号码消费均值预测方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种号码消费均值预测方法和装置。
【背景技术】
[0002] 目前，运营商有很多零散号码资源，例如靓号、普通号或差号等，这些零散号码长 期闲置，没有用于发展用户。现有技术中，为了提高零散号码的利用率，运营商会对零散号 码的预期消费均值进行预测，根据零散号码的预期消费均值将零散号码推送给用户。
[0003] 然而，现有技术中，运营商根据用户号码的尾号或者号码段的模式对用户号码进 行消费均值的预测，例如将尾号为"8888"的号码的预存消费额定为20000元，月消费均值 在886元以上，例如将尾号为"888"的号码的预存消费额定为6000元，月消费均值在386 元以上。上述预测方法根据运营商的经验设置，使得预测的消费均值难以与用户号码的实 际消费情况相符，因此难以将上述号码推送给用户，难以提高零散号码资源的利用率。
【发明内容】
[0004] 本发明提供一种号码消费均值预测方法和装置，用于解决现有技术中零散号码资 源利用率低的问题。
[0005] 本发明的第一个方面是提供一种号码消费均值预测方法，包括：
[0006] 获取设定数量的号码数据，所述号码数据包括：用户号码以及所述用户号码的月 消费均值；
[0007] 根据所述用户号码查询预设的数字组合表，确定与各个数字组合对应的用户号码 集合，所述用户号码集合中的用户号码包括对应的所述数字组合；
[0008] 根据每个用户号码集合中的所述用户号码的月消费均值，确定每个用户号码集合 的月消费均值；
[0009] 根据各个用户号码集合对应的数字组合，以及每个用户号码集合的月消费均值， 建立回归分析模型；
[0010] 获取待预测的用户号码，查询所述数字组合表，确定所述用户号码所包括的第一 数字组合；
[0011] 根据所述回归分析模型以及所述第一数字组合，确定待预测的用户号码的预期消 费均值。
[0012] 本发明的另一个方面提供一种号码消费均值预测装置，包括：
[0013] 获取模块，用于获取设定数量的号码数据，所述号码数据包括：用户号码以及所述 用户号码的月消费均值；
[0014] 查询模块，用于根据所述用户号码查询预设的数字组合表，确定与各个数字组合 对应的用户号码集合，所述用户号码集合中的用户号码包括对应的所述数字组合；
[0015] 确定模块，用于根据每个用户号码集合中的所述用户号码的月消费均值，确定每 个用户号码集合的月消费均值；
[0016]建立模块，用于根据各个用户号码集合对应的数字组合，以及每个用户号码集合 的月消费均值，建立回归分析模型；
[0017] 所述查询模块还用于，获取待预测的用户号码，查询所述数字组合表，确定所述用 户号码所包括的第一数字组合；
[0018] 所述确定模块还用于，根据所述回归分析模型以及所述第一数字组合，确定待预 测的用户号码的预期消费均值。
[0019] 本发明中，通过获取设定数量的号码数据，所述号码数据包括：用户号码以及所述 用户号码的月消费均值，根据设定数量的号码数据建立回归分析模型以及对回归分析模型 中的各系数进行确定，根据系数确定后的回归分析模型和待预测的用户号码包括的数字组 合，来确定待预测的用户号码的预期消费均值，从而能够在参考包括各数字组合的用户号 码的月消费均值的情况下，对待预测的用户号码的消费均值进行预测，使得预测的消费均 值能够与用户号码的实际消费情况相符，易于将上述号码推送给用户，提高零散号码资源 的利用率。
【附图说明】
[0020] 图1为本发明提供的号码消费均值预测方法一个实施例的流程图；
[0021] 图2为本发明提供的号码消费均值预测方法又一个实施例的流程图；
[0022] 图3为本发明提供的号码消费均值预测装置一个实施例的结构示意图。
【具体实施方式】
[0023]为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例 中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是 本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员 在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0024] 图1为本发明提供的号码消费均值预测方法一个实施例的流程图，如图1所示，包 括：
[0025] 101、获取设定数量的号码数据，号码数据包括：用户号码以及用户号码的月消费 均值。
[0026] 本发明提供的号码消费均值预测方法的执行主体为号码消费均值预测装置，号码 消费均值预测装置具体可以为统计话费的服务器上的软件或应用，用于结合该服务器统计 得到的各个用户号码的月消费值对待预测用户号码的预期消费均值进行预测。
[0027]具体地，设定数量的号码数据可以为，从全国每个城市统计得到的数千个用户的 用户号码和月消费均值。设定数量可以根据预测的准确度进行调整。例如，设定数量可以 为数万个用户号码和对应的月消费均值。
[0028] 进一步的，为了过滤掉非正常数据，提高预测精度，步骤101之后，还可以包括：删 除号码数据中月消费均值小于第二预设值的用户号码以及对应的月消费均值。
[0029] 102、根据用户号码查询预设的数字组合表，确定与各个数字组合对应的用户号码 集合，用户号码集合中的用户号码包括对应的数字组合。
[0030]其中，数字组合表中的数字组合可以根据经验设置，或者从预设数量的用户数据 中总结得到。数字组合具体指的是具有特定意义的数字组合，例如不受欢迎的数字组合 " 84 "和" 48 "，重复的数字组合" 111 "、" 888 "或者" 99999 "等，受欢迎的数字组合" 520 "、 " 1314"等，顺序数字组合" 12345"、" 67890"等。包括数字组合的用户号码，例如包括" 1314" 的用户号码"18601101314"等。
[0031] 进一步地，为了减少计算量，步骤102之后，还