专利名称：一种适用于深度图编码的拉格朗日因子计算方法
技术领域：
本发明涉及到三维视频编码标准中的深度图编码技术，具体是一种深度图编码器率失真优化过程中计算拉格朗日因子的方法，属于深度图编码技术领域。
背景技术：
三维视频作为未来主要的视频应用技术，是指用户通过三维视频显示设备可以享受到真实的三维视频内容。三维视频的相关技术，比如，三维视频采集、三维视频编码、 三维视频的显示等技术已经得到广泛的关注。为了推动三维视频技术的标准化，2002年， 运动图像专家组(Motion Picture Experts Group, MPEG)提出任意视点电视(Free View Television, FTV)的概念。它能够提供生动真实的、交互式的三维视听系统。用户可以从不同的角度观看该角度的三维视频，使得用户有融入视频场景中的真实感受。FTV可广泛应用于广播通信、娱乐、教育、医疗和视频监控等领域。为了使用户可以观看到任意角度的三维视频，FTV系统服务端使用已标定好的摄像机阵列获得一定视点上的视频。并对不同视点上的视频校正，利用校正过的视频信息通过虚拟视图合成技术生成虚拟视点的虚拟视图。目前MPEG建议具体使用基于深度-图像(Depth-Image Based Rendering,DIBR)的虚拟视图合成技术。深度信息一般通过深度图表示。虚拟视图合成的主要过程如下I).确定要虚拟视点在摄像机阵列中的相对位置。2).确定用于合成虚拟视点的纹理视频3).确定步骤2)的纹理视频对应的深度图4).依据步骤2)与3)中的纹理视频和深度图，采用DIBR技术，合成虚拟视图。FTV的标准化工作分为两个阶段进行。第一阶段是2006年至2008年由JVT (Joint Video Team)，联合视频编码组制定的H. 264/AVC的扩展方案-MVC(Multi-View Video Coding)。MVC可以对多视点纹理视频进行编码。但是要最终实现FTV系统的功能，还必须要对深度信息进行编码。目前FTV的标准化制定工作已经进入第二阶段，即3DVC(Three Dimensional Video Coding)。3DVC主要关注深度信息的表示与编码，以及纹理视频与深度信息的联合编码。3DVC中，深度信息通过深度图表示。衡量3DVC性能的主要指标是合成虚拟视图的质量，以及纹理视频、深度图的编码码率。虚拟视图的质量通常采用峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio, PSNR)来衡量视频的质量。 PSNR的计算公式如下式所示，
权利要求
1.一种适用于深度图编码的拉格朗日因子计算方法，其特征是依据摄像机焦距f、当前视点与虚拟视点之间的距离L以及场景的最近最远物体的深度值Zn_和Zta计算参数 α ;确定深度图对应的纹理视频图像Τ，将该纹理视频图像依次平移I N个像素，记为Ti, i e [1，N];计算T与Ti之间的平方差和，记为SSDi ;依据SSDi与深度图编码误差|ed|使像素的投射位置平移的像素个数i之间的关系，估计出参数A1和A2 ;进而计算深度图编码中拉格朗日因子λ d ;具体步骤如下(1)建立虚拟视图失真Dv与深度图编码误差之间的关系为，
全文摘要
本发明公开了一种适用于深度图编码的拉格朗日因子计算方法，该方法首先是确定虚拟视图失真与深度图编码误差之间的关系，依据摄像机参数计算深度图的编码误差对虚拟视图失真的影响程度，进而采用深度图对应的纹理视频估算模型参数，最后计算拉格朗日因子。本发明依据深度图的压缩失真对合成虚拟视图质量的影响，更好的反映深度图的压缩失真对合成虚拟视图质量的影响，提高三维立体视频编码的效率，可应用于三位立体视频的编码标准中。
文档编号H04N13/00GK102595166SQ201210055680
公开日2012年7月18日 申请日期2012年3月5日 优先权日2012年3月5日
发明者元辉, 刘琚, 孙建德 申请人:山东大学