的范围内的景深信息，其对应的拍摄对象通常不为拍摄主体。因此，针对每一个拍摄对象，本发明实施例将该拍摄对象对应的景深信息与所述第一景深阈值和第二景深阈值进行比较，在所述拍摄对象的景深信息为所述第一景深阈值、第二景深阈值或者两者之间的范围内的任一值时，则判定所述拍摄对象为待拍摄对象，并将所述拍摄对象标记为待拍摄对象。可见，本发明实施例通过将每一个待拍摄对象的景深信息与预设条件进行比较，过滤掉明显不为拍摄主体的拍摄对象，能够初步判断出可作为拍摄主体的待拍摄对象。
[0054]在步骤S103中，根据所述待拍摄对象的景深信息获取每一个待拍摄对象的拍摄概率。
[0055]本发明实施例对拍摄主体与镜头之间的距离进行统计获得常用的拍摄距离范围的同时，获取拍摄距离范围中包含的每一个拍摄距离或者每一小段拍摄距离范围进行概率统计，以获得景深概率表，所述景深概率表包括不同景深信息和拍摄概率之间的对应关系。在获取到待拍摄对象后，则根据预设的景深概率表和待拍摄对象的景深信息查找每一个待拍摄对象的拍摄概率。
[0056]在步骤S104中，对所述待拍摄对象的拍摄概率进行排序，获取拍摄概率最大的待拍摄对象，并将该待拍摄对象作为拍摄主体。
[0057]本发明实施例通过预设条件初步获得可作为拍摄主体的待拍摄对象，然后根据景深信息获取每一个待拍摄对象对应的拍摄概率，再对所获取的待拍摄对象的景深信息的拍摄概率进行排序，选取出拍摄概率最大的待拍摄对象。所述拍摄概率最大的待拍摄对象即拍摄主体，从而实现了根据拍摄距离的统计概率智能识别用户将要拍摄的物体。
[0058]优选地，所述方法还包括:
[0059]输出拍摄概率最大的待拍摄对象为拍摄主体的提示信息。
[0060]在获取到拍摄主体后，输出提示信息。本发明实施例优选以在预览窗口中通过虚线框的方式标识所述拍摄概率最大的待拍摄对象为拍摄主体，以告知用户当前的拍摄主体，向用户提供构图建议，从而实现了拍摄时的智能化构图。
[0061]本发明实施例利用了拍摄时物体和镜头之间的距离对应的拍摄概率，在智能设备启动拍摄功能后，当检测到所述智能设备在预设时间范围内的抖动距离小于或等于预设距离阈值时，识别预览窗口中的每一个拍摄对象及其对应的景深信息；将每一个拍摄对象对应的景深信息与预设条件进行比较，并将景深信息满足预设条件的拍摄对象标记为待拍摄对象；根据所述待拍摄对象的景深信息获取每一个待拍摄对象的拍摄概率；对所述待拍摄对象的拍摄概率进行排序，获取拍摄概率最大的待拍摄对象作为拍摄主体；从而实现了拍摄时根据拍摄距离的统计概率智能识别用户将要拍摄的物体，即拍摄主体，实现了拍摄时的智能化构图，极大地提升了用户的拍摄体验感。
[0062]实施例二
[0063]图2示出了本发明实施例二提供的拍摄方法的第二实现流程，为了便于说明，仅不出了与本发明相关的部分。
[0064]如图2所示，所述方法包括:
[0065]在步骤S201中，智遗设备启动拍摄功^。
[0066]在步骤S202中，检测所述智能设备在预设时间范围内的抖动距离是否小于或等于预设距离阈值。
[0067]若所述智能设备在预设时间范围内的抖动距离小于或等于预设距离阈值时，执行步骤S203 ;否则，返回步骤S202，继续检测智能设备的抖动情况。
[0068]在步骤S203中，识别预览窗口中的每一个拍摄对象及其对应的景深信息。
[0069]在本发明实施例中，所述智能设备优选采用双摄像头，通过所述双摄像头获取预览窗口中每一个拍摄对象对应的景深信息。所述景深信息为预览窗口中的拍摄对象与镜头之间的距离信息。
[0070]在步骤S204中，针对每一个拍摄对象，判断所述拍摄对象对应的景深信息是否为第一景深阈值、第二景深阈值或者所述第一景深阈值和所述第二景深阈值之间的任一值。
[0071]在判断结果为是时，执行步骤S205 ;否则，执行步骤S209。
[0072]在步骤S205中，将所述拍摄对象标记为待拍摄对象。
[0073]在所述拍摄对象对应的景深信息等于第一景深阈值、第二景深阈值或者小于第一景深阈值且大于第二景深阈值(所述第一景深阈值和第二景深阈值与实施例一中所述的第一景深阈值和第二景深阈值相同，具体请参见上述实施例的叙述，此处不再赘述)时，标记所述拍摄对象为待拍摄对象，并在标记完成后，返回步骤S204，继续判断下一个拍摄对象对应的景深信息是否等于第一景深阈值、第二景深阈值或者小于第一景深阈值且大于第二景深阈值，直至所有的待拍摄对象判断完毕，执行步骤S206。
[0074]在步骤S206中，根据预设的景深概率表和待拍摄对象的景深信息获取每一个待拍摄对象的拍摄概率。
[0075]其中，所述景深概率表包括不同景深信息(即拍摄距离)和拍摄概率之间的对应关系。优选地，本发明实施例对拍摄主体与镜头之间的距离进行统计获得常用的拍摄距离或范围后，还对拍摄距离范围中包含的每一个拍摄距离或者每一小段拍摄距离范围进行概率统计，获得所述景深概率表。
[0076]在步骤S207中，对所述待拍摄对象的拍摄概率进行排序，获取拍摄概率最大的待拍摄对象。
[0077]在步骤S208中，输出拍摄概率最大的待拍摄对象为拍摄主体的提示信息。
[0078]在步骤S209中，在所述拍摄对象对应的景深信息大于所述第一景深阈值或者小于所述第二景深阈值时，删除所述拍摄对象及其对应的景深信息。
[0079]可见，本发明实施例通过将每一个待拍摄对象的景深信息与预设条件进行比较，过滤掉明显不为拍摄主体的拍摄对象，初步判断出可作为拍摄主体的待拍摄对象，再通过景深概率表获取待拍摄对象对应的拍摄概率，能够进一步提高获取拍摄主体的准确度和效率。
[0080]本发明实施例利用了拍摄时景深信息(待拍摄对象和镜头之间的距离)对应的拍摄概率，在智能设备启动拍摄功能后，当检测到所述智能设备在预设时间范围内的抖动距离小于或等于预设距离阈值时，识别预览窗口中的每一个拍摄对象及其对应的景深信息；将每一个拍摄对象对应的景深信息与预设条件进行比较，并将景深信息满足预设条件的拍摄对象标记为待拍摄对象，删除不满足预设条件的拍摄对象；根据所述待拍摄对象的景深信息获取每一个待拍摄对象的拍摄概率；对所述待拍摄对象的拍摄概率进行排序，获取拍摄概率最大的待拍摄对象作为拍摄主体；从而实现了根据拍摄对象的景深信息对应的统计概率智能识别用户将要拍摄的物体，即拍摄主体，实现了拍摄时的智能化构图，极大地提升了用户的拍摄体验感。
[0081]实施例三
[0082]图3示出了本发明实施例三提供的拍摄装置的组成结构，为了便于说明，仅示出了与本发明相关的部分。
[0083]在本发明实施例中，所述方法用于实现图1或图2实施例所述的拍照构图方法，可以是内置于智能设备的软件单元、硬件单元或者软硬件结合的单元。所述智能设备包括但不限于移动电话、口袋计算机(Pocket personal Computer，PPC)、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、智能相机、智能摄像机等，优选为智能手机、平板电脑。所述智能设备具备拍照和/或摄像功能，且设置有双镜头。
[0084]如图3所示，所述装置包括:
[0085]识别模块31，用于在智能设备启动拍摄功能后，当检测到所述智能设备在预设时间范围内的抖动距离小于或等于预设距离阈值时，识别预览窗口中的每一个拍摄对象及其对应的景株?目息。
[0086]标记模块32，用于将每一个拍摄对象对应的景深信息与预设条件进行比较，并将景深信息满足预设条件的拍摄对象标记为待拍摄对象。
[0087]获取模块33，用于根据所述待拍摄对象的景深信息获取每一个待拍摄对象的拍摄概率。
[0088]排序模块34，用于对所述待拍摄对象的拍摄概率进行排序，获取拍摄概率最大的待拍摄对象，并将该待拍摄对象作为拍摄主体。
[0089]在本发明实施例中，所述智能设备优选采用双摄像头，通过所述双摄像头获取预览窗口中每一个拍摄对象对应的景深信息。所述景深信息为预览窗口中的拍摄对象与镜头之间的距离信息。
[0090]进一步地，所述预设条件包括第一景深阈值和第二景深阈值，所述第一景深阈值大于所述第二景深阈值。
[0091 ] 所述标记模块32包括:
[0092]判断单元321，用于针对每一个拍摄对象，判断所述拍摄对象对应的景深信息是否为所述第一景深阈值、第二景深阈值或者所述第一景深阈值和所述第二景深阈值之间的任一值。
[0093]标记单元322，用于在判断单元的判断结果为是时，将所述拍摄对象标记为待拍摄对象。
[0094]进一步地，所述标记模块32还包括:
[0095]删除单元323，用于在所述拍摄对象对应的景深信息大于所述第一景深阈值或者小于所述第二景深阈值时，删除所述拍摄对象及其对应的景深信息。
[0096]进一步地，所述获取模块33具体用于:
[0097]根据预设的景深概率表和待拍摄对象