专利名称：移动终端寻呼方法和移动呼叫中心设备的制作方法
技术领域：
本发明实施例涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种移动终端寻呼方法和移动呼 叫中心设备。
背景技术：
现代公众陆地移动通信网络以蜂窝架构为基础，这种蜂窝架构为用户实现移动通 信。此种架构中的核心技术为位置管理其包括两部分针对空闲模式终端的位置跟踪，以及 针对传输模式下如何保证位置变化后的业务连续性也称为切换技术。现有主流的蜂窝通信 系统如2G、3G等系统中，一般均采用两级的位置管理方法。构成位置管理的第一层是蜂窝 小区(cell)，第二层是位置区(Location Area ；以下简称LA)，它是位置跟踪的基础，每个 位置区LA由多个小区组成。终端检查所在位置区是否发生改变，如果发生改变则主动将新 的位置信息上报给网络；当呼叫到达时，网络在终端最后一次报告的位置区所覆盖的所有 小区内进行寻呼。在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题在现有的基于 静态位置跟踪方法中，当终端进入到一个新的位置区后便会做位置更新，但是当终端在该 位置区中的各个小区之间移动时，并不会上报其新的位置信息，因此网络仅能知道当前终 端在哪个位置区中，但并不知道具体在哪个小区的覆盖下，为了寻呼到终端，一种现有技术 需要在整个位置区下发寻呼，寻呼空口资源开销大。另一种现有技术采用动态位置区的管 理方法针对单个终端进行优化，由终端一直跟踪用户的移动轨迹，不论当前终端处于空闲 态还是业务态，终端一旦发现用户轨迹有变化就上报给网络，由网络优化位置区，网络通过 优化位置区来优化寻呼区，这样将造成网络实施和管理的复杂性，而且由于终端需要频繁 上报用户移动轨迹，空口资源浪费依然严重。
发明内容
本发明实施例提供一种移动终端寻呼方法和移动呼叫中心设备，用以解决现有技 术中网络实施复杂、空口资源浪费严重等缺陷，实现降低网络实施的复杂性且节省空口资 源。本发明实施例提供一种移动终端寻呼方法，包括接收业务呼叫请求，并根据所述业务呼叫请求中包括的目标移动终端的标识选择 对应的后验概率表，所述后验概率表包括所述目标移动终端处于业务状态下在所属位置区 内各个小区的分布概率；根据所述分布概率选择小区对所述目标移动终端进行寻呼。本发明实施例提供一种移动呼叫中心设备，包括第一处理模块，用于接收业务呼叫请求，并根据所述业务呼叫请求中包括的目标 移动终端的标识选择对应的后验概率表，所述后验概率表包括所述目标移动终端处于业务 状态下在所属位置区内各个小区的分布概率；
寻呼模块，根据所述分布概率选择小区对所述目标移动终端进行寻呼。本发明实施例提供的移动终端寻呼方法和移动呼叫中心设备，基于用户处于业务 状态时在各小区中的分布概率进行寻呼，寻呼过程更为简洁灵活，适用场景更为广泛，在保 证寻呼效率的情况下，节约了空口资源。
图1为本发明实施例移动终端寻呼方法流程图；图2为本发明实施例应用移动终端寻呼方法的网络系统组成示意图；图3为本发明一实施例移动呼叫中心设备的结构示意图；图4为本发明另一实施例移动呼叫中心设备的结构示意图。
具体实施例方式下面结合附图和具体实施例进一步说明本发明实施例的技术方案。本发明实施例通过对当前蜂窝网络的位置管理目的进行分析获知，位置管理的目 的并非需要知道移动终端在什么时间出现在什么地点，而是为了呼叫到达时能快速准确地 寻呼到该移动终端以使得其不错过业务。因此本发明实施例针对位置管理的目的提供一种 解决方案，即动态获得移动终端的业务在各小区的分布概率，并以此为基础来优化寻呼，此 种方式比跟踪用户的移动轨迹更为简洁，在保证寻呼效率的情况下，节约空口资源，而且更 加灵活并且适用场景更为广泛。本发明实施例提供一种移动终端寻呼方法，包括接收业务呼叫请求，并根据所述 业务呼叫请求中包括的目标移动终端的标识选择对应的后验概率表，所述后验概率表包括 所述目标移动终端处于业务状态下在所属位置区内各个小区的分布概率，然后根据所述分 布概率选择小区对所述目标移动终端进行寻呼。具体地，当移动呼叫中心接收到包括目标移动终端的标识的业务呼叫请求后，根 据标识查找与该目标移动终端对应的后验概率表，然后对目标移动终端进行寻呼，寻呼时 具体可以按照分布概率从大到小进行顺序，优先地选择分布概率大的小区进行寻呼，即按 照分布概率从大到小地顺序进行寻呼。本实施例中，后验概率表中包括目标移动终端在所属位置区内各个小区的分布概 率，也就是说后验概率表包括了移动终端在位置区内所有小区的分布概率信息，移动终端 没有到达过的小区的分布概率即为零，本发明各实施例中涉及的后验概率表中的各小区即 为移动终端所属位置区内的所有小区。本实施例可以将后验概率表中的各小区划分成若干个寻呼集合，并以寻呼集合为 单位进行寻呼。当将后验概率表中的各小区划分到一个寻呼集合中时，寻呼即是对后验概 率表中的所有小区进行寻呼；当将后验概率表中的每一个小区划分到一个寻呼集合中时， 寻呼即是每次寻呼一个小区；当然，也可以将后验概率表中的各小区划分到若干个优先级 不同的寻呼集合中进行寻呼，优先将分布概率大的小区划分到高优先级的寻呼集合中，而 且寻呼时，按照寻呼集合的优先级从高到低的顺序依次在寻呼集合所包括的小区内进行寻 呼而且本实施例中所述的后验概率表可以仅是一张表，其中记录了该目标移动终端在所有 时间处于业务状态下在各个小区的分布概率，当然也可以以时间段为单位建立多个后验概
5率表，每个后验概率表反映一个时间段内的分布概率，这样可以使得寻呼更加准确。以下以 维护对应于不同时间段的多个后验概率表为例进行详细说明。图1为本发明实施例移动终端寻呼方法流程图，如图1所示，该方法包括如下步 骤步骤100，接收业务呼叫请求，并根据所述业务呼叫请求中包括的目标移动终端的 标识和接收到所述业务呼叫请求的时间，选择对应的后验概率表，所述后验概率表包括所 述目标移动终端处于业务状态下在所属位置区内各个小区的分布概率；本实施例所述的后验概率表为移动呼叫中心维护的或者由其它网元维护并可被 移动呼叫中心调用的、包括有一移动终端处于业务状态下在所属位置区内各个小区的分布 概率，具体地说，假设Bi表示用户出现在小区Ci的事件，用A表示用户处于业务状态的事 件，则P(Bi)表示用户出现在小区Ci的概率，而P(BilA)则表示用户处于业务状态时在小 区Ci中的分布概率，也称为后验概率。现有方法主要是基于用户历史信息获得用户在各个 小区的分布信息，如P(Bi)，然后基于这个分布信息进行寻呼；而本发明实施例是基于用户 处于业务状态下在各个小区的相关信息，获得用户在小区中分布的后验概率P (Bi IA)，然后 再考虑业务延迟要求的情况下基于最大后验概率的准则，优先在P(BilA)较大的小区内进 行寻呼，以优化寻呼。当移动终端与网络建立业务期间，网络统计终端在业务状态下所访问 过的小区中的信息；经过一段时间的统计后，根据统计信息形成该移动终端处于业务状态 下在位置区中不同小区的分布概率P (Bi IA)。而且后验概率表与时间段有关，不同时间段对应有不同的后验概率表，在进行优 化寻呼时，首先要确定用哪个时间段对应的后验概率表，根据移动终端在各个小区内的后 验概率来优化寻呼，提高寻呼效率。当移动呼叫中心接收到业务呼叫请求后，首先确定接收 到该业务呼叫请求的时间属于哪个时间段，并以此来选择与业务呼叫请求中携带的目标移 动终端的标识对应的后验概率表。步骤101，将所述后验概率表中的各个小区划分到数量与最大寻呼次数相同的多 个寻呼集合中，所述寻呼集合根据所述分布概率按从大到小的顺序获取，所述最大寻呼次 数根据所述业务呼叫请求最大允许的呼叫延迟时间和每次寻呼时间获得；在确定选用的后验概率表后，由于该后验概率表中包括多个小区的后验概率信 息，也就是说移动呼叫中心此次寻呼的范围为后验概率表中的所有小区，而且由于各个小 区对应于不同的后验概率，因此若需要提高寻呼效率，在寻呼延时允许的条件下，则可以首 先在后验概率较大的若干个小区内进行寻呼，由于其后验概率高，因此寻呼成功率便相对 高一些。因此，移动呼叫中心将各小区的分布概率按照从大到小的顺序进行排序；然后，将 后验概率表中的各个小区划分到与最大寻呼次数数量相同的数个寻呼集合中，也就是优先 将分布概率大的若干个小区分配到一个寻呼集合中，将分布概率中等的若干个小区分配到 其他若干个寻呼集合中，将分布概率最低的若干个小区分配到再一个寻呼集合中，这样位 置区内所有小区均被按照其对应的分布概率的大小，被依次分配到若干个具有不同优先级 的寻呼集合中。本实施例中，建立的寻呼集合的数量可以与最大寻呼次数数量相同，所述最 大寻呼次数是根据业务呼叫请求最大允许的呼叫延迟时间和每次寻呼时间而获得的，具体 为呼叫延迟时间除以每次寻呼时间而获得。步骤102，以所述寻呼集合为单位，根据所述分布概率按从大到小的顺序对所述目标移动终端进行寻呼。移动呼叫中心将各小区分配到最大寻呼次数个寻呼集合中，可以在最大允许的呼 叫延迟时间内，分次进行寻呼，每次寻呼一个寻呼集合中的所有小区，而且各寻呼集合具有 优先级，移动呼叫中心可以按照优先级从高到低的顺序选择对应的寻呼集合进行寻呼，具 体可以是首先对包括高分布概率的具有高优先级的寻呼集合进行寻呼，若寻呼成功则停止 寻呼；若寻呼失败，则对中等分布概率的寻呼集合进行寻呼，依次类推，最后对低分布概率 的寻呼集合进行寻呼。这样，既可以尽量保证在最大允许的呼叫延迟时间内寻呼成功，又节 省了空口资源，寻呼效率也不会降低。当然，若一业务的最大允许的呼叫延迟时间较长例如 短信业务，则可以分几次进行寻呼，若业务的最大允许的呼叫延迟时间很短例如紧急呼叫， 则可以将所有小区均包含在一个寻呼集合中，而且移动呼叫中心仅进行一次寻呼即对后验 概率表中所有的小区进行寻呼。当新的业务到达时，移动呼叫中心根据本次业务时延要求计算出最多能做几次寻 呼，移动呼叫中心根据移动终端业务状态下在各个小区的分布概率和本次业务最大允许的 寻呼次数决定采用一次或多次寻呼，每次寻呼选择终端业务状态下在各个小区的分布概率 最大的一个或多个小区进行寻呼，直至寻呼成功。本实施例提供的移动终端寻呼方法，基于用户处于业务状态时在各小区中的分布 概率进行寻呼，寻呼过程更为简洁灵活，适用场景更为广泛，而且在保证寻呼效率的情况 下，节约了空口资源。以下介绍动态获得移动终端业务状态下在各小区分布概率的方法。当移动终端与网络建立业务连接后，网络便会获知当前处于业务状态下移动终端 相关信息，因此可以采集到如业务所有小区信息，以及业务在这些小区中所经历的时长等 信息，另外网络也可以较容易采集到业务期间终端在各个小区的移动速度等信息。由于信 息的采集、保存和处理都会花费一定的代价，在考虑了代价和实用性后，本实施例使用以下 方法统计移动终端业务状态下在各小区的分布信息，具体过程可以为网络侧首先统计一个 周期内处于业务状态下的目标移动终端在各小区的分布信息；然后，根据目标移动终端对 应于每个小区的分布信息以及对应于位置区内所有小区的分布信息之和，获取目标移动终 端处于业务状态下在所属位置区内各个小区的分布概率。所述的分布信息可以包括目标移 动终端在各小区对应的响应被呼的次数、发起主呼及响应被呼的次数或业务时长等，以下 分别对该三种情况进行介绍。一种方法是仅统计移动终端在各小区中响应呼叫的次数。因为当前获得移动终端 在各小区分布概率的目的是为了在下一次被呼业务到达时对移动终端进行寻呼并建立业 务连接，因此基于移动终端对业务的响应进行统计是一个比较合理和简单的方法。P(Bi|A)=统计时间内移动终端在小区Ci的被叫次数除以统计时间内移动终端 在所有小区的总被叫次数。另一种方法是既统计移动终端在各小区发起主呼的次数，而且还统计响应被呼的 次数。统计意义上主呼业务发生多的小区也是被呼业务发生多的小区，因此为了增加样本 数，可以既统计小区中主呼次数又统计被呼次数，基于主呼次数和被呼次数之和计算移动 终端在各个小区的分布概率。计算方法如下P(Bi|A)=统计时间内移动终端在小区Ci的呼叫次数除以统计时间内移动终端在所有小区的总呼叫次数，其中呼叫次数=主呼次数+被呼次数。再一种方法是统计业务在小区中所经过的时长，以这个时长来计算移动终端业务 状态下在各个小区的分布概率。P(Bi|A)=统计时间内移动终端在小区Ci的总业务时长除以统计时间内移动终 端在所有小区的总业务时长。网络侧例如移动呼叫中心在获得所需的分布概率后，便可以根据各小区的标识以 及对应的分布概率建立后验概率表，也就是说后验概率表中包括有各小区的标识、对应的 分布概率，也可以包括具体的数值例如在对应小区进行业务的业务时长等。本发明实施例 就以方法三为基础进一步做阐述网络内部数据保存和处理的方法。关于获得移动终端业务状态下在各小区分布概率的统计周期分析，统计周期是获 得一个稳定的后验概率P(BilA)的关键。因为人的业务行为和移动行为既不简单重复，又 非完全随机，而是具有统计意义上的周期性，因此合理地选择统计周期是保证及时稳定地 获得后验概率的关键。虽然可以采用不同的统计周期，但人们的生活中有几个重要的周期 天，星期。大多数人的生活都以天和星期周期性重复的。而且在一天中不同的人有不同的 关键时间段，但对于绝大多数人而言白天和晚上是两个关键的时间段。在一周内虽然不同 的人有不同的生活和移动方式，不过对大多数人而言一周中工作日和休息日是两个重要的 时段。基于上述分析，在考虑到简单性和实用性后，本实施例采用以下方法给出统计周期。本实施例中将统计周期设置为一个星期，考虑一个星期中不同天不同时间段内大 多数人的生活方式特点，将针对一段周期内不同时间段分别统计，时间段划分如表1所示。表 权利要求
一种移动终端寻呼方法，其特征在于，包括接收业务呼叫请求，并根据所述业务呼叫请求中包括的目标移动终端的标识选择对应的后验概率表，所述后验概率表包括所述目标移动终端处于业务状态下在所属位置区内各个小区的分布概率；根据所述分布概率选择小区对所述目标移动终端进行寻呼。
2.根据权利要求1所述的移动终端寻呼方法，其特征在于，所述根据所述分布概率选 择小区对所述目标移动终端进行寻呼包括将所述后验概率表中的各个小区划分到数量与最大寻呼次数相同的多个寻呼集合中， 所述寻呼集合根据所述分布概率按从大到小的顺序获取，所述最大寻呼次数根据所述业务 呼叫请求最大允许的呼叫延迟时间和每次寻呼时间获得；以所述寻呼集合为单位，根据所述分布概率按从大到小的顺序对所述目标移动终端进 行寻呼。
3.根据权利要求2所述的移动终端寻呼方法，其特征在于，所述将所述后验概率表中 的各个小区划分到数量与最大寻呼次数相同的多个寻呼集合中，包括将所述后验概率表中的各个小区按照预定规则划分到所述寻呼集合中，所述预定规则 包括选择包含小区个数最少的寻呼集合，使得P1 > Ptl，P2 > Pt2，......，Pk > P ，其中，Pk表示K个所述寻呼集合中的从第一个寻呼集合到第k个寻呼集合所包括的小区对应的所述 分布概率之和，Ptk表示第k次寻呼成功概率门限值，k、K为正整数，0 < k^ K，K表示所述 最大寻呼次数。
4.根据权利要求2所述的移动终端寻呼方法，其特征在于，所述将所述后验概率表中 的各个小区划分到数量与最大寻呼次数相同的多个寻呼集合中，包括将所述后验概率表中的各个小区平均划分到所述寻呼集合中。
5.根据权利要求1所述的移动终端寻呼方法，其特征在于，所述根据所述业务呼叫请 求中包括的目标移动终端的标识选择对应的后验概率表包括根据所述业务呼叫请求中包括的目标移动终端的标识和接收到所述业务呼叫请求的 时间，选择对应的后验概率表。
6.根据权利要求1或5所述的移动终端寻呼方法，其特征在于，在所述接收业务呼叫请 求之前，所述方法还包括统计一个周期内处于业务状态下的所述目标移动终端在各小区的分布信息；根据所述目标移动终端对应于每个小区的分布信息以及对应于所述位置区内所有所 述小区的分布信息之和，获取所述目标移动终端处于业务状态下在所属位置区内各个小区 的分布概率。
7.根据权利要求6所述的移动终端寻呼方法，其特征在于，所述分布信息包括所述目 标移动终端在各小区对应的响应被呼的次数，或发起主呼及响应被呼的次数之和，或业务 时长。
8.根据权利要求5所述的移动终端寻呼方法，其特征在于，所述方法还包括将所述周期划分成至少一个时间段，并建立与各时间段对应的后验概率表。
9.一种移动呼叫中心设备，其特征在于，包括第一处理模块，用于接收业务呼叫请求，并根据所述业务呼叫请求中包括的目标移动 终端的标识选择对应的后验概率表，所述后验概率表包括所述目标移动终端处于业务状态 下在所属位置区内各个小区的分布概率；寻呼模块，用于根据所述分布概率选择小区对所述目标移动终端进行寻呼。
10.根据权利要求9所述的移动呼叫中心设备，其特征在于，所述寻呼模块包括第一处理子模块，用于将所述后验概率表中的各个小区划分到数量与最大寻呼次数相 同的多个寻呼集合中，所述寻呼集合根据所述分布概率按从大到小的顺序获取，所述最大 寻呼次数根据所述业务呼叫请求最大允许的呼叫延迟时间和每次寻呼时间获得；第二处理子模块，用于以所述寻呼集合为单位，根据所述分布概率按从大到小的顺序 对所述目标移动终端进行寻呼。
11.根据权利要求10所述的移动呼叫中心设备，其特征在于，所述第一处理子模块包 括第一处理单元和/或第二处理单元，其中所述第一处理单元，用于将所述后验概率表中的各个小区平均划分到所述寻呼集合中；所述第二处理单元，用于将所述后验概率表中的各个小区按照预定规则划分到所述寻 呼集合中，所述预定规则包括选择包含小区个数最少的寻呼集合，使得P1 > Ptl，P2 > Pt2，......，Pk > PtK，其中，Pk表示K个所述寻呼集合中的从第一个寻呼集合到第k个寻呼集合所包括的小区对应的所述 分布概率之和，Ptk表示第k次寻呼成功概率门限值，k、K为正整数，0 < k^ K，K表示所述 最大寻呼次数。
12.根据权利要求9所述的移动呼叫中心设备，其特征在于，所述第一处理模块还用 于根据所述业务呼叫请求中包括的目标移动终端的标识和接收到所述业务呼叫请求的时 间，选择对应的后验概率表。
13.根据权利要求9至12任一所述的移动呼叫中心设备，其特征在于，还包括第二处理模块，用于统计一个周期内处于业务状态下的所述目标移动终端在各小区的 分布信息，并根据所述目标移动终端对应于每个小区的分布信息以及对应于所述位置区内 所有所述小区的分布信息之和，获取所述目标移动终端处于业务状态下在所属位置区内各 个小区的分布概率，再根据各小区的标识以及对应的所述分布概率建立所述后验概率表。
14.根据权利要求9至12任一所述的移动呼叫中心设备，其特征在于，还包括存储模块，用于存储所述后验概率表。
全文摘要
本发明实施例提供一种移动终端寻呼方法和移动呼叫中心设备。该方法包括接收业务呼叫请求，并根据所述业务呼叫请求中包括的目标移动终端的标识选择对应的后验概率表，所述后验概率表包括所述目标移动终端处于业务状态下在所属位置区内各个小区的分布概率；根据所述分布概率选择小区对所述目标移动终端进行寻呼。本发明实施例基于用户处于业务状态时在各小区中的分布概率进行寻呼，寻呼过程简洁，适用场景广泛，在保证寻呼效率的情况下，节约了空口资源。
文档编号H04W76/02GK101938814SQ200910151038
公开日2011年1月5日 申请日期2009年6月29日 优先权日2009年6月29日
发明者赵红霞 申请人:华为技术有限公司