数据监控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质与流程

本发明实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据监控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

随着互联网技术的发展以及科技的进步，很多与资金相关的操作都可以在智能设备上通过第三方支付机构完成，比如：支付、转账、信用卡还款、购买理财产品等等。由于现在互联网用户数量巨大，若用户集中发出请求，请求的目标端，比如银行，就会面临巨大的数据处理压力，严重时还会导致出现数据阻塞。对于这个问题，现有技术采用的方案是这样的：实时监控请求目标端的数据吞吐量，当发现吞吐量太大时，对于所有请求方按比例进行随机阻止操作。该方案能够解决请求集中可能导致的数据阻塞问题，处理流程也比较简单，但该方案同时也阻止了吞吐量并不超限的其他请求目标端的请求，进而降低了其他请求目标端的请求成功率，也削弱了用户的使用体验。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种数据监控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

第一方面，本发明实施例中提供了一种数据监控方法。

具体的，所述数据监控方法，包括：

计算目标请求端的当前请求数据压力值；

当所述当前请求数据压力值大于预设阈值时，获取与所述目标请求端对应的目标请求数据；

对所述目标请求数据执行预设阻止操作。

结合第一方面，本发明实施例在第一方面的第一种实现方式中，所述计算目标请求端的当前请求数据压力值，包括：

获取目标请求端的当前请求数据量；

获取目标请求端的最大可承载请求数据量；

根据所述当前请求数据量和最大可承载请求数据量计算得到所述目标请求端的当前请求数据压力值。

结合第一方面和第一方面的第一种实现方式，本发明实施例在第一方面的第二种实现方式中，所述根据所述当前请求数据量和最大可承载请求数据量计算得到所述目标请求端的当前请求数据压力值，包括：

计算所述当前请求数据量与最大可承载请求数据量的商值；

将所述当前请求数据量与最大可承载请求数据量的商值确定为所述目标请求端的当前请求数据压力值。

结合第一方面、第一方面的第一种实现方式和第一方面的第二种实现方式，本发明实施例在第一方面的第三种实现方式中，所述对所述目标请求数据执行预设阻止操作，包括：

根据所述目标请求端的当前请求数据压力值计算得到请求阻止率；

根据所述请求阻止率对所述目标请求数据执行阻止操作。

结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式和第一方面的第三种实现方式，本发明实施例在第一方面的第四种实现方式中，还包括：

获取被阻止请求方信息；

向所述被阻止请求方发送提示信息。

第二方面，本发明实施例中提供了一种数据监控装置。

具体的，所述数据监控装置，包括：

计算模块，被配置为计算目标请求端的当前请求数据压力值；

第一获取模块，被配置为当所述当前请求数据压力值大于预设阈值时，获取与所述目标请求端对应的目标请求数据；

执行模块，被配置为对所述目标请求数据执行预设阻止操作。

结合第二方面，本发明实施例在第二方面的第一种实现方式中，所述计算模块包括：

第一获取子模块，被配置为获取目标请求端的当前请求数据量；

第二获取子模块，被配置为获取目标请求端的最大可承载请求数据量；

第一计算子模块，被配置为根据所述当前请求数据量和最大可承载请求数据量计算得到所述目标请求端的当前请求数据压力值。

结合第二方面和第二方面的第一种实现方式，本发明实施例在第二方面的第二种实现方式中，所述第一计算子模块包括：

第二计算子模块，被配置为计算所述当前请求数据量与最大可承载请求数据量的商值；

确定子模块，被配置为将所述当前请求数据量与最大可承载请求数据量的商值确定为所述目标请求端的当前请求数据压力值。

结合第二方面、第二方面的第一种实现方式和第二方面的第二种实现方式，本发明实施例在第二方面的第三种实现方式中，所述执行模块包括：

第三计算子模块，被配置为根据所述目标请求端的当前请求数据压力值计算得到请求阻止率；

执行子模块，被配置为根据所述请求阻止率对所述目标请求数据执行阻止操作。

结合第二方面、第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式和第二方面的第三种实现方式，本发明实施例在第二方面的第四种实现方式中，还包括：

第二获取模块，被配置为获取被阻止请求方信息；

发送模块，被配置为向所述被阻止请求方发送提示信息。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条支持数据监控装置执行上述第一方面中数据监控方法的计算机指令，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的计算机指令。所述数据监控装置还可以包括通信接口，用于数据监控装置与其他设备或通信网络通信。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储数据监控装置所用的计算机指令，其包含用于执行上述第一方面中数据监控方法为数据监控装置所涉及的计算机指令。

本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

上述技术方案在检测到目标请求端的当前请求数据压力值较大时，有针对性地对于与所述目标请求端对应的目标请求数据量进行阻止操作，而不是对于所有请求数据均执行阻止操作。该技术方案能够避免出现误阻止操作的情况，有效提高了其他请求目标端的请求成功率，提升了用户的使用体验，增加了系统吞吐量。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明实施例。

附图说明

结合附图，通过以下非限制性实施方式的详细描述，本发明实施例的其它特征、目的和优点将变得更加明显。在附图中：

图1示出根据本发明一实施方式的数据监控方法的流程图；

图2示出根据图1所示实施方式的数据监控方法的步骤s101的流程图；

图3示出根据图2所示实施方式的数据监控方法的步骤s203的流程图；

图4示出根据图1所示实施方式的数据监控方法的步骤s103的流程图；

图5示出根据本发明另一实施方式的数据监控方法的流程图；

图6示出根据本发明一实施方式的数据监控装置的结构框图；

图7示出根据图6所示实施方式的数据监控装置的计算模块601的结构框图；

图8示出根据图7所示实施方式的数据监控装置的第一计算子模块703的结构框图；

图9示出根据图6所示实施方式的数据监控装置的执行模块603的结构框图；

图10示出根据本发明另一实施方式的数据监控装置的结构框图；

图11示出根据本发明一实施方式的电子设备的结构框图；

图12是适于用来实现根据本发明一实施方式的数据监控方法的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下文中，将参考附图详细描述本发明实施例的示例性实施方式，以使本领域技术人员可容易地实现它们。此外，为了清楚起见，在附图中省略了与描述示例性实施方式无关的部分。

在本发明实施例中，应理解，诸如“包括”或“具有”等的术语旨在指示本说明书中所公开的特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合的存在，并且不欲排除一个或多个其他特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合存在或被添加的可能性。

另外还需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明实施例。

本发明实施例提供的技术方案在检测到目标请求端的当前请求数据压力值较大时，有针对性地对于与所述目标请求端对应的目标请求数据量进行阻止操作，而不是对于所有请求数据均执行阻止操作。该技术方案能够避免出现误阻止操作的情况，有效提高了其他请求目标端的请求成功率，提升了用户的使用体验，增加了系统吞吐量。

图1示出根据本发明一实施方式的数据监控方法的流程图，如图1所示，所述数据监控方法包括以下步骤s101-s103：

在步骤s101中，计算目标请求端的当前请求数据压力值；

在步骤s102中，当所述当前请求数据压力值大于预设阈值时，获取与所述目标请求端对应的目标请求数据；

在步骤s103中，对所述目标请求数据执行预设阻止操作。

上文提及，随着互联网技术的发展以及科技的进步，很多与资金相关的操作都可以在智能设备上通过第三方支付机构完成，比如：支付、转账、信用卡还款、购买理财产品等等。由于现在互联网用户数量巨大，若用户集中发出请求，请求的目标端，比如银行，就会面临巨大的数据处理压力，严重时还会导致出现数据阻塞。为了解决这个问题，现有技术实时监控请求目标端的数据压力值，当发现压力值太大时，对于所有请求方按比例进行随机阻止操作。该方案能够解决请求集中可能导致的数据阻塞问题，处理流程也比较简单，但该方案同时也阻止了压力值并不超限的其他请求目标端的请求，进而降低了其他请求目标端的请求成功率，也削弱了用户的使用体验。

考虑到上述缺陷，在该实施方式中，提出一种数据监控方法，该方法在检测到目标请求端的当前请求数据压力值比较大，比如大于预设阈值时，对于与所述目标请求端对应的目标请求数据执行预设阻止操作，而不是对于所有请求数据均执行阻止操作。该技术方案能够避免出现误阻止操作的情况，有效提高了其他请求目标端的请求成功率，提升了用户的使用体验，增加了系统吞吐量。

其中，所述请求指的是由一端发起，请求另一端执行某一种或某几种操作的请求，在本发明中，发起请求的一端称为请求端，接收请求并执行相应操作的一端称为目标请求端。在实际数据系统中，请求端与目标请求端可以是一对多的关系，但请求端发出的某一条具体的请求与目标请求端通常是一一对应的关系，比如，某一用户为请求端，其发起一个目标为建设银行的支付请求，那么这个支付请求与建设银行就是一一对应的，之后该用户还可能会发起一个目标为中国银行的支付请求，这个支付请求与中国银行之间也是一一对应的，但同一个用户可以发起多个分别与多个银行对应的请求，即，该用户与目标请求端之间可以是一对多的关系。

其中，所述请求可以为任何可能的类型、具有任何可能的格式、携带有任何合适的内容，对于请求的具体表现形式，本发明不作特殊限定。

其中，所述请求数据压力值用于表征目标请求端的数据处理繁忙程度，当请求数据压力值过大时，比如大于某一预设阈值，就说明目标请求端所面临的数据阻塞风险很大，需要采取一定的控制措施。

其中，所述预设阈值可根据实际应用的需要进行确定，本发明对其不作具体限定，比如，可综合考虑目标请求端的数据处理能力、数据处理速度、数据反应时间、历史处理能力等因素来确定，而且，也可根据实际情况的变化、考虑因素的变动对所述预设阈值进行实时的或者按照某一时间频率的调整。

在本实施例的一个可选实现方式中，所述预设阻止操作可以为截断操作，也可以为延缓操作，当然也可以表现为其他形式的阻止操作，只要所述阻止操作能够起到阻止请求数据的目的即可，本发明对其不作具体限定。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图2所示，所述步骤s101，即所述计算目标请求端的当前请求数据压力值的步骤包括步骤s201-s203：

在步骤s201中，获取目标请求端的当前请求数据量；

在步骤s202中，获取目标请求端的最大可承载请求数据量；

在步骤s203中，根据所述当前请求数据量和最大可承载请求数据量计算得到所述目标请求端的当前请求数据压力值。

在该实施方式中，首先获取目标请求端的当前请求数据量和最大可承载请求数据量，然后根据当前请求数据量和最大可承载请求数据量计算得到所述目标请求端的当前请求数据压力值。这样能够准确确定所述目标请求端所面临的数据处理压力，为后续阻止操作的实施提供决策支持。

其中，所述目标请求端的当前请求数据量指的是所述目标请求端目前接收到的请求数据量，所述目标请求端的最大可承载请求数据量用于表征所述目标请求端的数据处理承受能力。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图3所示，所述步骤s203，即所述根据所述当前请求数据量和最大可承载请求数据量计算得到所述目标请求端的当前请求数据压力值的步骤，包括以下步骤s301-s302：

在步骤s301中，计算所述当前请求数据量与最大可承载请求数据量的商值；

在步骤s302中，将所述当前请求数据量与最大可承载请求数据量的商值确定为所述目标请求端的当前请求数据压力值。

在该实施方式中，将所述目标请求端的当前请求数据量与最大可承载请求数据量的商值作为所述目标请求端的当前请求数据压力值。比如，若某一目标请求端的当前请求数据量为8000元/秒，而其最大可承载请求数据量为10000元/秒，那么目标请求端的当前请求数据压力值即为8000/10000＝0.8，也可换作百分比形式80％。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图4所示，所述步骤s103，即所述对所述目标请求数据执行预设阻止操作的步骤，包括步骤s401-s402：

在步骤s401中，根据所述目标请求端的当前请求数据压力值计算得到请求阻止率；

在步骤s402中，根据所述请求阻止率对所述目标请求数据执行阻止操作。

上文提及，所述目标请求端的当前请求数据压力值可以表征目标请求端的数据处理繁忙程度，因此在该实施方式中，利用目标请求端的当前请求数据压力值来计算与所述目标请求端对应的目标请求数据的被阻止比例，即请求阻止率。

比如，某一目标请求端的当前请求数据压力值为80％，这说明还有20％目标请求端就达到了其最高处理上限，数据处理的风险较大，若所述预设阈值设为50％，80％大于50％，那么此时就需要对于该目标请求端对应的目标请求数据实施阻止策略。在本实施例的一个可选实现方式中，可使用：1-当前请求数据压力值来得到请求阻止率，比如，当所述目标请求端的当前请求数据压力值为80％时，对应的请求阻止率为20％。当然，在实际应用中，也可采用其他方式来计算请求阻止率，本发明对其不作具体限定。

在本实施例的一个可选实现方式中，所述方法还包括向被阻止请求方发送提示信息的步骤，如图5所示，所述方法包括步骤s501-s505：

在步骤s501中，计算目标请求端的当前请求数据压力值；

在步骤s502中，当所述当前请求数据压力值大于预设阈值时，获取与所述目标请求端对应的目标请求数据；

在步骤s503中，对所述目标请求数据执行预设阻止操作；

在步骤s504中，获取被阻止请求方信息；

在步骤s505中，向所述被阻止请求方发送提示信息。

在该实施方式中，在请求端的某些请求被阻止之后，为了保证用户的使用体验，还向被阻止的请求方发送提示信息，以使其明了请求被阻止的原因。

其中，所述提示信息比如可以为：系统繁忙提示信息、请一段时间后再重新尝试等信息，对此，本发明不作具体限定。

下述为本发明装置实施例，可以用于执行本发明方法实施例。

图6示出根据本发明一实施方式的数据监控装置的结构框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图6所示，所述数据监控装置包括：

计算模块601，被配置为计算目标请求端的当前请求数据压力值；

第一获取模块602，被配置为当所述当前请求数据压力值大于预设阈值时，获取与所述目标请求端对应的目标请求数据；

执行模块603，被配置为对所述目标请求数据执行预设阻止操作。

上文提及，随着互联网技术的发展以及科技的进步，很多与资金相关的操作都可以在智能设备上通过第三方支付机构完成，比如：支付、转账、信用卡还款、购买理财产品等等。由于现在互联网用户数量巨大，若用户集中发出请求，请求的目标端，比如银行，就会面临巨大的数据处理压力，严重时还会导致出现数据阻塞。为了解决这个问题，现有技术实时监控请求目标端的数据压力值，当发现压力值太大时，对于所有请求方按比例进行随机阻止操作。该方案能够解决请求集中可能导致的数据阻塞问题，处理流程也比较简单，但该方案同时也阻止了压力值并不超限的其他请求目标端的请求，进而降低了其他请求目标端的请求成功率，也削弱了用户的使用体验。

考虑到上述缺陷，在该实施方式中，提出一种数据监控装置，该装置在计算模块601计算得到到目标请求端的当前请求数据压力值比较大，比如大于预设阈值时，执行模块603对于第一获取模块602获取的与所述目标请求端对应的目标请求数据执行预设阻止操作，而不是对于所有请求数据均执行阻止操作。该技术方案能够避免出现误阻止操作的情况，有效提高了其他请求目标端的请求成功率，提升了用户的使用体验，增加了系统吞吐量。

其中，所述请求指的是由一端发起，请求另一端执行某一种或某几种操作的请求，在本发明中，发起请求的一端称为请求端，接收请求并执行相应操作的一端称为目标请求端。在实际数据系统中，请求端与目标请求端可以是一对多的关系，但请求端发出的某一条具体的请求与目标请求端通常是一一对应的关系，比如，某一用户为请求端，其发起一个目标为建设银行的支付请求，那么这个支付请求与建设银行就是一一对应的，之后该用户还可能会发起一个目标为中国银行的支付请求，这个支付请求与中国银行之间也是一一对应的，但同一个用户可以发起多个分别与多个银行对应的请求，即，该用户与目标请求端之间可以是一对多的关系。

其中，所述请求可以为任何可能的类型、具有任何可能的格式、携带有任何合适的内容，对于请求的具体表现形式，本发明不作特殊限定。

其中，所述请求数据压力值用于表征目标请求端的数据处理繁忙程度，当请求数据压力值过大时，比如大于某一预设阈值，就说明目标请求端所面临的数据阻塞风险很大，需要采取一定的控制措施。

其中，所述预设阈值可根据实际应用的需要进行确定，本发明对其不作具体限定，比如，可综合考虑目标请求端的数据处理能力、数据处理速度、数据反应时间、历史处理能力等因素来确定，而且，也可根据实际情况的变化、考虑因素的变动对所述预设阈值进行实时的或者按照某一时间频率的调整。

在本实施例的一个可选实现方式中，所述预设阻止操作可以为截断操作，也可以为延缓操作，当然也可以表现为其他形式的阻止操作，只要所述阻止操作能够起到阻止请求数据的目的即可，本发明对其不作具体限定。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图7所示，所述计算模块601包括：

第一获取子模块701，被配置为获取目标请求端的当前请求数据量；

第二获取子模块702，被配置为获取目标请求端的最大可承载请求数据量；

第一计算子模块703，被配置为根据所述当前请求数据量和最大可承载请求数据量计算得到所述目标请求端的当前请求数据压力值。

在该实施方式中，第一获取子模块701和第二获取子模块702分别获取目标请求端的当前请求数据量和最大可承载请求数据量，第一计算子模块703根据当前请求数据量和最大可承载请求数据量计算得到所述目标请求端的当前请求数据压力值。这样能够准确确定所述目标请求端所面临的数据处理压力，为后续阻止操作的实施提供决策支持。

其中，所述目标请求端的当前请求数据量指的是所述目标请求端目前接收到的请求数据量，所述目标请求端的最大可承载请求数据量用于表征所述目标请求端的数据处理承受能力。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图8所示，所述第一计算子模块703包括：

第二计算子模块801，被配置为计算所述当前请求数据量与最大可承载请求数据量的商值；

确定子模块802，被配置为将所述当前请求数据量与最大可承载请求数据量的商值确定为所述目标请求端的当前请求数据压力值。

在该实施方式中，将所述目标请求端的当前请求数据量与最大可承载请求数据量的商值作为所述目标请求端的当前请求数据压力值。比如，若某一目标请求端的当前请求数据量为8000元/秒，而其最大可承载请求数据量为10000元/秒，那么目标请求端的当前请求数据压力值即为8000/10000＝0.8，也可换作百分比形式80％。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图9所示，所述执行模块603包括：

第三计算子模块901，被配置为根据所述目标请求端的当前请求数据压力值计算得到请求阻止率；

执行子模块902，被配置为根据所述请求阻止率对所述目标请求数据执行阻止操作。

上文提及，所述目标请求端的当前请求数据压力值可以表征目标请求端的数据处理繁忙程度，因此在该实施方式中，利用目标请求端的当前请求数据压力值来计算与所述目标请求端对应的目标请求数据的被阻止比例，即请求阻止率。

比如，某一目标请求端的当前请求数据压力值为80％，这说明还有20％目标请求端就达到了其最高处理上限，数据处理的风险较大，若所述预设阈值设为50％，80％大于50％，那么此时就需要对于该目标请求端对应的目标请求数据实施阻止策略。在本实施例的一个可选实现方式中，可使用：1-当前请求数据压力值来得到请求阻止率，比如，当所述目标请求端的当前请求数据压力值为80％时，对应的请求阻止率为20％。当然，在实际应用中，也可采用其他方式来计算请求阻止率，本发明对其不作具体限定。

在本实施例的一个可选实现方式中，所述装置还包括向被阻止请求方发送提示信息的部分，如图10所示，所述装置包括：

计算模块1001，被配置为计算目标请求端的当前请求数据压力值；

第一获取模块1002，被配置为当所述当前请求数据压力值大于预设阈值时，获取与所述目标请求端对应的目标请求数据；

执行模块1003，被配置为对所述目标请求数据执行预设阻止操作；

第二获取模块1004，被配置为获取被阻止请求方信息；

发送模块1005，被配置为向所述被阻止请求方发送提示信息。

在该实施方式中，在请求端的某些请求被阻止之后，为了保证用户的使用体验，还向被阻止的请求方发送提示信息，以使其明了请求被阻止的原因。

其中，所述提示信息比如可以为：系统繁忙提示信息、请一段时间后再重新尝试等信息，对此，本发明不作具体限定。

本发明实施例还公开了一种电子设备，图11示出根据本发明一实施方式的电子设备的结构框图，如图11所示，所述电子设备1100包括存储器1101和处理器1102；其中，

所述存储器1101用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器1102执行以实现上述任一方法步骤。

图12适于用来实现根据本发明实施方式的数据监控方法的计算机系统的结构示意图。

如图12所示，计算机系统1200包括中央处理单元(cpu)1201，其可以根据存储在只读存储器(rom)1202中的程序或者从存储部分1208加载到随机访问存储器(ram)1203中的程序而执行上述实施方式中的各种处理。在ram1203中，还存储有系统1200操作所需的各种程序和数据。cpu1201、rom1202以及ram1203通过总线1204彼此相连。输入/输出(i/o)接口1205也连接至总线1204。

以下部件连接至i/o接口1205：包括键盘、鼠标等的输入部分1206；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分1207；包括硬盘等的存储部分1208；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1209。通信部分1209经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1210也根据需要连接至i/o接口1205。可拆卸介质1211，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1210上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1208。

特别地，根据本发明的实施方式，上文描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施方式包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在及其可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行所述数据监控方法的程序代码。在这样的实施方式中，该计算机程序可以通过通信部分1209从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1211被安装。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施方式的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，路程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施方式中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。

作为另一方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施方式中所述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本发明实施例的方法。

以上描述仅为本发明的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本发明实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本发明实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。