方法的结合现在也是比较活跃的研宄领域。
[0099]家庭映射存储库主要负责映射的存储和更新。基本映射来源于机器学习方法对用户设备操作记录的定期学习，得到用户的操作行为模式，作为设备自动化运行的依据。重点在于自定义控制映射的更新；来源于映射解析器的输出，可能会和原有行为模式产生冲突，如何解决结论冲突的映射的并存正是家庭映射存储库和推理引擎模块需要解决的问题，也是本发明的核心所在。
[0100]采用本发明方案，可以接收用户的突发需求输入，并转换为自定义控制映射，作为后续的推导依据；并且，还引入常识推理技术，可以接受结论冲突的映射并存，并在此基础上推算得到合理的结论。这样，使得对智能家居设备的控制更加智能和灵活，提升用户的使用体验。
[0101]以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。
【主权项】
1.一种对智能家居设备进行控制的方法，其特征在于，该方法包括: 用户端接收用户输入的突发控制信息，将突发控制信息和家庭标识发送给服务器； 服务器对突发控制信息进行解析，得到包含条件和结论的自定义控制映射，同步到与家庭标识对应的控制器； 控制器对智能家居设备的历史控制信息进行机器学习，得到包含条件和结论的机器学习控制映射；并接收来自服务器的自定义控制映射，基于机器学习控制映射和自定义控制映射确定出设备控制命令，根据设备控制命令对智能家居设备进行控制。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器对突发控制信息进行解析包括: 服务器对突发控制信息进行分析，提取其中的时间和事件，根据事件在常识知识库中查询出对应的控制要求；从客户设备库中查询出与相应家庭标识对应的智能家居设备信息，结合智能家居设备信息、时间和控制要求，生成对应智能家居设备的自定义控制映射。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制器基于机器学习控制映射和自定义控制映射确定出设备控制命令包括: 控制器获取环境感知信息，判断环境感知信息是否满足机器学习控制映射和自定义控制映射中的条件，如果是，则判断机器学习控制映射中的结论验证项和自定义控制映射的结论是否一致，如果一致，则机器学习控制映射的结论成立，生成设备控制指令。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制器基于机器学习控制映射和自定义控制映射确定出设备控制命令包括: 获取环境感知信息，判断环境感知信息是否满足机器学习控制映射和自定义控制映射中的条件，如果是，则判断机器学习控制映射中的结论验证项和自定义控制映射的结论是否一致，如果一致，则机器学习控制映射的结论成立，生成设备控制指令，将设备控制命令发送给所述执行器；如果不一致，则比较机器学习控制映射和自定义控制映射的置信度，确定出置信度大的控制映射，提取确定出的控制映射中的结论，生成关于所提取结论的设备控制指令。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括: 控制器定期对自定义控制映射进行检测，删除失效的自定义控制映射。
6.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述用户端接收用户输入的突发控制信息之后，该方法还包括: 用户端对接收的突发控制信息进行判断，如果为文本信息，则直接发送给服务器，如果不为文本信息，则将突发控制信息转换为文本信息，发送给服务器。
7.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据设备控制命令对智能家居设备进行控制之前，该方法还包括: 将设备控制命令展示给用户，如果接收到来自用户的授权指示，则执行所述根据设备控制命令对智能家居设备进行控制的步骤。
8.一种对智能家居设备进行控制的系统，其特征在于，该系统包括用户端、服务器和控制器； 所述用户端，接收用户输入的突发控制信息，将突发控制信息和家庭标识发送给所述服务器； 所述服务器，接收来自所述客户端的突发控制信息和家庭标识，对突发控制信息进行解析，得到包含条件和结论的自定义控制映射，同步到与家庭标识对应的控制器； 所述控制器，对智能家居设备的历史控制信息进行机器学习，得到包含条件和结论的机器学习控制映射；接收来自服务器的自定义控制映射，基于机器学习控制映射和自定义控制映射确定出设备控制命令，根据设备控制命令对智能家居设备进行控制。
9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述服务器包括映射解析器、常识知识库、客户设备库和映射存储库； 所述客户设备库，存储对应各家庭标识的智能家居设备信息； 所述常识知识库，存储常识知识，包含对应事件的控制要求； 所述映射解析器，接收来自客户端的突发控制信息和家庭标识，对突发控制信息进行自然语言分析，提取其中的时间和事件，根据事件在所述常识知识库中查询出对应的控制要求；从所述客户设备库中查询出与相应家庭标识对应的智能家居设备信息，结合智能家居设备信息、时间和控制要求，生成对应智能家居设备的自定义控制映射，存储到所述映射存储库中； 所述映射存储库，存储来自所述映射解析器的自定义控制映射，同步到与家庭标识对应的控制器。
10.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述控制器包括家庭映射存储库、推理引擎模块和执行器； 所述家庭映射存储库，接收来自所述服务器的自定义控制映射，进行存储；并存储控制器对智能家居的历史操作记录通过机器学习方式得到的机器学习控制映射； 所述推理引擎模块，从所述家庭映射存储库中提取机器学习控制映射和自定义控制映射，基于提取的控制映射确定出设备控制命令，发送给所述执行器； 所述执行器，接收来自所述推理引擎模块的设备控制命令，对相应的智能家居设备进行控制。
11.如权利要求10所述的系统，其特征在于，所述推理引擎模块包括第一推理引擎子模块，获取环境感知信息，判断环境感知信息是否满足机器学习控制映射和自定义控制映射中的条件，如果是，则判断机器学习控制映射中的结论验证项和自定义控制映射的结论是否一致，如果一致，则机器学习控制映射的结论成立，生成设备控制指令，发送给所述执行器。
12.如权利要求10所述的系统，其特征在于，所述推理引擎模块包括第二推理引擎子模块，获取环境感知信息，判断环境感知信息是否满足机器学习控制映射和自定义控制映射中的条件，如果是，则判断机器学习控制映射中的结论验证项和自定义控制映射的结论是否一致，如果一致，则机器学习控制映射的结论成立，生成设备控制指令，发送给所述执行器；如果不一致，则比较机器学习控制映射和自定义控制映射的置信度，确定出置信度大的控制映射，提取确定出的控制映射中的结论，生成关于所提取结论的设备控制指令，发送给所述执行器。
13.如权利要求8至12中任一项所述的系统，其特征在于，所述用户端包括信息输入模块和信息文本化模块； 所述信息输入模块，接收用户输入的突发控制信息，发送给所述信息文本化模块； 所述信息文本化模块，对接收的突发控制信息进行判断，如果为文本信息，则直接发送给服务器，如果不为文本信息，则将突发控制信息转换为文本信息，发送给服务器。
【专利摘要】本发明公开了对智能家居设备进行控制的方法及系统，其中，该方法包括：用户端接收用户输入的突发控制信息，将突发控制信息和家庭标识发送给服务器；服务器对突发控制信息进行解析，得到包含条件和结论的自定义控制映射，同步到与家庭标识对应的控制器；控制器对智能家居设备的历史控制信息进行机器学习，得到包含条件和结论的机器学习控制映射；并接收来自服务器的自定义控制映射，基于机器学习控制映射和自定义控制映射确定出设备控制命令，根据设备控制命令对智能家居设备进行控制。发明方案能够使对智能家居设备的控制更加智能化。
【IPC分类】H04L12-28, G05B15-02
【公开号】CN104579873
【申请号】CN201510040534
【发明人】周丽霞, 何亮, 王艳丽, 王朋
【申请人】三星电子（中国）研发中心, 三星电子株式会社
【公开日】2015年4月29日
【申请日】2015年1月27日