用于通信接收器中的多流接收信号处理的方法和设备的制作方法

专利名称：用于通信接收器中的多流接收信号处理的方法和设备的制作方法
技术领域：
一般来说，本发明涉及多输入多输出(MMO)通信系统，以及具体来说，涉及通信接收器中的MMO流的联合处理。
背景技术：
多输入多输出(MMO)通信系统在传送器和接收器使用多个天线，以进行多个“流”的传送和接收。MMO预示吞吐量的显著增加，但是以在传送器和在接收器的处理复杂度增加为代价。作为一个示例，第三代合作伙伴计划(3GPP)正研制作为第四代无线通信标准的LTE，并且那个研制极大地依靠使用各种MMO技术，包括传送分集、支持信号传送/接收的多达四个空间复用层的单用户(SU)MMO以及允许向不同用户分配不同空间层的多用户(MU) ΜΜ0。具体来说，在给定至少在恢复那些感兴趣流所需的程度上需要分开所接收MMO流的情况下，接收器处理复杂度会显著增加。例如，最大似然检测(MLD)可用于多流处理，但是这种基于ML的检测常常对接收器施加极大的处理和存储器要求。存在较低复杂度的备选方案，例如2009年8月27日提交的美国专利申请12/549132以及美国专利申请12/549159 (于同一日提交)中所述。那些申请提供有利地将联合处理用于恢复多个MIMO流的一种类型的多级过滤器的示例细节和说明。具体来说，这些申请描述“SLIC”接收器结构。首字母缩写词表不不定串行定域和彩色白化(Serial Localization withIndecision and Color whitening),并且SLIC接收器使用多级结构。SLI的不定特征来源于表示具有重叠子集的调制星座的关键组成部分。对应地，每个SLIC级包括能够同时处理所接收MMO流的子集的联合解调(JD)单元。剩余流被当作是有色噪声，并且采用前置滤波器来抑制。 当然，SLIC接收器只是一个示例，其中作为接收信号处理的一部分联合处理MMO流的子集。本文中有利地认识到，在SLIC和其它上下文中，接收器性能极大地受到用于形成联合处理中使用的MMO流的子集的划分影响，并且整体性能由此能够通过更好的子集选择得到提高。

发明内容
本文的教导提供用于划分用于联合处理的MIMO流集合的方法和设备。具体来说，存在将MMO流集合最佳或另外最好地划分为将被联合处理的第一子集以及作为对于那个联合处理的干扰将被抑制的第一子集。当然，可例如跨不同联合处理级和/或在不同时间使用多于一个划分，使得处理所有感兴趣流。相应地，在一个实施例中，本发明提供一种选择用于通信接收器中的联合处理的MIMO信号流的方法。该方法包括生成合成接收MMO信号中包括的MMO信号流集合的信道估计，并且计算多个候选划分的各候选划分的选择量度。各候选划分将MMO信号流集合划分为安排用于联合处理的第一子集以及安排用于作为干扰进行抑制的第二子集。该方法还包括评估选择量度以识别候选划分的优选候选划分，并且为联合处理选择与优选候选划分对应的MMO信号流的第一子集。在另一个实施例中，本发明提供一种配置成选择用于联合处理的MMO信号流的通信接收器。该接收器包括一个或多个处理电路，一个或多个处理电路配置成生成合成接收MMO信号中包括的MMO信号流集合的信道估计，并且计算多个候选划分的各候选划分的选择量度。各候选划分将MMO信号流集合划分为安排用于联合处理的第一子集以及安排用于作为干扰进行抑制的第二子集。此外，该接收器配置成评估选择量度以识别候选划分的优选划分，并且为联合处理选择与优选候选划分对应的MMO信号流的第一子集。当然，本发明并不局限于上述特征和优点。实际上，通过阅读以下详细描述以及参 见附图，本领域的技术人员将会认识到其它特征和优点。


图1是包括传送器和接收器的MIMO通信系统的一个实施例的框图，其中接收器配置用于供联合处理的MMO流子集选择。图2是示例电路实现的框图，其在物理上或者至少在功能上在接收器的信号处理电路内实现，例如图1所示的接收器。图3是示出“划分”为不同子集的MMO流的示例的图。图4是示出用于MMO流的联合处理的子集选择的方法的一个实施例的逻辑流程图。图5是示出用于多级检测器中基于每级的MMO流的联合处理的子集选择的方法的一个实施例的逻辑流程图，例如可能在图1的接收器中使用。图6是示出可用于联合处理MMO流的不同子集的处理电路的一个实施例的框图。图7是示出供多级SLIC接收器中使用的基于质心的处理的较大星座内形成的重叠星座的图。图8是示出SLIC接收器结构的一级的其它示例细节的框图。图9是示出示例总体多级SLIC接收器结构的框图。图10是示出并行联合检测处理中使用的处理电路的框图，其中并行地联合处理MMO流的两个或更多子集。图11是示出对图10的串行处理备选方案的框图，其中MMO流的给定子集的联合处理提供MMO流的另一个子集的联合处理的输入。
具体实施例方式图1示出共同形成多输入多输出(MMO)无线通信“系统”的传送器设备(“传送器”)10和接收器设备(“接收器”)12。在这点上，传送器10包括传送处理电路14，传送处理电路14配置成向多个传送器16 (表示为TXl至TXI/)提供符号流或诸如此类。传送器16包括预编码电路17或者与其关联，预编码电路17获得多个传送器输出并且将其映射到天线布置18内的多个天线(表示为具有天线TAl至TM)。(例如在LTE和HSPA中均使用这种预编码。)。
对应地，接收器12包括多个接收器天线布置20 (表示为RAl至RMO，各与对应接收器22 (表示为RXl至RXAO关联。(注意，接收器22本身可以是“完整”接收器，但是也可包括预处理信号链，预处理信号链包括放大器、滤波器、下变频器、数字化装置和所选择的数字处理器。)。由接收器22所输出的(数字化)信号表示供经由接收器处理电路26进行处理的多流MMO信号24。具体来说，接收器处理电路26包括解调/解码电路28。解调/解码电路28又包括信道估计电路30、联合处理 控制器32和联合处理器34。这种电路包括固定硬件或可编程硬件或者两者的组合。在一个或多个实施例中，例如在一次K个流处理总共M个MMO流的情况下(其中K〈M)，接收器12配置成选择用于联合处理的MMO信号流。如图所示，通信接收器12包括配置成执行下列步骤的一个或多个处理电路(例如，处理电路26):生成合成接收MMO信号中包括的MMO信号流集合的信道估计；计算多个候选划分中的各候选划分的选择量度，其中各候选划分将MIMO信号流集合划分为安排用于联合处理的第一子集以及安排用于作为干扰进行抑制的第二子集；评估选择量度以识别候选划分的优选候选划分；以及为联合处理选择与优选候选划分对应的MMO信号流的第一子集。为支持这种处理，接收器12配置成假定由候选划分所建议的MMO信号的集合的特定划分，计算作为接收器性能的预测符的各候选划分的选择量度。在至少一个实施例中，接收器12计算作为接收器性能的预测符的最大总比特率。更广义来说，接收器12配置成计算作为与候选划分所定义的MMO信号流的第一和第二子集对应的第一和第二损害协方差估计的函数的各候选划分的选择量度。计算作为与候选划分所定义的MMO流的第一和第二子集对应的协方差估计的函数的各候选划分的选择量度是将选择量度基于信道估计(在这里为二阶信道统计)的一个示例。这样做表示选择量度计算的一种有利方案；即，选择量度优选是“预解调”准则。在这点上，选择量度则是有利的，因为它能够无需借助于解调或解码来计算，并且因此易于在这种处理之前确定。作为一个示例，MIMO流集合的各候选划分对应地定义与MMO信号流的完全集合对应的信道的划分。也就是说，完整集合的信道估计按照所考虑的候选划分的第一和第二子集之间的MMO信号流的划分来分割。相应地，接收器12配置成通过下列步骤来计算选择量度对于任何给定候选划分，形成与划分信道对应的划分信道估计，计算与划分信道对应的损害协方差估计，并且预测划分信道上可能支持的最大总比特率，使得优选候选划分是与最高预测最大总比特率对应的候选划分。当然，上述方案只是选择量度计算的一个示例。但是，接收器12配置成通过选择其选择量度指示选择量度所表示的性能特性的最佳(至少“相对”最佳)值的候选划分，来计算候选划分的选择量度。对应地，在一个或多个实施例中，接收器12配置成在联合过程中处理MMO流的所选择第一子集，以及经由滤波来抑制作为有色干扰的MMO流的对应第
二子集。本文所设想的联合处理的一个示例基于本文档的背景中所述的SLIC接收器体系结构。具体来说，在至少一个实施例中，图1中的联合处理器34包括配置为基于选择将在各级联合解调的MMO信号流的特定子集在各级执行联合解调过程的SLIC接收器的多级检测器电路。这种每级选择按照本文教导的候选划分评估进行。在一特定实施例中，所公开的SLIC接收器配置成基于依靠与在各级所考虑的候选划分对应的级特定损害协方差估计在各级计算选择量度，来在各级选择MMO信号流的特定子集。在同一个或另一个实施例中，在各级的SLIC接收器配置成联合解调如对于那一级所确定的优选候选划分所定义的MMO信号流的第一子集，以及经由有色噪声滤波来抑制MMO信号流的第二子集。在一个这种配置中，SLIC接收器对于各级配置成经由并行联合检测来联合解调MIMO信号流的第一子集，其中与在各级所考虑的候选划分对应的MMO信号流的第一子集是无序的，或者经由串行联合检测来联合解调MMO信号流的第一子集。对于串行联合检测，在各级所考虑的MIMO信号流的子集是有序的。例如，对于串行联合检测，子集排序“AB”可具有与子集排序“BA”不同的性能。另外，如所述，最大比特率计算可用于驱动各级的候选划分评估和选择。因此，在 至少一个实施例中，SLIC接收器配置成计算在SLIC接收器的任何给定级的任何给定候选划分的选择量度，作为与给定候选划分所定义的MMO信号流的划分对应的划分信道上可能支持的最大总比特率的估计。此外，SLIC接收器配置成通过确定在那一级所考虑的候选划分之中的哪一个对应于估计最大总比特率的最高一个，来识别那一级的优选候选划分。以及如本文稍后将详细描述，各候选划分的预测最大总比特率可作为跨候选划分所定义的第一和第二子集的互信息之和来计算。在一个或多个SLIC实施例中，联合处理器34使用配置成对分离流子集并行操作的JD单元来实现SLIC接收器。在另一个实施例中，JD单元配置为串行处理级，或者一个JD单元配置成对流的连续选择子集串行地操作。无论如何，整体接收器性能中的一个重要因素是将要共同处理的流的特定子集的选择。本发明的一个有利方面在于，联合处理控制器32配置成优化或者另外策略上选择将要联合处理的流的特定子集。具体来说，联合处理控制器32配置成选择M个流的哪一个(哪些)子集被共同处理一即联合处理一以及哪些剩余流经由前置滤波作为有色噪声被抑制。在无论是基于SLIC或者其它的联合处理器34的多级实现中，联合处理控制器32配置成基于每级来进行这类选择。例如，假定所有M个流是感兴趣的，并且将使用两个联合处理级来处理。在这种情况下，联合处理控制器32例如会识别将在第一联合处理级中处理的“A”个流的优选子集，其中剩余“B”个流作为有色噪声被抑制(经由滤波)(A+B=M)。下一个联合处理级例如会然后联合处理B个流而抑制A个流。当然，可存在从总共M个流所形成的流的A、B和C (依此类推)子集，并且子集可重叠，或者可对于各选择决策在大小或成员资格方面动态调整。但是，一般来说，在本文中认识到，将要联合处理的流的选择能够依靠反映或另外指示对于那个子集所预期的处理性能的选择量度的估计。这样，联合处理控制器32在操作上驱动子集选择以改进联合处理性能，以及图2示出联合处理控制器32的一个示例实现。图2中，联合处理控制器32包括工作存储器40、选择量度计算器42、选择量度评估器44以及(MMO)信号流子集选择器46。(这些电路在至少一个实施例中是数字信号处理电路内(例如数字信号处理器或其它数字处理逻辑内)的功能实现。)工作存储器40保存例如用于形成和评估“候选”划分的接收信号数据。在这里，“候选划分”是M个流到安排用于联合处理的第一子集以及安排用于作为有色干扰进行抑制的第二子集的细分。(当然，如所述，M个流的总集合可在多个级中处理，并且候选划分评估可对每个这种级来执行，使得不同级使用不同候选划分，但是其中根据需要最终处理全部M个流。)。按照图2所示的示例配置，选择量度计算器42计算每个这种候选划分的选择量度，并且选择量度评估器44评估那些量度一例如以便识别其中“最好的” 一个。对应地，子集选择器46使用评估结果来选择特定候选划分，特定候选划分将用于定义哪些流在联合处理操作中共同处理以及哪些流将相对于那个联合处理作为噪声被抑制。
图3准确地示出这种情况，其中接收合成信号包括M个MMO流的集合。图3中，划分处理用于将M个流分为将要共同处理的子集A以及将要相对于子集A的联合处理作为有色噪声被抑制的子集B。此外，应当注意，在一个或多个实施例中，全部M个流是感兴趣的。因此，这种处理可包括将M个流分为子集A和B，并且相对于联合处理子集A中的流，将子集B中的流作为有色噪声来抑制，以及相对于联合处理子集B中的流，将子集A中的流作为有色噪声来抑制。因此，本领域的技术人员将理解，本文的教导可适用于基本上任何联合处理情况，其中每次r个流联合处理k个流，并且r〈k。在任何时候联合处理电路没有确定尺寸用于完全数量的感兴趣流，这种情况均出现。更广义来说，这些教导适用于基本上任何联合处理情况，其中在从较大集合之中选择哪些特定流以共同进行联合处理方面存在某种灵活性。在按照所给出的示例的任一个执行上述处理方面，本领域的普通技术人员将会理解，图1和图2所示的电路例如使用一种或多种类型的数字处理电路来实现。示例电路包括DSP或者其它类型的微处理器。这种电路能够配置为特别适用于按照本文提出的算法和功能处理细节来执行本发明的特定机器。以及将会理解，这种配置可至少部分基于存储器或另一种计算机可读介质中存储的计算机程序指令的执行。图4示出在接收器12中例如通过如按照所存储计算机程序指令的执行所配置的可编程硬件和/或通过固定硬件来实现的示例处理算法。方法100包括接收合成MMO信号(框102)，其中“合成”表示接收信号包括多个MMO流。将会理解，如接收器天线20上接收的合成接收信号根据需要经过滤波、下变频和数字化，以创建与天线接收信号对应的数字样本流。方法100还包括生成合成接收MMO信号中包括的MMO信号流集合的信道估计(框104);计算多个候选划分中的各候选划分的选择量度，其中各候选划分将MIMO信号流集合划分为安排用于联合处理的第一子集以及安排用于作为干扰进行抑制的第二子集(框106);评估选择量度以识别候选划分的优选候选划分，并且为联合处理选择与优选候选划分对应的MMO信号流的第一子集(框108)。图5 —般对应于图4所示的方法100，但是它包括有利的级特定处理细节。因此，如同方法100 —样，方法110的处理包括生成在合成信号中接收的MMO信号流集合的信道估计(框112)。但是，在框114中阐述级特定处理。其中，对于第一(联合)处理级，以及对于所考虑的各候选划分，接收器12形成划分信道估计，并且计算对应损害协方差估计。协方差估计(直接或间接)用于计算候选划分的选择量度，并且评估对于考虑中的候选划分这样确定的选择量度，以便选择将要联合处理的MMO流的级特定子集(框116)。如果存在多个级(自框118的“是”)，则处理前进到下一级(框120)。在这点上，框112、114和116的处理使用损害协方差的级相关计算来对下一级重复进行。为了更好地理解这种处理，考虑具有M个传送流的MMO情形，由下式给出
r =· He η(等式 I)
在这里，r是接收样本的NX I向量，H是其中列对应于M个传送流的NXM信道系数矩阵，c是与M个传送流对应的传送符号的MXl向量，以及η是零均值复高斯噪声样本的NXl向量。这种情形还假定噪声是有色的，并且具有协方差矩阵R。不失一般性，以及并不暗示着对本发明的任何限制，可假定全部M个信号均来自大小为q的相同星座Q，并且全部M个信号以归一化到I的每符号相同平均能量来传送。c的有效星座具有大小qM。这个模型足够一般适用于扩展频谱系统(例如HSPA)和OFDM系统(例如LTE)两者的情况。例如，传送器设备10包括无线电网络收发器，例如长期演进(LTE)网络中的eNodeB或者提供高速分组接入(HSPA)的宽带CDMA(WCDMA)网络中的基站。在对应(并且也是非限制性的)示例中，接收器设备12包括一项用户设备(UE)，例如智能电话或PDA、膝上型计算机或者基本上任何其它类型的无线通信装置。因此，传送器10和接收器12也许可能是复合通信收发器，支持它们之间的控制和数据信号传送和接收。无论如何，在HSPA情况下，r中的接收样本对应于特定信道化码，并且在解扩后收集。H的列包含净信道响应，净信道响应是介质信道响应的抽头增益和延迟、码片脉冲形状以及接收器12中用于接收信号检测的处理单元(例如Rake/G-Rake分支(finger)、码片均衡器滤波器抽头等)的延迟的函数。在这种情况下，N是放置在所有接收天线20上的分支或其它处理单元的总数。向量η对多个接入干扰、符号间干扰和噪声进行建模。在OFDM系统的情况下，r中的接收样本对应于特定子载波，并且在FFT处理之后收集。H的列包含各种信道频率响应的样本，并且在这种情况下，N等于接收天线20的数量。向量η对噪声和其它小区干扰进行建模。模型还适用于传送流经过或者没有经过预编码的系统。在预编码的情况下，H的列被解释为“有效”信道响应，并且是与用于MMO传送的各种传送天线18对应的预编码加权和物理信道响应的函数。考虑图6所示的示例联合处理器34。在这里，M个(MMO)流划分为具有相应大小Ma和Mb的两个子集A和B。作为一个示例，设Μ=4，并且子集A和B各包含两个流。对应地，联合处理器34包括用于子集A中的两个MMO流的处理链，其包括白化前置滤波器50 (表示为PF-A)和JD单元52 (表示为JD-A)。为子集B中的其它两个MMO流包括另一个处理链，其中那个处理链包括白化前置滤波器54 (表示为PF-B)和JD单元56 (表示为JD-B)。滤波器电路PF-A配置成通过将子集B中的MMO流建模为有色噪声来对其抑制。那个抑制留下子集A中的两个流供JD-A在两符号JD过程中进行处理一即，包括M个流的信号r由PF-A来滤波，以便产生其中基本上抑制子集B中的流的滤波信号yA，以及滤波信号yA在JD-A中使用联合解调来处理，例如以便检测子集A中包括的两个MMO流中的符号。如图所示，JD-A对列举参与联合检测的每个符合的假定值的星座Q进行操作。例如，如果原始星座为16-QAM，则存在q=16个可能的符号值，并且JD-A考虑q2=256种可能性。将接收样本向量写作下式是有帮助的
权利要求
1.一种选择用于通信接收器中的联合处理的多输入多输出(MMO)信号流的方法，所述方法包括生成合成接收MMO信号中包括的MMO信号流集合的信道估计；计算多个候选划分中的各候选划分的选择量度，其中各候选划分将所述MIMO信号流集合划分为安排用于联合处理的第一子集以及安排用于作为干扰进行抑制的第二子集；评估所述选择量度，以识别所述候选划分的优选候选划分；以及为联合处理选择与所述优选候选划分对应的MMO信号流的所述第一子集。
2.如权利要求1所述的方法，其中，计算各候选划分的选择量度的所述步骤包括假定由所述候选划分所建议的所述MIMO信号集合的特定划分，计算接收器性能的预测符。
3.如权利要求2所述的方法，其中，接收器性能的所述预测符是最大总比特率。
4.如权利要求1所述的方法，其中，计算各候选划分的选择量度的所述步骤包括计算作为与MMO信号流的所述第一和第二子集对应的第一和第二损害协方差估计的函数的所述选择量度。
5.如权利要求4所述的方法，其中，所述通信接收器包括配置为不定串行定域和彩色白化(SLIC)接收器的多级探测器电路，并且还包括执行基于每级来计算、评估和选择的所述步骤，包括对于在各级的级特定联合处理来确定各级的级特定第一和第二协方差估计。
6.如权利要求5所述的方法，其中，基于每级来计算、评估和选择的所述步骤的所述执行包括在各级执行联合解调过程，其中在所述级选择用于联合解调的MMO信号流以及在所述级选择用于作为干扰进行抑制的MMO信号流通过对所述级所识别的所述优选候选划分来确定。
7.如权利要求6所述的方法，其中，在各级执行联合解调过程的所述步骤包括对于为联合解调所选择的MMO信号流的所述子集并行地执行联合检测，其中所述候选划分定义从所述MMO信号流集合所获得的MMO信号流的无序第一子集，或者包括对于为联合解调所选择的MMO信号流的所述子集串行地执行联合检测，其中所述候选划分定义从所述 MIMO信号流集合所获得的MMO信号流的有序第一子集。
8.如权利要求5所述的方法，其中，计算选择量度的所述步骤包括对于在所述SLIC接收器的任何给定级的任何给定候选划分，计算与所述给定候选划分所定义的MIMO信号流的所述划分对应的划分信道上可能支持的最大总比特率的估计，以及对应地，评估选择量度的所述步骤包括对于所述SLIC接收器的任何给定级，确定哪一个候选划分对应于所述估计最大总比特率的最闻一个。
9.如权利要求1所述的方法，还包括在联合过程中处理MMO流的所选择第一子集，其中MMO流的对应第二子集经由滤波作为有色干扰被抑制。
10.如权利要求1所述的方法，其中，各候选划分按照所述第一与第二子集之间的MIMO 信号流的划分来定义与所述MMO信号流集合对应的信道的划分，并且其中计算选择量度的所述步骤包括对于任何给定候选划分，形成与划分信道对应的划分信道估计，计算与划分信道对应的损害协方差估计，以及预测所述划分信道上可能支持的最大总比特率，使得所述优选候选划分是与最高预测最大总比特率对应的候选划分。
11.如权利要求10所述的方法，还包括作为跨所述候选划分所定义的所述第一和第二子集的互信息之和来计算各候选划分的所述预测最大总比特率。
12.一种通信接收器，配置成选择用于联合处理的多输入多输出(MMO)信号流，所述通信接收器包括配置成执行以下操作的一个或多个处理电路 生成合成接收MMO信号中包括的MMO信号流集合的信道估计； 计算多个候选划分中的各候选划分的选择量度，其中各候选划分将所述MIMO信号流集合划分为安排用于联合处理的第一子集以及安排用于作为干扰进行抑制的第二子集； 评估所述选择量度，以识别所述候选划分的优选候选划分；以及 为联合处理选择与所述优选候选划分对应的MMO信号流的所述第一子集。
13.如权利要求12所述的通信接收器，其中，所述通信接收器配置成假定由所述候选划分所建议的所述MIMO信号集合的特定划分，计算作为接收器性能的预测符的各候选划分的选择量度。
14.如权利要求13所述的方法，其中，所述通信接收器配置成计算作为接收器性能的所述预测符的最大总比特率。
15.如权利要求12所述的通信接收器，其中，所述通信接收器配置成计算作为与所述候选划分所定义的MMO信号流的所述第一和第二子集对应的第一和第二损害协方差估计的函数的各候选划分的所述选择量度。
16.如权利要求12所述的通信接收器，其中，所述通信接收器包括配置为基于选择将在各级联合解调的MMO信号流的特定子集来在各级执行联合解调过程的不定串行定域和彩色白化(SLIC)接收器的多级检测器电路，并且其中所述SLIC接收器配置成基于根据与在各级所考虑的所述候选划分对应的级特定损害协方差估计在各级计算所述选择量度，来在各级选择MIMO信号流的所述特定子集。
17.如权利要求16所述的通信接收器，其中，所述SLIC接收器配置成在各级联合解调如对于那一级所确定的所述优选候选划分所定义的MMO信号流的所述第一子集，以及经由有色噪声滤波来抑制MIMO信号流的所述第二子集。
18.如权利要求17所述的通信接收器，其中，所述SLIC接收器对于各级配置成经由并行联合检测来联合解调MIMO信号流的所述第一子集，其中与在各级所考虑的所述候选划分对应的MMO信号流的所述第一子集是无序的，或者经由串行联合检测来联合解调MMO信号流的所述第一子集，其中与在各级所考虑的所述候选划分对应的MIMO信号流的所述第一子集是有序的。
19.如权利要求16所述的通信接收器，其中，所述SLIC接收器配置成计算在所述SLIC接收器的任何给定级的任何给定候选划分的所述选择量度，作为与所述给定候选划分所定义的MMO信号流的所述划分对应的所述划分信道上可能支持的最大总比特率的估计，以及通过确定在那一级所考虑的所述候选划分之中的哪一个对应于所述估计最大总比特率的最高一个来识别那一级的所述优选候选划分。
20.如权利要求12所述的通信接收器，其中，所述通信接收器配置成在联合过程中处理MMO流的所选择第一子集，以及经由滤波来抑制作为有色干扰的MMO流的对应第二子集。
21.如权利要求12所述的通信接收器，其中，各候选划分按照所述第一与第二子集之间的MMO信号流的划分来定义与所述MMO信号流集合对应的信道的划分，并且其中所述通信接收器配置成通过以下步骤来计算所述选择量度对于任何给定候选划分，形成与划分信道对应的划分信道估计，计算与划分信道对应的损害协方差估计，以及预测所述划分信道上可能支持的最大总比特率，使得所述优选候选划分是与最高预测最大总比特率对应的候选划分。
22.如权利要求21所述的通信接收器，其中，所述通信接收器配置成作为跨所述候选划分所定义的所述第一和第二子集的互信息之和来计算各候选划分的所述预测最大总比特率。
全文摘要
本文的教导提供用于划分用于联合处理的MIMO流集合的方法和设备。具体来说，存在将MIMO流集合最佳或另外最好地划分为将被联合处理的第一子集以及作为相对于那个联合处理的干扰将被抑制的第二子集。当然，可例如跨不同联合处理级和/或在不同时间使用多于一个划分，使得处理所有感兴趣流。对应地，本发明提供用于从MIMO流的较大集合之中选择用于在联合过程中共同处理的MIMO流的最佳或另外相对“最好”子集的方法和设备。方法和设备例如可在多级联合处理接收器中使用，其中子集选择基于每级来执行。
文档编号H04L25/03GK103004161SQ201180037496
公开日2013年3月27日 申请日期2011年6月23日 优先权日2010年7月30日
发明者A.S.哈拉拉, S.格兰特 申请人:瑞典爱立信有限公司