1.一种投放广告的处理方法，其特征在于，包括：
接收终端发送的视频图像，并根据所述视频图像，获取所述视频图像的文字描述信息；
解析所述文字描述信息，以获取所述文字描述信息中的关键词；
获取与所述关键词所表示的内容相匹配的投放广告，并将所述投放广告发送至所述终端，以供所述终端接收、并显示所述投放广告。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述并根据所述视频图像，获取所述视频图像的文字描述信息，包括：
采用深度学习框架Torch中的Neuraltalk2数据模型，获取所述视频图像的文字描述信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用深度学习框架Torch中的Neuraltalk2模型，获取所述视频图像的文字描述信息，包括：
预先采用OpenResty搭建基于HTTP的图像解析接口；
在OpenResty主线程启动时加载所述Neuraltalk2数据模型；
OpenResty子线程在接收到图像分析请求时，调用主线程的Neuraltalk2数据模型，以获取所述视频图像的文字描述信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析所述文字描述信息，以获取所述文字描述信息中的关键词，包括：
采用Python库的自然语言处理工具包NLTK，解析所述文字描述信息，以获取所述文字描述信息中的关键词。
5.一种投放广告的处理方法，其特征在于，包括：
在应用程序播放视频的过程中，若所述应用程序的标识存在于预先设置的白名单中，则根据预设时间间隔周期性截取正在播放的视频图像；
发送所述视频图像至服务器，以供所述服务器根据所述视频图像返回投放广告；
接收、并显示所述投放广告。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述白名单和所述预设时间间隔在所述服务器中预先设置，并从所述服务器中获取。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述显示所述投放广告，包括：
在显示屏幕上显示所述投放广告。
8.一种投放广告的处理服务器，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收终端发送的视频图像，并根据所述视频图像，获取所述视频图像的文字描述信息；
解析模块，用于解析所述文字描述信息，以获取所述文字描述信息中的关键词；
获取模块，用于获取与所述关键词所表示的内容相匹配的投放广告，并将所述投放广告发送至所述终端，以供所述终端接收、并显示所述投放广告。
9.一种投放广告的处理终端，其特征在于，包括：
截取单元，用于在应用程序播放视频的过程中，若所述应用程序的标识存在于预先设置的白名单中，则根据预设时间间隔周期性截取正在播放的视频图像；
发送单元，用于发送所述视频图像至服务器，以供所述服务器根据所述视频图像返回投放广告；
显示单元，用于接收、并显示所述投放广告。