具有改进的额定值跃变特性的风电场调节装置的制造方法
【专利摘要】本发明涉及一种风电场，其具有至少两个风力发电设备(1)并且具有场区主控器(2)，场区主控器具有用于控制风力发电设备(1)的功率调节器(3)，在场区主控器上施加有针对风电场功率给出的额定值信号(PS_Park)，并且场区主控器输出针对风力发电设备的功率给出的额定值信号(PS_WEA)，其中，功率调节装置(3)具有预测器(4)，该预测器被构造成用于在风电场的额定值信号发生改变的情况下确定风力发电设备(1)的经校正的额定值，其中，经校正的额定值接入功率调节器(3)上。由于有了预测器(4)，能够在针对风电场的额定值跃变之后更快且更精确地计算出针对风力发电设备的额定值。尤其是即使风力发电设备处于不同的运行状态下并且生产出不同量的功率，这也适用。
【专利说明】
具有改进的额定值跃变特性的风电场调节装置
技术领域
[0001] 本发明涉及一种风电场，该风电场具有至少两个分别具有运行控制装置的风力发 电设备以及具有用于控制这些风力发电设备的场区主控器。将针对风电场的功率给出的额 定值信号施加到场区主控器处，由此，该场区主控器生成针对风力发电设备的功率给出的 额定信号。
【背景技术】
[0002] 由于风力发电设备的不断扩建而需要使一些风电场也参加电网调节。为此，这些 风电场能够从电网运行员获得用于待给出的有效功率的额定值。因此，尤其是在强风状态 下限制了由这些风电场所给出的有效功率，以便防止电网过载或出现不希望的电网频率上 升，这可能进而导致其他电网故障。这种给风电场所预定的额定值不是静态的，而是会依赖 于运行条件而发生改变。在此，改变既能够向下得到更小的功率，也能够向上得到更大的功 率。这些额定值被施加到风电场的场区主控器处。该场区主控器包含以如下方式对由风电 场给出的功率的调节，即，使该场区主控器影响由各个风力发电设备给出的有效功率。为 此，场区主控器向这些风力发电设备输出相应的额定值信号。
[0003] 与之相关地，公知有针对场区主控器的两种不同的构型。在第一构型中，场区主控 器在额定值发生改变的情况下向风力发电设备输出新的统一的额定值。针对风力发电设备 的统一的额定值的优点是易于计算。然而这是用在此不会考虑各个风力发电设备的运行状 态而换来的。因此场区主控器的调节必须相当缓慢地动作，尤其是为了在功率降低的情况 下应对欠冲(UnterschwingernK这可能导致巨大的产量损失）的危险。然而如此迟钝的调 节在实践中是不利的。在另一构型中，场区主控器向各个风力发电设备输出独立的额定值。 这在考虑到各自的、单个的风力发电设备的可用功率的情况下发生。优点在于，更精确地适 配于各个风力发电设备的各自的状况。然而与该优点相对的缺点在于:对可获知可用功率 的精确性有很大的依赖性。另外的缺点在于，该方案耗费极其明显并且在风电场的信号网 络中产生许多数据流量。由于这些高的数据流量需求并不能总是实时地得到满足，因此使 得该方案在实践中不是非常可靠。
【发明内容】
[0004] 本发明的任务在于，提供一种经改进的调节装置，该调节装置的优点在于，将具有 更大的快速性的优点与稳定性和低耗费结合起来。
[0005] 根据本发明的解决方案在于独立权利要求的特征。有利的改进方案是从属权利要 求的主题。
[0006] 风电场，其具有至少两个分别具有运行控制装置的风力发电设备以及包含功率调 节装置的用于控制这些风力发电设备的场区主控器，在场区主控器处施加有针对风电场的 功率给出的额定值信号，并且该场区主控器输出针对风力发电设备的功率给出的额定信 号，根据本发明在风电场中设置的是，功率调节装置具有预测器，该预测器被构造成用于在 针对风电场的额定值信号发生改变的情况下确定经校正的针对风力发电设备的额定值，其 中，这些经校正的额定值被接入功率调节器上。
[0007] 本发明基于如下认识，借助预测器能够实现在针对风电场的额定值发生改变之 后，快速为针对风力发电设备的优选统一的额定值进行新的调整。由于有了预测器，使得新 的待调整的值能够比迄今为止所能够实现这一点地更精确地实现。这仅还需要很少的后续 调整。由此，预测器在其调整特性方面是稳健的，并且尤其避免欠量(Unterschiefen)，也就 是说，调整出过低的额定值，该欠量通常具有偶尔巨大的产量损失的不期望的结果。因此， 由于有了根据本发明的预测器而使损失最小化。此外，预测器仅需要相对少的耗费，这是因 为预测器能够实现的是，设置有针对场区的风力发电设备的主要额定值，并且使得只有以 高耗费才能传输的各个额定值变得多余。本发明能够实现的是，还利用可以相对简单地参 数化的预测器来实现在发生额定值跃变时对风电场的特性的显著改善。
[0008] 根据本发明的预测器的出人意料的优点在于，预测器相对于在场区中的各个风力 发电设备的不同运行状态是稳健的。因此，这尤其是有重大实用意义的，这是因为正是在较 大的风电场中常常在风电场的不同区域中会出现不同的风速。因此，这些风力发电设备处 于不同的运行状态下并且会生产出不同量的功率。能够看出本发明的功劳在于:根据本发 明的预测器即使在这样困难的条件下仍导致在实践中的非常有利的结果。在现有技术中没 有对此的指导。
[0009] 下面首先解释几个所应用到的术语：
[0010] 额定值被理解为针对允许由风力发电设备或该风电场最大地给出的有效功率的 预定值。归咎于风力发电设备本质的是:风力发电设备在风情弱的情况下不能总是达到该 额定值;但是另一方面如果有足够的风吹动，则风力发电设备不应超过该值。额定值信号可 以作为绝对的功率预定来实现(例如以kw或MW计），或者也可以设置为所谓的标准化的量 (一般来说参照额定功率并且由此是无量纲的，例如是百分数）。本发明能够实现的是，风电 场的风力发电设备获得相同的额定值。然而并不对此是绝对强制地，同这完全一样好的是， 也可以在风电场中形成多个风力发电设备的组，其中，使每个组获得其自己的额定值。
[0011] "接入"被理解为影响功率调节器，尤其是影响功率调节器的输入和/或输出信号 (尤其借助累加式或乘积式接入方式)并且/或者影响功率调节器自身(尤其作为前馈控制 装置、反馈控制装置或干扰变量接入装置）。
[0012] 预测器优选具有风电场的逆反的模型。特别适宜的是，该逆反的模型在此是指简 化的模型。利用该简化的模型节省了计算时间，并且该简化的模型还提供如下显著的优点： 与复杂的模型相比，能够明显更简单地将该简化的模型参数化。因此，根据本发明的预测器 的已提及的稳健性相对于模型不精确性也造成有利的影响，从而使预测器利用简单的模型 就已经获得好的结果。
[0013] 有利地，预测器具有针对风力发电设备的可用功率的评估器。该评估器是基于如 下认识的:针对在受额定值限定的运行中的风力发电设备的功率的静态的最终值一方面是 最小的风力发电设备额定值，并且另一方面是风力发电设备的由风力条件所确定的目前的 最小的实际功率。由此，本发明利用如下优点:所需要的值能够精确地测量到并且/或者一 般来说在运行控制中本来已经存在。因此，基于此的评估器一方面提供好的结果而且耗费 还要求少。
[0014] 在此基础上，借助附加评估器能够以简单的方式通过对风电场的各个风力发电设 备的功率求总和来确定预期的场区功率。优选地，还从该总和中减去针对在场区中的功率 损失的值。针对场区损失的值可以总共从一方面是各个风力发电设备的如前述所形成的总 和与另一方面是风电场的所测量到的功率给出的差来确定。因此，本发明根据如下关系式：
[0015]
[0016]在针对由场区给出的功率的经评估的静态的最终值Pstat-park与针对风力发电设备 的额定值之间建立联系，其中，Pv是前述的风电场的损失功率，plst(i)是风力发电设备i的 目前的实际功率，并且Ps_WEA是针对(风电场的或在风电场中的组的)所有设备的统一的额定 值。
[0017] 适宜地，预测器具有逆反的场区模型，该逆反的场区模型具有功率求差模块和计 数器，其中，功率求差模块被构造成用于确定相对于新的场区额定值所缺失的功率值，并且 计数器配设有过滤器，过滤器仅检测具有正的功率储备的风力发电设备。在此，缺失的功率 值被理解为，所设置的针对风力发电设备的功率的额定值与这些风力发电设备所可供使用 的功率之间的功率差。如果可供使用的功率较大，则被称为"正的功率差"。因此，功率求差 模块获知的是，风力发电设备是否能够给出其预期的额定功率（也就是是否具有功率储 备），而如果不能，则获知欠量是多少(缺失功率的参量）。另一方面，计数器检测具有正的功 率差(也就是具有功率储备）的风力发电设备的数量。由此确定校正值，将该校正值累加到 风力发电设备的额定值上。这优选通过如下方式发生，即，将由功率求差模块确定的总的欠 量(缺失功率的总和）按照由计数器检测到的、具有功率储备的风力发电设备的数量来分 配。这例如能够通过相应的分配环节来实现。然后从中生成校正信号，该校正信号被额外地 输出给这些风力发电设备。
[0018] 本发明在此可用于能够由此向所有风力发电设备输出统一的额定值。因此由于有 了逆反的场区模型，使得能够根据欠量来提高所有风力发电设备的额定值，其中，针对完全 胜任用于给出所期望的功率的设备数量的计数器读数越低，则该校正越大。根据本发明，通 过该校正信号相应地根据功率向上"预先设定"，更确切地说欠量越大进而一方面需求越大 并且另一方面用于满足这些提供缺失功率的设备的数量越小，则预先设定越多。由此，这些 风力发电设备即使在额定值统一的情况下也完全独立地有助于功率提高，其中，具有功率 储备的风力发电设备提供有计划地经确定的、额外的校正功率，以便补偿在较弱的风力发 电设备中的缺失功率。因此以巧妙的和简单的方式避免了所公知的系统的如下缺点，即，这 些公知的系统是缓慢的（首先以预定值的大小输出新的额定值，然后在迭代变化中适配额 定值直到实际值接近预定值)或是非常高耗费的（必须向各个风力发电设备输出不同的额 定值）。
[0019] 能够看出本发明的功劳在于:仍能够借助同一个经校正的额定值实现对风电场中 的风力发电设备的控制，从而足以确定仅唯一一个额定值并将其输出给风力发电设备。因 为无论如何不能够达到新的额定值的那些风力发电设备(例如因为这些风力发电设备的风 情是不利的并且这些风力发电设备由此生产出缺失功率)完全不受提高的额定值的影响， 这是因为这些风力发电设备无论如何也不能够带来提高的功率;就此而言，在这些风力发 电设备中校正是无用的。而在如下风力发电设备中通过该校正信号达到所期望的功率提 高，这些风力发电设备例如由于较有利的风情而具有功率储备。由于这些风力发电设备的 数量是通过计数器确定的，并且校正的量是根据该数量进行确定(胜任的设备的数量越多， 分别由这些设备所提供的额外的贡献就越小），以此方式实现了对新的功率给出的良好的 预测。因此可以快速且在没有大的偏差的情况下控制新的额定值。
[0020] 尽管利用本发明的该相对简单的实施方式已经达到了相当好的结果，但是本发明 还提供另一实施方式，该另外的实施方式以更高的耗费达到还要更好的结果。为此，预测器 以其逆反的场区模型具有分类器，分类器将风电场的风力发电设备按其当前的功率给出进 行分类并且输出相应的排序列表（以风力发电设备和功率给出为要素）。以此方式能够获知 的是，能够使用多少个风力发电设备直至达到该额定值的预定，也就是能够提供足够的功 率。因此能够更灵敏地对额外功率的要求作出反应。优选地设置的是，预测器包括近似器， 该近似器基于由分类器所建立的排序列表形成分段式线性的函数，其中，排序列表的要素 是分段式线性函数的支持点。由此通过线性内插法可能实现直接地计算由风电场总共所给 出的功率。该线性内插法还提供如下优点：可以轻易反转各自的线性区段，也就是说，能够 简单且确切地确定其反函数。为此目的，优选设置有逆反模块，在逆反模块中执行分段式线 性函数的反函数。由此能够以简单且直接的方式针对场区功率的每个预定的额定值来确 定:针对风力发电设备的额定值必须是多大以及多少个风力发电设备能够提供该功率值， 或者哪些风力发电设备基于占主导的状况(风力条件）已经处于其功率极限。
[0021] 本发明还涉及一种相应的用于运行风电场的方法，该风电场具有至少两个分别具 有运行控制装置的风力发电设备并且具有场区主控器，该场区主控器具有用于控制风力发 电设备的功率调节器，其中，将针对风电场功率给出的额定值信号施加到场区主控器处，并 且由此该场区主控器生成并且输出针对风力发电设备的功率给出的额定信号，该方法包 括:借助预测器预先确定针对风力发电设备的功率给出的额定信号，预测器被构造成用于 在风电场的额定值信号发生改变的情况下确定这些风力发电设备的经校正的额定值;并且 将经校正的额定值接入功率调节器上。为了详细阐述，可以参考前述说明。
【附图说明】
[0022] 下面参照有利的实施例详细解释本发明。在附图中：
[0023] 图1示出风电场的概览图，该风电场具有多个风力发电设备和场区主控器，该场区 主控器具有预测器；
[0024] 图2示出具有预测器的场区主控器的示意图；
[0025] 图3示出预测器的第一实施例的框图，该预测器具有场区模型；
[0026] 图4示出具有针对第一实施例的功率曲线的图表；
[0027] 图5示出附加评估器的框图，该附加评估器用于确定由风电场所预期的功率给出；
[0028] 图6示出预测器的第二实施例的框图，该预测器具有场区模型；以及 [0029 ]图7示出根据该第二实施例的功率曲线的图表。
【具体实施方式】
[0030]本发明是以如在图1中示例性地示出的风电场为例来讨论。该风电场包括多个风 力发电设备1，其中，在所示的实施例中设置有三个风力发电设备。它们以相同类型构建并 且为了识别用罗马数字Ι、π或III标记。这些风力发电设备1分别具有发电机(未示出）和运 行控制装置12。利用发电机所产生的电能被给出给与风力发电设备1联接的场区内部的聚 集电网22。场区内部的电网22经由联接点29(也被称为公共耦合点（Point of Common Coupling，PCC))联接到高压电网99上。这通常经由高压变压器(未示出）来实现。此外还设 置有风电场主控器2,该风电场主控器针对风电场的风力发电设备1施加上级的调节。风电 场主控器2经由分开的场区内部的信号线路网络21与风力发电设备1连接，更确切地说，与 各自的风力发电设备1的运行控制装置12连接。
[0031] 在风力发电设备1处布置有多个测量感测器14用来确定由各自的风力发电设备1 给出到场区内部的聚集电网22中的功率。如此获知的测量结果被施加给各自的风力发电设 备的控制装置12并且经由该控制装置施加给场区内部的信号网络21。此外，在联接点29处 还设置有另外的测量感测器28,其检测全部的从场区给出的功率并将其作为信号施加给场 区主控器2。此外，在场区主控器2处施加有针对风电场的待给出的功率的额定值P s_Park的输 入信号。该输入信号被输送给包含在场区主控器2中的针对风电场的功率调节器3。此外，场 区主控器还具有输出接口 24,场区主控器经由该输出接口将额定值预定信号PSJfEA经由场区 内部的数据网络21传送给风力发电设备1。
[0032] 除功率调节器3之外，场区主控器2还具有预测器4,该预测器经由接入元件8被接 入功率调节器3的输出端上。此外，预测器4还包括逆反的场区模型5以及评估器6。
[0033] 在下面所有解释中使用的功率值是指标准化的量，也就是说，将功率标准化到额 定功率。
[0034] 预测器4被构造成用于为所给出的针对场区功率的额定值Ps_Park找到使场区的所 期望的额定功率被调整为静态的场区功率P stat_Park的那个针对风力发电设备的标准化的功 率的额定值Ps_wea。为此，设置有简化的逆反的场区模型5。该简化的逆反的场区模型包括功 率求差模块50、计数器56以及过滤器54。在功率求差模块50的输入端处设置有求差环节51， 在该求差环节的输入端52处施加有风电场的额定值Ps_ Park。在负的输入端53处施加有实际 的由测量感测器14确定的、风力发电设备的实际功率Plst。如果在此得到在零之上的值，则 该值是缺失功率，也就是说实际上的功率给出没有满足该额定功率。如果该值在零之下，则 相反地，该设备能够实现足够的功率给出。这借助过滤器54来检查。如果该值在零之上，则 由此得到的缺失功率借助功率求差模块50的求和环节55在风电场的各个风力发电设备1上 进行累加。如果该值在零之下，则计数器56提高1。计算结束时，功率求差模块50输出总共在 场区的风力发电设备的范围得到的缺失功率，而计数器56输出能够给出更大功率的那些风 力发电设备的数量。在后续的步骤中，总共得到的缺失功率借助除法环节57除以由计数器 56确定的性能卓越的设备的数量z并且由此计算校正功率值P kQrr。在后续的步骤中，该校正 功率值经由实施为求和环节的接入元件8被加到初始的针对场区功率的额定值Ps_ Park上。因 此，额定值预定值Ps_wea被逆反的场区模型5修改并且在场区主控器2的输出接口 24处经由场 区内部的信号网络21施加给各个风力发电设备1。
[0035] 这通过如下方式来实现，即，原则上能够胜任足够的功率给出的那些风力发电设 备通过如下方式满足由不能足够胜任的设备所引起的缺失功率，即，将缺失功率按照能够 胜任的设备的数量来划分。预测器4确定的是，必须提高多少与之相应的针对所有风力发电 设备的额定值。
[0036] 这在图4中示例性地针对三个风力发电设备进行阐述，并且借助从初始的100 %的 场区功率到40%的场区功率(对应于在标准化的图示中的1.0到0.4)的额定值跃变(用虚线 示出）来阐述。风力发电设备II给出足够大的功率，而另外两个风力发电设备Ι、ΠΙ给出不 足的功率。因此，这两个另外的风力发电设备相对于新的额定值产生缺失功率(分别通过两 个向下指向的粗体印刷的箭头示出）。缺失功率为8%或22%，对应于在标准化的图示中的 0.08或0.22。因此，总共得到了30%的缺失功率(标准化后对应于0.30)。该缺失功率按照具 有足够的功率性的设备的数量(在所示的示例中仅一个)来划分，并且正如在该图中通过向 上指向的交叉阴影线网格所示出地，针对所有设备得到了 30%的提高值(标准化后对应于 0.30)。因此，不是将0.40，而是将0.40+0.30 = 0.70作为新的额定值被传送给风力发电设备 1(通过点划线示出），更确切地说传送给所有的风力发电设备1。对于这两个不能胜任的风 力发电设备Ι、ΙΙΙ来说，该额定值的提高是无关紧要的，这是因为它们本来就不能够满足该 值。然而这对于能够胜任更大功率的风力发电设备II来说是至关重要的，并且该风力发电 设备将功率给出相应地调整到该提高的额定值，由此使该风力发电设备能够补偿另外两个 设备的缺失功率。由此能够在发生额定值跃变的情况下相应地进行预先设定，从而在不出 现大的偏差的情况下顺利地调整出新的值。
[0037] 在对第二实施例进行说明之前，首先解释评估器6的构造。评估器6包括最小值形 成器60，该最小值形成器具有多个输入接口 61、62和输出接口 63。如由测量感测器14确定的 由各自的风力发电设备1所提供的功率的值被施加在该输入接口 61处。而针对风力发电设 备的标准化的额定功率的值被施加在输入接口 62处。最小值形成器60通过如下方式从这两 个输入值生成输出信号，即，最小值生成器选出并输出较小的信号。在此，评估器6将目前的 实际功率用作对所提供的功率的评估，然而该目前的实际功率通过最大的额定功率的预定 值来限制。在接口 63处输出该值。这种求最小值针对其中每个风力发电设备1来执行，并且 借助求和机构65将各自的结果相加。在后续阶段中，用求差环节66从由该求和机构如此形 成的求和值减去在场区中的功率损失的值。该功率损失Ρν与所调整的额定值有关，并且该 损失功率作为风力发电设备1的实际功率之和与在联接点29处由测量感测器28确定的风电 场的总功率的差得出。要注意的是，在所示的实施例中，为了简化最小值形成器60,要从针 对场区的风力发电设备1的相同的、标准化的额定值出发。
[0038]以该方式，能够根据如下关系式：
[0039]
[0040] 产生针对由风电场给出的功率的经评估的、静态的最终值。
[0041] 预测器4的在图6中示出的第二实施例具有较高耗费的、逆反的模型。如在第一实 施例中那样地，针对由风力发电设备1实际上所给出的功率P lst(i)的信号被施加在输入端 52'处。结合这些功率信号，风力发电设备1借助分类器51'以升序分类。因此，分类器51'生 成排序列表54'。作为对风力发电设备1的说明，该排序列表分别包括针对标准化的实际功 率的参量，其中，排序列表54'是升序地分类的。因此，借助近似器55'形成针对风电场的所 有风力发电设备1的功率给出的分段式线性的函数。在此，来自排序列表54'的这些值被用 作支持点。因此，在该分段式线性的函数的第一区段中所有的风力发电设备完全地共同工 作，并且额定值能够从零出发那样程度地增加，其中整个风电场的给出功率如下地总体提 高，直到根据排序列表54'的第一风力发电设备(也就是功率最小的)达到其最大值。这是第 一个支持点（参见图7中的A点，风力发电设备I在此达到其最大值）。从该值起，该风力发电 设备(风力发电设备I)不再参与额定值的进一步增加，这是因为该风力发电设备在相应的 风情下已经给出了对其而言可能的最大功率。由此开始该分段式线性的函数的第二区段， 与该第一区段相比，该第二区段稍微更平缓地延伸。由此开始的第二区段继续延伸，直到根 据排序列表54'的下一个风力发电设备再次达到其最大值(在所示的实施例中为风力发电 设备III，在图7中的B点处）。在现在接着的第三区段中，该风力发电设备也不再参与额定值 的增加，这是因为该风力发电设备已经达到其最大值。由此，第三区段还要平缓一些。该第 三区段在如下位置处结束:最强的风力发电设备达到其最大值(风力发电设备II，在图7中 的C点处）。在针对这些风力发电设备的额定值进一步增加的情况下，由风电场所给出的功 率不再提高，这是因为所有风力发电设备都已经在其最大值处运行。因此(从在图7中的C点 起)跟随着水平的区段。在图7中示出了具有三个风力发电设备的风电场的相应的图示，其 中，在横坐标上的截距为针对风力发电设备的标准化的额定值P S WEA，而在纵坐标上的截距 为由风电场总共静态地给出的功率Pstat_park。
[0042]由近似器55'建立的分段式线性的函数借助逆反模块57'被逆反。在数学上，这借 助于在该逆反模块57'中执行的、已知的点斜率公式实现。如此得到的逆反在该方框57'中 被示意性地示出。由此生成了查找表(Look-Up-Tabe 11 e) 58 '。因此，现在就其本身能够直接 地获知针对风电场的额定功率Ps_park的任意值，该任意值与针对各个风力发电设备的标准 化的额定值Ps_wea相应(参见图7中粗体印刷并且带有箭头的线条）。然后相应地接入该值并 将其通过接口 24输出给各个风力发电设备1。
[0043]前面以位于第二和第三支持点之间的额定值为例来说明。在该位置处考虑的是， 使所有功率说明标准化。对于在逆反模块57 '中执行的函数适用的是：
[0044]
[0045] 在此，PPark_dPPPark_c分别表示在支持点B和C处由场区所总共给出的功率;并且值 Pi_WEA_B或Pi_WEAJ；分别表不排序列表上的第二或第三风力发电设备所达到的功率。
【主权项】
1. 一种风电场，所述风电场具有至少两个风力发电设备（1)并且具有场区主控器(2)， 所述至少两个风力发电设备分别具有运行控制装置(12)，所述场区主控器具有用于控制所 述风力发电设备（1)的功率调节器(3)，在所述场区主控器上施加有针对风电场功率给出的 额定值信号(Pwk)，并且所述场区主控器输出针对所述风力发电设备的功率给出的额定 信号(Ps-WEA)， 其特征在于， 所述功率调节装置(3)具有预测器(4)，所述预测器被构造成用于在针对所述风电场的 额定值信号发生改变的情况下确定针对所述风力发电设备（1)的经校正的额定值，其中，所 述经校正的额定值接入所述功率调节器(3)上。2. 根据权利要求1所述的风电场，其特征在于，所述预测器(4)包括优选简化的、逆反的 场区模型(5)。3. 根据权利要求2所述的风电场，其特征在于，所述预测器(4)包括针对所述风力发电 设备（1)的可供使用的功率的评估器，所述评估器优选构造为从所述风力发电设备的实际 功率和所述风力发电设备的额定值中形成最小值的最小值形成器(60)。4. 根据权利要求3所述的风电场，其特征在于，还设置有针对所述风电场的可供使用的 功率的附加评估器(6)，所述附加评估器被构造成用于对所述风力发电设备（1)的由所述评 估器(60)确定的功率进行求和并且优选确定针对待减去的损失功率的评估值。5. 根据权利要求2至4中任一项所述的风电场，其特征在于，所述预测器(4)具有功率求 差模块(50)和计数器(56)，其中，所述功率求差模块(50)被构造成用于确定相对于新的场 区额定值缺失的功率值，并且所述计数器(56)配设有过滤器(54)，所述过滤器仅检测具有 正的功率储备的风力发电设备。6. 根据权利要求5所述的风电场，其特征在于，设置有分配器模块(57)，所述分配器模 块将由所述功率求差模块(50)确定的功率值仅按照由所述计数器(56)检测到的具有正的 功率储备的风力发电设备的数量(z)来分配。7. 根据权利要求5或6所述的风电场，其特征在于，所述功率求差模块(50)分别针对其 中一个风力发电设备（1)来确定所述其中一个风力发电设备的当前的功率系数相对额定值 的差，并且将所述差在多个风力发电设备(1)上进行累加。8. 根据权利要求1或2所述的风电场，其特征在于，所述预测器(4)包括分类器(5Γ)，所 述分类器将所述风力发电设备（1)根据它们的当前的功率给出进行分类并且输出经分类的 列表。9. 根据权利要求8所述的风电场，其特征在于，所述预测器(4)还包括近似器（54'），所 述近似器以所述经分类的列表作为支持点来形成由所述风电场给出的功率的分段式线性 的函数。10. 根据权利要求9所述的风电场，其特征在于，所述预测器(4)还包括逆反模块(57'）， 在所述逆反模块中执行所述分段式线性的函数的反函数，优选作为查找表(58'）。11. 根据权力要求10所述的风电场，其特征在于，新的风电场额定值(Pwk)作为输入 信号施加到所述逆反模块(57'）上，并且所述逆反模块输出风力发电设备额定值(PSJ fEA)作 为输出信号。12. -种用于运行风电场的方法，所述风电场具有至少两个风力发电设备（1)并且具有 场区主控器(2)，所述至少两个风力发电设备分别具有运行控制装置（12)，所述场区主控器 具有用于控制所述风力发电设备（1)的功率调节器(3)，其中，在所述场区主控器(2)上施加 有针对风电场功率给出的额定值信号(P S_Park)，并且所述场区主控器(2)由此生成并且输出 针对所述风力发电设备的功率给出的额定信号(Psjm)， 其特征在于 借助预测器(4)预先确定针对所述风力发电设备的功率给出的额定信号(PSJfEA)，所述 预测器被构造成用于在所述风电场的额定值信号发生改变的情况下确定所述风力发电设 备（1)的经校正的额定值，并且将所述经校正的额定值接入所述功率调节器(3)上。13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，使用根据权利要求2至11进一步改进的 预测器(4)。
【文档编号】H02J3/38GK105934862SQ201580004229
【公开日】2016年9月7日
【申请日】2015年1月14日
【发明人】托马斯·施勒特尔, 延斯·盖斯勒, 托马斯·奥特, 罗曼·布卢姆
【申请人】森维安有限公司