码率分配方法和装置与流程

本发明涉及图像编码领域，具体而言，涉及一种码率分配方法和装置。

背景技术：

码率分配是视频编码过程的一个重要环节，码率分配对每帧图像分配的比特的多少很大程度上决定了编码质量的好坏。在网络带宽资源有限的情况下，如何平衡码率分配与视频质量的问题已经成来众多研究学者的热点问题。在h.264中，一般通过视频压缩后的psnr(峰值信噪比，peaksignaltonoiseratio)、ssim(结构相似性，structuralsimilarityindex)等参数来评价压缩效果，但是这些参数的值只能反应视频的整体情况，不能满足对人眼显著感知的要求。

在传统的码流控制方法中，码率分配的原则考虑了图像帧的复杂性却忽视了人眼对于图像帧的显著特性，以主流的码率控制算法jvt012为例，虽然bu层的码率控制在网络条件严格的情况下，也一定基础上提高了码率控制的准确性，但是其基本单元层包含的宏块位置信息是固定不变的，导致其不能根据宏块的所在区域的视觉显著特性进行调节，这就可能导致人眼最显著感知的地方视频质量较差。

针对相关技术中的码率分配方法相对于人眼感知的效果不好的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种码率分配方法和装置，以至少解决相关技术中的码率分配方法相对于人眼感知的效果不好的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种码率分配方法，该方法包括：获取当前帧图像；将当前帧图像分为显著区域和非显著区域，其中，显著区域的显著性度量值高于非显著区域的显著性度量值；分别对显著区域和非显著区域分配不同的码率资源，其中，对显著区域分配的码率资源多于对非显著区域分配的码率资源。

进一步地，将当前帧图像分为显著区域和非显著区域包括：将当前帧图像划分成多个图像块；分别计算每个图像块的显著性度量值；根据每个图像块的显著性度量值判断其为显著区域或非显著区域。

进一步地，在多个图像块中包括第一图像块的情况下，计算第一图像块的显著性度量值包括：对第一图像块的像素值进行傅里叶变换并获取第一图像块的振幅谱；确定第一图像块的平均振幅值；计算第一图像块中每个像素的振幅值与平均振幅值之间的差值并判断是否超过第一预设阈值，其中，确定第一图像块中差值超过第一预设阈值的个数为第一图像块的显著性度量值。

进一步地，根据每个图像块的显著性度量值判断其为显著区域或非显著区域包括：根据第一图像块中每个像素判断第一图像块的显著性度量值是否超过第一第二预设阈值来判断对应的像素是否为显著像素；如果第一图像块中包括的显著像素的个数超过第二预设阈值判断结果为是，则确定第一图像块为显著区域；如果第一图像块中包括的显著像素的个数不超过第二预设阈值判断结果为否，则确定第一图像块为非显著区域。

进一步地，获取第一图像块的振幅谱包括：对第一图像块的振幅谱进行对数处理，得到第一图像块的对数振幅谱；确定第一图像块的平均振幅值包括：对第一图像块的对数振幅谱进行均值处理，得到第一图像块的均值对数振幅谱；根据第一图像块的均值对数振幅谱确定第一图像块的平均振幅值。

进一步地，分别对显著区域和非显著区域分配不同的码率资源包括：确定能够为当前帧图像提供的总比特值b；按照预设分配公式确定对显著区域分配的比特值b1，以及对非显著区域分配的比特值b2，其中，b1＞b2。

进一步地，按照预设分配公式确定对显著区域分配的比特值b1，以及对非显著区域分配的比特值b2包括：确定对显著区域中每个图像块分配的比特值bm1，以及对非显著区域中每个图像块分配的比特值bm2；将比特值bm1与显著区域中图像块的个数相乘得到对显著区域分配的比特值b1，将比特值bm2与非显著区域中图像块的个数相乘得到对非显著区域分配的比特值b2。

进一步地，在按照预设分配公式确定对显著区域分配的比特值b1之后，该方法还包括：根据对显著区域分配的比特值b1、以及显著区域中每个图像块的显著像素的个数调整对显著区域中每个图像块分配的比特值，其中，所述显著像素为与周围像素的像素值的差异超过预设条件的像素，在按照预设分配公式确定对非显著区域分配的比特值b2之后，该方法还包括：根据对非显著区域分配的比特值b2、以及非显著区域中每个图像块的显著像素的个数调整对非显著区域中每个图像块分配的比特值。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种码率分配装置，该装置包括：获取单元，用于获取当前帧图像；分类单元，用于将当前帧图像分为显著区域和非显著区域，其中，显著区域的显著性度量值高于非显著区域的显著性度量值；分配单元，用于分别对显著区域和非显著区域分配不同的码率资源，其中，对显著区域分配的码率资源多于对非显著区域分配的码率资源。

进一步地，分类单元包括：分块模块，用于将当前帧图像划分成多个图像块；计算模块，用于分别计算每个图像块的显著性度量值；分类模块，用于根据每个图像块的显著性度量值判断其为显著区域或非显著区域。

进一步地，在多个图像块中包括第一图像块的情况下，计算模块包括：变换子模块，应用于对第一图像块的像素值进行傅里叶变换并获取第一图像块的振幅谱；第一确定子模块，用于确定第一图像块的平均振幅值；第一计算子模块，用于计算第一图像块中每个像素的振幅值与平均振幅值之间的差值并判断是否超过第一预设阈值，其中，确定第一图像块中差值超过第一预设阈值的个数为第一图像块的显著性度量值。

进一步地，分类模块包括：判断子模块，用于判断第一图像块的显著性度量值是否超过第二预设阈值根据第一图像块中每个像素的显著性度量值是否超过第一预设阈值来判断对应的像素是否为显著像素；逻辑子模块，用于在判断结果为是时确定第一图像块为显著区域，在判断结果为否时确定第一图像块为非显著区域在第一图像块中包括的显著像素的个数超过第二预设阈值时确定第一图像块为显著区域，在第一图像块中包括的显著像素的个数不超过第二预设阈值时确定第一图像块为非显著区域。

进一步地，变换子模块包括：第一处理子模块，用于对第一图像块的振幅谱进行对数处理，得到第一图像块的对数振幅谱；第一确定子模块包括：第二处理子模块，用于对第一图像块的对数振幅谱进行均值处理，得到第一图像块的均值对数振幅谱；第二确定子模块，用于根据第一图像块的均值对数振幅谱确定第一图像块的平均振幅值。

进一步地，分配单元包括：第一确定模块，用于确定能够为当前帧图像提供的总比特值b；第二确定模块，用于按照预设分配公式确定对显著区域分配的比特值b1，以及对非显著区域分配的比特值b2，其中，b1＞b2。

进一步地，第二确定模块包括：第二确定子模块，用于确定对显著区域中每个图像块分配的比特值bm1，以及对非显著区域中每个图像块分配的比特值bm2；第二计算子模块，用于将比特值bm1与显著区域中图像块的个数相乘得到对显著区域分配的比特值b1，将比特值bm2与非显著区域中图像块的个数相乘得到对非显著区域分配的比特值b2。

进一步地，该装置还包括：第一调整模块，用于在按照预设分配公式确定对显著区域分配的比特值b1之后，根据对显著区域分配的比特值b1、以及显著区域中每个图像块的显著像素的个数调整对显著区域中每个图像块分配的比特值，其中，显著像素为与周围像素的像素值的差异超过预设条件的像素，第二调整模块，用于在按照预设分配公式确定对非显著区域分配的比特值b2之后，根据对非显著区域分配的比特值b2、以及非显著区域中每个图像块的显著像素的个数调整对非显著区域中每个图像块分配的比特值。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行本发明的码率分配方法。

在本发明实施例中，通过获取当前帧图像；将当前帧图像分为显著区域和非显著区域，其中，显著区域的显著性度量值高于非显著区域的显著性度量值；分别对显著区域和非显著区域分配不同的码率资源，其中，对显著区域分配的码率资源多于对非显著区域分配的码率资源，解决了相关技术中的码率分配方法相对于人眼感知的效果不好的技术问题，进而实现了对人眼显著感知的效果更好的技术效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选的码率分配方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的另一种可选的码率分配方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的图像帧分区的示意图；

图4是根据本发明实施例的一种可选的码率分配装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本申请提供了一种码率分配方法的实施例。

图1是根据本发明实施例的一种可选的码率分配方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤s101，获取当前帧图像；

步骤s102，将当前帧图像分为显著区域和非显著区域，其中，显著区域的显著性度量值高于非显著区域的显著性度量值，显著性度量值是显著性度量参数的值，显著性度量参数的值是通过预设方法计算出的值，显著性度量参数能够表征该区域各像素的像素值的差异情况，在一个区域内各个像素之间的差异值越大，该区域的显著性度量值越大；

步骤s103，分别对显著区域和非显著区域分配不同的码率资源，其中，由于显著区域的显著性度量值高于非显著区域的显著性度量值，也即，显著区域内像素的像素值差异大于非显著区域内像素的像素值差异，因此，对显著区域分配的码率资源要多于对非显著区域分配的码率资源，具体而言，码率资源可以是比特值。

该实施例通过获取当前帧图像；将当前帧图像分为显著区域和非显著区域，其中，显著区域的显著性度量值高于非显著区域的显著性度量值；分别对显著区域和非显著区域分配不同的码率资源，其中，对显著区域分配的码率资源多于对非显著区域分配的码率资源，解决了相关技术中的码率分配方法相对于人眼感知的效果不好的技术问题，进而实现了对人眼显著感知的效果更好的技术效果。

作为一种可选的实施方式，在将当前帧图像分为显著区域和非显著区域时，可以将当前帧图像划分成多个图像块，也即，当前帧图像为多个图像块构成的图像块阵列，分别计算每个图像块的显著性度量值，根据每个图像块的显著性度量值判断其为显著区域或非显著区域。

假设多个图像块中包括第一图像块，第一图像块可以是多个图像块中的任意一个图像块，以第一图像块为例，说明计算每个图像块的显著性度量值的步骤：首先，对第一图像块的像素值进行傅里叶变换并获取第一图像块的振幅谱；其次，确定第一图像块的平均振幅值；最后，计算第一图像块中每个像素的振幅值与平均振幅值之间的差值并判断是否超过第一预设阈值，其中，确定第一图像块中差值超过第一预设阈值的个数为第一图像块的显著性度量值。

进一步地，根据每个图像块的显著性度量值判断其为显著区域或非显著区域包括：根据第一图像块中每个像素判断第一图像块的显著性度量值是否超过第一第二预设阈值来判断对应的像素是否为显著像素；如果第一图像块中包括的显著像素的个数超过第二预设阈值判断结果为是，则确定第一图像块为显著区域；如果第一图像块中包括的显著像素的个数不超过第二预设阈值判断结果为否，则确定第一图像块为非显著区域。

可选的，可以对傅里叶变换的结果进行处理，以处理后的振幅谱确定显著性度量值。具体而言，首先，对第一图像块的振幅谱进行对数处理，得到第一图像块的对数振幅谱，其次，对第一图像块的对数振幅谱进行均值处理，得到第一图像块的均值对数振幅谱，第三，根据第一图像块的均值对数振幅谱确定第一图像块的平均振幅值，最后，计算第一图像块中每个像素的均值对数振幅值与平均振幅值之间的差值，并判断其是否超过第一预设阈值。

作为一种可选的实施方式，分别对显著区域和非显著区域分配不同的码率资源包括：确定能够为当前帧图像提供的总比特值b，按照预设分配公式确定对显著区域分配的比特值b1，以及对非显著区域分配的比特值b2。其中，b1＞b2。

可选的，在确定b1和b2之后，还可以分别对每个区域内各个图像块分别分配不同的比特值，具体而言，在按照预设分配公式确定对显著区域分配的比特值b1之后，根据对显著区域分配的比特值b1、以及显著区域中每个图像块的显著像素的个数调整对显著区域中每个图像块分配的比特值，其中，所述显著像素为与周围像素的像素值的差异超过预设条件的像素，在按照预设分配公式确定对非显著区域分配的比特值b2之后，该方法还包括：根据对非显著区域分配的比特值b2、以及非显著区域中每个图像块的显著像素的个数调整对非显著区域中每个图像块分配的比特值。

可选的，该实施例提供的码率分配方法可以应用于h.264/avs视频编码。

该实施例提供了一种将一帧图像分割成显著区域与非显著区域，以区分不同优先级别的码率分配方法，根据显著感知特性，使显著区域能被优先分配较充足的码率，使人眼视觉显著的地方能得到较为清晰的压缩，将人眼最先关注的显著区域分配更多的码率资源，更符合人眼视觉显著感知机制，达到较好的码率控制结果，充分保证其视频质量问题。

下面结合图2对上述实施例的一种具体实施方式进行详细的说明：

(1)首先，获取当前帧图像，将当前的图像帧分为如图3所示的显著区域和非显著区域。具体的，获取屏幕视频中的一帧w像素×h像素的图像，将其分成m像素×n像素的图像块。一幅图像可以分为显著区域(saliencyarea)与非显著区域(non-saliencyarea)两部分，每个图像块可能属于显著区域或非显著区域。

(2)具体的对每个图像块的分类方式如下：对于第i个图像块，我们对像素值进行傅里叶变换，通过傅里叶变换获得图像块的振幅谱ai。

(3)对其振幅谱做对数处理，获得图像块的对数振幅谱li。

(4)接着对振幅谱li做均值处理，获得平均对数振幅谱mi。

(5)接下来，确定第i个图像块的平均对数振幅谱mi的平均振幅值，计算振幅谱mi与平均振幅值的差值得到差值图像块。

(6)根据差值图像块确定显著性度量值，具体的，若在该差值图像块中，每一个像素点的值si(x，y)如果大于阈值t，则认为该像素点为显著像素点，如果小于(或等于)阈值t，则该像素点不是显著像素点。

(7)统计每个图像块中显著像素点的个数，在一个差值图像块中，其总的像素点为n个，若显著像素点个数在图像块总像素点个数中占比超过百分之th，其中，th为阈值，则认为该图像块属于显著区域。

在将整帧图像分成显著区域与非显著区域后，统计显著区域的图像块个数以及非显著区域的图像块个数，之后对其区域进行自适应的码率资源分配。

具体的，设分配给一帧图像获得的总比特数为b，预分配给显著区域中每个图像块的比特数为bm1，预分配给非显著区域中每个图像块的比特数为bm2，一帧图像中图像块的总数为n，显著区域图像块个数为n1，非显著区域图像块个数为n2，显著区域和非显著区域占总的图像块数的比例分别为p1和p2。

按照如下公式设置显著区域与非显著区域的分配权重k1和k2，其中，k1＝bm1/(b/n)，k2＝bm2/(b/n)。

那么，预分配给显著区域的比特数为b1＝bm1*n1，预分配给非显著区域的比特数为b2＝bm2*n2，其中，b1+b2＝b。

又有p1＝n1/n，p2＝n2/n，且p1、p2满足：p1+p2＝1，可得，p1*k1+p2*k2＝1。因此，在设置k1和k2的具体值时，可以按照如下原则进行设置：

若p1/p2>＝1，那么k1＝2；

若p1/p2<1，那么k1＝2-(1/2)*(p1/p2)。

进一步地，在k1值确定的基础上，可得k2＝1-(p1/p2)*(k1-1)。

至此，已对显著区域的比特数和非显著区域的比特数分配完毕，可以对每个区域内各个图像块进行码率分配。

可选的，可以平均分配，对显著区域内每个图像块分配bm1个比特，对非显著区域内每个图像块分配bm2个比特。

或者，自适应的调整每个区域内不同图像块的比特。具体而言，假设bi为在为显著区域内第i个图像块进行分配时剩余的比特数，那么分配给第i个图像块的比特数ti为：ti＝bi*(smb/stotal_mb)，其中，smb表示当前第i个图像块中显著像素点的个数，stotal_mb表示不包括当前图像块在内的所有剩余显著区域图像块的显著像素点个数之和。例如：显著区域一共有10个图像块，前面已经分配了6个，当前要分配的是第7个，即i＝7，若第7个图像块的显著像素点有200个，则smb＝200，而剩余的第8、9、10个图像块，若其显著像素点分别为200、220、230，那么stotal_mb＝200+220+230。对非显著区域内第j个图像块进行分配时的步骤同理，在此不再赘述。

将从信道获得的带宽(比特)按照上述步骤分配给显著区域与非显著区域，之后根据h.264量化参数获取步骤，得到量化参数通过上述步骤获取图像块所分配的码率，将其带入二次r-q码率控制模型中，获取当前图像块的量化参数。

该具体实施方式提供的码率分配方法，针对屏幕视频的每一帧图像，划分为m像素×n像素的图像块，确定每个图像块属于显著区域与非显著区域，接着根据信道所提供的带宽以及帧率来获取每一帧视频屏幕视频的码率，对其进行显著区域与非显著区域的码率资源分配，该方法是根据人眼感知系统对优先关注的显著区域进行足够的码率分配，以使其有较清晰的额压缩效果。

需要说明的是，在附图的流程图虽然示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本申请还提供了一种存储介质的实施例，该实施例的存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行本发明实施例的码率分配方法。

本申请还提供了一种处理器的实施例，该实施例的处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行本发明实施例的码率分配方法。

本申请还提供了一种码率分配装置的实施例。

图4是根据本发明实施例的一种可选的码率分配装置的示意图，如图4所示，该装置包括获取单元10，分类单元20和分配单元30。

获取单元，用于获取当前帧图像；分类单元，用于将当前帧图像分为显著区域和非显著区域，其中，显著区域的显著性度量值高于非显著区域的显著性度量值；分配单元，用于分别对显著区域和非显著区域分配不同的码率资源，其中，对显著区域分配的码率资源多于对非显著区域分配的码率资源。

该实施例通过获取单元，用于获取当前帧图像；分类单元，用于将当前帧图像分为显著区域和非显著区域，其中，显著区域的显著性度量值高于非显著区域的显著性度量值；分配单元，用于分别对显著区域和非显著区域分配不同的码率资源，其中，对显著区域分配的码率资源多于对非显著区域分配的码率资源，解决了相关技术中的码率分配方法相对于人眼感知的效果不好的技术问题，进而实现了对人眼显著感知的效果更好的技术效果。

进一步地，分类单元包括：分块模块，用于将当前帧图像划分成多个图像块；计算模块，用于分别计算每个图像块的显著性度量值；分类模块，用于根据每个图像块的显著性度量值判断其为显著区域或非显著区域。

进一步地，在多个图像块中包括第一图像块的情况下，计算模块包括：变换子模块，应用于对第一图像块的像素值进行傅里叶变换并获取第一图像块的振幅谱；第一确定子模块，用于确定第一图像块的平均振幅值；第一计算子模块，用于计算第一图像块中每个像素的振幅值与平均振幅值之间的差值并判断是否超过第一预设阈值，其中，确定第一图像块中差值超过第一预设阈值的个数为第一图像块的显著性度量值。

进一步地，分类模块包括：判断子模块，用于判断第一图像块的显著性度量值是否超过第二预设阈值根据第一图像块中每个像素的显著性度量值是否超过第一预设阈值来判断对应的像素是否为显著像素；逻辑子模块，用于在判断结果为是时确定第一图像块为显著区域，在判断结果为否时确定第一图像块为非显著区域在第一图像块中包括的显著像素的个数超过第二预设阈值时确定第一图像块为显著区域，在第一图像块中包括的显著像素的个数不超过第二预设阈值时确定第一图像块为非显著区域。

进一步地，变换子模块包括：第一处理子模块，用于对第一图像块的振幅谱进行对数处理，得到第一图像块的对数振幅谱；第一确定子模块包括：第二处理子模块，用于对第一图像块的对数振幅谱进行均值处理，得到第一图像块的均值对数振幅谱；第二确定子模块，用于根据第一图像块的均值对数振幅谱确定第一图像块的平均振幅值。

进一步地，分配单元包括：第一确定模块，用于确定能够为当前帧图像提供的总比特值b；第二确定模块，用于按照预设分配公式确定对显著区域分配的比特值b1，以及对非显著区域分配的比特值b2，其中，b1＞b2。

进一步地，第二确定模块包括：第二确定子模块，用于确定对显著区域中每个图像块分配的比特值bm1，以及对非显著区域中每个图像块分配的比特值bm2；第二计算子模块，用于将比特值bm1与显著区域中图像块的个数相乘得到对显著区域分配的比特值b1，将比特值bm2与非显著区域中图像块的个数相乘得到对非显著区域分配的比特值b2。

进一步地，该装置还包括：第一调整模块，用于在按照预设分配公式确定对显著区域分配的比特值b1之后，根据对显著区域分配的比特值b1、以及显著区域中每个图像块的显著像素的个数调整对显著区域中每个图像块分配的比特值，其中，显著像素为与周围像素的像素值的差异超过预设条件的像素，第二调整模块，用于在按照预设分配公式确定对非显著区域分配的比特值b2之后，根据对非显著区域分配的比特值b2、以及非显著区域中每个图像块的显著像素的个数调整对非显著区域中每个图像块分配的比特值。

上述的装置可以包括处理器和存储器，上述单元均可以作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供的技术方案至少能够带来以下技术效果：

兼容性好：算法为软件实现可支持多类型移动终端，包括手机、pc等设备。

适应性广：算法为基于显著性的码率控制，对需要码率控制的系统都可应用。

体验性好：传输显示效果好，用户体验好。

可选的，本发明实施例提供的技术方案可以采用算法设计，使用任何的计算机语言实现，也可以采用硬件实现，或者，提供软件、硬件相结合的方式实现。

上述本申请实施例的顺序不代表实施例的优劣。

在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。

其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。