系统性能预测方法和装置与流程

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种系统性能预测方法和装置。

背景技术：

随着通信网络传输需求的日益动态化，通信网络本身也日益动态化。与传统的静态网络相比，动态网络需要能够对光传输系统的性能进行预测，即在光传输系统发生实际的变化之前，通过预测光传输系统变化后的系统性能，能够预判系统的变化是否合适。

应该注意，上面对技术背景的介绍只是为了方便对本发明的技术方案进行清楚、完整的说明，并方便本领域技术人员的理解而阐述的。不能仅仅因为这些方案在本发明的背景技术部分进行了阐述而认为上述技术方案为本领域技术人员所公知。

技术实现要素：

以下说明现有的系统性能预测方法，假设传输系统的噪声都是加性噪声，预先建立数据库，存储各个传输链路以及对应的噪声；在实际进行系统性能预测时，先判断实际的传输链路是由数据库里存储的哪些传输链路构成，并确定各传输链路对应的噪声，将构成实际的传输链路的各传输链路对应的噪声求和，得到实际传输链路的总噪声，再根据该总噪声预测系统性能，但这种方法所依赖的传输链路噪声求和过于简单，无法处理非线性失真等情况，导致系统性能预测准确度较低。

本发明实施例提出了一种系统性能预测方法和装置，通过改变功率，以及不同功率下的噪声分量预测系统性能，提高了系统性能预测准确度，避免了现有技术中在预测系统性能时，需要预先准备大容量数据库以及系统性能预测准确度低的问题。

本发明实施例的上述目的是通过如下技术方案实现的：

根据本发明实施例的第一个方面，提供了一种系统性能预测装置，该装置包括：

计算单元，其用于根据信号的第一功率以及在该第一功率下该系统产生的第一噪声分量计算在第二功率下的系统性能。

根据本发明实施例的第二个方面，提供了一种系统性能预测方法，其中，该方法包括：

根据信号的第一功率以及在该第一功率下该系统产生的第一噪声分量计算在第二功率下的系统性能。

本发明实施例的有益效果在于，通过本实施例的系统性能预测方法和装置，能够提高系统性能预测准确度，避免了现有技术中在预测系统性能时，需要预先准备大容量数据库以及没有考虑非线性等其他多种失真时，导致的系统性能预测准确度低的问题。

参照后文的说明和附图，详细公开了本发明的特定实施方式，指明了本发明的原理可以被采用的方式。应该理解，本发明的实施方式在范围上并不因而受到限制。在所附权利要求的精神和条款的范围内，本发明的实施方式包括许多改变、修改和等同。

针对一种实施方式描述和/或示出的特征可以以相同或类似的方式在一个或更多个其它实施方式中使用，与其它实施方式中的特征相组合，或替代其它实施方式中的特征。

应该强调，术语“包括/包含”在本文使用时指特征、整件、步骤或组件的存在，但并不排除一个或更多个其它特征、整件、步骤或组件的存在或附加。

附图说明

参照以下的附图可以更好地理解本发明的很多方面。附图中的部件不是成比例绘制的，而只是为了示出本发明的原理。为了便于示出和描述本发明的一些部分，附图中对应部分可能被放大或缩小。在本发明的一个附图或一种实施方式中描述的元素和特征可以与一个或更多个其它附图或实施方式中示出的元素和特征相结合。此外，在附图中，类似的标号表示几个附图中对应的部件，并可用于指示多于一种实施方式中使用的对应部件。

在附图中：

图1是本实施例1中系统性能预测装置示意图；

图2是本实施例1中计算单元101构成示意图；

图3是本实施例2中系统性能预测装置示意图；

图4是本实施例3中系统性能预测装置的硬件构成示意图；

图5是本实施例4中系统性能预测方法流程图；

图6是本实施例4中步骤501方法流程图。

具体实施方式

参照附图，通过下面的说明书，本发明实施例的前述以及其它特征将变得明显。这些实施方式只是示例性的，不是对本发明的限制。为了使本领域的技术人员能够容易地理解本发明的原理和实施方式，本发明实施例以光传输系统为例进行说明，但可以理解，本发明实施例并不限于光传输系统。

下面参照附图对本发明的具体实施方式进行说明。

实施例1

本实施例1提供一种系统性能预测装置，图1是该系统性能预测装置构成示意图，如图1所示，装置100包括：

计算单元101，其用于根据信号的第一功率以及在该第一功率下该系统产生的第一噪声分量计算在第二功率下的系统性能。

由上述实施例可知，通过改变功率，以及不同功率下的噪声分量预测系统性能，提高了系统性能预测准确度，避免了现有技术中在预测系统性能时，需要预先准备大容量数据库以及系统性能预测准确度低的问题。

图2是本实施例中计算单元101的一种实施方式示意图，如图2所示，计算单元101包括：

噪声分量计算单元201，其用于根据信号的第一功率以及在该第一功率下的一个以上第一噪声分量计算在该第二功率下的一个以上第二噪声分量；

系统性能计算单元202，其用于根据该一个以上第二噪声分量计算在该第二功率下的系统性能。

在本实施例中，对信号在第一功率下进行噪声分析，得到各种类型噪声(一个以上第一噪声分量)的大小，通过预测在第二功率下的各种类型噪声(一个以上第二噪声分量)的大小，根据该一个以上第二噪声类型噪声预测系统性能，可以提高系统性能预测准确度，避免了现有技术中在预测系统性能时，需要预先准备大容量数据库以及没有考虑非线性等其他多种失真时，导致的系统性能预测准确度低的问题。

在本实施例中，该一个以上第一噪声分量和一个以上第二噪声分量包括线性噪声分量、非线性噪声分量、和/或恒定噪声分量，即在第一噪声分量和第二噪声分量是线性噪声分量时，不同功率下的第一噪声分量和第二噪声分量呈线性关系，在第一噪声分量和第二噪声分量是非线性噪声分量时，不同功率下的第一噪声分量和第二噪声分量呈非线性关系，在第一噪声分量和第二噪声分量是恒定噪声分量时，不同功率下的第一噪声分量和第二噪声分量相同，其中，该第一噪声分量和第二噪声分量的数目和类型相同。

在本实施例中，可以根据第一功率和第二功率的值，确定第一噪声分量和第二噪声分量的定量关系，由此，噪声分量计算单元201根据一个以上第一噪声分量、以及根据第一功率和第二功率确定的第一噪声分量和第二噪声分量的定量关系，可以确定一个以上第二噪声分量。

在本实施例中，可以用信噪比、误码率或q值(质量值)表示该系统性能。在该系统性能是信噪比时，系统性能计算单元202将第二功率与噪声分量计算单元201计算得到的一个以上第二噪声分量之和的比值作为该信噪比，由此得到系统性能。

在一个实施方式中，在该系统性能是误码率或q值时，系统性能计算单元202可以先计算得到系统的信噪比(signalnoiseratio，snr)，再根据该信噪比计算误码率(biterrorratio，ber)或q值；其中，误码率ber或q值的计算方法可以参考现有技术，利用采用如下公式(1)和(2)计算误码率ber或q值。

其中，mqam表示m星座点的正交振幅调制信号，m大于等于2。

其中，erfc表示高斯误差函数，

通过本实施例的上述装置，通过改变功率，以及不同功率下的噪声分量预测系统性能，提高了系统性能预测准确度，避免了现有技术中在预测系统性能时，需要预先准备大容量数据库以及系统性能预测准确度低的问题。

实施例2

本实施例2以光传输系统为例，对本实施例中的系统性能预测装置计算光传输系统的系统性能进行说明。

本实施例2提供一种系统性能预测装置，图3是该系统性能预测装置构成示意图，如图3所示，装置300包括：噪声分量计算单元301和系统性能计算单元302，其具体实施方式与实施例1中噪声分量计算单元201和系统性能计算单元202相同，此处不再赘述。

在本实施例中，在系统是光传输系统时，由于光传输系统中包括多种类型的噪声，例如发射机噪声，接收机噪声，光纤传输的信道内非线性损伤、光纤传输的信道间非线性损伤、光纤传输线性损伤导致的噪声，光放大器的自发辐射噪声，因此，光传输系统的系统性能是由多种类型的噪声共同作用下的结果。例如，在对光传输系统进行系统性能预测时，考虑该光传输系统包括发射机噪声，接收机噪声，光纤传输的信道内非线性损伤、光纤传输的信道间非线性损伤、光纤传输线性损伤导致的噪声，光放大器的自发辐射噪声中的一个以上噪声分量，并预测该光传输系统在该噪声分量作用下的系统性能。

通过本实施例的上述装置，通过改变功率，以及不同功率下的多种类型的噪声分量预测系统性能，提高了系统性能预测准确度，避免了现有技术中在预测系统性能时，需要预先准备大容量数据库以及在进行系统性能预测时，由于没有考虑到非线性等多种失真导致的系统性能预测准确度低的问题。

在本实施例中，该一个以上第一噪声分量和一个以上第二噪声分量包括线性噪声分量、非线性噪声分量、和/或恒定噪声分量，以下对光传输系统中的各种类型噪声进行分类说明。

在本实施例中，线性噪声分量包括：发射机噪声、光纤传输线性损伤导致的噪声，其中，由于在实际的光传输系统中，光纤传输的线性损伤会被接收机的数字信号处理补偿，因此，在一个实施方式中，线性噪声分量可以不包括光纤传输线性损伤导致的噪声，仅包括发射机噪声。

在本实施例中，非线性噪声分量包括：光纤传输的信道内非线性损伤、光纤传输的信道间非线性损伤导致的噪声。

在本实施例中，在波分复用的情况下，一个信道功率的改变不影响光放大器的总输入功率，因此不影响光放大器的噪声功率，因此，恒定噪声分量包括：光放大器的自发辐射噪声。

在本实施例中，不同功率下的接收机噪声的变化关系与光传输系统中接收机设置的参数类型有关，即在不同的接收机设置的参数类型的影响下，接收机噪声可以是线性噪声分量或者非线性噪声分量或者恒定噪声分量。

在本实施例中，第一功率包括第一本信道校准功率和第一相邻信道校准功率；第二功率包括第二本信道功率和第二相邻信道功率；其中，该系统性能预测装置还可以包括：输入单元(未图示)，其用于输入第一本信道校准功率和第一相邻信道校准功率，第二本信道功率和第二相邻信道功率，以及第一功率下的一个以上第一噪声分量的值。

以下结合附图说明噪声分量计算单元301的具体构成以及如何根据一个以上第一噪声分量，第一功率和第二功率计算一个以上第二噪声分量。

如图3所示，噪声分量计算单元301可以包括：线性噪声分量计算单元3011、非线性噪声分量计算单元3012、恒定噪声分量计算单元3013中的一个或一个以上。噪声分量计算单元301的具体构成与一个以上第一噪声分量包括的噪声类型有关。

在该第一噪声分量是线性噪声分量时，噪声分量计算单元301包括线性噪声分量计算单元3011，其用于将第二本信道功率与第一本信道校准功率的比值与该第一噪声分量的乘积作为该第二噪声分量；

在该第一噪声分量是非线性噪声分量时，噪声分量计算单元301包括非线性噪声分量计算单元3012，其中，在该第一噪声分量是光纤传输的信道内非线性损伤时，非线性噪声分量计算单元3012将该第二本信道功率与第一本信道校准功率的比值的三次方与该第一噪声分量的乘积作为该第二噪声分量；在该第一噪声分量是光纤传输的信道间非线性损伤时，非线性噪声分量计算单元3012将该第二相邻信道功率与第一相邻信道校准功率的比值的平方与该第二本信道功率与第一本信道校准功率的比值和该第一噪声分量的乘积作为该第二噪声分量；在该第一噪声分量是接收机噪声时，将该第二本信道功率与第一本信道校准功率的比值的α次方与该第一噪声分量的乘积作为该第二噪声分量，其中，α不为1和0；

在该第一噪声分量是恒定噪声分量时，噪声分量计算单元301包括恒定噪声分量计算单元3013，其用于在该第一噪声分量是恒定噪声分量时，将该第一噪声分量作为该第二噪声分量。

在一个实施方式中，在该系统性能是信噪比时，系统性能计算单元302将第二本信道功率与一个以上第二噪声分量之和的比值作为该信噪比，其中，第二功率包括第二本信道功率和第二相邻信道功率。

在一个实施方式中，在该系统性能是误码率或q值时，其计算方式请参考实施例1，此处不再赘述。

以下将以实例说明如何计算光传输系统中的各种类型的噪声，以及如何预测系统性能。

在本实施例中，设第一功率包括第一本信道校准功率p0和第一相邻信道校准功率pneighbor0；第二功率包括第二本信道功率p和第二相邻信道功率pneighbor，一个以上第一噪声分量和一个以上第二噪声分量包括线性噪声分量，非线性噪声分量和恒定噪声分量，其中，第一功率下的线性噪声分量包括：发射机噪声ntx0、光纤传输线性损伤nlinear0；第一功率下的非线性噪声分量包括：光纤传输的信道内非线性损伤nintranl0、光纤传输的信道间非线性损伤ninternl0；第一功率下的恒定噪声分量包括：光放大器的自发辐射噪声nase0；第二功率下的线性噪声分量包括：发射机噪声ntx、光纤传输线性损伤nlinear；第二功率下的非线性噪声分量包括：光纤传输的信道内非线性损伤nintranl、光纤传输的信道间非线性损伤ninternl；第二功率下的恒定噪声分量包括：光放大器的自发辐射噪声nase。另外，在本实施例中，该一个以上第一噪声分量和一个以上第二噪声分量还可以包括接收机噪声，该第一功率下的接收机噪声nrx0和第二功率下的接收机噪声nrx的关系与光传输系统中接收机设置的参数α有关，在α为1时，接收机噪声属于线性噪声分量，在α为0时，接收机噪声属于恒定噪声分量，在α为除0和1外的其他值时，接收机噪声属于非线性噪声分量。

在本实施例中，通过输入单元(未图示)向噪声分量计算单元301输入第一本信道校准功率、第一相邻信道校准功率、第二本信道功率、第二相邻信道功率、以及第一功率下的一个以上第一噪声分量ntx0、nlinear0、nintranl0、ninternl0、nase0、nrx0，噪声分量计算单元301根据第一本信道校准功率p0和第一相邻信道校准功率pneighbor0，第二本信道功率p和第二相邻信道功率pneighbor，以及第一功率下的一个以上第一噪声分量ntx0、nlinear0、nintranl0、ninternl0、nase0、nrx0，计算一个以上第二噪声分量ntx、nlinear、nintranl、ninternl、nase、nrx，具体如下：

ntx＝p/p0×ntx0；nlinear＝p/p0×nlinear0；nintranl＝(p/p0)³×nintranl0；

ninternl＝(p/p0)×(pneighbor/pneighbor0)²×ninternl0；nase＝nase0；

nrx＝(p/p0)^α×nrx0；

系统性能计算单元302根据一个以上第二噪声分量ntx、nlinear、nintranl、ninternl、nase、nrx计算系统性能，例如，在系统性能是信噪比时，信噪比snr为

通过本实施例的上述装置，通过改变功率，以及不同功率下的多种类型的噪声分量预测系统性能，提高了系统性能预测准确度，避免了现有技术中在预测系统性能时，需要预先准备大容量数据库以及在进行系统性能预测时，由于没有考虑到非线性等多种失真导致的系统性能预测准确度低的问题。

实施例3

本实施例3还提供了一种系统性能预测装置，图4是本发明实施例系统性能预测装置的硬件构成示意图，如图4所示，装置400可以包括：一个接口(图中未示出)，中央处理器(cpu)420，存储器410和收发器440；存储器410耦合到中央处理器420。其中存储器410可存储各种数据；此外还存储系统性能预测的程序，并且在中央处理器420的控制下执行该程序，并存储各种预设的值和预定的条件等。

在一个实施方式中，系统性能预测装置的功能可以被集成到中央处理器420中。其中，中央处理器420可以被配置为：根据信号的第一功率以及在该第一功率下该系统产生的第一噪声分量计算在第二功率下的系统性能。

其中，中央处理器420可以被配置为：根据信号的第一功率以及在该第一功率下的一个以上第一噪声分量计算在该第二功率下的一个以上第二噪声分量；根据该一个以上第二噪声分量计算在该第二功率下的系统性能。

其中，该一个以上第一噪声分量和该一个以上第二噪声分量包括线性噪声分量、非线性噪声分量、和/或恒定噪声分量。

其中，该线性噪声分量包括：发射机噪声；或发射机噪声、光纤传输线性损伤；非线性噪声分量包括：光纤传输的信道内非线性损伤、光纤传输的信道间非线性损伤；恒定噪声分量包括：光放大器的自发辐射噪声或光放大器的自发辐射噪声、接收机噪声；

或者，该线性噪声分量包括：发射机噪声、接收机噪声；或发射机噪声、接收机噪声、光纤传输线性损伤；非线性噪声分量包括：光纤传输的信道内非线性损伤、光纤传输的信道间非线性损伤；恒定噪声分量包括：光放大器的自发辐射噪声；

或者，该线性噪声分量包括：发射机噪声；或发射机噪声、光纤传输线性损伤；非线性噪声分量包括：光纤传输的信道内非线性损伤、光纤传输的信道间非线性损伤、接收机噪声；恒定噪声分量包括：光放大器的自发辐射噪声。

其中，该第一功率包括第一本信道校准功率和第一相邻信道校准功率；该第二功率包括第二本信道功率和第二相邻信道功率；

其中，中央处理器420可以被配置为在该第一噪声分量是线性噪声分量时，将第二本信道功率与第一本信道校准功率的比值与该第一噪声分量的乘积作为该第二噪声分量；在该第一噪声分量是光纤传输的信道内非线性损伤时，将该第二本信道功率与第一本信道校准功率的比值的三次方与该第一噪声分量的乘积作为该第二噪声分量；在该第一噪声分量是光纤传输的信道间非线性损伤时，将该第二相邻信道功率与第一相邻信道校准功率的比值的平方与该第二本信道功率与第一本信道校准功率的比值和该第一噪声分量的乘积作为该第二噪声分量；在该第一噪声分量是接收机噪声时，将该第二本信道功率与第一本信道校准功率的比值的α次方与该第一噪声分量的乘积作为该第二噪声分量，其中，α不为1和0；在该第一噪声分量是恒定噪声分量时，将该第一噪声分量作为该第二噪声分量。

其中，该系统性能是信噪比、误码率或q值。

其中，中央处理器420可以被配置为：在该系统性能是信噪比时，该系统性能计算单元将第二本信道功率与一个以上第二噪声分量之和的比值作为该信噪比，其中，第二功率包括第二本信道功率和第二相邻信道功率。

中央处理器420的具体实施方式可以参考实施例1，此处不再重复。

在另一个实施方式中，也可以将上述系统性能预测装置配置在与中央处理器420连接的芯片(图中未示出)上，通过中央处理器420的控制来实现系统性能预测装置的功能。

值得注意的是，装置400也并不是必须要包括图4中所示的所有部件；此外，该装置400还可以包括图4中没有示出的部件，可以参考现有技术。

通过本实施例的上述装置，通过改变功率，以及不同功率下的噪声分量预测系统性能，提高了系统性能预测准确度，避免了现有技术中在预测系统性能时，需要预先准备大容量数据库以及系统性能预测准确度低的问题。

实施例4

本发明实施例4提供了一种系统性能预测方法，由于该方法解决问题的原理与实施例1或2中的装置类似，因此其具体的实施可以参考实施例1或2中的装置的实施，内容相同之处，不再重复说明。

图5是本实施例的系统性能预测方法的一个实施方式的流程图，请参照图5，该方法包括：

步骤501，根据信号的第一功率以及在该第一功率下该系统产生的第一噪声分量计算在第二功率下的系统性能。

图6是步骤501的具体实施方法流程图，如图6所示：

步骤601，根据信号的第一功率以及在该第一功率下的一个以上第一噪声分量计算在该第二功率下的一个以上第二噪声分量；

步骤602，根据该一个以上第二噪声分量计算在该第二功率下的系统性能。

在本实施例中，步骤501，601～602的具体实施方式可以参考实施例1和2中的系统性能预测装置，此处不再赘述。

在本实施例中，第一噪声分量、第二噪声分量、第一功率、第二功率的具体实施方式请参考实施例1或2，此处不再重复。

通过本实施例的上述方法，通过改变功率，以及不同功率下的噪声分量预测系统性能，提高了系统性能预测准确度，避免了现有技术中在预测系统性能时，需要预先准备大容量数据库以及系统性能预测准确度低的问题。

本发明实施例还提供一种计算机可读程序，其中当在系统性能预测装置中执行该程序时，该程序使得计算机在该节点中执行如上面实施例4中的系统性能预测方法。

本发明实施例还提供一种存储有计算机可读程序的存储介质，其中该计算机可读程序使得计算机在系统性能预测装置中执行上面实施例4中的系统性能预测方法。

结合本发明实施例描述的在系统性能预测装置中系统性能预测的方法可直接体现为硬件、由处理器执行的软件模块或二者组合。例如，图1-4中所示的功能框图中的一个或多个和/或功能框图的一个或多个组合，既可以对应于计算机程序流程的各个软件模块，亦可以对应于各个硬件模块。这些软件模块，可以分别对应于图5-6所示的各个步骤。这些硬件模块例如可利用现场可编程门阵列(fpga)将这些软件模块固化而实现。

软件模块可以位于ram存储器、闪存、rom存储器、eprom存储器、eeprom存储器、寄存器、硬盘、移动磁盘、cd-rom或者本领域已知的任何其它形式的存储介质。可以将一种存储介质耦接至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息；或者该存储介质可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于asic中。该软件模块可以存储在图像形成装置的存储器中，也可以存储在可插入图像形成装置的存储卡中。

针对图1-4描述的功能框图中的一个或多个和/或功能框图的一个或多个组合，可以实现为用于执行本申请所描述功能的通用处理器、数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑器件、分立硬件组件、或者其任意适当组合。针对图1-4描述的功能框图中的一个或多个和/或功能框图的一个或多个组合，还可以实现为计算设备的组合，例如，dsp和微处理器的组合、多个微处理器、与dsp通信结合的一个或多个微处理器或者任何其它这种配置。

以上结合具体的实施方式对本发明进行了描述，但本领域技术人员应该清楚，这些描述都是示例性的，并不是对本发明保护范围的限制。本领域技术人员可以根据本发明的精神和原理对本发明做出各种变型和修改，这些变型和修改也在本发明的范围内。

关于包括以上多个实施例的实施方式，还公开下述的附记。

附记1、一种系统性能预测装置，其中，所述装置包括：

计算单元，其用于根据信号的第一功率以及在所述第一功率下所述系统产生的第一噪声分量计算在第二功率下的系统性能。

附记2、根据附记1中所述的装置，其中，所述计算单元包括：

噪声分量计算单元，其用于根据信号的第一功率以及在所述第一功率下的一个以上第一噪声分量计算在所述第二功率下的一个以上第二噪声分量；

系统性能计算单元，其用于根据所述一个以上第二噪声分量计算在所述第二功率下的系统性能。

附记3、根据附记2所述的装置，其中，所述一个以上第一噪声分量和所述一个以上第二噪声分量包括线性噪声分量、非线性噪声分量、和/或恒定噪声分量。

附记4、根据附记3所述的装置，其中，所述线性噪声分量包括：发射机噪声；或发射机噪声、光纤传输线性损伤；非线性噪声分量包括：光纤传输的信道内非线性损伤、光纤传输的信道间非线性损伤；恒定噪声分量包括：光放大器的自发辐射噪声或光放大器的自发辐射噪声、接收机噪声；

或者，所述线性噪声分量包括：发射机噪声、接收机噪声；或发射机噪声、接收机噪声、光纤传输线性损伤；非线性噪声分量包括：光纤传输的信道内非线性损伤、光纤传输的信道间非线性损伤；恒定噪声分量包括：光放大器的自发辐射噪声；

或者，所述线性噪声分量包括：发射机噪声；或发射机噪声、光纤传输线性损伤；非线性噪声分量包括：光纤传输的信道内非线性损伤、光纤传输的信道间非线性损伤、接收机噪声；恒定噪声分量包括：光放大器的自发辐射噪声。

附记5、根据附记4所述的装置，其中，所述第一功率包括第一本信道校准功率和第一相邻信道校准功率；所述第二功率包括第二本信道功率和第二相邻信道功率；

其中，噪声分量计算单元包括：

线性噪声分量计算单元，其用于在所述第一噪声分量是线性噪声分量时，将第二本信道功率与第一本信道校准功率的比值与所述第一噪声分量的乘积作为所述第二噪声分量；

和/或，

非线性噪声分量计算单元，其用于在所述第一噪声分量是光纤传输的信道内非线性损伤时，将所述第二本信道功率与第一本信道校准功率的比值的三次方与所述第一噪声分量的乘积作为所述第二噪声分量；在所述第一噪声分量是光纤传输的信道间非线性损伤时，将所述第二相邻信道功率与第一相邻信道校准功率的比值的平方与所述第二本信道功率与第一本信道校准功率的比值和所述第一噪声分量的乘积作为所述第二噪声分量；在所述第一噪声分量是接收机噪声时，将所述第二本信道功率与第一本信道校准功率的比值的α次方与所述第一噪声分量的乘积作为所述第二噪声分量，其中，α不为1和0；

和/或，

恒定噪声分量计算单元，其用于在所述第一噪声分量是恒定噪声分量时，将所述第一噪声分量作为所述第二噪声分量。

附记6、根据附记1所述的装置，其中，所述系统性能是信噪比、误码率或q值。

附记7、根据附记2所述的装置，其中，在所述系统性能是信噪比时，所述系统性能计算单元将第二本信道功率与一个以上第二噪声分量之和的比值作为所述信噪比，其中，第二功率包括第二本信道功率和第二相邻信道功率。

附记8、一种系统性能预测方法，其中，所述方法包括：

根据信号的第一功率以及在所述第一功率下所述系统产生的第一噪声分量计算在第二功率下的系统性能。

附记9、根据附记8中所述的方法，其中，根据信号的第一功率以及在所述第一功率下所述系统产生的第一噪声分量计算在第二功率下的系统性能包括：

根据信号的第一功率以及在所述第一功率下的一个以上第一噪声分量计算在所述第二功率下的一个以上第二噪声分量；

根据所述一个以上噪声分量计算在所述第二功率下的系统性能。

附记10、根据附记9所述的方法，其中，所述一个以上第一噪声分量和所述一个以上第二噪声分量包括线性噪声分量、非线性噪声分量、和/或恒定噪声分量。

附记11、根据附记10所述的方法，其中，所述线性噪声分量包括：发射机噪声；或发射机噪声、光纤传输线性损伤；非线性噪声分量包括：光纤传输的信道内非线性损伤、光纤传输的信道间非线性损伤；恒定噪声分量包括：光放大器的自发辐射噪声或光放大器的自发辐射噪声、接收机噪声；

或者，所述线性噪声分量包括：发射机噪声、接收机噪声；或发射机噪声、接收机噪声、光纤传输线性损伤；非线性噪声分量包括：光纤传输的信道内非线性损伤、光纤传输的信道间非线性损伤；恒定噪声分量包括：光放大器的自发辐射噪声；

或者，所述线性噪声分量包括：发射机噪声；或发射机噪声、光纤传输线性损伤；非线性噪声分量包括：光纤传输的信道内非线性损伤、光纤传输的信道间非线性损伤、接收机噪声；恒定噪声分量包括：光放大器的自发辐射噪声。

附记12、根据附记11所述的方法，其中，所述第一功率包括第一本信道校准功率和第一相邻信道校准功率；所述第二功率包括第二本信道功率和第二相邻信道功率；

其中，根据信号的第一功率以及在所述第一功率下的一个以上第一噪声分量计算在所述第二功率下的一个以上第二噪声分量包括：

在所述第一噪声分量是线性噪声分量时，将第二本信道功率与第一本信道校准功率的比值与所述第一噪声分量的乘积作为所述第二噪声分量；

在所述第一噪声分量是光纤传输的信道内非线性损伤时，将所述第二本信道功率与第一本信道校准功率的比值的三次方与所述第一噪声分量的乘积作为所述第二噪声分量；在所述第一噪声分量是光纤传输的信道间非线性损伤时，将所述第二相邻信道功率与第一相邻信道校准功率的比值的平方与所述第二本信道功率与第一本信道校准功率的比值和所述第一噪声分量的乘积作为所述第二噪声分量；在所述第一噪声分量是接收机噪声时，将所述第二本信道功率与第一本信道校准功率的比值的α次方与所述第一噪声分量的乘积作为所述第二噪声分量，其中，α不为1和0；

在所述第一噪声分量是恒定噪声分量时，将所述第一噪声分量作为所述第二噪声分量。

附记13、根据附记8所述的方法，其中，所述系统性能是信噪比、误码率或q值。

附记14、根据附记9所述的方法，其中，在所述系统性能是信噪比时，将第二本信道功率与一个以上第二噪声分量之和的比值作为所述信噪比，其中，第二功率包括第二本信道功率和第二相邻信道功率。