一种永磁同步电机自适应滑模控制方法与流程

文档序号:14842407发布日期:2018-06-30 14:16阅读:524来源:国知局
一种永磁同步电机自适应滑模控制方法与流程

本发明涉及一种永磁同步电机自适应滑模控制方法。



背景技术:

永磁同步电机(PMSM)具备十分优良的低速性能、可以实现弱磁高速控制,调速范围 宽广、动态特性和效率都很高,而且无需激磁电流,提高了电机效率和功率密度,永磁 同步电机已经成为伺服系统的主流之选,广泛应用于数控机床、工业机器人等领域。

随着微电子技术、微处理器、控制技术的发展,使得很多算法复杂的控制策略可以 应用到电机控制中。国内外学者对交流伺服系统的自适应滑模控制策略研究较多,取得 了一定的成果,比如:一种无需物理参数的倒立摆自适应滑模控制方法(发明专利,授权 公告号:CN102566418B),基于自适应滑模变结构的永磁同步电机控制系统(发明专利, 授权公告号:CN100420147C),由于永磁同步电机系统外在干扰和系统建模不准确性,导 致目前的目前自适应滑模控制效果不够理想,还有一些理论问题未解决。



技术实现要素:

鉴于以上所述现有技术的缺点,为了提高永磁同步电机系统性能,消弱滑模变结构 控制的抖振,本发明提供一种永磁同步电机自适应滑模控制方法。

永磁同步电机的状态方程如下式:

其中b(x,t)=Bp=Kt/J,(n=2),i=1,2…n-1,J为转动惯量,B是粘滞摩擦系数,Kt是感应系数与极对数乘 积,为系统不确定项,d(x,t)=DpTL+Tα为外部干扰, Dp=-1/J,且d(x,t)≤Dmax,Δf(x,t)≤Fmax,假设

设计动态滑模面

其中χ=[χ1χ2…χn],τ=[τ1τ2…τn],C=[c1c2…cn], ci(i=1,2…n)为正常数,p(t)为Terminal函数, 为误差向量,

为参考输出,

其特征在于:针对系统不确定项和外部干扰,设计带自适应调节的控制律为:

其中sgn(S)为符号函数,为自适应容错调节函数,其一阶导数表达式如 下:

其中ε>0。

本发明假设系统为二阶系统,由滑模面可得到其中含有项,而该项与输入u有关, 因此滑模面S与输入u有关。当时间t≥T时,P(t)=0,由滑模面可知,跟踪误差E在 有限时间T内收敛到零。理论上p(t)函数Terminal时间可以取任意小,但需要根据实际 情况来选择合适的Terminal时间值。

综上所述,本发明针对系统外在干扰和建模参数的不确定性问题,在控制律设计中 包含了自适应容错调节函数,可以有效减少系统干扰。由于滑模面与控制输入的导数相 关,将不连续项转移到控制的一阶或高阶导数中去,得到在时间上本质连续的动态滑模 控制律,有效消弱抖振,而且,本发明提出的动态滑模面是非线性的,系统状态能在有 限时间内收敛到零,相对于传统滑模方法具有更高的稳态跟踪精度,动态性能较好。本 发明大大提升了系统鲁棒性,实现简单,具有很好的应用前景。

附图说明

图1为本发明控制方法设计流程图。

图2为本发明实施例位置跟踪曲线。

图3为本发明实施例位置跟踪误差曲线。

图4为本发明实施例自适应容错调节函数曲线(M的自适应值)。

图5为本发明实施例滑模面。

图6为本发明实施例动态控制输入

图7为本发明实施例控制输入。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所 揭露的内容轻易地实施。

永磁同步电机的状态方程如下式:

其中b(x,t)=Bp=Kt/J,(n=2),i=1,2…n-1,J为转动惯量,B是粘滞摩擦系数,Kt是感应系数与极对数乘 积,为系统不确定项,d(x,t)=DpTL+Tα为外部干扰, Dp=-1/J,且d(x,t)≤Dmax,Δf(x,t)≤Fmax,假设

假设参考输出为

定义误差向量为

设计带修正函数的动态滑模面

其中C=[c1c2…cn],ci(i=1,2…n)为正常数p(t)为 Terminal函数。p(t)可表示为

定义Lyapunov函数

其中ε为正常数,表示估计值与实际值M*之差,即

得到可表示为

代入有

取控制律

因此得到

将代入,可得到根据Lyapunov稳定性理论知,系统是渐 近稳定的,证毕。

将系统参数代入控制律,得到永磁同步电机控制律为

由MATLAB仿真结果,判断是否需要参数调整,若需要调整,返回修改参数。

考虑如下永磁同步电机位置交流伺服系统

其中Ap=-14.62,Bp=5.34,假设位置指令为x1d=0.8sin(2t),滑模面 取Dmax=4,Fmax=1.5,初始位置 x0=[0.6,0],Δf(x,t)+d(x,t)=3.9+0.5sin(t/2),Terminal时间为T=0.5, 初始条件θr(t0)=1.5,自适应容错调节函数取为

仿真结果见图2~图7,图2中曲线1是位置参考信号,曲线2是位置跟踪信号。从 图可以看出采用自适应算法,大大削弱了抖振。

综上所述,本发明针对系统外在干扰和建模参数的不确定性问题,在控制律中设计 了自适应容错调节函数,可以有效减少系统干扰。由于滑模面与控制输入的导数相关, 将不连续项转移到控制的一阶或高阶导数中去,得到在时间上本质连续的动态滑模控制 律,有效消弱抖振,而且,本发明提出的动态滑模面是非线性的,系统状态能在有限时 间内收敛到零,相对于传统滑模方法具有更高的稳态跟踪精度,动态性能较好。本发明 大大提升了系统鲁棒性,所以本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度应用价 值。

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