专利名称：一种对数据网络进行双网分流的方法
技术领域：
本发明涉及移动通信领域，特别涉及一种对数据网络进行双网分流的方法。
背景技术：
现网GSM/TD(以下简称G/T)数据网络双网分流评估的方法单纯依靠数据业务话务网管话务数据，诸如数据业务流量、数据业务等效话务量、TBF复用度、每roCH (分组数据信道)承载效率(单位时间内总流量/占用roCH数)等KPI指标，其方法主要包括两种I、日均数据业务流量>500MB，且数据业务等效话务量>45% ；2、日均数据流量T0P5%小区，TBF复用度>2 (诺西设备)，或每I3DCH承载效率
>6. 8kbpsο 现有小区评估技术在判决算法中存在如下两个缺点I、判决算法参考量单一，准确率低下例如A小区日均数据业务量大于500MB，且数据业务等效话务量大于45%，然而该小区下用户中99%用户均使用2G终端。依据现有技术方案判决，该小区需要进行分流操作，显而易见，该小区进行分流后，分流效果定然不明显，因为该小区下3G终端用户极少，不解决终端问题，从网络而言，任何建设、参数调整都是无效的。2、传统判决算法未参考价值维度未通过对价值维度的分析识别高价值优先小区。在分流操作中，分流效益随即产生，相对效益较低。
发明内容
针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的是提供一种对数据网络进行双网分流的方法，用于提高分流准确性和分流效益。为达到以上目的，本发明采用的技术方案是一种对数据网络进行双网分流的方法，包括以下步骤设置价值维度V、地域维度A、业务维度C及终端维度T的维度系数，根据所述四个维度的维度阈值获取分流预警门限，根据所述维度系数以及分流预警门限进行双网分流。本发明提供的对数据网络进行双网分流的方法，从价值、业务、地域、终端等四个维度对小区进行分值评估，各小区综合得分间接表征了每个小区进行分流操作的潜在收益高低。对小区分流操作的潜在的收益进行四维预评估，结合具体方法进行分流操作，即可在保障用户业务感知的前提下，尽可能获得更高的分流效益。本发明基于采集现网实时数据，以5分钟为粒度进行数据汇总，能够获得现网中准确的用户信息；并通过网管统计，准确判断现网高流量基站控制器BSC和热点区域，以高流量区域优先进行分流为指导思想；本发明基于合理的数据建模和完善的算法结构，使分流结果更加准确。
图I为本发明实施例提供的对数据网络进行双网分流的方法流程图；图2为本发明实施例中设置分流预警门限的示意图；图3为本发明实施例中双网分流的原理示意图。
具体实施例方式下面结合附图和具体实施方式
对本发明作进一步描述。本发明实施例提供的对数据网络进行双网分流的方法，从价值、业务、地域、终端等四个维度对小区进行分值评估，各小区综合得分间接表征了每个小区进行分流操作的潜在收益高低。对小区分流操作的潜在的收益进行四维预评估，结合具体方法进行分流操作，即可在保障用户业务感知的前提下，尽可能获得更高的分流效益。
如图I所示，本实施例提供了一种对数据网络进行双网分流的方法，包括步骤101、设置维度系数。需设置四个维度系数价值维度系数(Value)，根据收入、业务量以及网络质量采取多差级评分，权重V为40%;业务维度系数(Content)，根据业务构成，采用多差级线性评分，权重C为20% ;地域维度系数(Area)，根据2G、3G的忙闲程度以及覆盖条件采用多差级评分，权重A为20% ;终端维度系数(Terminal)，根据倒流比例采用线性评分，权重T为20%。VCAT=Value*V+Content*C+Area*A+Terminal*TI、设置价值维度价值维度采用“三维聚类”分析方法。聚类分析的目标就是衡量不同数据源间的相似性，将相似的数据分为一类，最终将数据源分类到不同的簇中分析其特征。在小区价值分析中，将小区划分为12类，每类与价值、质量、业务量相关。在针对具体城市实施分析时，采样点为该城市的全部小区，每个采样点涉及3个变量(价值、业务量、网络质量)，然后采用聚类分析模型进行综合数据分析。得到2X2X3三维12象限组合高价值、低价值；高业务量、低业务量；优质、中质、低质。价值维度得分根据收入(价值维度包含两部分，一是小区收益，含收入和流量，二是小区质量)、业务量以及网络质量采取多差级评分，权重V为40%。得分情况如表I所示表I
权利要求
1.一种对数据网络进行双网分流的方法，其特征在于，包括以下步骤 设置价值维度V、地域维度A、业务维度C及终端维度T的维度系数，根据所述四个维度的维度阈值获取分流预警门限，根据所述维度系数以及分流预警门限进行GSM网络和TD网络的双网分流。
2.根据权利要求I所述的对数据网络进行双网分流的方法，其特征在于，所述设置价值维度的维度系数的方法具体包括 采样点为城市的全部小区，每个采样点涉及价值、业务量及网络质量3个变量，采用聚类分析模型进行综合数据分析，得到2X2X3的三维12象限组合高价值、低价值；高业务量、低业务量；优质、中质、低质； 价值维度得分根据收入、业务量以及网络质量采取多差级评分，权重V为40%。
3.根据权利要求2所述的对数据网络进行双网分流的方法，其特征在于，所述设置地域维度的维度系数的方法具体包括 地域维度采取根据2G、3G的忙闲程度以及覆盖条件采用多差级评分，权重A为20%，评价方法为 判决条件为2G小区临时块流TBF复用度高于I. 5、TD码资源利用率低于20%,得分为I ; 针对2G数据业务忙、无3G覆盖区域，判决条件为2G小区TBF复用度高于I. 5、且小区500米范围内没有TD站点，得分为O. 75 ； 针对2G数据业务忙小区、3G数据业务忙区域，判决条件为2G小区TBF复用度高于I. 5、TD码资源利用率高于20%，得分为O. 5 ； 针对2G数据业务闲区域，判决条件为2G小区TBF复用度低于I. 5的条件，得分为O. 25。
4.根据权利要求3所述的对数据网络进行双网分流的方法，其特征在于，所述设置业务维度的维度系数的方法具体包括 根据业务构成，业务维度系数采用多差级线性评分，权重C为20% 针对大流量业务占比高小区，判决条件为大流量业务占总流量占比>=60%，得分为I ;针对业务结构合理小区，判决条件为大流量业务占比<60%&小流量业务占比〈40%，得分为O. 6 ； 针对小流量业务占比较高小区，判决条件为小流量业占比>40%，得分为O. 6。
5.根据权利要求4所述的对数据网络进行双网分流的方法，其特征在于，所述设置终端维度的维度系数的方法具体包括 终端维度系数，根据倒流比例采用线性评分，权重T为20% 根据頂EI前8位的TAC号确定终端的型号以及其对不同网络的支持能力； 终端倒流比=TD终端在2G网络产生总流量/2G小区总流量； 得分=倒流比*1。
6.根据权利要求5所述的对数据网络进行双网分流的方法，其特征在于，所述获取分流预警门限的方法具体包括VCAT=O. 5*40% (V) +0. 6*20% (C) +0. 75*20% (A) +0. 3*20% (T) =0. 53，VCAT 得分大于 O. 53小区为分流高优先级小区；VCAT=O. 2*40% (V)+0. 4*20% (C) +0. 25*20% (A)+0. 1*20% (T)=O. 23，VCAT 得分在O. 23、. 53之间小区为分流中优先级小区； O.23以下小区为分流低优先级小区。
7.根据权利要求6所述的对数据网络进行双网分流的方法，其特征在于，所述根据维度系数以及分流预警门限进行双网分流的方法具体包括 根据维度系数的评分，优先分流评分高的小区；基于分流预警门限，优先处理分流高优先级小区； 优先判决地域维度，GSM有无TD小区覆盖，若无覆盖则完善相关网络资源； 若3G终端倒流比大于30%，则对其进行如下处理网络覆盖不合理，进行覆盖优化；通过外呼方式唤醒锁网用户； 当大流量业务占比高于60%时，进行如下操作调整接入电平、切换、重选、惩罚值参数，保障用户驻留在3G网络进行数据业务。
全文摘要
本发明公开了一种对数据网络进行双网分流的方法，包括以下步骤设置价值维度V、地域维度A、业务维度C及终端维度T的维度系数，根据所述四个维度的维度阈值获取分流预警门限，根据所述维度系数以及分流预警门限进行双网分流。本发明提供的对数据网络进行双网分流的方法，对小区分流操作的潜在的收益进行四维预评估，结合具体方法进行分流操作，即可在保障用户业务感知的前提下，尽可能获得更高的分流效益。本发明基于采集现网实时数据，以5分钟为粒度进行数据汇总，能够获得现网中准确的用户信息；基于合理的数据建模和完善的算法结构，使分流结果更加准确。
文档编号H04W28/10GK102946620SQ20121043104
公开日2013年2月27日 申请日期2012年11月1日 优先权日2012年11月1日
发明者廖阳高, 吴磊, 王广善, 常青 申请人:北京拓明科技有限公司