1.一种面向数据的物联网可移动终端智能平台的实现方法，其特征在于：包括如下步骤:
步骤一:参数设定与数据存储:包括如下小步:
第一步:感知单元参数的设定:包括以下具体步骤:
(1)数据序列的设定:包括正常数据序列的设定和异常数据序列的设定，需要使用用户针对感知层的数据类型、以及自己研究的数据的需要，在考虑数据所有可能的情况下归纳分类得出的有限个序列；
(2)异常数据控制指令的设定:当感知层数据出现了异常数据，本平台将把对应的控制指令发送给物联网终端的控制单元；
第二步：感知单元本地数据存储：分为一元感知单元本地数据存储和多元感知单元本地数据存储两种情况，其中
情况一：一元感知单元本地数据存储：包括以下具体步骤:
(1)数据交互模块接收感知层数据；
(2)平台根据设定的数据序列对接收的数据进行清洗；
(3)清洗后的标准化数据根据设定异常序列进行过滤；
(4)过滤后的正常数据按照清洗后的标准数据索引的方式存储到正常数据库中；
(5)过滤后的异常数据进行异常处理；
情况二：多元感知单元本地数据存储：包括以下具体步骤:
(1)数据交互模块接收感知层数据；
(2)数据分解模块对接收的数据进行数据分解；
(3)平台对分解后的数据依次根据参数设定中其对应数据序列进行数据清洗；
(4)清洗后的标准化数据根据设定异常序列进行过滤；
(5)数据合成模块对过滤后的数据进行与运算合成，即都正常才正常，有异常就异常；
(6)合成后的正常数据按照清洗后的标准数据索引的组合的方式存储到正常数据库中；
(7)过滤后的异常数据进行异常处理；
步骤二：感知单元智能压缩和数据传输:包括如下小步:
第一步:当平台存储空间出现不足时，平台自动启动数据压缩功能；
第二步:压缩功能对正常数据库和异常数据库进行数据压缩并存储；
第三步:平台实时侦测全数据传输信道的联通性；
第四步:如果全数据传输信道联通，则启动数据云端上传功能对本地存储数据进行上传；
第五步:对于异常数据的警报信息，是通过异常处理警报数据传输信道实时上传。
2.根据权利要求1所述的面向数据的物联网可移动终端智能平台的实现方法，其特征在于：步骤一第一步(1)中的物联网感知层获取的数据，根据本平台对数据分析的需要，分为一元数据和多元数据；数据分析的需要包括精度、密度和采集频次。
3.根据权利要求2所述的面向数据的物联网可移动终端智能平台的实现方法，其特征在于：一元数据就是由单一的物联网感知层设备获得的简单、单一的数据，包括温度和湿度；多元数据是由多个物联网感知层设备获得的较复杂的数据，包括设备的状态和大气状况，是多个一元数据的组合。
4.根据权利要求1所述的面向数据的物联网可移动终端智能平台的实现方法，其特征在于：步骤一第二步中感知单元本地数据存储的参数清洗是本平台对数据清洗和过滤以及对数据进行存储和压缩的基础，本地存储的数据不是从感知层采集的原始数据，也不是被规范化后的数值数据，而是对应的设定参数中数据序列的索引，大大减少存储空间；由于本平台对感知层的数据通过数据过滤的方式做了规范化，当物联网可移动终端的存储空间不足时，本平台将自动启用数据压缩功能，进一步减少存储空间浪费；在数据压缩的同时也对数据的分析做了预处理，为云端大数据的分析奠定基础，提高价值密度。
5.根据权利要求4所述的面向数据的物联网可移动终端智能平台的实现方法，其特征在于：步骤一第二步情况一(5)和情况二(7)中的过滤后的异常数据进行异常处理，包括如下具体步骤：
a.发送对应的控制指令到数据交互模块，并由其转发给感知层控制单元；
b.通过异常处理警报数据传输信道发送警报信息；
c.按照清洗后的标准数据索引的方式存储到异常数据库。
6.根据权利要求1所述的面向数据的物联网可移动终端智能平台的实现方法，其特征在于：步骤二中的感知单元智能压缩，对存储到正常数据库和异常数据库中的数据进行初步的分类统计操作；因存储到本地数据库中的数据不是感知层采集的原始数据，也不是本清洗后的数值数据，而是清洗后对应参数序列中的索引编号，平台将对相同的数据进行合并，统计出现的次数和具体的时间序列，起到数据压缩、减少存储空间的作用。
7.根据权利要求6所述的面向数据的物联网可移动终端智能平台的实现方法，其特征在于：步骤二第三步中的全数据传输信道，其作用为上传本地存储的所有数据，该信道设定为wifi或Wlan的信道，该信道为低价但具有地域局限性的信道；针对物联网可移动终端的可移动性，本平台将根据设定的全数据传输信道参数，自动侦测信道的联通性，一旦联通将上传本地数据并对本地数据进行处理。
8.根据权利要求6所述的面向数据的物联网可移动终端智能平台的实现方法，其特征在于：步骤二第五步中的异常处理警报数据传输信道，该信道设定为GPRS或移动4G，该信道为覆盖范围较广、信号稳定但价格较高的信道；根据本平台对数据的处理，异常处理警报数据传输信道所传输的数据量较小；通过本平台面向不同数据的分类处理，即节省了数据传流量也保证了数据的完整性。