一种基于BP神经网络的供电网络安全监控系统及方法与流程

技术特征：

1.一种基于BP神经网络的供电网络安全监控系统，其特征在于，包括：

服务器，其与监控装置连接，并保持信息同步，能够监测和控制供电网络；

处理器，其与所述服务器相互连接，能够接收并处理来自所述服务器传递的信息，并将信息传递给控制模块；

传感模块，其与所述处理器连接，能够测量环境信息，并将测量信息传递给所述处理器，所述处理器接收来自传感模块传递的信息并进行处理，通过控制模块断开供电模块，保障供电网络的安全。

2.根据权利要求1所述的基于BP神经网络的供电网络安全监控系统，其特征在于，所述监控装置包括：电脑、手机以及平板中的至少一种，能够接收来自服务器传递的信息，控制所述服务器。

3.根据权利要求1所述的基于BP神经网络的供电网络安全监控系统，其特征在于，所述控制模块接收来自所述处理器传递的信息，启动供电模块或报警模块。

4.根据权利要求3所述的基于BP神经网络的供电网络安全监控系统，其特征在于，所述供电模块包括供电单元和配电负载单元。

5.根据权利要求1所述的基于BP神经网络的供电网络安全监控系统，其特征在于，所述服务器与所述监控装置通过有线或无线网络进行连接，保持同步。

6.根据权利要求1所述的基于BP神经网络的供电网络安全监控系统，其特征在于，所述传感模块包括：温度传感器、湿度传感器以及烟雾传感器。

7.根据权利要求1所述的基于BP神经网络的供电网络安全监控系统，其特征在于，所述服务器能够连接多个子站。

8.根据权利要求1所述的基于BP神经网络的供电网络安全监控系统，其特征在于，所述服务器内部设置有安全软件，能够抵抗外来攻击的侵入。

9.一种基于BP神经网络的供电网络安全监控方法，使用权利要求1-8所述的基于BP神经网络的供电网络安全监控系统，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一，按照采样周期，确定采样信号为环境温度T、环境湿度W、烟雾浓度C，传输线长度L；

步骤二、选择3层BP神经网络，依次将上述参数进行规格化处理，确定三层BP神经网络的输入层向量x＝{x₁,x₂,x₃,x₄}；其中x₁为环境温度系数、x₂为环境湿度系数、x₃为环境烟雾浓度系数、x₄为传输线长度系数；

步骤三，所述输入层向量映射到中间层，所述中间层向量y＝{y₁,y₂,…,y_m}；m为中间层节点个数，满足其中n为输入层节点个数，p为输出层节点个数，进行BP神经网络训练；

步骤四，得到输出层向量o＝{o₁,o₂,o₃,o₄}；o₁为正常、o₂温度异常、o₃湿度异常、o₄为烟雾浓度异常；

步骤五、根据第i次周期中的采样信号，判定第i+1次周期时的运行状态，当输出信号o_i＝{1,0,0,0}时为正常，启动供电模块，当输出信号o_i＝{0,1,0,0}时为温度异常，当输出信号o_i＝{0,0,1,0}时为湿度异常，当输出信号o_i＝{0,0,0,1}，这三种情况均启动报警模块，并停止供电。

10.根据权利要求8所述的基于BP神经网络的供电网络安全监控方法，其特征在于，步骤二中进行规格化的公式为其中，为规格化处理的输入参数，x_j为测量参数T、W、C、L，j＝1,2,3,4,；x_jmax、x_jmin分别为相应测量参数中的最大测量值和最小测量值。