1.一种具有随机性的用于多时间尺度协调的有序用电负荷调度方法，本方法包括：
获取原始数据；
将所述原始数据代入到周时间尺度有序用电负荷调度模型，求得周时间尺度调度方案，所述周时间尺度调度方案至少包括轮休、削峰、时段错峰调度手段；
在所述周时间尺度调度方案基础上结合日时间尺度有序用电调度模型，求得日时间尺度协调的调度方案，所述日时间尺度调度方案至少包括移峰填谷调度手段；
其中，所述周时间尺度有序用电负荷调度模型通过如下步骤建立，提取用户用电负荷特征曲线，对用户进行分类并设计用电负荷分类特征指标；建立用户的用电价值评分方法，并且基于用电价值评分方法为每种类型用户设计用电负荷调度方案；
所述日时间尺度有序用电调度模型基于具有随机性的所述周时间尺度有序用电负荷调度模型建立。
2.根据权利要求1所述的方法，所述获取原始数据还包括：
提取用户用电负荷特征曲线，对用户进行分类并设计用电负荷分类特征指标；
基于用户历史用电数据，根据基于密度的聚类算法DBSCAN，提取用户的特征用电负荷；
基于用户的特征用电负荷，随机选取k个用户的特征用电负荷作为质心，利用K-means聚类法，划分用户聚类簇；
选取用电负荷特征指标，计算各个簇用电负荷特征指标分布值，确认不同簇之间的区分点，以此设计特征指标，用于量化每种负荷簇之间的区别，以及判定单一用户所属负荷簇类型。
3.根据权利要求1所述的方法，所述建立用户的用电价值评分方法，并且基于用电价值评分方法为每种类型用户设计用电负荷调度方案：
建立用户用电价值评分指标并赋予不同的权重，计算用户用电价值评分；
用户用电调度顺序采用从用电价值低分到高分的顺序进行；
用户根据自身用电负荷曲线形态及调度顺序申报参与的调度方案及参与调度的用电负荷量，经过确认后加入有序用电负荷调度数据库，形成用户用电负荷调度方案。
4.根据权利要求1所述的方法，所述建立周时间尺度有序用电负荷调度模型模型包括：
所述周时间尺度有序用电负荷调度模型以用户参与各用电负荷调度方案总成本和输电线路中网络损耗成本之和最小为目标函数；
并且构建周时间二次约束，所述周时间尺度有序用电负荷调度模型满足周时间二次约束条件。
5.根据权利要求1所述的方法，所述日时间尺度有序用电调度模型基于具有随机性的所述周时间尺度有序用电负荷调度模型建立包括：
所述日时间尺度有序用电调度模型根据用户参与方式计算控制成本，并与用户用电价值的乘积作为修正控制成本建立目标函数；
构建日时间二次约束，所述日时间尺度有序用电调度模型满足日时间二次约束条件。
6.一种具有随机性的用于多时间尺度协调的有序用电负荷调度系统，本系统包括：
获取模块，用于获取原始数据；
计算模块，用于将所述原始数据代入到周时间尺度有序用电负荷调度模型，求得周时间尺度调度方案，所述周时间尺度调度方案至少包括轮休、削峰、时段错峰调度手段；以及
用于在所述周时间尺度调度方案基础上结合日时间尺度有序用电调度模型，求得日时间尺度协调的调度方案，所述日时间尺度调度方案至少包括移峰填谷调度手段；
其中，所述周时间尺度有序用电负荷调度模型通过如下步骤建立，提取用户用电负荷特征曲线，对用户进行分类并设计用电负荷分类特征指标；建立用户的用电价值评分方法，并且基于用电价值评分方法为每种类型用户设计用电负荷调度方案；
所述日时间尺度有序用电调度模型基于具有随机性的所述周时间尺度有序用电负荷调度模型建立。
7.根据权利要求6所述的系统，所述获取模块用于：
基于用户历史用电数据，根据基于密度的聚类算法DBSCAN，提取用户的特征用电负荷；
基于用户的特征用电负荷，随机选取k个用户的特征用电负荷作为质心，利用K-means聚类法，划分用户聚类簇；
选取用电负荷特征指标，计算各个簇用电负荷特征指标分布值，确认不同簇之间的区分点，以此设计特征指标，用于量化每种负荷簇之间的区别，以及判定单一用户所属负荷簇类型。
8.根据权利要求6所述的系统，所述计算模块用于：
建立用户用电价值评分指标并赋予不同的权重，计算用户用电价值评分；
用户用电调度顺序采用从用电价值低分到高分的顺序进行；
用户根据自身用电负荷曲线形态及调度顺序申报参与的调度方案及参与调度的用电负荷量，经过确认后加入有序用电负荷调度数据库，形成用户用电负荷调度方案。
9.根据权利要求6所述的系统，
所述周时间尺度有序用电负荷调度模型以用户参与各用电负荷调度方案总成本和输电线路中网络损耗成本之和最小和目标函数；
并且构建周时间二次约束，所述周时间尺度有序用电负荷调度模型满足周时间二次约束条件。
10.根据权利要求6所述的系统，
所述日时间尺度有序用电调度模型根据用户参与方式计算控制成本，并与用户用电价值的乘积作为修正控制成本建立目标函数；
构建日时间二次约束，所述日时间尺度有序用电调度模型满足日时间二次约束条件。