优化网络的系统、设备和方法与流程
本发明实施例涉及通信技术领域，并且更具体地，涉及优化网络的系统、设备和方法。
背景技术：
随着网络规模和用户需求的快速增长，通过空口传输技术和网络管理优化技术提升无线网络性能和效率已经成为成功运营无线网络的关键。当前ofdma、多天线传输、各种信道编解码技术等先进的空口传输技术已经使单链路性能非常接近香农极限，系统级别的网络优化技术将是提升网络性能的重点。另一方面，为了提高网络效率，需要使网络配置适应网络环境变化。因此，在进行网络优化时，需要了解网络环境的变化。采用不同的采样频率可以感知不同时间粒度的网络环境变化，从而可以发现变化规律，采取适当的网络优化技术和算法。
现有的网络优化方法可以分为集中式优化方法和分布式优化方法。集中式网络优化方法的优化决策是在集中控制点完成的。该集中控制点与各个小区连接，收集各个小区的测量值，根据各个小区的测量值，确定优化方案，更新所有小区的相应配置，从而可以提升整个网络的性能。分布式网络优化方法的优化决策是在各个小区完成的。各个小区基于本小区的检测值确定用于优化本小区的优化方案，更新本小区的相应配置，从而可以提升整个网络的性能。如果采用集中式优化方法，网络中各个小区向集中控制点发送测量值将会是一个巨大的开销。因此，集中式优化方法通常关注于大时间粒度的变化，优化效果体现在大时间粒度的网络性能指标。相反地，分布式优化方法的优点是可以关注小时间粒度的变化，优化效果体现在小时间粒度的网络性能指标。
现有的网络中，对一些关键性能指标(keyperformanceindex，kpi)的优化会影响到另一些kpi。因此，如何联合优化kpi是一个亟待解决的问题。但是，分布式优化方法往往只关注小时间粒度的kpi，集中式优化方法往往只关注大时间粒度的kpi，无法对大时间粒度kpi和小时间粒度kpi进行联合优化。
技术实现要素：
本发明实施例公开了优化网络的系统、设备和方法，能够基于两种不同时间粒度对系统中的设备进行联合优化。
第一方面，本发明实施例提供一种优化网络的系统，该系统包括无线资源管理功能实体、分布式优化功能实体和集中式优化功能实体，其中，该无线资源管理功能实体，用于确定基于传输时间间隔tti时间粒度的无线资源统计数据，并向该分布式优化功能实体发送该无线资源统计数据；该分布式优化功能实体，用于接收该无线资源管理功能实体发送的该无线资源统计数据，根据该无线资源统计数据确定基于第一时间粒度的第一统计数据，获取该无线资源管理功能实体的特征信息，根据该无线资源管理功能实体的特征信息确定第一参考配置信息和第一关键性能指标kpi，确定与第二kpi相关联的基于该第一时间粒度的关联统计数据，根据第一时间粒度数据和该第一参考配置信息，确定对应于该第一kpi的第一优化方案并根据该第一优化方案对该第一kpi进行优化，向该集中式优化功能实体发送该第一时间粒度数据，其中该第一时间粒度数据包括该第一统计数据和该关联统计数据；该集中式优化功能实体，用于接收该分布式优化功能实体发送的该第一时间粒度数据，根据该第一时间粒度数据，确定基于第二时间粒度的第二统计数据，根据该第二统计数据，确定对应于第二kpi的第二优化方案并根据该第二优化方案对该第二kpi进行优化；其中，该第二时间粒度大于该第一时间粒度。
结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，该分布式优化功能实体，还用于向该集中式优化功能实体发送第一优化方案；该集中式优化功能实体，还用于根据该第一优化方案和该第二统计数据，确定对应于该第二kpi的第二优化方案并根据该第二优化方案对该第二kpi进行优化。
结合第一方面或第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，该无线资源管理功能实体，还用于接收该分布式优化功能实体发送的该第一优化方案和该集中式优化功能实体发送的该第二优化方案；该无线资源管理功能实体，具体用于根据该第一优化方案和该第二优化方案，确定该无线资源配置信息。
结合第一方面或上述任一种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，该分布式优化功能实体，还用于接收该集中式优化功能实体发送的该第二优化方案；该分布式优化功能实体，还用于根据该无线资源管理功能实体的特征信息和该第二优化方案，确定该第一参考配置信息。
结合第一方面或上述任一种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，该无线资源统计数据包括当前业务请求量和已分配资源块；该第一统计数据包括基于该第一时间粒度的业务请求量和基于该第一时间粒度的每个子频带平均已分配的资源块数；该特征信息为用户调度；该第一参考配置信息为子频带划分信息；该第一kpi为吞吐量；该关联统计数据包括干扰环境测量信息；该第一优化方案为各个子频带的功率限制；该第二统计数据包括基于该第二时间粒度的业务请求量和基于该第二时间粒度的每个子频带平均已分配资源块数；该第二kpi为负载；该第二优化方案为对子频带进行划分。
结合第一方面或第一种可能的实现方式至第三种可能的实现方式中的任一种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，该无线资源统计数据包括用户分布信息和当前业务请求量；该第一统计数据包括基于该第一时间粒度的业务请求量和基于该第一时间粒度的用户分布信息；该特征信息为用户调度；该第一参考配置信息为用户归属关系和天线下倾角；该第一kpi为小区边缘用户吞吐量；该关联统计数据包括负载统计信息；该第一优化方案为该无线资源管理功能实体的配置参数和小区发射功率限制；该第二统计数据包括基于该第二时间粒度的业务请求量和基于该第二时间粒度的用户分布信息；该第二kpi为覆盖率；该第二优化方案为对天线下倾角和优化归属关系进行调整。
结合第一方面或上述任一种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，该无线资源配置信息为当前tti的信道状态。
第二方面，本发明实施例提供一种无线资源管理功能实体，该无线资源管理功能实体包括：处理器，用于确定基于传输时间间隔tti时间粒度的无线资源统计数据；发送器，用于向分布式优化功能实体发送该无线资源统计数据；接收器，用于接收分布式优化功能实体发送的第一优化方案和集中式优化功能实体发送的第二优化方案，其中，该第一优化方案是该分布式优化功能实体根据第一时间粒度数据和第一参考配置信息确定的，该第二优化方案是该集中式优化功能实体根据基于第二时间粒度的第二统计数据确定的，该第二时间粒度大于第一时间粒度；该处理器，还用于根据该第一优化方案和该第二优化方案，确定无线资源配置信息；该处理器，还用于根据该无线资源统计数据和该无线资源配置信息，对该无线资源管理功能实体所在的小区的无线资源进行管理。
结合第二方面，在第一种可能的实现方式中，该无线资源统计数据包括当前业务请求量和已分配资源块；该第一时间粒度数据包括第一统计数据和关联统计数据；该第一统计数据包括基于该第一时间粒度的业务请求量和基于该第一时间粒度的每个子频带平均已分配的资源块数；该关联统计数据包括干扰环境测量信息；该第一参考配置信息为子频带划分信息；该第一优化方案为各个子频带的功率限制；该第二统计数据包括基于该第二时间粒度的业务请求量和基于该第二时间粒度的每个子频带平均已分配资源块数；该第二优化方案为对子频带进行划分。
结合第二方面，在第二种可能的实现方式中，该无线资源统计数据包括用户分布信息和当前业务请求量；该第一时间粒度数据包括第一统计数据和关联统计数据；该第一统计数据包括基于该第一时间粒度的业务请求量和基于该第一时间粒度的用户分布信息；该第一参考配置信息为用户归属关系和天线下倾角；该关联统计数据包括负载统计信息；该第一优化方案为该无线资源管理功能实体的配置参数和小区发射功率限制；该第二统计数据包括基于该第二时间粒度的业务请求量和基于该第二时间粒度的用户分布信息；该第二优化方案为对天线下倾角和优化归属关系进行调整。
结合第二方面或上述任一种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，该无线资源配置信息为当前tti的信道状态。
第三方面，本发明实施例提供一种分布式优化功能实体，该分布式优化功能实体包括：接收器，用于接收无线资源管理功能实体发送的无线资源统计数据；处理器，用于根据该无线资源统计数据，确定基于第一时间粒度的第一统计数据；该处理器，还用于获取该无线资源管理功能实体的特征信息，根据该无线资源管理功能实体的特征信息，确定第一参考配置信息和第一关键性能指标kpi；该处理器，还用于确定与第二kpi相关联的基于该第一时间粒度的关联统计数据；该处理器，还用于根据第一时间粒度数据和该第一参考配置信息，确定对应于该第一kpi的第一优化方案并根据该第一优化方案对该第一kpi进行优化，其中该第一时间粒度数据包括该第一统计数据和该关联统计数据；发送器，用于向集中式优化功能实体发送该第一时间粒度数据，以便于集中式优化功能实体确定基于第二时间粒度的第二统计数据和第二优化方案；其中该第二时间粒度大于第一时间粒度。
结合第三方面，在第一种可能的实现方式中，该发送器，还用于向该集中式优化功能实体发送该第一优化方案，以便该集中式优化功能实体确定该第二统计数据和第二优化方案。
结合第三方面或第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，该接收器，还用于接收该集中式优化功能实体发送的第二优化方案；该处理器，具体用于根据该无线资源管理功能实体的特征信息和该第二优化方案，确定该第一参考配置信息。
结合第三方面或上述任一种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，该发送器，还用于向该无线资源管理功能实体发送该第一优化方案，以便于该无线资源管理功能实体确定无线资源配置信息。
结合第三方面或上述任一种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，该无线资源统计数据包括当前业务请求量和已分配资源块；该第一统计数据包括基于该第一时间粒度的业务请求量和基于该第一时间粒度的每个子频带平均已分配的资源块数；该特征信息为用户调度；该第一参考配置信息为子频带划分信息；该第一kpi为吞吐量；该关联统计数据包括干扰环境测量信息；该第一优化方案为各个子频带的功率限制。
结合第三方面或第一种可能的实现方式至第三种可能的实现方式中的任一种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，该无线资源统计数据包括用户分布信息和当前业务请求量；该第一统计数据包括基于该第一时间粒度的业务请求量和基于该第一时间粒度的用户分布信息；该特征信息为用户调度；该第一参考配置信息为用户归属关系和天线下倾角；该第一kpi为小区边缘用户吞吐量；该关联统计数据包括负载统计信息；该第一优化方案为该无线资源管理功能实体的配置参数和小区发射功率限制。
第四方面，本发明实施例提供一种集中式优化功能实体，该集中式优化功能实体包括：接收器，用于接收分布式优化功能实体发送的第一时间粒度数据，其中该第一时间粒度数据包括第一统计数据和关联统计数据；处理器，用于根据该第一时间粒度数据，确定基于第二时间粒度的第二统计数据，根据该第二统计数据，确定对应于第二关键性能指标kpi的第二优化方案并根据该第二优化方案对该第二kpi进行优化；其中该第二时间粒度大于第一时间粒度。
结合第四方面，在第一种可能的实现方式中，该接收器，还用于接收该分布式优化功能实体发送的第一优化方案；该处理器，用于根据该第二统计数据和该第一优化方案，确定对应于该第二kpi的第二优化方案并根据该第二优化方案对该第二kpi进行优化。
结合第四方面或第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，该集中式优化功能实体还包括：发送器，用于向无线资源管理功能实体发送该第二优化方案，以便于该无线资源管理功能实体确定无线资源配置信息。
结合第四方面或第一种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，该集中式优化功能实体还包括：发送器，用于向该分布式优化功能实体发送该第二优化方案，以便于该分布式优化功能实体确定第一参考配置信息。
结合第四方面或上述任一种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，该第一统计数据包括基于该第一时间粒度的业务请求量和基于该第一时间粒度的每个子频带平均已分配的资源块数；该关联统计数据包括干扰环境测量信息；该第二统计数据包括基于该第二时间粒度的业务请求量和基于该第二时间粒度的每个子频带平均已分配资源块数；该第二kpi为负载；该第二优化方案为对子频带进行划分。
结合第四方面或第一种可能的实现方式至第三种可能的实现方式中的任一种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，该第一统计数据包括基于该第一时间粒度的业务请求量和基于该第一时间粒度的用户分布信息；该关联统计数据包括负载统计信息；该第二统计数据包括基于该第二时间粒度的业务请求量和基于该第二时间粒度的用户分布信息；该第二kpi为覆盖率；该第二优化方案为对天线下倾角和优化归属关系进行调整。
第五方面，本发明实施例提供一种优化网络的方法，该方法由无线资源管理功能实体执行，该方法包括：确定基于传输时间间隔tti时间粒度的无线资源统计数据；向分布式优化功能实体发送该无线资源统计数据；接收分布式优化功能实体发送的第一优化方案和集中式优化功能实体发送的第二优化方案，其中，该第一优化方案是根据第一时间粒度数据获得，该第二优化方案是根据第二时间粒度数据获得的，该第二时间粒度大于该第一时间粒度；根据该第一优化方案和该第二优化方案，确定无线资源配置信息；根据该无线资源统计数据和该无线资源配置信息，对该无线资源管理功能实体所在的小区的无线资源进行管理。
结合第五方面，在第一种可能的实现方式中，该无线资源统计数据包括当前业务请求量和已分配资源块；该第一时间粒度数据包括第一统计数据和关联统计数据；该第一统计数据包括基于该第一时间粒度的业务请求量和基于该第一时间粒度的每个子频带平均已分配的资源块数；该关联统计数据包括干扰环境测量信息；该第一参考配置信息为子频带划分信息；该第一优化方案为各个子频带的功率限制；该第二统计数据包括基于该第二时间粒度的业务请求量和基于该第二时间粒度的每个子频带平均已分配资源块数；该第二优化方案为对子频带进行划分。
结合第五方面，在第二种可能的实现方式中，该无线资源统计数据包括用户分布信息和当前业务请求量；该第一时间粒度数据包括第一统计数据和关联统计数据；该第一统计数据包括基于该第一时间粒度的业务请求量和基于该第一时间粒度的用户分布信息；该第一参考配置信息为用户归属关系和天线下倾角；该关联统计数据包括负载统计信息；该第一优化方案为该无线资源管理功能实体的配置参数和小区发射功率限制；该第二统计数据包括基于该第二时间粒度的业务请求量和基于该第二时间粒度的用户分布信息；该第二优化方案为对天线下倾角和优化归属关系进行调整。
结合第五方面或上述任一种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，该无线资源配置信息为当前tti的信道状态。
第六方面，本发明实施例提供一种优化网络的方法，该方法由分布式优化功能实体执行，该方法包括：接收无线资源管理功能实体发送的无线资源统计数据；根据该无线资源统计数据，确定基于第一时间粒度的第一统计数据；获取该无线资源管理功能实体的特征信息，根据该无线资源管理功能实体的特征信息，确定第一参考配置信息和第一关键性能指标kpi；确定与第二kpi相关联的基于该第一时间粒度的关联统计数据；根据第一时间粒度数据和该第一参考配置信息，确定对应于该第一kpi的第一优化方案并根据该第一优化方案对该第一kpi进行优化，其中该第一时间粒度数据包括该第一统计数据和该关联统计数据；向集中式优化功能实体发送该第一时间粒度数据，以便于集中式优化功能实体确定基于第二时间粒度的第二统计数据和第二优化方案，其中该第二时间粒度大于该第一时间粒度。
结合第六方面，在第一种可能的实现方式中，该方法还包括：向该集中式优化功能实体发送该第一优化方案，以便该集中式优化功能实体确定该第二统计数据和第二优化方案。
结合第六方面或第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，在该根据该无线资源管理功能实体的特征信息，确定第一参考配置信息之前，该方法还包括：接收该集中式优化功能实体发送的第二优化方案；该根据该无线资源管理功能实体的特征信息，确定第一参考配置信息，包括：根据该无线资源管理功能实体的特征信息和该第二优化方案，确定该第一参考配置信息。
结合第六方面或上述任一种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，该方法还包括：向该无线资源管理功能实体发送该第一优化方案，以便于该无线资源管理功能实体确定无线资源配置信息。
结合第六方面或上述任一种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，该无线资源统计数据包括当前业务请求量和已分配资源块；该第一统计数据包括基于该第一时间粒度的业务请求量和基于该第一时间粒度的每个子频带平均已分配的资源块数；该特征信息为用户调度；该第一参考配置信息为子频带划分信息；该第一kpi为吞吐量；该关联统计数据包括干扰环境测量信息；该第一优化方案为各个子频带的功率限制。
结合第六方面或第一种可能的实现方式至第三种可能的实现方式中的任一种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，该无线资源统计数据包括用户分布信息和当前业务请求量；该第一统计数据包括基于该第一时间粒度的业务请求量和基于该第一时间粒度的用户分布信息；该特征信息为用户调度；该第一参考配置信息为用户归属关系和天线下倾角；该第一kpi为小区边缘用户吞吐量；该关联统计数据包括负载统计信息；该第一优化方案为该无线资源管理功能实体的配置参数和小区发射功率限制。
第七方面，本发明实施例提供一种优化网络的方法，该方法由集中式优化功能实体执行，该方法包括：接收分布式优化功能实体发送的第一时间粒度数据，其中该第一时间粒度数据包括第一统计数据和关联统计数据；根据该第一时间粒度数据，确定基于第二时间粒度的第二统计数据；根据该第二统计数据，确定对应于第二关键性能指标kpi的第二优化方案并根据该第二优化方案对该第二kpi进行优化。
结合第七方面，在第一种可能的实现方式中，在该根据该第二统计数据，确定对应于第二关键性能指标kpi的第二优化方案之前，该方法还包括：接收该分布式优化功能实体发送的第一优化方案；该根据该第二统计数据，确定对应于第二关键性能指标kpi的第二优化方案，包括：根据该第二统计数据和该第一优化方案，确定对应于该第二kpi的第二优化方案。
结合第七方面或第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，该方法还包括：向无线资源管理功能实体发送该第二优化方案，以便于该无线资源管理功能实体确定无线资源配置信息。
结合第七方面或上述任一种可能的实现方式，在第八种可能的实现方式中，该方法还包括：向该分布式优化功能实体发送该第二优化方案，以便于该分布式优化功能实体确定第一参考配置信息。
结合第七方面或上述任一种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，该第一统计数据包括基于该第一时间粒度的业务请求量和基于该第一时间粒度的每个子频带平均已分配的资源块数；该关联统计数据包括干扰环境测量信息；该第二统计数据包括基于该第二时间粒度的业务请求量和基于该第二时间粒度的每个子频带平均已分配资源块数；该第二kpi为负载；该第二优化方案为对子频带进行划分。
结合第七方面或第一种可能的实现方式至第三种可能的实现方式中的任一种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，该第一统计数据包括基于该第一时间粒度的业务请求量和基于该第一时间粒度的用户分布信息；该关联统计数据包括负载统计信息；该第二统计数据包括基于该第二时间粒度的业务请求量和基于该第二时间粒度的用户分布信息；该第二kpi为覆盖率；该第二优化方案为对天线下倾角和优化归属关系进行调整。
根据本发明实施例，分布式优化功能实体能够根据无线资源管理功能实体的相关数据确定基于第一时间粒度的优化方案，集中式优化功能实体能够根据分布式优化功能实体的第一优化方案和第一时间粒度数据确定基于第二时间粒度的优化方案，从而实现了两种不同时间粒度的联合优化。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例提供的优化网络的系统的结构框图。
图2是根据本发明实施例提供的无线资源管理功能实体的结构框图。
图3是根据本发明实施例提供的分布式优化功能实体的结构框图。
图4是根据本发明实施例提供的集中式优化功能实体的结构框图。
图5是根据本发明实施例提供的优化网络的方法的示意性流程图。
图6是根据本发明实施例提供的优化网络的方法的示意性流程图。
图7是根据本发明实施例提供的优化网络的方法的示意性流程图。
图8是根据本发明实施例提供的优化网络的方法的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本发明保护的范围。
应理解，本发明实施例的技术方案可以应用于各种通信系统，例如：全球移动通讯(globalsystemofmobilecommunication，简称“gsm”)系统、码分多址(codedivisionmultipleaccess，简称“cdma”)系统、宽带码分多址(widebandcodedivisionmultipleaccess，简称“wcdma”)系统、通用分组无线业务(generalpacketradioservice，简称“gprs”)、长期演进(longtermevolution，简称“lte”)系统、lte频分双工(frequencydivisionduplex，简称“fdd”)系统、lte时分双工(timedivisionduplex，简称“tdd”)、通用移动通信系统(universalmobiletelecommunicationsystem，简称“umts”)等。
用户设备(userequipment，ue)也可称之为移动终端(mobileterminal，mt)、移动用户设备等，可以经无线接入网(例如，radioaccessnetwork，ran)与一个或多个核心网进行通信，用户设备可以是移动终端，如移动电话(或称为“蜂窝”电话)和具有移动终端的计算机，例如，可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置。
基站，可以是gsm或cdma中的基站(basetransceiverstation，bts)，也可以是wcdma中的基站(nodeb)，还可以是lte中的enb或e-nodeb，本发明并不限定。
图1是根据本发明实施例提供的优化网络的系统的结构框图。如图1所示，该优化网络的系统100包括无线资源管理实体101、分布式优化功能实体102和集中式优化功能实体103。
无线资源管理功能实体101，用于确定基于传输时间间隔(transmissiontimeinterval，tti)时间粒度的无线资源统计数据，并向分布式优化功能实体102发送该无线资源统计数据。
分布式优化功能实体102，用于接收该无线资源管理功能实体发送的该无线资源统计数据，根据该无线资源统计数据，确定基于第一时间粒度的第一统计数据，获取无线资源管理功能实体101的特征信息，根据无线资源管理功能实体101的特征信息确定第一参考配置信息和第一kpi，确定与第二kpi相关的基于该第一时间粒度的关联统计数据，根据第一时间粒度数据和该第一参考配置信息，确定对应于该第一kpi的第一优化方案并根据该第一优化方案对该第一kpi进行优化，向集中式优化功能实体发送第一时间粒度数据，其中该第一时间粒度数据包括该第一统计数据和该管理统计数据。
集中式优化功能实体103，用于接收该分布式优化功能实体发送的第一时间粒度数据，根据该第一时间粒度数据，确定基于第二时间粒度的第二统计数据和该第二kpi，根据该第二统计数据，确定对应于该第二kpi的第二优化方案并根据该第二优化方案对该第二kpi进行优化。
根据图1所示的系统，分布式优化功能实体102能够根据无线资源管理功能实体101的相关数据确定基于第一时间粒度的优化方案，集中式优化功能实体103能够根据分布式优化功能实体102的第一优化方案和第一时间粒度数据确定基于第二时间粒度的优化方案。这样，系统100实现了两种不同时间粒度的联合优化。
本领域技术人员可以理解，无线资源管理功能实体位于小区，不同的无线资源管理实体具有不同的特征信息，用于获取不同的特征描述，例如调度器的调度策略、约束条件及其参数等。分布式优化功能实体位于各小区，每个分布式优化功能实体可以对应于一个或多个无线资源管理功能实体。集中式优化功能实体位于集中控制节点，该集中式优化功能实体对应于多个分布式优化功能实体。
进一步，分布式优化功能实体102还用于向集中式优化功能实体103发送第一优化方案，集中式优化功能实体103根据该第一优化方案和该第二统计数据，确定对应于第二kpi的第二优化方案并根据该第二优化方案对该第二kpi进行优化。这样，集中式优化功能实体可以根据分布式优化功能实体提供的统计数据和第一优化方案，对网络进行进一步优化。
进一步，无线资源管理功能实体101，还用于接收分布式优化功能实体102发送的第一优化方案和集中式优化功能实体发送的第二优化方案。无线资源管理功能实体101，还可以用于根据该第一优化方案和该第二优化方案，确定无线资源配置信息，根据该无线资源统计数据和该无线资源配置信息，对该无线资源管理功能实体101所在的小区的无线资源进行管理。这样，该无线资源管理功能实体对无线资源配置信息的确定，与分布式优化功能实体和集中式优化功能实体所确定的优化方案相关联，进一步实现了网络的联合优化。
进一步，分布式优化功能实体102，还用于接收该集中式优化功能实体发送的第二优化方案。分布式优化功能实体102，具体用于根据该第二优化方案和该无线资源管理功能实体的特征信息，确定该第一参考配置信息。这样，不仅对应于该第二时间粒度的第二优化方案的确定与对应于第一时间粒度的第一优化方案相关联，该第一优化方案的确定也受到第二优化方案的影响。这样，进一步实现了不同时间粒度的kpi的联合优化。
图2是根据本发明实施例提供的无线资源管理功能实体的结构框图。图2所示的无线资源管理功能实体为图1所示的系统中的无线资源管理功能实体。如图2所示，无线资源管理功能实体200包括：处理器201、发送器202和接收器203
处理器201，用于确定基于tti时间粒度的无线资源统计数据。
具体地，基于tti时间粒度的无线资源统计数据可以包括网络环境测量数据、资源状态测量数据等，例如当前已分配的资源块(resourceblock，rb)数，各类业务当前可获得速率等。
发送器202，用于向分布式优化功能实体发送该无线资源统计数据。
接收器203，用于接收分布式优化功能实体发送的第一优化方案和集中式优化功能实体发送的第二优化方案，其中，该第一优化方案是该分布式优化功能实体根据第一时间粒度数据和第一参考配置信息确定的，该第二优化方案是该集中式优化功能实体根据基于第二时间粒度的第二统计数据确定的，该第二时间粒度大于第一时间粒度。第一优化方案的具体确定过程请参见图3所示的实施例，第二优化方案的具体确定过程请参见图4所示的实施例。
处理器201，还用于根据该第一优化方案和该第二优化方案，确定无线资源配置信息
处理器201，还用于根据该无线资源统计数据和该无线资源配置信息，对无线资源管理功能实体200所在的小区的无线资源进行管理。
具体地，该无线资源管理功能实体能够进行的无线资源管理可以是用户调度、功率分配、资源预留等。
根据图2所示，无线资源管理功能实体200能够向分布式优化功能实体发送无线资源统计数据，以便该分布式优化功能实体根据该无线资源统计数据确定基于第一时间粒度的第一统计数据、第一kpi和与第二kpi相关联的基于第一时间粒度的关联统计数据，从而使得分布式优化功能实体可以进一步确定对应于第一kpi的优化方案。无线资源管理功能实体200在完成了无线资源配置信息的初始配置的情况下，能够根据第一优化方案和第二优化方案对该无线资源配置信息进行调整，从而达到联合第一优化方案和第二优化方案对无线资源管理功能实体进行优化的目的，其中，该无线资源配置信息的初始设置可以是根据网络环境或经验数据进行设置的。
图3是根据本发明实施例提供的分布式优化功能实体的结构框图。图3所示的分布式优化功能实体为图1所示的系统中的分布式优化功能实体。如图3所示，分布式优化功能实体300包括：接收器301，处理器302和发送器303。
接收器301，用于接收无线资源管理功能实体发送的无线资源统计数据。
处理器302，用于根据所述无线资源统计数据，确定基于第一时间粒度的第一统计数据。
处理器302，还用于获取该无线资源管理功能实体的特征信息，根据该无线资源管理功能实体的特征信息，确定第一参考配置信息和第一关键性能指标kpi。
处理器302，还用于确定与第二kpi相关联的基于所述第一时间粒度的关联统计数据。
处理器302，还用于根据第一时间粒度数据和该第一参考配置信息，确定对应于所述第一kpi的第一优化方案并根据所述第一优化方案对该第一kpi进行优化，其中该第一时间粒度数据包括该第一统计数据和该关联统计数据。
发送器303，用于向集中式优化功能实体发送该第一时间粒度数据，以便于集中式优化功能实体确定基于第二时间粒度的第二统计数据和第二优化方案。
根据图3所示，分布式优化功能实体300能够接收无线资源管理功能实体发送的无线资源统计数据，并根据该无线资源统计数据确定基于第一时间粒度的第一统计数据、第一kpi和与第二kpi相关联的第一时间粒度的关联统计数据，从而可以进一步确定对应于第一kpi的第一优化方案。此外，分布式优化功能实体300，还能够向集中式优化功能实体发送第一时间粒度数据，以便该集中式优化功能实体根据该第一时间粒度数据确定基于第二时间粒度的第二统计数据和第二kpi并根据该第一优化方案确定第二参考配置信息从而确定第二优化方案对第二kpi进行优化。
进一步，发送器302，还用于向该集中式优化功能实体发送该第一优化方案，以便于集中式优化功能实体确定基于第二时间粒度的第二统计数据和第二优化方案。
进一步，接收器301，还用于接收该集中式优化功能实体发送的第二优化方案。在此情况下，处理器302，具体用于根据该无线资源管理功能实体的特征信息和该第二优化方案，确定该第一参考配置信息。这样，不仅对应于该第二时间粒度的第二优化方案的确定与对应于第一时间粒度的第一优化方案相关联，该第一优化方案的确定也受到第二优化方案的影响。这样，进一步实现了不同时间粒度的kpi的联合优化。
进一步，发送器303，还用于向该无线资源管理功能实体发送该第一优化方案。这样，该无线资源管理功能实体能够根据该第一优化方案确定无线资源配置信息。
进一步，在第一kpi是小时间粒度的kpi的情况下，该与第二kpi相关联的基于该第一时间粒度的关联统计数据可以是小时间粒度内平均已分配rb数。
进一步，该第一统计数据可以包括收敛状态、分布式算法参数变量的当前值等。
进一步，不同的无线资源管理功能实体具有不同的特征信息，例如调度器的调度策略、约束条件及其参数。分布式优化功能实体位于各个小区，与本小区的无线资源管理功能实体之间直接交互。因此，处理器302能够获取无线资源管理功能实体的特征信息，并且能够确定对应于无线资源管理功能实体的特征信息的第一参考配置信息的初始化配置，使第一优化方案适配于本小区的无线资源管理功能实体的特征。
图4是根据本发明实施例提供的集中式优化功能实体的结构框图。图4所示的集中式优化功能实体为图1所示的系统中的集中式优化功能实体。如图4所示，集中式优化功能实体400包括：接收器401和处理器402。
接收器401，用于接收分布式优化功能实体发送的第一时间粒度数据，其中该第一时间粒度数据包括第一统计数据和关联统计数据；
处理器402，用于根据该第一时间粒度数据，确定基于第二时间粒度的第二统计数据，根据该第二统计数据，确定对应于第二kpi的第二优化方案并根据该第二优化方案对所述第二kpi进行优化。
根据图4所示，集中式优化功能实体400能够根据分布式优化功能实体的第一优化方案和第一时间粒度数据确定基于第二时间粒度的优化方案。这样，集中式优化功能实体400实现了两种不同时间粒度的联合优化。
进一步，接收器401还用于接收该分布式优化功能实体发送的第一优化方案，处理器402，用于根据该第二统计数据和该第一优化方案，确定对应于第二kpi的第二优化方案并根据该第二优化方案对所述第二kpi进行优化。
进一步，集中式优化功能实体400还可以包括发送器403，用于向无线资源管理功能实体发送该第二优化方案。这样该无线资源管理功能实体能够根据该第二优化方案确定无线资源配置信息。或者，发送器403，用于向该分布式优化功能实体发送该第二优化方案。这样该分布式优化功能实体能够根据该第二优化方案确定该第一参考配置信息。这样，不仅对应于该第二时间粒度的第二优化方案的确定与对应于第一时间粒度的第一优化方案相关联，该第一优化方案的确定也受到第二优化方案的影响。这样，进一步实现了不同时间粒度的kpi的联合优化。或者，发送器403，用于向无线资源管理功能实体和分布式优化功能实体发送第二优化方案。这样，第二优化方案既能够用于无线资源配置信息的确定，也能够用于第一参考配置信息的确定。
图5是根据本发明实施例提供的优化网络的方法的示意性流程图。图5所示的方法是由无线资源管理功能实体执行的。
501，确定基于tti时间粒度的无线资源统计数据。
502，向分布式优化功能实体发送该无线资源统计数据。
503，接收分布式优化功能实体发送的第一优化方案和集中式优化功能实体发送的第二优化方案其中，该第一优化方案是该分布式优化功能实体根据第一时间粒度数据和第一参考配置信息确定的，该第二优化方案是该集中式优化功能实体根据基于第二时间粒度的第二统计数据确定的，该第二时间粒度大于第一时间粒度。第一优化方案的具体确定过程请参见图6所示的实施例，第二优化方案的具体确定过程请参见图7所示的实施例。
504，根据该第一优化方案和该第二优化方案，确定无线资源配置信息。505，根据该无线资源统计数据和该无线资源配置信息，对该无线资源管理功能实体所在的小区的无线资源进行管理。
根据图5所示的方法，无线资源管理功能实体能够向分布式优化功能实体发送无线资源统计数据，以便该分布式优化功能实体根据该无线资源统计数据确定基于第一时间粒度的第一统计数据、第一kpi和与第二kpi相关联的基于第一时间粒度的关联统计数据，从而使得分布式优化功能实体可以进一步确定对应于第一kpi的优化方案。无线资源管理功能实体在完成了无线资源配置信息的初始配置的情况下，能够根据第一优化方案和第二优化方案对该无线资源配置信息进行调整，从而达到联合第一优化方案和第二优化方案对无线资源管理功能实体进行优化的目的，其中，该无线资源配置信息的初始设置可以是根据网络环境或经验数据进行设置的。
图6是根据本发明实施例提供的优化网络的方法的示意性流程图。图6所示的方法是由分布式优化功能实体执行的。
601，接收无线资源管理功能实体发送的无线资源统计数据。
602，根据该无线资源统计数据，确定基于第一时间粒度的第一统计数据。
603，获取该无线资源管理功能实体的特征信息，根据该无线资源管理功能实体的特征信息，确定第一参考配置信息和第一kpi。
604，确定与第二kpi相关联的基于该第一时间粒度的关联统计数据。
605，根据第一时间粒度数据和该第一参考配置信息，确定对应于该第一kpi的第一优化方案并根据该第一优化方案对该第一kpi进行优化，其中该第一时间粒度数据包括该第一统计数据和该关联统计数据。
606，向集中式优化功能实体发送第一时间粒度数据，以便于该集中式优化功能实体确定基于第二时间粒度的第二统计数据和第二参考配置信息，其中该第一时间粒度数据包括该第一统计数据和该关联统计数据。
根据图6所示的方法，分布式优化功能实体能够接收无线资源管理功能实体发送的无线资源统计数据，并根据该无线资源统计数据确定基于第一时间粒度的第一统计数据、第一kpi和与第二kpi相关联的第一时间粒度的关联统计数据，从而可以进一步确定对应于第一kpi的第一优化方案。此外，分布式优化功能实体，还能够进一步向集中式优化功能实体发送第一时间粒度数据，以便该集中式优化功能实体根据该第一时间粒度数据确定基于第二时间粒度的第二统计数据和第二kpi并根据该第一优化方案确定第二参考配置信息从而确定第二优化方案对第二kpi进行优化。
进一步，该分布式优化功能实体，还可以向该集中式优化功能实体发送该第一统计数据，以便于该集中式优化功能实体确定基于第二时间粒度的第二统计数据和第二参考配置信息。
进一步，在该根据该无线资源管理功能实体的特征信息，确定第一参考配置信息之前，该方法还可以包括：接收根据集中式优化功能实体发送的第二优化方案。在此情况下，该根据该无线资源管理功能实体的特征信息，确定第一参考配置信息包括：根据该无线资源管理功能实体的特征信息和该第二优化方案，确定该第一参考配置信息。
进一步，该方法还包括，向该无线资源管理功能实体发送该第一优化方案，以便该无线资源管理功能实体确定无线资源配置信息。
图7是根据本发明实施例提供的优化网络的方法的示意性流程图。图7所示的方法是由集中式优化功能实体执行的。
701，接收分布式优化功能实体发送的第一时间粒度数据，其中该第一时间粒度数据包括第一统计数据和关联统计数据。
702，根据该第一时间粒度数据，确定基于第二时间粒度的第二统计数据。
703，根据该第二统计数据，确定对应于第二kpi的第二优化方案并根据该第二优化方案对该第二kpi进行优化。
根据图7所示的方法，集中式优化功能实体能够根据分布式优化功能实体的第一优化方案和第一时间粒度数据确定基于第二时间粒度的优化方案。这样，集中式优化功能实体实现了两种不同时间粒度的联合优化。
进一步，该方法还包括：接收该分布式优化功能实体发送的第一优化方案。在此情况下，该根据该第二统计数据，确定对应于第二kpi的第二优化方案，包括：根据该第二统计数据和该第一优化方案，确定对应于第二kpi的第二优化方案。
进一步，该方法还包括：向无线资源管理功能实体发送该第二优化方案。或者，向分布式优化管理功能实体发送该第二优化方案。或者，向无线资源管理功能实体和分布式优化管理功能实体发送该第二优化方案。
为了方便说明，图8所示的实施例将以无线资源管理功能实体、分布式优化功能实体、集中式优化功能实体三方交互的方式来对本发明进行介绍。但无线资源管理功能实体、分布式优化功能实体、集中式优化功能实体三个实体在实施本发明方案时可以独立执行属于各自的流程步骤。
图8是根据本发明实施例提供的优化网络的方法的示意图。
801，通过无线资源管理功能实体确定基于tti时间粒度的无线资源统计数据，向分布式优化功能实体发送该无线资源统计数据，接收分布式优化功能实体发送的第一优化方案和集中式优化功能实体发送的第二优化方案，根据该第一优化方案和该第二优化方案，确定无线资源配置信息，根据该无线资源统计数据和该无线资源配置信息，对该无线资源管理功能实体所在的小区的无线资源进行管理。
802，通过分布式优化功能实体接收无线资源管理功能实体发送的无线资源统计数据，根据该无线资源统计数据，确定基于第一时间粒度的第一统计数据，获取该无线资源管理功能实体的特征信息，根据该无线资源管理功能实体的特征信息，确定第一参考配置信息和第一kpi，确定与第二kpi相关联的基于该第一时间粒度的关联统计数据，根据第一时间粒度数据和该第一参考配置信息，确定对应于该第一kpi的第一优化方案并根据该第一优化方案对该第一kpi进行优化，其中该第一时间粒度数据包括该第一统计数据和该关联统计数据，向集中式优化功能实体发送第一时间粒度数据，以便于该集中式优化功能实体确定基于第二时间粒度的第二统计数据、第二kpi和第二参考配置信息，其中该第一时间粒度数据包括该第一统计数据和该关联统计数据。
803，通过集中式优化功能实体接收分布式优化功能实体发送的第一时间粒度数据，其中该第一时间粒度数据包括第一统计数据和关联统计数据，根据该第一时间粒度数据，确定基于第二时间粒度的第二统计数据，根据该第二统计数据，确定对应于第二kpi的第二优化方案并根据该第二优化方案对该第二kpi进行优化。
根据图8所示的方法，分布式优化功能实体能够根据无线资源管理功能实体的相关数据确定基于第一时间粒度的优化方案，集中式优化功能实体能够根据分布式优化功能实体的第一优化方案和第一时间粒度数据确定基于第二时间粒度的优化方案。这样，实现了两种不同时间粒度的联合优化。
进一步，该获取无线资源配置信息，包括：根据从该分布式优化功能实体接收的该第一优化方案和从该集中式优化功能实体接收的该第二优化方案，确定该无线资源配置信息。
进一步，该确定第一参考配置信息，包括：根据从该集中式优化功能实体接收的该第二优化方案和该无线资源管理实体的特征信息，确定该第一参考配置信息。
下面将结合具体实施例对本发明进行说明。需要注意的是，以下实施例是仅是为了帮助本领域普通技术人员更好的理解本发明实施例，而并非对本发明实施例的限制。本实施例是根据图1至图8所示的实施例提供的优化网络的系统、设备和方法的一个具体实施例。具体而言，本发明实施例是针对小区间干扰协调进行优化的。本领域普通技术人员还可以根据图1至图8所示的实施例针对网络中的其他优化问题进行网络优化。
一实施例：
层0的无线资源管理功能实体，用于确定基于tti时间粒度的无线资源统计数据，并向分布式优化功能实体发送该无线资源统计数据。在本实施例中，该无线资源统计数据包括已分配的资源块和当前业务请求量等。具体来说。层0的无线资源管理功能实体位于小区，用于基于给定的调度策略和配置参数，完成用户调度。换句话说，本实施例中的无线资源管理功能实体是用于调度的无线资源管理功能实体。目前已有多种调度策略，常见的如比例公平(proportionallyfairscheduling，pf)调度、轮询调度等。例如，该无线资源管理功能实体可以同时考虑小区吞吐量和用户公平性，根据当前所有用户的业务请求、当前信道状态、可用资源，完成用户调度决策。具体来说，作为一个实施例，该无线资源管理功能实体可以根据当前tti的信道状态，估计每个用户i在每个资源块j上可获得速率tij。然后作出调度决策，将用户i调度到资源块j，使得最大化
层1的分布式优化功能实体位于小区，用于接收无线资源管理功能实体发送的无线资源统计数据。具体地，在本实施例中，该无线资源管理功能实体所发送的无线资源统计数据包括当前业务请求量和已分配的资源块。
层1的分布式优化功能实体，用于根据该无线资源统计数据，确定基于第一时间粒度的第一统计数据。在本实施例中，该第一统计数据包括基于第一时间粒度的业务请求量和基于第一时间粒度的每个子频带平均已分配的资源块数。具体来说，该无线资源管理功能实体所发送的无线资源统计数据是基于tti时间粒度的，该分布式优化功能实体所统计的第一统计数据是基于第一时间粒度的，例如第一时间粒度可以是t1个tti，其中t1大于等于1。
层1的分布式优化功能实体，还用获取无线资源管理功能实体的特征信息，根据该无线资源管理功能实体的特征信息，确定第一参考配置信息和第一kpi。具体来说，不同的无线资源管理功能实体具有不同的特征信息，该特征信息用于表示该无线资源管理功能实体的用途。本实施例中，该无线资源管理功能实体是用于用户调度的。因此该无线资源管理功能实体的特征信息是用户调度。分布式优化功能实体可以根据该特征信息，确定第一参考配置信息为子频带划分信息，确定第一kpi为吞吐量。
层1的分布式优化功能实体，还用于确定与第二kpi相关联的基于第一时间粒度的关联统计数据。该关联统计数据可以是该分布式优化功能实体直接获得的，还可以是基于无线资源管理功能实体的无线资源统计数据确定的，或者，还可以是通过与网络中的其他分布式优化管理功能实体交互获得的。具体地，在本实施例中，该关联统计数据可以是干扰环境测量信息。可选的，该干扰环境测量信息可以是该分布式功能实体根据该无线资源统计数据确定的，也可以是该分布式功能实体通过与其他分布式优化管理功能实体交互确定的，还可以是该分布式功能实体直接测量得到的。
层1的分布式优化功能实体，还用于根据该第一时间粒度数据和该第一参考配置信息，确定对应于第一kpi的第一优化方案并根据该第一优化方案对第一kpi进行优化，其中该第一时间粒度数据包括该第一统计数据和该关联统计数据。具体地，本实施例中，该分布式优化功能实体根据该干扰环境测量信息、基于第一时间粒度的业务请求量和基于第一时间粒度的每个子频带平均已分配的资源块数和子频带划分信息，确定对应于第一kpi的优化方案为对各个子频带的功率限制。因为各个子频带的功率限制是作为该层0的无线资源管理功能实体决策限制条件。具体来说，如果某个用户被调度到某个子频带的资源块上，该用户的发射功率将不能大于该子频带的功率限制。
层1的分布式优化功能实体，还用于将第一时间粒度数据发送给层2的集中式优化功能实体。具体地，在本实施例中，该分布式优化功能实体将该干扰环境测量信息、基于第一时间粒度的业务请求量和基于第一时间粒度的每个子频带平均已分配的资源块数和子频带划分信发送给该集中式优化功能实体。进一步，层1的分布式优化功能实体，还用于将第一优化方案发送给层2的集中式优化功能实体。具体地，在本实施例中，该分布式优化功能实体可以将该各个子频带的功率限制发送给该集中式优化功能实体。
可选的，层2的集中式优化功能实体，用于接收层1的分布式优化功能实体发送的第一时间粒度数据。需要说明的是，一个集中式优化功能实体可以对应于多个分布式优化功能实体。因此，该层2的集中式优化功能实体可以接收到多个分布式优化功能实体发送的第一时间粒度数据。层2的集中式优化功能实体，可以用于根据该第一时间粒度数据确定基于第二时间粒度的第二统计数据。层2的集中式优化功能实体还可以用于确定第二kpi。具体地，在本实施例中，该集中式优化功能实体可以确定第二kpi为负载。该集中式优化功能实体可以以t2个tti作为第二时间粒度确定第二统计数据，其中t2大于t1。具体来说，第二统计数据可以确定为基于第二时间粒度的业务请求量和基于第二时间粒度的每个子频带平均已分配的资源块数。该集中式优化功能实体，可以用于根据该基于第二时间粒度的第二统计数据，确定第二优化方案，该第二优化方案用于对子频带进行划分。该集中式优化功能实体，根据该第二优化方案对子频带进行划分。
进一步，层2的集中式优化功能实体还可以用于接收层1的分布式优化功能实体发送的第一优化方案。在此情况下，层2的集中式优化功能实体，用于根据该基于第二时间粒度的第二统计数据和第一优化方案，确定第二优化方案，该第二优化方案用于对子频带进行划分。该集中式优化功能实体，根据该第二优化方案对子频带进行划分。
进一步，层2的集中式优化功能实体在确定该第二优化方案后，还可以将该第二优化方案发送给层1的分布式优化功能实体。层1的分布式优化功能实体进一步可以根据无线资源管理功能实体的特征信息和该第二优化方案，确定第一参考配置信息。具体地，本实施例中的参考配置信息为子频带划分信息。
进一步，层1的分布式优化功能实体在确定该第一优化方案后，还可以将该第一优化方案发送给层0的无线资源管理功能实体。层2的集中式优化功能实体在确定该第二优化方案后，将该第二优化方案发送给层0的无线资源管理功能实体。这样，层0的无线资源管理功能实体进一步可以根据该第一优化方案和该第二优化方案，确定无线资源配置信息。具体地，本实施例中的无线资源配置信息为当前tti的信道状态。
在本实施例中，层0的无线资源管理功能实体根据层1的分布式优化功能实体确定的各个子频带的功率限制，以及层2的子频带的划分，完成无线资源管理决策，并测量tti时间粒度的无线资源统计数据。层1的分布式优化功能实体根据层0的无线资源统计数据，确定第一时间粒度数据，并根据层2的集中式优化功能实体的子频带划分，确定各个子频带的功率限制并向层2的集中式优化功能实体发送第一时间粒度数据。层2的集中式优化功能实体根据层1的分布式优化功能实体的第一时间粒度数据，确定第二时间粒度数据，并确定子频带的划分。
另一实施例
层0的无线资源管理功能实体，用于确定基于tti时间粒度的无线资源统计数据，并向分布式优化功能实体发送该无线资源统计数据。在本实施例中，该无线资源统计数据包括用户分布信息和当前业务请求量等。
层1的分布式优化功能实体，用于接收无线资源管理功能实体发送的无线资源统计数据。具体地，在本实施例中，该无线资源管理功能实体所发送的无线资源统计数据包括用户分布信息及当前业务请求量。
层1的分布式优化功能实体，用于根据该无线资源统计数据确定基于第一时间粒度的第一统计数据。在本实施例中，该第一统计数据包括基于第一时间粒度的业务请求量及基于第一时间粒度的用户分布信息。具体来说，该无线资源管理功能实体所发送的无线资源统计数据是基于tti时间粒度的，该分布式优化功能实体所统计的第一统计数据是基于第一时间粒度的，例如第一时间粒度可以是t1个tti，其中t1大于等于1。
层1的分布式优化功能实体，还用获取无线资源管理功能实体的特征信息，根据该无线资源管理功能实体的特征信息，确定第一参考配置信息和第一kpi。具体来说，本实施例中，该无线资源管理功能实体是用于用户调度的。因此该无线资源管理功能实体的特征信息是用户调度。分布式优化功能实体可以根据该特征信息，确定第一参考配置信息为用户归属关系和天线下倾角，确定第一kpi为小区边缘用户吞吐量。
层1的分布式优化功能实体，还用于确定与第二kpi相关联的基于第一时间粒度的关联统计数据。该关联统计数据可以是该分布式优化功能实体直接获得的，还可以是基于无线资源管理功能实体的无线资源统计数据确定的，或者，还可以是通过与网络中的其他分布式优化管理功能实体交互获得的。具体地，在本实施例中，该关联统计数据可以负载统计信息。。
层1的分布式优化功能实体，还用于根据该第一时间粒度数据和该第一参考配置信息，确定对应于第一kpi的第一优化方案并根据该第一优化方案对第一kpi进行优化，其中该第一时间粒度数据包括该第一统计数据和该关联统计数据。具体地，本实施例中，该分布式优化功能实体根据天线下倾角、用户归属关系、负载统计信息、基于第一时间粒度的用户分布信息及基于第一时间粒度的业务请求量，确定无线资源管理功能实体的配置参数(α和β)以及小区发射功率限制，从而优化第一kpi，即小区边缘用户吞吐量。
层2的集中式优化功能实体，用于接收层1的分布式优化功能实体发送的第一时间粒度数据。需要说明的是，一个集中式优化功能实体可以对应于多个分布式优化功能实体。因此，该层2的集中式优化功能实体可以接收到多个分布式优化功能实体发送的第一时间粒度数据。本实施例中，该第一时间粒度数据可以包括基于第一时间粒度的业务请求量及基于第一时间粒度的用户分布信息和负载统计信息。层2的集中式优化功能实体，可以用于根据该第一时间粒度数据确定基于第二时间粒度的第二统计数据，第二统计数据可以为基于第二时间粒度的业务请求量、基于第二时间粒度的用户分布信息。层2的集中式优化功能实体还可以用于确定第二kpi。具体地，在本实施例中，该集中式优化功能实体可以确定第二kpi为覆盖率。该层2的集中式优化功能实体，用于接收层1的分布式优化功能实体发送的第一时间粒度数据，确定基于第二时间粒度的业务请求量、基于第二时间粒度的用户分布信息，并确定第二kpi为覆盖率。该集中式优化功能实体可以以t2个tti作为第二时间粒度确定第二统计数据，其中t2大于t1。该集中式优化功能实体，可以用于根据该基于第二时间粒度的第二统计数据，确定第二优化方案，该第二优化方案用于对天线下倾角及用户归属关系进行调整，以达到对覆盖率进行优化的目的，其中该用户归属关系是天线下倾角所对应的用户归属关系。
进一步，层2的集中式优化功能实体还可以用于接收层1的分布式优化功能实体发送的第一优化方案。在此情况下，层2的集中式优化功能实体，用于根据该基于第二时间粒度的第二统计数据和第一优化方案，确定第二优化方案，该第二优化方案用于对天线下倾角及用户归属关系进行调整，以达到对覆盖率进行优化的目的。
进一步，层2的集中式优化功能实体在确定该第二优化方案后，还可以将该第二优化方案发送给层1的分布式优化功能实体。层1的分布式优化功能实体可以根据无线资源管理功能实体的特征信息和该第二优化方案，确定第一参考配置信息。具体地，本实施例中的第一参考配置信息为天线下倾角和用户归属关系。
进一步，层1的分布式优化功能实体在确定该第一优化方案后，还可以将该第一优化方案发送给层0的无线资源管理功能实体。层2的集中式优化功能实体在确定该第二优化方案后，将该第二优化方案发送给层0的无线资源管理功能实体。这样，层0的无线资源管理功能实体可以根据该第一优化方案和该第二优化方案，确定无线资源配置信息。具体地，本实施例中的无线资源配置信息为当前tti的信道状态。
在本实施例中，层0无线资源管理实体根据层1的集中式优化功能实体确定的发射功率限制和配置参数α和β，以及层2确定的天线下倾角及用户归属关系，完成无线资源管理决策，并测量tti时间粒度的无线资源统计数据。层1的分布式优化功能实体根据层0的无线资源统计数据确定第一时间粒度数据，并根据层2的集中式优化功能实体确定的天线下倾角和对应的用户归属关系，确定无线资源管理功能实体的配置参数α和β，以及发射功率限制，并向层2集中式优化功能实体发送第一时间粒度数据。层2集中式优化功能实体根据层1分布式优化功能实体的第一时间粒度数据，确定第二时间统计数据，并确定小区天线下倾角及对应的用户归属关系。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内，因此本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
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