信息展示方法、装置、系统、电子设备及存储介质与流程

本申请涉及计算机技术领域。本申请尤其信息处理、图像视频处理领域。

背景技术：

越来越多的用户在短视频的应用观看短视频，为了满足用户的需求，各个视频网站纷纷提供给原创作者扶持，鼓励原创作者上传高质量的视频，增加用户群体的观看视频时长。然而，用户观看短视频完成要观看后续的相关短视频的时候，需要用户进入到原创作者页进行查找，这样会影响操作效率。

技术实现要素：

本公开提供了一种信息展示方法、装置、系统、电子设备及存储介质。

根据本公开的第一方面，提供了一种信息展示方法，包括：

在检测到退出目标视频的播放的情况下，展示与所述目标视频相关的推荐信息；

其中，所述与目标视频相关的推荐信息为基于与目标视频关联的目标映射列表生成的信息，所述与目标视频相关的推荐信息包含所述目标映射列表中的至少一个视频的相关信息。

根据本公开的第二方面，提供了一种信息展示装置，包括：

展示模块，用于展示与目标视频相关的推荐信息；

处理模块，用于在检测到退出目标视频的播放的情况下，控制通过展示模块展示与所述目标视频相关的推荐信息；

其中，所述与目标视频相关的推荐信息为基于与目标视频关联的目标映射列表生成的信息，所述与目标视频相关的推荐信息包含所述目标映射列表中的至少一个视频的相关信息。

根据本公开的第三方面，提供了一种信息展示系统，包括：

终端，用于在检测到退出目标视频的播放的情况下，展示与所述目标视频相关的推荐信息；

其中，所述与目标视频相关的推荐信息为基于与目标视频关联的目标映射列表生成的信息，所述与目标视频相关的推荐信息包含所述目标映射列表中的至少一个视频的相关信息。

根据本公开的第四方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行前述方法。

根据本申请的技术，可以在退出当前播放的目标视频的时候，直接展示与该目标视频相关的推荐信息；该推荐信息可以基于与目标视频关联的目标映射列表生成。如此，可以在用户退出观看的视频时，直接为用户推荐与当前视频相关的信息，减少查找感兴趣的视频的操作次数，从而提升了为用户提供视频的智能化程度，以及提升了为用户提供其可能感兴趣的视频的速度。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是根据本申请实施例的信息展示方法流程示意图一；

图2是根据本申请实施例确定进行推荐信息展示的处理方法示意图；

图3是根据本申请实施例的信息展示的一种场景示意图；

图4是根据本申请实施例的建立映射列表的处理流程示意图；

图5是根据本申请实施例的映射列表与视频之间的关联关系示意图；

图6是根据本申请实施例的信息展示方法流程示意图二；

图7是根据本申请实施例的信息展示装置组成结构示意图；

图8是根据本申请实施例的信息展示系统组成结构示意图一；

图9是根据本申请实施例的信息展示系统组成结构示意图二

图10是用来实现本申请实施例的信息展示方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

本申请实施例提供了一种信息展示方法，如图1所示，包括：

s101：在检测到退出目标视频的播放的情况下，展示与所述目标视频相关的推荐信息；

其中，所述与目标视频相关的推荐信息为基于与目标视频关联的目标映射列表生成的信息，所述与目标视频相关的推荐信息包含所述目标映射列表中的至少一个视频的相关信息。

上述s101中目标视频，可以为通过终端的视频应用(app)正在播放的视频、或正在播放的短视频。

比如，用户通过短视频app(应用)观看任意一个短视频的时候，将该短视频称为目标视频；用户观看该短视频的过程，可以认为是通过终端的显示屏幕播放所述目标视频的过程。

所述一个或多个映射列表可以为预先设置或预先生成的，不同的映射列表可以关联不同的视频；并且，每一个映射列表中可以包括至少一个视频。

本实施例在展示与所述目标视频相关的推荐信息之前，还可以包括：生成与所述目标视频相关的推荐信息。

针对生成与目标视频相关的推荐信息的处理，可以存在以下多种方式，分别来说：

方式1、在所述目标视频的播放过程中，检测所述目标视频的播放时长；

若所述目标视频的播放时长超过预设门限值，则从至少一个映射列表中确定与所述目标视频关联的目标映射列表；

基于所述目标映射列表，生成与所述目标视频相关的推荐信息。

也就是说，在播放目标视频的过程中，可以生成与目标视频相关的推荐信息。

上述检测目标视频的播放时长，可以为在播放目标视频的过程中，实时检测目标视频的播放时长；

所述预设门限值可以为根据实际情况设置，可以为固定的一个值，比如30s，或者可以为1分钟；

又或者，预设门限值可以为根据实际情况确定的一个值，比如，整个目标视频的时长的60％；举例来说，如果一个短视频的时长为5分钟，那么当用户观看达到3分钟的时候，即达到该预设门限值。

本方式中，一旦检测到播放目标视频达到预设门限值，就会从一个或多个映射列表中获取一个与当前播放的目标视频相关联的列表作为目标映射列表。

进一步来说，本方式中还可以存在判断处理，比如，可以包括：判断目标视频是否存在对应的映射列表，若存在，则将目标视频关联的映射列表作为目标映射列表；否则，不进行后续处理。

基于目标映射列表生成推荐信息的方式可以包括：基于目标映射列表中至少部分视频生成推荐信息。

比如，可以结合当前展示界面的图标大小、展示界面的大小等等，确定在展示界面能够展示的视频的图标的数量来确定基于目标映射列表中的全部视频还是部分视频生成对应的推荐信息。

或者，可以对目标映射列表中包含的视频可以根据视频的标识(比如编号)进行排序，基于排序情况确定推荐信息中包含的视频的相关信息。也就是推荐信息中可以包含排序在目标视频之后的一个或多个视频(可以包含或不包含目标视频)。比如，目标映射列表中包含视频1、2、3、4，当前播放的目标视频为多个视频中的视频2，那么推荐信息中包含的视频按照编号排序可以为视频3、4，或者可以为2、3、4等等。

方式2、

检测到退出目标视频的播放、并且所述目标视频的播放时长超过预设门限值时，从至少一个映射列表中确定与所述目标视频关联的目标映射列表；基于所述目标映射列表，生成与所述目标视频相关的推荐信息。

与方式1不同在于，方式2不仅需要检测目标视频的播放时长，还需要判断是否退出目标视频的播放。

本方式中，检测目标视频的播放时长与方式1也不同，本方式中检测目标视频的播放时长为，退出目标视频的播放的同时，获取当前已经播放的目标视频的时长。比如，用户观看视频1(3分钟)，在观看到2：30的时候退出视频，那么视频1的播放时长为2分30秒。

本方式与方式1中确定目标映射列表以及生成推荐信息的处理相同，因此不再赘述。

方式3、

检测到退出目标视频的播放、并且所述目标视频的播放时长超过预设门限值时，判断是否检测到展示所述目标视频所对应的目标主页的操作；

若判断结果表征检测到展示所述目标视频所对应的目标主页的操作，则从至少一个映射列表中确定与所述目标视频关联的目标映射列表；基于所述目标映射列表，生成与所述目标视频相关的推荐信息。

本方式与方式2不同在于，在确定目标映射列表之前，还需要检测展示所述目标视频所对应的目标主页的操作。

这里，目标主页可以为目标视频的创作者的主页，比如，可以为退出目标主页的时候，用户点击该创作者的图标，那么就确定检测到展示所述目标视频所对应的目标主页的操作。

另外，若判断结果表征未检测到展示所述目标视频所对应的目标主页的操作，那么可以不为该用户展示推荐页，按照正常的流程进行后续处理，这里不进行限定。

基于以上方案，如图2所示，本实施例的s101中，还可以包括：

s201：展示提示信息；其中，所述提示信息用于提示是否展示推荐信息；

s202：基于所述针对提示信息的反馈信息，确定是否展示所述与目标视频相关的推荐信息。

具体的，若针对提示信息的反馈信息表征展示推荐信息，则执行展示所述与目标视频相关的推荐信息的处理，否则，不展示所述与目标视频相关的推荐信息。

进一步地，上述提示信息的展示时间，可以为退出目标视频的播放的时候展示；展示位置可以为在展示界面的任意指定位置，比如，可以在展示时界面的上方或中间或下方等等。

当然，本实施例并不限定:必须展示提示信息，一种示例中，可以在退出当前播放的目标视频的时候，直接为用户展示推荐信息。

另外，本实施例提供的方案中，执行s101时，还可以对目标视频进行状态标记，该状态标记可以用于表征目标视频的播放状态，比如，目标视频播放完成、或者、目标视频播放中、或者、目标视频播放进度等等。这样，使得用户观看完目标视频，可以在回到作者页的时候，定位到目标视频的位置。

本实施例的一种示例参见图3，用户通过展示界面观看目标视频，在目标视频播放中检测到用户点击退出标识(比如图中的叉号)，则为用户展示推荐信息，该推荐信息可以为图中所示的视频1、2、3的图片，该视频1、2、3为与目标视频关联的视频，还可以包括视频1、2、3的名称和/或标识等信息。进而，用户可以在快速的从视频1、2、3中选取与观看过的目标视频相关的其他视频。

基于本实施例提供的方案，可以在退出当前播放的目标视频的时候，直接展示与该目标视频相关的推荐信息；该推荐信息可以基于与目标视频关联的目标映射列表生成。如此，可以在用户观看视频的过程中，直接为用户推荐与当前视频相关的信息，减少用户多次操作查找感兴趣的视频，从而提升了为用户提供视频的智能化程度，以及提升了为用户提供其可能感兴趣的视频的速度。

进一步地，前述实施例已经指出，映射列表可以为预先配置的或预先生成的，下面进行具体说明：

场景1、

获取至少一个视频关联的至少一个映射列表；其中，所述至少一个视频中包含所述目标视频。

本场景中，可以从服务器获取至少一个视频关联的至少一个映射列表，或者可以理解为，接收服务器发来的至少一个视频关联的至少一个映射列表。其中，服务器可以基于大量用户的历史播放记录确定大量用户共同的播放习惯，进而基于大量用户共同的播放习惯，建立至少一个视频关联的至少一个映射列表。

场景2、

基于历史播放操作记录，确定播放习惯；

基于所述播放习惯，建立至少一个视频关联的至少一个映射列表；其中，所述至少一个视频中包含所述目标视频。

这种场景与场景1不同在于，本场景可以为终端(或客户端)对使用视频应用的用户进行播放习惯的分析，也就是可以理解为使用终端，或在使用视频应用的某一个用户的播放习惯，进而基于该用户的播放习惯进行分析得到至少一个视频关联的至少一个映射列表。

具体来说，历史播放操作记录可以为一条或多条历史播放操作记录。每一条历史播放操作记录中，可以包括以下至少之一：用户的标识(比如登录视频应用的账号)、播放的视频的标识信息、完成播放视频之后的操作信息、播放的视频所对应的主页(或称为原创作者页)。

其中，完成播放视频之后的操作信息可以包括以下至少之一：用户点击观看其他视频、用户点击进入完成播放的视频所对应的主页(或称为原创作者页)的操作等等。

播放习惯，可以为根据多条历史播放操作记录确定的用户完成播放视频之后观看的其他视频的类别。

举例来说，用户在多条历史播放操作记录中，都在看完某一个视频之后，查找相同主页的相关视频，那么用户的播放习惯可以为查找相同主页的相关视频。如果用户在多条历史播放操作记录中，都在看完某一个视频之后，查找与看完的视频相同类别的其他视频，那么用户的播放习惯可以为查找相同类别的相关视频。这里，所述类别可以指的是视频的类别，比如，可以为悬疑类、恐怖类、宠物类、影视解说类等等，这里不再穷举。

进一步地，基于播放习惯还可以确定需要建立映射列表的至少一个视频。比如，基于播放习惯分析用户习惯观看某一个作者的视频，那么就可以将该作者的主页中包含的全部视频作为需要建立映射列表的至少一个视频。又比如，基于播放习惯分析用户习惯观看某一个作者的某一类视频，那么可以将该作者的主页中包含的该类的全部视频作为需要建立映射列表的视频。再比如，基于播放习惯分析用户习惯看某一类视频，但是没有针对某一个作者的偏好，那么可以将视频应用中全部作者中的该类视频均作为需要建立映射列表的视频。需要理解的是，上述举例说明中，虽然只是以一个为单位进行的说明，实际上存在多个的情况，比如习惯观看多个作者的视频，那么针对每一个作者的主页中的视频可以采用与上述相同的处理，这里不再穷举。

进一步地，如图4所示，还可以包括：

s301：对待分析的视频的封面图像进行识别，得到待分析的视频的封面图像对应的文本识别特征；

s302：对所述文本识别特征进行聚类得到聚类结果；其中，所述聚类结果中包含至少一类文本识别特征；

s303：根据所述聚类结果中至少一类文本识别特征包含的文字识别特征所对应的待分析的视频建立至少一个映射列表；其中，至少一个映射列表中包含所述目标映射列表。

这里，所述待分析的视频可以为视频应用(app)中的一个或多个视频。所述待分析的视频可以为基于播放习惯确定的，比如，用户观看过某一个视频，或者习惯观看某一个或多个作者的视频，或者习惯观看某一类或多类视频，那么可以将某一个或多个作者的视频均作为待分析的视频；或者，将某一个或多类视频作为待分析的视频。

另外，待分析的视频的封面图像，比如，某一个视频应用中存在10个视频，可以对10个视频的封面图像进行识别，得到封面图像中包含的文字数字文字识别特征。

分析得到视频的文字识别特征的方式可以包括基于光学字符识别(ocr，opticalcharacterrecognition)识别进行处理，当然，还可以存在其他处理方式，这里不做穷举。

基于待分析的视频所对应的文字识别特征进行聚类得到聚类结果可以包括根据文字识别特征的相似度进行聚类，聚类的方式本实施例中不进行限定。

基于聚类得到的聚类结果中，可以包括有至少一类文字识别特征。

比如，待分析的视频有5个，待分析的视频的封面进行ocr识别，可以得到文字数字序列1～5；进行聚类处理后，得到两类文字识别特征，比如，一类文字识别特征包含文字数字序列1、3、4，另一类文字识别特征包含文字数字序列2、5。

进一步地，基于聚类结果中包含的至少一类文字识别特征，可以根据每一类文字识别特征包含的至少一个文字识别特征确定对应的待分析的视频，然后将确定的待分析的视频建立一个映射列表。如此，可以根据多类文字识别特征建立多个映射列表。

不论采用上述场景1或2，在终端侧均可以得到一个或多个视频关联的至少一个映射列表。

待分析的视频，可以为视频app中全部的视频，也可以为部分视频；比如，视频app中存在4个视频，可以其中2个视频有关联的映射表单，另外两个没有关联的映射表单。不同映射列表中包含的视频可以部分相同，或者，不同映射列表中包含的视频不同。

具体的，映射列表中可以包括有至少一个视频的地址信息及其对应的标识；其中，每一个视频都可以为与映射列表关联的视频。视频对应的标识，可以为视频的编号、标识、名称等至少之一。视频的地址信息可以为用于获取视频数据的地址信息，比如，可以为在服务器侧的存放地址等等。

举例来说，如图5所示，映射列表1中可以包括有视频1、2、3，映射列表1可以认为是与视频1、2、3均关联的映射列表；映射列表2中可以包括视频4、5，则映射列表2与视频4、5关联。另外，还可能存在部分视频没有对应的映射列表，比如，图5中的视频6，可以没有预先生成或预先配置关联的映射列表。

需要指出的是，映射列表包含一个或多个视频，那么一个或多个视频可以保存相同的映射列表；比如，前述映射列表1包含视频1、2、3，那么视频1、2、3可以均保存映射列表1，假设当前播放的目标视频为视频2，那么其关联的映射列表为映射列表1，假设当前播放的目标视频为视频3，其关联的映射列表也为映射列表1。

又或者，还可以存在一种方式，不同的映射列表关联不同的视频，另外，不同的映射列表中可能存在相同的视频，比如，可以将映射列表设置一个索引，该索引表征映射列表所关联的视频，并且，映射列表中包含至少一个视频的地址信息以及对应的标识信息。这种方式中，映射列表的索引可以为其关联的视频的标识信息。举例来说，当前存在视频1、2、3、4，其中视频1、2均具备关联的映射列表，视频1关联映射列表1，其中可以包括视频1、2、3，视频1可以为映射列表的索引；视频2关联映射列表2，映射列表中包含了视频2、3，视频2为映射列表2的索引，其中映射列表1、2可以存在部分相同的视频。

本申请实施例的一种示例，可以参见图6，包括以下流程：

s1、通过大数据进行用户行为分析，也就是通过大数据分析一个或多个用户的历史播放记录，进而得到大部分用户的播放习惯。

s2、判断是否采用精准投放策略，若采用，则执行s3，否则，执行s5；这里，精准投放策略可以理解为是否为终端提供映射表单。

s3、ocr识别分析得到待分析的视频的封面图像所对应的文字识别特征。也就是分析视频应用的至少部分视频的封面(或封面图像)得到对应的文字识别特征(具体可以为文字数字识别特征)。

s4、生成映射列表；这里，也就是前述生成至少一个视频的至少一个映射列表。

s5、终端播放目标视频。具体可以为在终端侧用户浏览短视频；即用户在终端打开视频应用，选取目标视频(即短视频)后，在终端为用户播放目标视频(即短视频)。

s6、判断是否存在目标映射列表，若存在则执行s7，否则，执行展示原创作者页。这里，从s6进入展示原创作者页的处理中，可以为按照相关技术，根据用户的操作以控制展示原创作者页，当然，也可以为若确定不存在映射列表，则在用户退出目标视频播放的时候展示原创作者页。

s7、读取目标映射列表，根据目标映射列表确定执行引导播放。

s8、判断是否直接进行引导播放，若是，则展示与短视频对应的推荐列表，并展示目标视频的状态，此时也可以展示原创作者页；否则，展示原创作者页(或称为主页)。

本申请实施例还提供一种信息展示装置，如图7所示，包括：

展示模块41，用于展示与所述目标视频相关的推荐信息；

处理模块42，用于在检测到退出目标视频的播放的情况下，控制通过展示模块展示与所述目标视频相关的推荐信息；

其中，所述与目标视频相关的推荐信息为基于与目标视频关联的目标映射列表生成的信息，所述与目标视频相关的推荐信息包含所述目标映射列表中的至少一个视频的相关信息；其中，所述目标映射列表为至少一个映射列表中之一。

所述处理模块42，用于在所述目标视频的播放过程中，检测所述目标视频的播放时长；若所述目标视频的播放时长超过预设门限值，则从至少一个映射列表中确定与所述目标视频关联的目标映射列表；基于所述目标映射列表，生成与所述目标视频相关的推荐信息。

所述处理模块42，用于检测到退出目标视频的播放、并且所述目标视频的播放时长超过预设门限值时，从至少一个映射列表中确定与所述目标视频关联的目标映射列表；基于所述目标映射列表，生成与所述目标视频相关的推荐信息。

其中，所述处理模块42，用于判断是否检测到展示所述目标视频所对应的目标主页的操作。

所述展示模块41，还用于展示提示信息；其中，所述提示信息用于提示是否展示推荐信息；

所述处理模块42，还用于基于所述针对提示信息的反馈信息，确定是否展示所述推荐信息。

所述装置还包括：通信模块，用于获取至少一个视频关联的至少一个映射列表；其中，所述至少一个视频中包含所述目标视频。

所述处理模块42，还用于基于历史播放操作记录，确定播放习惯；基于所述播放习惯，确定至少一个视频关联的至少一个映射列表；其中，所述至少一个视频中包含所述目标视频。

所述处理模块42，还用于对待分析的视频的封面图像进行识别，得到待分析的视频的封面图像对应的文本识别特征；对所述文本识别特征进行聚类得到聚类结果；其中，所述聚类结果中包含至少一类文本识别特征；根据所述聚类结果中至少一类文本识别特征包含的文字识别特征所对应的待分析的视频建立至少一个映射列表；其中，至少一个映射列表中包含所述目标映射列表。

本申请实施例还提供一种信息展示系统，如图8所示，包括：

终端61，用于在检测到退出目标视频的播放的情况下，展示与所述目标视频相关的推荐信息；

其中，所述与目标视频相关的推荐信息为基于与目标视频关联的目标映射列表生成的信息，所述与目标视频相关的推荐信息包含所述目标映射列表中的至少一个视频的相关信息。

所述系统还包括：

服务器62，用于向终端发送至少一个视频关联的至少一个映射列表；

相应的，所述终端61，还用于接收服务器发送的至少一个视频关联的至少一个映射列表。

上述终端所能够执行的处理以及终端包含的模块可以与前述实施例相同，因此这里不再进行赘述。

在图8的基础上，如图9所示，所述服务器，包括：

分析模块71，用于基于历史播放操作记录，确定播放习惯；

聚类模块72，用于基于所述播放习惯，确定至少一个视频关联的至少一个映射列表；其中，所述至少一个视频中包含所述目标视频。

所述服务器，还包括：

文字识别模块73，用于对待分析的视频的封面图像进行识别，得到待分析的视频的封面图像所对应的文字识别特征；

所述聚类模块72，用于对所述文字识别特征进行聚类得到聚类结果；其中，所述聚类结果中包含至少一类文字识别特征，根据所述聚类结果中至少一类文字识别特征包含的文字识别特征所对应的待分析的视频建立至少一个映射列表；其中，至少一个映射列表中包含所述目标映射列表。

这里，服务器用于基于多个终端上报的历史播放行为记录进行分析，分析模块71，具体可以用于监听至少一个终端侧(用户的)的操作行为；以及监听至少一个终端(用户)的操作流程。

最终所述分析模块可以将监听到的操作行为以及操作流程作为历史播放操作记录。

其中，操作流程可以为用户观看视频及其之后的至少一个操作；比如，信息流短视频媒体数据源->原创作者页->关联短视频资源播放等等。

通过监听(至少一个)终端也就是终端侧使用视频应用的用户的操作流程以及操作行为等建立历史播放操作记录，是为了增加精准投放效果，让用户觉得产品更懂他的需求。

文字识别模块73，可以为采用深度学习ocr文字识别模型的模块，通过训练大量的真实短视频封面文字训练集来训练ocr文字识别模型，输入一个短视频封面，输出封面上的文字数字文字识别特征。

这里，文字识别模块所要识别的待分析的视频，可以为基于分析模块基于大量用户的历史播放操作记录分析得到的播放习惯确定的，比如，基于全部用户的历史播放操作记录分析得到80％的用户对某一类或多类视频感兴趣，就将这一类或多类视频作为待分析的视频；或者，基于全部用户的历史播放操作记录分析得到90％的用户对某一个或多个作者的视频感兴趣，就将某一个或多个作者的视频作为待分析的视频。

又或者，文字识别模块所要识别的待分析的视频可以为视频应用中全部视频创作者上传的全部视频。

所述聚类模块，用于聚类已经存在的文字数字文字识别特征，将聚类后的结果找到对应的视频(或短视频)最终生成视频所关联的映射列表。比如，生成视频vid关联的映射表单文件，以供后续引导流程处理，例如，映射列表中可以包括xxx-1(视频vid1)，xxx-2(视频vid2)，xxx-3(视频vid3)。

也就是服务器的分析模块通过大数据用户行为分析结果分析出用户的常规操作行为，服务器的聚类模块针对一些指定的原创作者资源进行ocr流程处理，得到至少一个短视频关联的至少一个映射列表(或者还可以称为映射表单)；然后服务器可以通过发送模块向终端(具体为终端的通信模块)下发对应的短视频关联映射表单。

相应的，终端侧，可以当用户浏览信息流视频数据且观看某一短视频的时长达到预设数值，当进入到原创作者页的时候会触发短视频关联映射表单读取流程，引导观看关联视频，提示语类似为：是否观看《xxx故事-2》。另外，用户观看完回到作者页定位到对应视频位置。此过程直接通过视频的vid直接进行播放，提高的播放速度与效率。提升了用户体验。

根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

如图10所示，是根据本申请实施例的信息展示方法的电子设备的框图。该电子设备可以为前述部署设备或代理设备。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图10所示，该电子设备包括：一个或多个处理器801、存储器802，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示gui的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图10中以一个处理器801为例。

存储器802即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的信息展示方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的信息展示方法。

存储器802作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的信息展示方法对应的程序指令/模块(例如，附图5所示的展示模块、处理模块、通信模块)。处理器801通过运行存储在存储器802中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的信息展示方法。

存储器802可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器802可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器802可选包括相对于处理器801远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

信息展示方法的电子设备还可以包括：输入装置803和输出装置804。处理器801、存储器802、输入装置803和输出装置804可以通过总线或者其他方式连接，图10中以通过总线连接为例。

输入装置803可接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置804可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，led)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(lcd)、发光二极管(led)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。

此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用asic(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(pld))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

根据本申请实施例提供的技术方案，可以在退出当前播放的目标视频的时候，直接展示与该目标视频相关的推荐信息；该推荐信息可以基于与目标视频关联的目标映射列表生成。如此，可以在用户观看视频的过程中，直接为用户推荐与当前视频相关的信息，减少用户多次操作查找感兴趣的视频，从而提升了为用户提供视频的智能化程度，以及提升了为用户提供其可能感兴趣的视频的速度。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。