的参 数。
[0037] 另外，数据计算单元可获得在基于各个用户的实际旅行时间与最小旅行时间之比 获得的和值取最小值的最优解条件下的交通流。
[0038] 假定当利用交通运输工具旅行时，用户采取最合理的行动，有利的是，最优解条件 被设定成使实际旅行时间与最小旅行时间之比降至最小（换句话说，用户在路线上不浪费 时间）的条件。
[0039] 此外，本发明可被指定为包括至少一部分的上述单元的交通运输计划创建支持设 备。本发明还可被指定为包括至少一部分的上述处理的交通运输计划创建支持方法和交通 运输计划创建支持程序。只要不出现技术矛盾，就可自由地组合和实现上述处理和单元。
[0040] 按照本发明，能够提供一种获得采用多式联运的交通运输网络的最佳交通运输计 划的交通运输计划创建支持设备。
[0041] 参考附图，根据例证实施例的以下说明，本发明的其它特征将变得明显。
【附图说明】
[0042] 图1是表示按照实施例的节点和链路之间的关系的示图；
[0043] 图2是表示沿时间轴方向展开的节点和链路之间的关系的示图；
[0044]图3是按照实施例的交通运输计划创建支持设备的系统结构图；
[0045] 图4是描述按照实施例的交通运输条件数据的示图；
[0046] 图5是描述按照实施例的运行条件数据的示图；
[0047] 图6是描述按照实施例的旅行需求数据的示图；
[0048] 图7是按照实施例的交通运输计划创建支持设备的处理流程图；
[0049] 图8是交通运输计划创建支持设备计算的评估值的图形表示。
【具体实施方式】
[0050] (实施例）
[0051] 〈交通运输参数的概况〉
[0052] 在开始说明实施例之前，将说明交通运输参数。图1是表示节点排列和节点之间 的旅行路线的例子的示图。节点是交通运输枢纽。在本实施例中，节点包括起始点，乘车站 和下车站（目的地）。在本实施例中，将参考图1中所示的网络，说明其中从作为起始点的 节点A(例如，家）出发的人（下面称为用户）利用任意交通运输工具，前往作为目的地的 节点C(例如，工作场所）的例子。此外，在本实施例中，为了简单起见，假定作为下车站的 节点C是目的地。下面，连接节点的路线将被称为链路。
[0053] 从节点A到节点C有两条路线。一条路线是用户坐汽车通过链路AB，然后在节点 B转乘火车前往节点C的路线。另一条路线是用户坐汽车通过链路AC的路线。假定用户抱 着在给定的预定时间（例如，起始时间）之前到达目的地的打算，从起始点出发。
[0054] 现在说明可由管理交通运输工具的交通运输经营者规定的交通运输参数。例示的 网络中的可规定的交通运输参数是服务链路BC的火车的运行条件（例如，发车时间和运行 时间间隔）。
[0055] 除链路BC外的其它链路上的所需旅行时间由诸如交通量之类的因素决定，不能 由交通运输经营者规定。于是，通过设定服务链路BC的火车的运行条件，唯一地确定用户 的旅行方式（交通流）。按照本实施例的交通运输计划创建支持设备是当给定交通运输参 数时，通过计算，来获得整个交通运输网络的交通流的设备。
[0056] 另外，根据获得的交通流，可计算整个网络的各种成本（比如C02总排放量，火车 的运行成本，和在旅行期间产生的等待时间），作为评估值。此外，设备可获得多个交通流， 并当给定多个交通运输参数时，计算多个评估值。
[0057] 获得交通流的方法和能够获得的数据的细节将在后面提供。
[0058] 〈旅行模型的概况〉
[0059] 下面利用图1中所示的例子，或者更具体地，包括节点A、B和C，以及连接节点A-C 的两条路线的例子，说明按照实施例的交通运输计划创建支持设备确定交通流的方法。此 外，为了简单起见，假定所有用户从相同的起始点前往相同的目的地。换句话说，所有的起 始点都是节点A，所有的目的地都是节点C。
[0060] 在本实施例中，构成表示用户的旅行的模型（下面称为旅行模型），并利用所述旅 行模型，计算交通流。首先，举例简要说明旅行模型的概况，随后，详细说明为图1中所示的 交通运输网络构成旅行模型的例子。
[0061] 图2是表示在图1中所示的网络中，对于各个规定时间的节点的状态的示图。横 坐标表示时间轴。例如，当时间0为6 :00时，时间1可被设定为6 :01，时间2可被设定为 6:02。每个分度的时间将被称为时间步。尽管在本例中，时间步的间距宽度被设定为1分 钟，不过可以采用任何间距宽度。
[0062] 另外，箭头指示用户能够行进的方向。例如，在时间0,在节点A(AO)的用户可起程 前往节点B，或者留在节点A。当在节点之间旅行时，要增加所需的旅行时间。
[0063] 在节点的用户的人数，在各个时间步进入或离开节点的用户的人数可用变量表 示。例如，在时间1在节点B (BI)的用户的人数可被表示成p (B，l)，在时间2在节点B (B2) 的用户的人数可被表示成P (B，2)。
[0064] 变量之间的关系可用数学表达式表示。例如，通过从在Bl的人数中，减去在时间 1在节点B登上火车的人数，再加上在时间2到达节点B的人数，获得在B2的人数。另外， 当在时间2,火车未从节点B发车时，在B3的人数和在B2的人数相同。
[0065] 如图所示，与各个节点相关的用户的数目都可用数学表达式表示。在本实施例中， 利用数学表达式构成旅行模型。
[0066] 〈旅行模型的细节〉
[0067] 下面，说明构成关于图1中所示的交通运输网络的旅行模型的例子。下面的7个 变量是构成旅行模型所需的。
[0068] (l)H〇me(t,n):在时间t从节点A出发，并期望在时间η之前到达节点C的用户的人 数。
[0069] (2) CarToOff ice(t, η):在时间t乘车从节点A前往节点C，并期望在时间η之前到 达节点C的用户的人数。
[0070] (3) CarToStationa,η):在时间t乘车从节点A前往节点Β，并期望在时间η之前到 达节点C的用户的人数。
[0071] ⑷WaitAtStationa, η):在时间t位于节点Β，并期望在时间η之前到达节点C的 用户的人数。
[0072] (5