应用场景。如图4所示，本申请的信息推送方法中，预测服务端可以为云服务端430，终端用户可以通过终端410上的相应终端应用连接应用服务端420和云服务端430。在终端410上可以安装应用服务端420所支持的终端应用(如购物类应用等)，还可以安装云服务端430所支持的各种终端应用(如搜索类应用、地图应用等)。其中，云服务端430可以一直通过步骤4000检测终端410上安装的云服务端430所支持的各种终端应用，以获取终端用户通过终端410进行的操作信息，进而作为终端用户的扩展信息进行保存。可以理解，当终端用户进行了新的操作，终端用户的扩展信息可以实时更新。
[0078]在图4的应用场景中，主要包括两个阶段，其中，步骤4001-步骤4003为预测模型训练阶段，步骤401-步骤405为信息推送阶段。其中，预测模型训练阶段可以预先进行，还可以按周期(如一周或一个月)进行。信息推送阶段可以在预测模型训练阶段结束后由终端用户通过终端410操作应用服务端420所支持的终端应用而触发。在预测模型训练阶段和信息推送阶段，云服务端都可以调取步骤4000中获取的终端用户的扩展应用。
[0079]在预测模型训练阶段，首先如步骤4001所示，应用服务端420向云服务端430发送历史展示信息、多个终端用户针对历史展示信息进行的历史操作信息和待展示信息；然后，如步骤4002所示，云服务端可以获取这多个终端用户的扩展信息，并从这些扩展信息中分别提取用户特征，建立用户特征与操作(如点击、购买)的依赖关系，从而求解出贡献系数(即用户特征对产生某一操作信息的影响的量值)，建立预测模型；接着，在步骤4003中，云服务端430可以向应用服务端420提供预测模型的预测接口(如网页服务接口，WebService API)，以供在信息推送阶段，应用服务端420通过该接口向云服务端430发送预测请求，以及云服务端430向应用服务端420返回预测值。
[0080]在信息推送阶段，首先，如步骤401所示，终端用户通过终端410发起了连接请求或查询请求(如接入应用服务端420所支持的终端应用的主页请求)；接着，在步骤402中，应用服务端420获取终端用户的用户标识，并发送给云服务端430 ;然后，在步骤403中，云服务端430根据终端用户的用户标识检索出步骤4000中获取的终端用户的扩展信息，并将该扩展信息作为预测模型的输入，通过预测模型计算该终端用户对各个待展示信息的预测值(例如点击率的预测值)；接着，在步骤404中，云服务端430向应用服务端420反馈所得到的预测值；然后，在步骤405中，应用服务端420基于预测值的排序结果，选取一条或多条待展示信息，或将待展示信息按照预测值的排序结果排序后，发送至终端410以推送给终端用户。
[0081]在图4示出的应用场景中，如果在步骤403中，云服务端430根据终端用户的用户标识检索出的终端用户的扩展信息包括一条最近(如10分钟前)的检索信息:检索词“如何选择帐篷”，则预测模型计算出的预测值中，与“帐篷”相关的待展示信息可以具有较大的预测值，进而，在步骤405中，应用服务端420基于预测值的排序结果可以将与“帐篷”相关的待展示信息排列在最靠前的位置推送给终端用户，从而实现了终端应用的有针对性的信息推送。
[0082]进一步参考图5，其示出了根据本申请的信息推送装置的一个实施例的结构示意图。如图5所示，装置500可以包括接收模块501、检索模块502、生成模块503、返回模块504。其中，接收模块501可以配置用于接收应用服务端发送来的终端用户的用户标识；检索模块502可以配置用于根据用户标识检索出终端用户的扩展信息，其中，所述扩展信息从终端获取；生成模块503可以配置用于基于扩展信息和预测模型对各条待展示信息生成预测值，其中，所述预测值包括终端用户针对各条待展示信息进行操作的概率值；返回模块504可以配置用于将预测值返回给应用服务端，以供应用服务端基于各个预测值的排序结果选取至少一条待展示信息推送给终端用户。
[0083]装置500中记载的诸模块与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文结合图2所描述的针对用于信息推送的方法描述的操作和特征同样适用于装置500及其中包含的模块，在此不再赘述。
[0084]进一步参考图6，其示出了根据本申请的信息推送装置的一个实施例的结构示意图。如图6所示，装置600可以包括发送模块601、接收模块602、推送模块603。其中，发送模块601可以配置用于向预测服务端发送终端用户的用户标识，以供预测服务端针对每个用户标识按照以下步骤生成待展示信息的预测值:根据用户标识检索出终端用户的扩展信息；基于扩展信息和预设的预测模型对每条待展示信息生成预测值，其中，扩展信息由预测服务端从终端获取，所述预测值包括终端用户针对各条待展示信息进行操作的概率值；接收模块602可以配置用于接收预测服务端返回的各个预测值；推送模块603可以配置用于基于各个预测值的排序结果选取至少一条待展示信息推送给终端用户。
[0085]装置600中记载的诸模块与参考图3描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文结合图3所描述的针对用于信息推送的方法描述的操作和特征同样适用于装置600及其中包含的模块，在此不再赘述。
[0086]本领域技术人员可以理解，上述信息推送的装置500和装置600还包括一些其他公知结构，例如处理器、存储器等，为了不必要地模糊本公开的实施例，这些公知的结构在图5、图6中未示出。
[0087]另外，本申请还提供了一种信息推送的系统，所述系统包括终端、预测服务端、应用服务端。其中，预测服务端可以包括图5所示的装置500，应用服务端可以包括图6所示的装置600。应用服务端可以从终端获取终端用户的用户标识并发送给预测服务端；预测服务端可以接收应用服务端发送来的终端用户的用户标识，根据用户标识检索出终端用户的扩展信息，其中，扩展信息从终端获取，并基于扩展信息和预测模型对各条待展示信息生成预测值，然后将预测值返回给应用服务端；应用服务端还可以接收预测服务端返回的各个预测值，并基于各个预测值的排序结果选取至少一条待展示信息发送至终端；终端可以将所述应用服务端发送的至少一条待展示信息推送给所述终端用户。
[0088]下面参考图7，其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统700的结构示意图。
[0089]如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU) 701，其可以根据存储在只读存储器(ROM) 702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM) 703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 70KROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
[0090]以下部件连接至I/O接口 705:包括键盘、鼠标等的输入部分706 ;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707 ;包括硬盘等的存储部分708 ；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口 705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
[0091]特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。
[0092]附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0093]本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为:一种处理器包括接收模块，检索模块，生成模块和返回模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，接收模块还可以被描述为“配置用于接收应用服务端发送来的终端用户的用户标识的模块”。
[0094]作为另一方面，本申请还提供了一种非易失性计算机存储介质，该非易失性计算机存储介质可以是上述实施例中所述装置中所包含的非易失性计算机存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端中的非易失性计算机存储介质