消息推送装置及方法与流程

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种消息推送装置及方法。

背景技术：

随着移动通信技术的发展和人们生活水平的不断提高，各种移动终端已经成为人们生活中不可缺少的通信工具。手机和平板电脑作为人们日常生活中常用的移动终端，其拥有庞大的用户群体。用户通过链接互联网的移动终端，能够体验到越来越多的服务，如：购物、观看电影以及订餐等。用户在移动终端上完成上述行为，一般需要在移动终端上安装专门的客户端软件，并通过操作客户端的方式实现。此外，后台各网络服务器也可以通过移动终端上的客户端将相关的消息向用户进行推送。如：订餐网站的客户端可以向用户推送优惠打折活动的消息；视频网络的客户端可以向用户推送热门视频的消息。目前，消息推送成为一种便捷的实现客户端与用户互动的方式。

在现有技术中，待推送的消息会无区别的推送给所有的用户，即当推送系统添加了一条消息，系统会将这条消息发送给所有的用户，而不管用户是否对这个消息感兴趣。采用这种无区别统一式的推送方式，使得用户经常看到自己不感兴趣的推送消息，由此引起用户的反感，进而影响用户的体验，影响品牌的形象；其次，当采用这种无区别统一式的推送方式时，所有消息都对所有用户推送，会增加服务器与手机的功耗，影响终端的使用时长。

技术实现要素：

本发明的主要目的在于提供一种消息推送装置及方法，旨在解决现有的消息推送机制不能够推送针对用户进行个性化定制的消息的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种消息推送装置包括：

第一获取模块，用于获取当前需要推送给用户的推送消息以及所述推送消息的分类标签；

第一比较模块，用于将所获取的推送消息的分类标签与所述用户的预设分类标签进行比较；

判断模块，用于判断所述推送消息的分类标签与所述预设分类标签是否有交集；

推送模块，用于当所述推送消息的分类标签与所述预设分类标签有交集时，则将所述推送消息发送给用户。

优选地，所述消息推送装置还包括：

第二获取模块，用于在预设时间段内获取需要推送给用户的推送消息；

第一发送模块，用于将获取的推送消息发送给用户；

第三获取模块，用于获取用户点击的推送消息的内容；

设置模块，用于解析所述用户点击的推送消息的内容得到所述用户点击的推送消息的分类标签，将解析得到的分类标签设置为用户的预设分类标签。

优选地，所述消息推送装置还包括：

第四获取模块，用于获取预设周期内与所述预设分类标签有交集的所述分类标签的点击转化率；

第二比较模块，用于比较所述点击转化率与预设点击转化率的大小；

优化模块，用于当所述点击转化率大于或等于所述预设点击转化率时，则继续向所述用户推送与所述预设分类标签有交集的所述分类标签所对应的推送消息；

当所述点击转化率小于所述预设点击转化率时，则降低与所述预设分类标签有交集的所述分类标签所对应的推送消息的推送次数。

优选地，所述第四获取模块包括：

获取单元，用于获取预设周期内所述分类标签所对应的推送消息的推送次数以及所述分类标签的使用次数；

计算单元，用于根据所获得的所述分类标签所对应的推送消息的推送次数以及所述分类标签的使用次数计算所述分类标签的点击转化率。

优选地，所述消息推送装置还包括：

第二发送模块，用于在预设周期内随机向用户发送携带与所述预设分类标签没有交集的分类标签的推送消息。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种消息推送方法，所述消息推送方法的步骤包括：

获取需要推送给用户的推送消息以及所述推送消息的分类标签；

将所获取的推送消息的分类标签与所述用户的预设分类标签进行比较；

判断所述推送消息的分类标签与所述预设分类标签是否有交集；

若所述推送消息的分类标签与所述预设分类标签有交集，则将所述推送消息发送给用户。

优选地，所述获取需要推送给用户的推送消息以及所述推送消息的分类标签的步骤之前还包括：

在预设时间段内获取需要推送给用户的推送消息；

将获取的推送消息发送给用户；

获取用户点击的推送消息的内容；

解析所述用户点击的推送消息的内容得到所述用户点击的推送消息的分类标签，将解析得到的分类标签设置为用户的预设分类标签。

优选地，所述若所述推送消息的分类标签与所述预设分类标签有交集，将所述分类标签所对应的推送消息发送给用户的步骤之后还包括：

获取预设周期内与所述预设分类标签有交集的所述分类标签的点击转化率；

比较所述点击转化率与预设点击转化率的大小；

若所述点击转化率大于或等于所述预设点击转化率，则继续向所述用户推送与所述预设分类标签有交集的所述分类标签所对应的推送消息；

若所述点击转化率小于所述预设点击转化率，则降低与所述预设分类标签有交集的所述分类标签所对应的推送消息的推送次数。

优选地，所述获取预设周期内与所述预设分类标签有交集的所述分类标签的点击转化率的步骤包括：

获取预设周期内所述分类标签所对应的推送消息的推送次数以及所述分类标签的使用次数；

根据所获得的所述分类标签所对应的推送消息的推送次数以及所述分类标签的使用次数计算所述分类标签的点击转化率。

优选地，所述方法还包括：

在预设周期内随机向用户发送携带与所述预设分类标签没有交集的分类标签的推送消息。

本发明中的消息推送装置包括第一获取模块，用于获取当前需要推送给用户的推送消息以及所述推送消息的分类标签；第一比较模块，用于将所获取的推送消息的分类标签与所述用户的预设分类标签进行比较；判断模块，用于判断所述推送消息的分类标签与所述预设分类标签是否有交集；推送模块，用于当所述推送消息的分类标签与所述预设分类标签有交集时，则将所述推送消息发送给用户。本发明技术方案的消息推送装置在第一获取模块获取到需要推送给用户的推送消息以及所述推送消息的分类标签时，通过第一比较模块将所获取的推送消息的分类标签与所述用户的预设分类标签进行比较，进而根据判断所述分类标签与所述预设分类标签是否有交集，将与所述预设分类标签有交集的分类标签对应的推送消息发送给用户。由于可以根据分类标签判断用户是否对所述推送消息感兴趣，从而可针对用户习惯推送为用户定制的消息，提高了用户体验。

附图说明

图1为实现本发明各个实施例一个可选的移动终端的硬件结构示意图；

图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图；

图3为本发明消息推送装置第一实施例的功能模块示意图；

图4为本发明消息推送装置第二实施例的功能模块示意图；

图5为本发明消息推送装置第三实施例的功能模块示意图；

图6为本发明消息推送方法第一实施例的流程示意图；

图7为本发明消息推送方法第二实施例的流程示意图；

图8为本发明消息推送方法第三实施例的流程示意图；

图9为本发明消息推送装置与方法的第一场景示意图；

图10为本发明消息推送装置与方法的第二场景示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

现在将参考附图描述实现本发明各个实施例的移动终端。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身并没有特定的意义。因此，"模块"与"部件"可以混合地使用。

移动终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如笔记本电脑、数字广播接收器、pda(个人数字助理)、pad(平板电脑)、pmp(便携式多媒体播放器)、导航装置等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。下面，假设终端是移动终端。然而，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

图1为实现本发明各个实施例的一个可选的移动终端的硬件结构示意图。

移动终端100可以包括无线通信单元110、用户输入单元130、感测单元140、输出单元150、存储器160、接口单元170、控制器180、电源单元190，第一获取模块10、第一比较模块20、判断模块30以及推送模块40。图1示出了具有各种组件的移动终端，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件。可以替代地实施更多或更少的组件。将在下面详细描述移动终端的元件。

无线通信单元110通常包括一个或多个组件，其允许移动终端100与无线通信系统或网络之间的无线电通信。例如，无线通信单元可以包括移动通信模块112和无线互联网模块113

移动通信模块112将无线电信号发送到基站(例如，接入点、节点b等等)、外部终端以及服务器中的至少一个和/或从其接收无线电信号。这样的无线电信号可以包括语音通话信号、视频通话信号、或者根据文本和/或多媒体消息发送和/或接收的各种类型的数据。

无线互联网模块113支持移动终端的无线互联网接入。该模块可以内部或外部地耦接到终端。该模块所涉及的无线互联网接入技术可以包括wlan(无线lan)(wi-fi)、wibro(无线宽带)、wimax(全球微波互联接入)、hsdpa(高速下行链路分组接入)等等。

用户输入单元130可以根据用户输入的命令生成键输入数据以控制移动终端的各种操作。用户输入单元130允许用户输入各种类型的信息，并且可以包括键盘、锅仔片、触摸板(例如，检测由于被接触而导致的电阻、压力、电容等等的变化的触敏组件)、滚轮、摇杆等等。特别地，当触摸板以层的形式叠加在显示单元151上时，可以形成触摸屏。

感测单元140检测移动终端100的当前状态，(例如，移动终端100的打开或关闭状态)、移动终端100的位置、用户对于移动终端100的接触(即，触摸输入)的有无、移动终端100的取向、移动终端100的加速或减速移动和方向等等，并且生成用于控制移动终端100的操作的命令或信号。例如，当移动终端100实施为滑动型移动电话时，感测单元140可以感测该滑动型电话是打开还是关闭。另外，感测单元140能够检测电源单元190是否提供电力或者接口单元170是否与外部装置耦接。

接口单元170用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(i/o)端口、视频i/o端口、耳机端口等等。识别模块可以是存储用于验证用户使用移动终端100的各种信息并且可以包括用户识别模块(uim)、客户识别模块(sim)、通用客户识别模块(usim)等等。另外，具有识别模块的装置(下面称为"识别装置")可以采取智能卡的形式，因此，识别装置可以经由端口或其它连接装置与移动终端100连接。接口单元170可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端和外部装置之间传输数据。

另外，当移动终端100与外部底座连接时，接口单元170可以用作允许通过其将电力从底座提供到移动终端100的路径或者可以用作允许从底座输入的各种命令信号通过其传输到移动终端的路径。从底座输入的各种命令信号或电力可以用作用于识别移动终端是否准确地安装在底座上的信号。输出单元150被构造为以视觉、音频和/或触觉方式提供输出信号(例如，音频信号、视频信号、警报信号、振动信号等等)。输出单元150可以包括显示单元151等等。

显示单元151可以显示在移动终端100中处理的信息。例如，当移动终端100处于电话通话模式时，显示单元151可以显示与通话或其它通信(例如，文本消息收发、多媒体文件下载等等)相关的用户界面(ui)或图形用户界面(gui)。当移动终端100处于视频通话模式或者图像捕获模式时，显示单元151可以显示捕获的图像和/或接收的图像、示出视频或图像以及相关功能的ui或gui等等。

同时，当显示单元151和触摸板以层的形式彼此叠加以形成触摸屏时，显示单元151可以用作输入装置和输出装置。显示单元151可以包括液晶显示器(lcd)、薄膜晶体管lcd(tft-lcd)、有机发光二极管(oled)显示器、柔性显示器、三维(3d)显示器等等中的至少一种。这些显示器中的一些可以被构造为透明状以允许用户从外部观看，这可以称为透明显示器，典型的透明显示器可以例如为toled(透明有机发光二极管)显示器等等。根据特定想要的实施方式，移动终端100可以包括两个或更多显示单元(或其它显示装置)，例如，移动终端可以包括外部显示单元(未示出)和内部显示单元(未示出)。触摸屏可用于检测触摸输入压力以及触摸输入位置和触摸输入面积。

存储器160可以存储由控制器180执行的处理和控制操作的软件程序等等，或者可以暂时地存储己经输出或将要输出的数据(例如，电话簿、消息、静态图像、视频等等)。而且，存储器160可以存储关于当触摸施加到触摸屏时输出的各种方式的振动和音频信号的数据。

存储器160可以包括至少一种类型的存储介质，所述存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，sd或dx存储器等等)、随机访问存储器(ram)、静态随机访问存储器(sram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、可编程只读存储器(prom)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。而且，移动终端100可以与通过网络连接执行存储器160的存储功能的网络存储装置协作。

控制器180通常控制移动终端的总体操作。例如，控制器180执行与语音通话、数据通信、视频通话等等相关的控制和处理。另外，控制器180可以包括用于再现(或回放)多媒体数据的多媒体模块181，多媒体模块181可以构造在控制器180内，或者可以构造为与控制器180分离。控制器180可以执行模式识别处理，以将在触摸屏上执行的手写输入或者图片绘制输入识别为字符或图像。

电源单元190在控制器180的控制下接收外部电力或内部电力并且提供操作各元件和组件所需的适当的电力。

这里描述的各种实施方式可以以使用例如计算机软件、硬件或其任何组合的计算机可读介质来实施。对于硬件实施，这里描述的实施方式可以通过使用特定用途集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理装置(dspd)、可编程逻辑装置(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、被设计为执行这里描述的功能的电子单元中的至少一种来实施，在一些情况下，这样的实施方式可以在控制器180中实施。对于软件实施，诸如过程或功能的实施方式可以与允许执行至少一种功能或操作的单独的软件模块来实施。软件代码可以由以任何适当的编程语言编写的软件应用程序(或程序)来实施，软件代码可以存储在存储器160中并且由控制器180执行。

至此，己经按照其功能描述了移动终端。下面，为了简要起见，将描述诸如折叠型、直板型、摆动型、滑动型移动终端等等的各种类型的移动终端中的滑动型移动终端作为示例。因此，本发明能够应用于任何类型的移动终端，并且不限于滑动型移动终端。

如图1中所示的移动终端100可以被构造为利用经由帧或分组发送数据的诸如有线和无线通信系统以及基于卫星的通信系统来操作。

现在将参考图2描述其中根据本发明的移动终端能够操作的通信系统。

这样的通信系统可以使用不同的空中接口和/或物理层。例如，由通信系统使用的空中接口包括例如频分多址(fdma)、时分多址(tdma)、码分多址(cdma)和通用移动通信系统(umts)(特别地，长期演进(lte))、全球移动通信系统(gsm)等等。作为非限制性示例，下面的描述涉及cdma通信系统，但是这样的教导同样适用于其它类型的系统。

参考图2，cdma无线通信系统可以包括多个移动终端100、多个基站(bs)270、基站控制器(bsc)275和移动交换中心(msc)280。msc280被构造为与公共电话交换网络(pstn)290形成接口。msc280还被构造为与可以经由回程线路耦接到基站270的bsc275形成接口。回程线路可以根据若干己知的接口中的任一种来构造，所述接口包括例如e1/t1、atm，ip、ppp、帧中继、hdsl、adsl或xdsl。将理解的是，如图2中所示的系统可以包括多个bsc275。

每个bs270可以服务一个或多个分区(或区域)，由多向天线或指向特定方向的天线覆盖的每个分区放射状地远离bs270。或者，每个分区可以由用于分集接收的两个或更多天线覆盖。每个bs270可以被构造为支持多个频率分配，并且每个频率分配具有特定频谱(例如,1.25mhz,5mhz等等)。

分区与频率分配的交叉可以被称为cdma信道。bs270也可以被称为基站收发器子系统(bts)或者其它等效术语。在这样的情况下，术语"基站"可以用于笼统地表示单个bsc275和至少一个bs270。基站也可以被称为"蜂窝站"。或者，特定bs270的各分区可以被称为多个蜂窝站。

如图2中所示，广播发射器(bt)295将广播信号发送给在系统内操作的移动终端100。如图1中所示的广播接收模块111被设置在移动终端100处以接收由bt295发送的广播信号。在图2中，示出了几个全球定位系统(gps)卫星300。卫星300帮助定位多个移动终端100中的至少一个。

在图2中，描绘了多个卫星300，但是理解的是，可以利用任何数目的卫星获得有用的定位信息。如图1中所示的gps模块115通常被构造为与卫星300配合以获得想要的定位信息。替代gps跟踪技术或者在gps跟踪技术之外，可以使用可以跟踪移动终端的位置的其它技术。另外，至少一个gps卫星300可以选择性地或者额外地处理卫星dmb传输。

作为无线通信系统的一个典型操作，bs270接收来自各种移动终端100的反向链路信号。移动终端100通常参与通话、消息收发和其它类型的通信。特定基站270接收的每个反向链路信号被在特定bs270内进行处理。获得的数据被转发给相关的bsc275。bsc提供通话资源分配和包括bs270之间的软切换过程的协调的移动管理功能。bsc275还将接收到的数据路由到msc280，其提供用于与pstn290形成接口的额外的路由服务。类似地，pstn290与msc280形成接口，msc与bsc275形成接口，并且bsc275相应地控制bs270以将正向链路信号发送到移动终端100。

基于上述移动终端硬件结构、通信装置结构，提出本发明消息推送装置，消息推送装置为移动终端的一部分。

参照图3，本发明提供一种消息推送装置，在消息推送装置第一实施例中，该装置包括：

第一获取模块10，用于获取当前需要推送给用户的推送消息以及所述推送消息的分类标签；

本实施例中，用户可以通过手机、平板电脑、电脑等终端接收各个客户端或系统等发送的推送消息。以手机端为例，用户可以通过打开某个客户端软件，选择该软件客户端弹跳出来的推送消息，也可以是某个客户端软件在后台运行时，定期的弹出推送消息选项供用户选择。

具体地，在手机的推送系统中，根据用户的行为习惯，系统会对用户进行有针对性的推送。当用户打开某个客户端软件运行时，获取当前运行的软件的名称，并获取该软件所对应的数据库，从数据库中获取需要推送给用户的推送消息以及所述推送消息的分类标签。其中所述推送消息的分类标签可以根据预设的规则生成，一般来说用户在点击推送消息的时候，主要根据消息标题及内容简介来判断自己是否感兴趣，如果感兴趣就很可能会点击进去查看详情；如果不感兴趣，往往不会点击查看。这时候，根据用户对于其点击的消息进行标题与内容的语义解析，就可以分析出其感兴趣的消息种类及标签。在推送系统中，根据用户的行为习惯，对其进行有针对性的专属的推送，就可以给用户带来更好的推送体验。

例如，运营人员在推送系统中添加待推送的消息时，系统会调用语义解析算法库解析出该消息标题与内容的关键词，并生成其分类标签。例如通过从所述推送消息中提取主题字、关键字等来生成分类标签。如，要推送的消息属于应用中心，标题为“本月最受欢迎的对战游戏-王者荣耀”，内容为“王者荣耀本月推广活动，注册则奖励金币1000......”。经过语义解析算法库解析后得到的分类标签为：对战游戏、王者荣耀、奖励金币。

第一比较模块20，用于将所获取的推送消息的分类标签与所述用户的预设分类标签进行比较；

本实施例中，在向用户推送消息前，除了先获取所需要推送的消息的分类标签之外，还需要获取用户自身的预设分类标签。用户自身的预设分类标签是根据用户的习惯或者根据用户自身的选择生成。

例如，在初次向用户推送消息时，由于不清楚用户的习惯，因此向用户下发的是随机的推送消息，用户根据推送的消息选择某个推送消息点击阅读后，会调用推送系统的接口，系统将记录下用户的行为，从而根据用户点击的推送消息生成对应的预设分类标签。可以通过设置一定周期来生成预设分类标签，如一个月、三个月甚至更久或更短，以此记录用户一段时间内的使用习惯，记录下各种预设分类标签以及使用频率。请参照图9，m为消息弹送区，a为各种客户端软件区，其中包括qq、微信、音乐、视频、地图和相机六个显示图标，p为基本功能区，包括电话、短信和通讯录。当终端检测到用户触发开机键，终端开启后，终端将后台运行的软件的推送消息直接在消息弹送区显示，用户查看到推送消息后，点击感兴趣的推送消息。终端检测到用户的点击操作后，进一步解析该推送消息的分类标签，将该分类标签设置成预设分类标签。

在其他实施例中，用户的预设分类标签也可以是根据用户自身的选择进行设定的。例如，当用户下载某个客户端软件时，可以提示用户是否接受推送消息，如果用户选择接受，则进一步地根据客户端本身的主题给出一些标签字给用户选择。如用户选择下载的客户端是养生类app，则在提供给用户选择的标签中设定诸如食品健康、排毒养颜、当季食物等等这些有关养生和食物类的标签词，用户则可以根据自身的需要选择相应的预设分类标签，以方便后续系统根据预设分类标签发送相关的推送消息给用户。

请参照图10，a为各种客户端软件区，其中包括qq、微信、音乐、视频、地图和相机六个显示图标，p为基本功能区，包括电话、短信和通讯录，c为触发操作，l为标签选择栏。当终端检测到用户触发开机键，终端开启后，检测到触摸屏接收到触发操作，该触发操作为用户选择某个客户端软件的操作，如当用户点击触摸屏上qq软件，终端响应该操作，打开qq，qq打开后，弹出标签选择栏l，提供一系列可供选择的推送消息对应的标签供用户选择，用户根据自身的兴趣点击选择相应的标签，终端检测到用户的触发操作，将该触发操作对应的数据存储到后台数据库中，生成用户的预设分类标签，在此之后可根据保存的预设分类标签推送相应的推送消息给用户。

判断模块30，用于判断所述推送消息的分类标签与所述预设分类标签是否有交集；

推送模块40，用于当所述推送消息的分类标签与所述预设分类标签有交集时，则将所述推送消息发送给用户。

在准备向用户推送消息的时候，可以先查询系统内用户是否有预先选择自己希望获得的推送消息类型，也即上述的用户根据客户端软件提供的标签字选择的自身需要的预设分类标签；或者系统直接在数据存储库中获取在预设时间段内根据用户习惯得到的用户预设分类标签。

假设该用户点击过的分类标签分别是a、b、c、d，可以理解的是这里获取到的分类标签a、b、c、d即为在一定周期内获取的预设分类标签。那么当向用户下发的推送消息的分类标签为d和e时，由于d落在该用户的预设分类标签内，因此表明该推送消息的分类标签与所述预设分类标签是有交集的，系统将该分类标签对应的推送消息发送给用户；但是当推送消息的分类标签为e和f时，由于e和f没有落在该用户的预设分类标签内，因此表明该推送消息的分类标签与所述预设分类标签没有交集，不属于该用户的行为习惯，因此系统可以降低推送该类消息的频率或者不推送该类消息。

以微信的消息推送为例，在预设的周期内向用户推送各类推送消息，从而根据用户的点击习惯生成预设分类标签，如向用户发送一条主题名称为“老树先生将与大家分享他在绘画、文学、摄影、诗歌上的创作心得以及人生感悟”，根据这一主题名称提炼出其中的关键词“老树先生”“绘画”“文学”“摄影”“诗歌”“创作”，将这些关键词设置为用户的预设分类标签。在根据用户的行为习惯向用户推送消息时，系统获取到一条推送消息的主题为“神奇的北京房价和同样神奇的浙江人”，并获取到这条推送消息的分类标签为“北京房价”以及“浙江人”，判断该条推送消息的分类标签与用户的预设分类标签是否有交集，判断为没有交集，则将不发送此条推送消息给用户。当一条推送消息的主题名为“三十天教你学会诗歌创作”，获取该条推送消息的分类标签为“诗歌”“创作”，判断得到该条推送消息的分类标签与用户预设分类标签有交集，则将该条推送消息发送给用户。

其中，分类标签的分类形式本实施例中不作具体限定，比如，作为一种实施方式，可以采用分词器或分词方法，从推送消息中提取关键词，构成分类标签。

分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。分词算法通常可分为三大类：基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法。按照是否与词性标注过程相结合，又可以分为单纯分词方法和分词与标注相结合的一体化方法。

其中，中文分词字符串匹配，这种方法又叫做机械分词方法，它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功(识别出一个词)。按照扫描方向的不同，字符串匹配分词方法可以分为正向匹配和逆向匹配；按照不同长度优先匹配的情况，可以分为最大(最长)匹配和最小(最短)匹配；常用的几种机械分词方法如下：

1)正向最大匹配法(由左到右的方向)；

2)逆向最大匹配法(由右到左的方向)；

3)最少切分(使每一句中切出的词数最小)；

4)双向最大匹配法(进行由左到右、由右到左两次扫描)。

此外，还可以将上述各种方法相互组合，例如，可以将正向最大匹配方法和逆向最大匹配方法结合起来构成双向匹配法。由于汉语单字成词的特点，正向最小匹配和逆向最小匹配一般很少使用。一般说来，逆向匹配的切分精度略高于正向匹配，遇到的歧义现象也较少。实际使用的分词系统，都是把机械分词作为一种初分手段，还需通过利用各种其它的语言信息来进一步提高切分的准确率。

一种方法是改进扫描方式，称为特征扫描或标志切分，优先在待分析字符串中识别和切分出一些带有明显特征的词，以这些词作为断点，可将原字符串分为较小的串再来进行机械分词，从而减少匹配的错误率。另一种方法是将分词和词类标注结合起来，利用丰富的词类信息对分词决策提供帮助，并且在标注过程中又反过来对分词结果进行检验、调整，从而极大地提高切分的准确率。

对于机械分词方法，可以建立一个一般的模型。

中文分词理解法，这种分词方法是通过让计算机模拟人对句子的理解，达到识别词的效果。其基本思想就是在分词的同时进行句法、语义分析，利用句法信息和语义信息来处理歧义现象。它通常包括三个部分：分词子系统、句法语义子系统、总控部分。在总控部分的协调下，分词子系统可以获得有关词、句子等的句法和语义信息来对分词歧义进行判断，即它模拟了人对句子的理解过程。这种分词方法需要使用大量的语言知识和信息。

中文分词统计法，从形式上看，词是稳定的字的组合，因此在上下文中，相邻的字同时出现的次数越多，就越有可能构成一个词。因此字与字相邻共现的频率或概率能够较好的反映成词的可信度。可以对语料中相邻共现的各个字的组合的频度进行统计，计算它们的互现信息。定义两个字的互现信息，计算两个汉字x、y的相邻共现概率。互现信息体现了汉字之间结合关系的紧密程度。当紧密程度高于某一个阈值时，便可认为此字组可能构成了一个词。这种方法只需对语料中的字组频度进行统计，不需要切分词典，因而又叫做无词典分词法或统计取词方法。但这种方法也有一定的局限性，会经常抽出一些共现频度高、但并不是词的常用字组，例如“这一”、“之一”、“有的”、“我的”、“许多的”等，并且对常用词的识别精度差，时空开销大。实际应用的统计分词系统都要使用一部基本的分词词典(常用词词典)进行串匹配分词，同时使用统计方法识别一些新的词，即将串频统计和串匹配结合起来，既发挥匹配分词切分速度快、效率高的特点，又利用了无词典分词结合上下文识别生词、自动消除歧义的优点。

另外一类是基于统计机器学习的方法。首先给出大量已经分词的文本，利用统计机器学习模型学习词语切分的规律(称为训练)，从而实现对未知文本的切分。汉语中各个字单独作词语的能力是不同的，此外有的字常常作为前缀出现，有的字却常常作为后缀(“者”“性”)，结合两个字相临时是否成词的信息，这样就得到了许多与分词有关的知识。这种方法就是充分利用汉语组词的规律来分词。

需要说明的是，对于任何一个成熟的分词系统来说，不可能单独依靠某一种算法来实现，都需要综合不同的算法。例如，海量科技的分词算法就采用“复方分词法”，所谓复方，就是像中西医结合般综合运用机械方法和知识方法。对于成熟的中文分词系统，需要多种算法综合处理问题。

进一步地，还可以根据用户的预设分类标签与推送消息的分类标签的交集的数量来判断该推送消息发送的频率。如上述所述的，当用户的预设分类标签为a、b、c、d时，如果需要推送给用户的推送消息的分类标签为d和e，此时该推送消息的分类标签与预设分类标签只有一个交集，可以设置消息推送频率等级为低级，那么该推送消息的频率可能设置为一个星期发送一次；而当推送消息的分类标签为a、b和c时，则设置该推送消息的频率等级为中级，该消息的发送频率为每三天发送一次。具体地可根据实际需要进行设置。

本实施例获取需要推送给用户的推送消息以及所述推送消息的分类标签；获取用户的预设分类标签，并将解析得到的所述推送消息的分类标签与所述用户的预设分类标签进行比较；判断所述分类标签与所述预设分类标签是否有交集；若所述分类标签与所述预设分类标签有交集，则将所述分类标签所对应的推送消息发送给用户。采用本发明的消息推送方法可针对用户习惯推送为用户定制的消息，提高了用户体验。

进一步地，请参阅图4，基于本发明消息推送装置第一实施例，在本发明消息推送装置第二实施例中，所述消息推送装置还包括：

第二获取模块00，用于在预设时间段内获取需要发送给用户的推送消息；

第一发送模块01，用于将获取的推送消息全部发送给用户；

第三获取模块02，用于获取用户选择的推送消息的内容；

设置模块03，用于解析所述用户点击的推送消息的内容得到所述用户点击的推送消息的分类标签，将解析得到的分类标签设置为用户的预设分类标签。

本实施例中，在向用户推送消息前会预先获取用户的预设分类标签。其中用户的预设分类标签是根据用户的习惯逐渐累积得到的，通过设定一个预设时间段，在这一预设时间段内，系统向用户发送各类消息。该各类消息可以是系统随机获取的推送消息，该推送消息包含各种类型。用户在接收到上述的推送消息后，会选择点击自己感兴趣的推送消息，系统根据用户选择的推送消息，得到该推送消息的内容，并经过语义解析算法库解析后得到该推送消息的分类标签，进一步地，将由此得到的分类标签设置为用户专属的预设分类标签。用户在点击这个推送消息后，会调用推送系统的接口，记录该次行为，并在该用户的对应点击标签中将各次数加1，从而在周期内还可获取该预设分类标签的使用次数。

本实施例获取用户根据自己的兴趣选择的推送消息，并根据该推送消息的内容生成用户专属的预设分类标签，进一步地使得系统可根据用户的预设分类标签有针对性的向用户推送消息。

进一步地，请参阅图5，基于本发明消息推送装置第二实施例，在本发明消息推送装置第三实施例中，所述消息推送装置还包括：

第四获取模块50，用于获取预设周期内与所述预设分类标签有交集的所述分类标签的点击转化率；

第二比较模块60，用于比较所述点击转化率与预设点击转化率的大小；

优化模块70，用于当所述点击转化率大于或等于所述预设点击转化率时，则继续向所述用户推送与所述预设分类标签有交集的分类标签所对应的推送消息；

当所述点击转化率小于所述预设点击转化率时，则降低与所述预设分类标签有交集的分类标签所对应的推送消息的推送次数。

随着推送次数的不断累积，系统会逐渐改善其推送行为。根据某个分类标签对单个用户在周期时间内的推送次数、使用次数计算出点击转化率，若点击转化率达到系统所设定的阈值，则可以继续维持或提高对该用户推送此类消息的频率；若达不到阈值，则可以适当降低对该用户推送此类消息的频率。

具体地，系统改善其推送行为主要通过获取预设周期内与所述预设分类标签有交集的所述分类标签的点击转化率，此处的点击转化率可以通过计算所述分类标签的使用次数与该分类标签所对应的推送消息的推送次数的商得到。例如，该用户在第1周中包含标签a的消息推送次数是50次，点击次数是10，那么该分类标签的点击转化率的值为0.2。

进一步地，在获取得到用户的与预设分类标签有交集的分类标签的点击转化率后，比较该点击转化率与预设点击转化率的大小。若所述点击转化率大于或等于所述预设点击转化率，则继续向所述用户推送所述分类标签所对应的推送消息。例如，当系统设计的预设点击转化率为0.2，那么当分类标签a的消息推送次数是50次，点击次数是10，该分类标签的点击转化率刚好为0.2，与预设点击转化率的大小相同，此时，系统将继续向所述用户推送所述分类标签所对应的推送消息。如果在第二周内分类标签a的消息推送次数为50，而点击次数却降到5，那么第二周内的分类标签a的点击转化率为0.1，该点击转化率小于预设点击转化率，此时将降低分类标签a所对应的推送消息的推送次数。

需要说明的是，系统还可以不定期或者定期的向用户发送其他推送消息，这里的其他推送消息指的是该推送消息的分类标签与用户的预设分类标签没有交集。通过这样的设置来提高用户对其他推送消息的兴趣，增加用户的新鲜体验。可以理解的是，上述的分类标签与用户的预设分类标签没有交集的推送消息选择发送的时间可以是在形成用户习惯的步骤之前，或者在形成用户习惯的过程中，也可以是在形成用户习惯以后。

本发明中的消息推送流程，可总结分为三个阶段，第一阶段为用户的习惯养成，也即设定一定的周期推送各类消息给用户，以根据用户点击的推送消息生成用户的预设分类标签；第二阶段为用户的个性化推送，即在前期的根据用户的习惯生成预设分类标签后，再根据相应的预设分类标签有选择的推送预设分类标签对应的推送消息给用户；第三阶段为消息推送的优化，即在一段时间根据用户的习惯推送消息给用户后，用户可能对某些消息失去了兴趣，那么在这一阶段，可根据用户对某些预设分类标签对应的推送消息的点击次数来判断用户对该类消息是否还感兴趣，从而优化消息推送。

本实施例通过获取与用户的预设分类标签有交集的所述分类标签的点击转化率，并进一步地将所述点击转化率与用户的预设点击转化率进行比较，通过比较两者的大小来决定该分类标签所对应的推送消息是否需要继续向用户发送，从而根据用户兴趣的变化来调整消息推送策略，进一步优化了消息推送机制。

本发明提供一种消息推送方法，参照图6，在第一实施例中，该消息推送方法包括：

步骤s10，获取当前需要推送给用户的推送消息以及所述推送消息的分类标签；

本实施例中，用户可以通过手机、平板电脑、电脑等终端接收各个客户端或系统等发送的推送消息。以手机端为例，，用户可以通过打开某个客户端软件，选择该软件客户端弹跳出来的推送消息，也可以是某个客户端软件在后台运行时，定期的弹出推送消息选项供用户选择。

具体地，在手机的推送系统中，根据用户的行为习惯，系统会对用户进行有针对性的推送。当用户打开某个客户端软件运行时，获取当前运行的软件的名称，并获取该软件所对应的数据库，从数据库中获取需要推送给用户的推送消息以及所述推送消息的分类标签。其中所述推送消息的分类标签可以根据预设的规则生成，一般来说用户在点击推送消息的时候，主要根据消息标题及内容简介来判断自己是否感兴趣，如果感兴趣就很可能会点击进去查看详情；如果不感兴趣，往往不会点击查看。这时候，根据用户对于其点击的消息进行标题与内容的语义解析，就可以分析出其感兴趣的消息种类及标签。在推送系统中，根据用户的行为习惯，对其进行有针对性的专属的推送，就可以给用户带来更好的推送体验。

例如，运营人员在推送系统中添加待推送的消息时，系统会调用语义解析算法库解析出该消息标题与内容的关键词，并生成其分类标签。例如通过从所述推送消息中提取主题字、关键字等来生成分类标签。如，要推送的消息属于应用中心，标题为“本月最受欢迎的对战游戏-王者荣耀”，内容为“王者荣耀本月推广活动，注册则奖励金币1000......”。经过语义解析算法库解析后得到的分类标签为：对战游戏、王者荣耀、奖励金币。

步骤s20，将所获取的推送消息的分类标签与所述用户的预设分类标签进行比较；

本实施例中，在向用户推送消息前，除了先获取所需要推送的消息的分类标签之外，还需要获取用户自身的预设分类标签。用户自身的预设分类标签是根据用户的习惯或根据用户自身的选择生成。

例如在初次向用户推送消息时，由于不清楚用户的习惯，因此向用户下发的是随机的推送消息，用户根据推送的消息选择某个推送消息点击阅读后，会调用推送系统的接口，系统将记录下用户的行为，从而根据用户点击的推送消息生成对应的预设分类标签。可以通过设置一定周期来生成预设分类标签，如一个月、三个月甚至更久或更短，以此记录用户一段时间内的使用习惯，记录下各种预设分类标签以及使用频率。请参照图9，m为消息弹送区，a为各种客户端软件区，其中包括qq、微信、音乐、视频、地图和相机六个显示图标，p为基本功能区，包括电话、短信和通讯录。当终端检测到用户触发开机键，终端开启后，终端将后台运行的软件的推送消息直接在消息弹送区显示，用户查看到推送消息后，点击感兴趣的推送消息。终端检测到用户的点击操作后，进一步解析该推送消息的分类标签，将该分类标签设置成预设分类标签。

在其他实施例中，用户的预设分类标签也可以是根据用户自身的选择进行设定的。例如，当用户下载某个客户端软件时，可以提示用户是否接受推送消息，如果用户选择接受，则进一步地根据客户端本身的主题给出一些标签字给用户选择。如用户选择下载的客户端是养生类app，则在提供给用户选择的标签中设定诸如食品健康、排毒养颜、当季食物等等这些有关养生和食物类的标签词，用户则可以根据自身的需要选择相应的预设分类标签，以方便后续系统根据预设分类标签发送相关的推送消息给用户。

请参照图10，a为各种客户端软件区，其中包括qq、微信、音乐、视频、地图和相机六个显示图标，p为基本功能区，包括电话、短信和通讯录，c为触发操作，l为标签选择栏。当终端检测到用户触发开机键，终端开启后，检测到触摸屏接收到触发操作，该触发操作为用户选择某个客户端软件的操作，如当用户点击触摸屏上qq软件，终端响应该操作，打开qq，qq打开后，弹出标签选择栏l，提供一系列可供选择的推送消息对应的标签供用户选择，用户根据自身的兴趣点击选择相应的标签，终端检测到用户的触发操作，将该触发操作对应的数据存储到后台数据库中，生成用户的预设分类标签，在此之后可根据保存的预设分类标签推送相应的推送消息给用户。

步骤s30，判断所述推送消息的分类标签与所述预设分类标签是否有交集；

步骤s40，若所述推送消息的分类标签与所述预设分类标签有交集，则将所述分类标签所对应的推送消息发送给用户。

在准备向用户推送消息的时候，可以先查询系统内用户是否有预先选择自己希望获得的推送消息类型，也即上述的用户根据客户端软件提供的标签字选择的自身需要的预设分类标签；或者系统直接在数据存储库中获取在预设时间段内根据用户习惯得到的用户预设分类标签。a

假设该用户点击过的分类标签分别是a、b、c、d，可以理解的是这里获取到的分类标签a、b、c、d即为在一定周期内获取的预设分类标签。那么当向用户下发的推送消息的分类标签为d和e时，由于d落在该用户的预设分类标签内，因此表明该推送消息的分类标签与所述预设分类标签是有交集的，系统将该分类标签对应的推送消息发送给用户；但是当推送消息的分类标签为e和f时，由于e和f没有落在该用户的预设分类标签内，因此表明该推送消息的分类标签与所述预设分类标签没有交集，不属于该用户的行为习惯，因此系统可以降低推送该类消息的频率或者不推送该类消息。

以微信的消息推送为例，在预设的周期内向用户推送各类推送消息，从而根据用户的点击习惯生成预设分类标签，如向用户发送一条主题名称为“老树先生将与大家分享他在绘画、文学、摄影、诗歌上的创作心得以及人生感悟”，根据这一主题名称提炼出其中的关键词“老树先生”“绘画”“文学”“摄影”“诗歌”“创作”，将这些关键词设置为用户的预设分类标签。在根据用户的行为习惯向用户推送消息时，系统获取到一条推送消息的主题为“神奇的北京房价和同样神奇的浙江人”，并获取到这条推送消息的分类标签为“北京房价”以及“浙江人”，判断该条推送消息的分类标签与用户的预设分类标签是否有交集，判断为没有交集，则将不发送此条推送消息给用户。当一条推送消息的主题名为“三十天教你学会诗歌创作”，获取该条推送消息的分类标签为“诗歌”“创作”，判断得到该条推送消息的分类标签与用户预设分类标签有交集，则将该条推送消息发送给用户。

其中，分类标签的分类形式本实施例中不作具体限定，比如，作为一种实施方式，可以采用分词器或分词方法，从推送消息中提取关键词，构成分类标签。

分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。分词算法通常可分为三大类：基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法。按照是否与词性标注过程相结合，又可以分为单纯分词方法和分词与标注相结合的一体化方法。

其中，中文分词字符串匹配，这种方法又叫做机械分词方法，它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功(识别出一个词)。按照扫描方向的不同，字符串匹配分词方法可以分为正向匹配和逆向匹配；按照不同长度优先匹配的情况，可以分为最大(最长)匹配和最小(最短)匹配；常用的几种机械分词方法如下：

1)正向最大匹配法(由左到右的方向)；

2)逆向最大匹配法(由右到左的方向)；

3)最少切分(使每一句中切出的词数最小)；

4)双向最大匹配法(进行由左到右、由右到左两次扫描)。

此外，还可以将上述各种方法相互组合，例如，可以将正向最大匹配方法和逆向最大匹配方法结合起来构成双向匹配法。由于汉语单字成词的特点，正向最小匹配和逆向最小匹配一般很少使用。一般说来，逆向匹配的切分精度略高于正向匹配，遇到的歧义现象也较少。实际使用的分词系统，都是把机械分词作为一种初分手段，还需通过利用各种其它的语言信息来进一步提高切分的准确率。

一种方法是改进扫描方式，称为特征扫描或标志切分，优先在待分析字符串中识别和切分出一些带有明显特征的词，以这些词作为断点，可将原字符串分为较小的串再来进行机械分词，从而减少匹配的错误率。另一种方法是将分词和词类标注结合起来，利用丰富的词类信息对分词决策提供帮助，并且在标注过程中又反过来对分词结果进行检验、调整，从而极大地提高切分的准确率。

对于机械分词方法，可以建立一个一般的模型。

中文分词理解法，这种分词方法是通过让计算机模拟人对句子的理解，达到识别词的效果。其基本思想就是在分词的同时进行句法、语义分析，利用句法信息和语义信息来处理歧义现象。它通常包括三个部分：分词子系统、句法语义子系统、总控部分。在总控部分的协调下，分词子系统可以获得有关词、句子等的句法和语义信息来对分词歧义进行判断，即它模拟了人对句子的理解过程。这种分词方法需要使用大量的语言知识和信息。

中文分词统计法，从形式上看，词是稳定的字的组合，因此在上下文中，相邻的字同时出现的次数越多，就越有可能构成一个词。因此字与字相邻共现的频率或概率能够较好的反映成词的可信度。可以对语料中相邻共现的各个字的组合的频度进行统计，计算它们的互现信息。定义两个字的互现信息，计算两个汉字x、y的相邻共现概率。互现信息体现了汉字之间结合关系的紧密程度。当紧密程度高于某一个阈值时，便可认为此字组可能构成了一个词。这种方法只需对语料中的字组频度进行统计，不需要切分词典，因而又叫做无词典分词法或统计取词方法。但这种方法也有一定的局限性，会经常抽出一些共现频度高、但并不是词的常用字组，例如“这一”、“之一”、“有的”、“我的”、“许多的”等，并且对常用词的识别精度差，时空开销大。实际应用的统计分词系统都要使用一部基本的分词词典(常用词词典)进行串匹配分词，同时使用统计方法识别一些新的词，即将串频统计和串匹配结合起来，既发挥匹配分词切分速度快、效率高的特点，又利用了无词典分词结合上下文识别生词、自动消除歧义的优点。

另外一类是基于统计机器学习的方法。首先给出大量已经分词的文本，利用统计机器学习模型学习词语切分的规律(称为训练)，从而实现对未知文本的切分。汉语中各个字单独作词语的能力是不同的，此外有的字常常作为前缀出现，有的字却常常作为后缀(“者”“性”)，结合两个字相临时是否成词的信息，这样就得到了许多与分词有关的知识。这种方法就是充分利用汉语组词的规律来分词。

需要说明的是，对于任何一个成熟的分词系统来说，不可能单独依靠某一种算法来实现，都需要综合不同的算法。例如，海量科技的分词算法就采用“复方分词法”，所谓复方，就是像中西医结合般综合运用机械方法和知识方法。对于成熟的中文分词系统，需要多种算法综合处理问题。

进一步地，还可以根据用户的预设分类标签与推送消息的分类标签的交集的数量来判断该推送消息发送的频率。如上述所述的，当用户的预设分类标签为a、b、c、d时，如果需要推送给用户的推送消息的分类标签为d和e，此时该推送消息的分类标签与预设分类标签只有一个交集，可以设置消息推送频率等级为低级，那么该推送消息的频率可能设置为一个星期发送一次；而当推送消息的分类标签为a、b和c时，则设置该推送消息的频率等级为中级，该消息的发送频率为每三天发送一次。具体地可根据实际需要进行设置。

本实施例获取需要推送给用户的推送消息以及所述推送消息的分类标签；获取用户的预设分类标签，并将解析得到的所述推送消息的分类标签与所述用户的预设分类标签进行比较；判断所述分类标签与所述预设分类标签是否有交集；若所述分类标签与所述预设分类标签有交集，则将所述分类标签所对应的推送消息发送给用户。采用本发明的消息推送方法可针对用户习惯推送为用户定制的消息，提高了用户体验。

进一步地，请参阅图7，基于本发明消息推送方法第一实施例，在本发明消息推送方法第二实施例中，上述步骤s10之前还包括：

步骤s00，在预设时间段内获取需要发送给用户的推送消息；

步骤s01，将获取的推送消息发送给用户；

步骤s02，获取用户选择的推送消息的内容；

步骤s03，解析所述用户点击的推送消息的内容得到所述用户点击的推送消息的分类标签，将解析得到的分类标签设置为用户的预设分类标签。

本实施例中，在向用户推送消息前会预先获取用户的预设分类标签。其中用户的预设分类标签是根据用户的习惯逐渐累积得到的，通过设定一个预设时间段，在这一预设时间段内，系统向用户发送各类消息。该各类消息可以是系统随机获取的推送消息，该推送消息包含各种类型。用户在接收到上述的推送消息后，会选择点击自己感兴趣的推送消息，系统根据用户选择的推送消息，得到该推送消息的内容，并经过语义解析算法库解析后得到该推送消息的分类标签，进一步地，将由此得到的分类标签设置为用户专属的预设分类标签。用户在点击这个推送消息后，会调用推送系统的接口，记录该次行为，并在该用户的对应点击标签中将各次数加1，从而在周期内还可获取该预设分类标签的使用次数。

本实施例获取用户根据自己的兴趣选择的推送消息，并根据该推送消息的内容生成用户专属的预设分类标签，进一步地使得系统可根据用户的预设分类标签有针对性的向用户推送消息。

进一步地，请参阅图8，基于本发明消息推送方法第二实施例，在本发明消息推送方法第三实施例中，上述步骤s40之后还包括：

步骤s50，获取预设周期内与所述预设分类标签有交集的所述分类标签的点击转化率；

步骤s60，比较所述点击转化率与预设点击转化率的大小；

步骤s70，若所述点击转化率大于或等于所述预设点击转化率，则继续向所述用户推送与所述预设分类标签有交集的分类标签所对应的推送消息；

若所述点击转化率小于所述预设点击转化率，则降低与所述预设分类标签有交集的分类标签所对应的推送消息的推送次数。

随着推送次数的不断累积，系统会逐渐改善其推送行为。根据某个分类标签对单个用户在周期时间内的推送次数、使用次数计算出点击转化率，若点击转化率达到系统所设定的阈值，则可以继续维持或提高对该用户推送此类消息的频率；若达不到阈值，则可以适当降低对该用户推送此类消息的频率。

具体地，系统改善其推送行为主要通过获取预设周期内与所述预设分类标签有交集的所述分类标签的点击转化率，此处的点击转化率可以通过计算所述分类标签的使用次数与该分类标签所对应的推送消息的推送次数的商得到。例如，该用户在第1周中包含标签a的消息推送次数是50次，点击次数是10，那么该分类标签的点击转化率的值为0.2。

进一步地，在获取得到用户的与预设分类标签有交集的分类标签的点击转化率后，比较该点击转化率与预设点击转化率的大小。若所述点击转化率大于或等于所述预设点击转化率，则继续向所述用户推送所述分类标签所对应的推送消息。例如，当系统设计的预设点击转化率为0.2，那么当分类标签a的消息推送次数是50次，点击次数是10，该分类标签的点击转化率刚好为0.2，与预设点击转化率的大小相同，此时，系统将继续向所述用户推送所述分类标签所对应的推送消息。如果在第二周内分类标签a的消息推送次数为50，而点击次数却降到5，那么第二周内的分类标签a的点击转化率为0.1，该点击转化率小于预设点击转化率，此时将降低分类标签a所对应的推送消息的推送次数。

需要说明的是，系统还可以不定期或者定期的向用户发送其他推送消息，这里的其他推送消息指的是该推送消息的分类标签与用户的预设分类标签没有交集。通过这样的设置来提高用户对其他推送消息的兴趣，增加用户的新鲜体验。可以理解的是，上述的分类标签与用户的预设分类标签没有交集的推送消息选择发送的时间可以是在形成用户习惯的步骤之前，或者在形成用户习惯的过程中，也可以是在形成用户习惯以后。

本发明中的消息推送方法，可总结分为三个阶段，第一阶段为用户的习惯养成，也即设定一定的周期推送各类消息给用户，以根据用户点击的推送消息生成用户的预设分类标签；第二阶段为用户的个性化推送，即在前期的根据用户的习惯生成预设分类标签后，再根据相应的预设分类标签有选择的推送预设分类标签对应的推送消息给用户；第三阶段为消息推送的优化，即在一段时间根据用户的习惯推送消息给用户后，用户可能对某些消息失去了兴趣，那么在这一阶段，可根据用户对某些预设分类标签对应的推送消息的点击次数来判断用户对该类消息是否还感兴趣，从而优化消息推送。

本实施例通过获取与用户的预设分类标签有交集的所述分类标签的点击转化率，并进一步地将所述点击转化率与用户的预设点击转化率进行比较，通过比较两者的大小来决定该分类标签所对应的推送消息是否需要继续向用户发送，从而根据用户兴趣的变化来调整消息推送策略，进一步优化了消息推送机制。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。