路况提醒和摄像头检测方法及其装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及视频监控领域，特别涉及一种交通监控系统中的摄像头检测技术。
【背景技术】
[0002] 随着科技的进步和人们生活水平的提高，私家车越来越普及，导致现在几乎每个 城市在交通高峰期都会出现交通拥堵的现象。如果能够将道路状况及时反馈给司机，司机 便可合理选择行使路线，起到车辆分流作用。
[0003] 在一些自然灾害或者车祸等过后，道路两旁的监控摄像头的如安装高度、俯仰角、 水平转角和焦距等参数配置会出现错误，而这些参数配置如果出错，就会影响摄像头准确 监控车辆违法过程、车牌识别等，因此，急需一种能够远程自动监测摄像头参数配置的技 术。
【发明内容】
[0004] 本发明的目的在于提供一种路况提醒和摄像头检测方法及其装置，本发明的路况 提醒方法和装置可在视频云存储系统中大量存储实时监控录像，并对存储的监控录像进行 快速的分析，得到不同路段的更准确的车流信息；而本发明的摄像头检测方法可准确地将 安装高度、俯仰角以及焦距等参数配置出现错误的摄像头所在的范围确定，再通过对两个 相邻摄像头进行简单的测试，准确的选出参数配置出现错误的摄像头。
[0005] 为解决上述技术问题，本发明的实施方式公开了一种基于视频云存储系统的路况 提醒方法，包括以下步骤：
[0006] 犾取视频Z?存储系统中存储的多个如端摄像头拍摄的当如时刻的监控视频；
[0007] 从监控视频中提取前端摄像头的位置信息；
[0008] 根据位置信息分析属于同一组的前端摄像头拍摄的监控视频，得到该组前端摄像 头对应的路段的路况信息，其中，路况信息包括路段的车辆行驶速度。
[0009] 本发明的实施方式还公开了一种交通监控系统中的摄像头检测方法，包括以下步 骤：
[0010] 犾取视频Z?存储系统中存储的多个如端摄像头拍摄的监控视频；
[0011] 根据各前端摄像头的参数配置，分别计算监控视频中多辆参照车辆在各前端摄像 头拍摄范围内的即时速度；
[0012] 基于存储于视频云存储系统中前端摄像头的位置信息，选取监控视频中同一参照 车辆经过的两个相邻前端摄像头；
[0013] 将车辆的平均速度乘以行驶时间得到相邻前端摄像头之间的道路检测长度，其 中，平均速度为参照车辆经过两个相邻前端摄像头的即时速度的平均值，行驶时间为参照 车辆经过相邻前端摄像头之间道路所用的时间；
[0014] 如果经过相邻前端摄像头的多个参照车辆对应的多个检测道路长度的平均值与 相邻前端摄像头之间道路的测量长度之间的差值大于预定阈值，则判定相邻前端摄像头中 至少有一个前端摄像头的参数配置出现错误。
[0015] 本发明的实施方式还公开了一种基于视频云存储系统的路况提醒装置，包括：
[0016] 第一视频获取单元，用于获取视频云存储系统中存储的多个前端摄像头拍摄的当 前时刻的监控视频；
[0017] 位置信息提取单元，用于从监控视频中提取前端摄像头的位置信息；
[0018] 路况信息计算单元，用于根据位置信息分析属于同一组的前端摄像头拍摄的监控 视频，得到该组前端摄像头对应的路段的路况信息，其中，路况信息包括路段的车辆行驶速 度。
[0019] 本发明的实施方式还公开了一种交通监控系统中的摄像头检测装置，包括：
[0020] 第二视频获取单元，用于获取视频云存储系统中存储的多个前端摄像头拍摄的监 控视频；
[0021] 速度计算单元，用于根据各前端摄像头的参数配置，分别计算监控视频中多辆参 照车辆在各如端摄像头拍摄沮围内的即时速度；
[0022] 摄像头选取单元，用于基于存储于视频云存储系统中前端摄像头的位置信息，选 取监控视频中同一参照车辆经过的两个相邻前端摄像头；
[0023] 长度计算单元，用于将车辆的平均速度乘以行驶时间得到相邻前端摄像头之间的 道路检测长度，其中，平均速度为参照车辆经过两个相邻前端摄像头的即时速度的平均值， 行驶时间为参照车辆经过相邻前端摄像头之间路程所用的时间；
[0024] 长度判定单元，用于在经过相邻前端摄像头的多个参照车辆对应的多个检测道路 长度的平均值与相邻前端摄像头之间道路的测量长度之间的差值大于预定阈值时，判定相 邻前端摄像头中至少有一个前端摄像头的参数配置出现错误。
[0025] 本发明实施方式与现有技术相比，主要区别及其效果在于：
[0026] 在道路交通非高峰期，本发明利用现有道路两旁的摄像机，借助视频云存储系统 可计算出相邻摄像头之间的检测道路长度，再将多个检测道路长度的平均值和相邻摄像头 之间的测量道路长度进行比较，便可准确地将安装高度、俯仰角以及焦距等参数配置出现 错误的摄像头所在的范围确定，再通过对两个相邻摄像头进行简单的测试，出现错误的摄 像头就会被准确的选出。从而实现对摄像头拍摄情况的实时检测，在一些自然灾害过后，可 为及时修复出现参数设置错误的摄像头提供便利条件。
[0027] 利用城市中现有的监控系统，可在视频Z?存储系统中大量存储实时监控录像，并 对存储的监控录像进行快速的分析，得到不同路段的更准确的车流信息，方便用户查询具 体路段的车流信息，并根据车流信息对路况进行判断，合理选择出行路线和行驶方案。
[0028] 采用现有的监控设备采集的视频信息进行分析，较现有的GPS定位系统通过卫星 定位和附近图片综合分析判断道路拥堵情况的方法准确度高，且视频云存储系统可提供大 量的存储空间和快速的计算速度，信息的更新速度更快更及时。
[0029] 进一步地，前端摄像头的安装高度、俯仰角、水平转角和焦距等参数配置对清晰拍 摄车辆的车牌信息、车辆的违法过程等有很大影响，因此，及时检测出这些参数配置出现错 误的摄像头，对交通监控系统的正常运行能起到极大的辅助作用。
【附图说明】
[0030] 图1是本发明第一实施方式中一种基于视频云存储系统的路况提醒方法的流程 示意图；
[0031] 图2是本发明第二实施方式中一种交通监控系统中的摄像头检测方法的流程示 意图；
[0032] 图3是本发明第三实施方式中一种基于视频云存储系统的路况提醒装置的结构 示意图；
[0033] 图4是本发明第四实施方式中一种交通监控系统中的摄像头检测装置的结构示 意图。
【具体实施方式】
[0034] 在以下的叙述中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，本 领域的普通技术人员可以理解，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化 和修改，也可以实现本申请各权利要求所要求保护的技术方案。
[0035] 为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的实施 方式作进一步地详细描述。
[0036] 本发明第一实施方式涉及一种基于视频云存储系统的路况提醒方法。图1是该基 于视频云存储系统的路况提醒方法的流程示意图。
[0037] 具体地，如图1所示，该基于视频云存储系统的路况提醒方法包括以下步骤：
[0038] 在步骤101中，状取视频Z?存储系统中存储的多个如端摄像头拍摄的当如时刻的 监控视频。
[0039] 此后进入步骤102,从监控视频中提取前端摄像头的位置信