清晰的原始图像编码数据转换的可显示图像进行标识，以供验证所述图像挑选算法挑选的是否为真正最清晰的原始图像编码数据。
[0061 ] 具体地，步骤S202至步骤S204可参考上述图1实施例中的步骤SlOl至步骤S103，这里不再赘述。
[0062]本发明实施例，通过获取智能终端在按下快门时缓存的多个原始图像编码数据，并将获取的多个原始图像编码数据对应转换为预设格式的可显示图像，最终将多个可显示图像在屏幕上显示出来，并将最清晰的原始图像编码数据转换的可显示图像进行标识，以供验证图像挑选算法挑选的是否为真正最清晰的原始图像编码数据。通过将同一图像对应的实时缓存的原始图像编码数据进行存储，并转换为相同预设格式的可显示图片进行比较，实现了同一时间、同一场景下的多张图像的清晰度对比，从而可以验证通过图像挑选算法从该多张图像对应的多个原始图像编码数据中挑选出来的原始图像编码数据是否清晰，以验证该图像挑选算法性能的优越性，有利于图像挑选算法的改进。
[0063]图3是本发明实施例中的又一种图像挑选算法验证方法的流程示意图，下面将结合附图3对本发明实施例中的又一种图像挑选算法验证方法进行详细介绍，如图3所示，本发明实施例中的又一种图像挑选算法验证方法可以包括以下步骤S301-步骤S307。
[0064]步骤S301:预先存储智能终端在按下快门时缓存的多个原始图像编码数据。
[0065]步骤S302:获取智能终端在按下快门时缓存的多个原始图像编码数据。
[0066]具体地，步骤S301至步骤S302可参考上述图1实施例中的步骤S201至步骤S202，这里不再赘述。
[0067]步骤S303:将获取的所述多个原始图像编码数据对应转换为位图文件Bitmap格式的可显示图像。
[0068]具体地，位图文件Bitmap格式是Windows操作系统中的标准图像文件格式，能够被多种Windows应用程序所支持。随着Windows操作系统的流行与丰富的Windows应用程序的开发，Bitmap格式理所当然地被广泛应用，这种格式的特点是包含的图像信息较丰富，几乎不进行压缩，因此有利于用户通过该格式的文件进行清晰度的比较。将获取的多个原始图像编码数据通过RAW转Bitmap的工具对应转换为Bitmap格式的可显示图像。可以理解的是，也可以根据实际需求转换为其他格式的图像。
[0069]步骤S304:将所述多个可显示图像通过预设图像编辑工具在屏幕上同时显示出来，并将所述最清晰的原始图像编码数据转换的可显示图像进行标识，以供验证所述图像挑选算法挑选的是否为真正最清晰的原始图像编码数据。
[0070]具体地，将步骤S303中转换后的多个可显示图像通过预设图像编辑工具在屏幕上同时显示出来，并将最清晰的原始图像编码数据转换的可显示图像进行标识，以供验证图像挑选算法挑选的是否为真正最清晰的原始图像编码数据。可以理解的是，使用同一个预设图像编辑工具和将多个可显示图像同时显示出来有利于增加图像对比的客观性，减少主观性，使得对比结果更加准确。更具体地，可以对应参考上述图1实施例中的步骤S103，这里不再赘述。
[0071]步骤S305:接收针对所述多个可显示图像中选择出真正最清晰的可显示图像的选择指令。
[0072]具体地，接收针对该多个可显示图像中选择出真正最清晰的可显示图像的选择指令，该选择指令可由判断的用户发出，即判断用户根据步骤S304中的多个显示图像，比较出该用户认为真正最清晰的图像之后，选择出该真正最清晰的可显示图像。
[0073]步骤S306:判定所述标识的可显示图像和所述选择出的真正最清晰的可显示图像是否为同一图像。
[0074]具体地，根据步骤S305中接收的用户的选择指令，判定步骤S304中标识的最清晰的可显示图像和步骤S305中根据用户的判断选择出的真正最清晰的可显示图像是否为同一个图像。
[0075]步骤S307:若是，则验证出所述图像挑选算法挑选的为真正最清晰的原始图像编码数据。
[0076]具体地，若步骤S306中的判断结果为是，则验证出该图像挑选算法挑选的为真正最清晰的原始图像编码数据；若判断结果为否，说明该图像挑选算法挑选的最清晰的原始图像编码数据不是真正最清晰的原始图像编码数据，即该图像挑选算法的性能有待提升。
[0077]在具体的应用场景中，如图4和图5所示，图4和图5是本发明实施例中图像挑选算法验证方法的一个具体应用场景示意图，例如，图5中，智能终端在零延时ZSD拍摄模式下按下快门时实时缓存的6个原始图像编码数据，包括以RAW格式存储的缓存1、缓存2、缓存3、缓存4、缓存5和缓存6，而通过图像挑选算法挑选出的最清晰的原始图像编码数据为缓存5，此时用户在智能终端的屏幕中按下快门后并最终看到的图像即为缓存5转换后的可显示图像；在图6中，将该6个缓存的原始图像编码数据均转换为同一预设格式例如Bitmap格式的可显示图像，并在A⑶see图像编辑工具中同时将该6个可显示图像显示在电脑屏幕中，以供用户进行清晰度对比，以便进行真正最清晰的可显示图像的选择。根据图6中的对比结果，用户选择的真正最清晰的可显示图像为缓存4所对应的可显示图像，而根据图像挑选算法挑选出的最清晰图像为缓存5所对应的可显示图像，进而可以说明，该图像挑选算法的性能有待改进。具体的转换的图像格式和查看图像的图像编辑工具，可以根据实际的需求进行灵活调整；具体的判定结果和判定结果对应的结论也可以根据相关算法进行优化，本发明不一一列举。
[0078]本发明实施例，通过获取智能终端在按下快门时缓存的多个原始图像编码数据，并将获取的多个原始图像编码数据对应转换为预设格式的可显示图像，最终将多个可显示图像在屏幕上显示出来，并将最清晰的原始图像编码数据转换的可显示图像进行标识，以供验证图像挑选算法挑选的是否为真正最清晰的原始图像编码数据。通过将同一图像对应的实时缓存的原始图像编码数据进行存储，并转换为相同预设格式的可显示图片进行比较，实现了同一时间、同一场景下的多张图像的清晰度对比，从而可以验证通过图像挑选算法从该多张图像对应的多个原始图像编码数据中挑选出来的原始图像编码数据是否清晰，以验证该图像挑选算法性能的优越性，有利于图像挑选算法的改进。
[0079]图6是本发明实施例中的图像挑选算法验证装置的结构示意图，下面将结合附图6，对图像挑选算法验证装置10的结构进行详细介绍。该装置10可包括:获取模块101、转换模块102和标识模块103，其中
[0080]获取模块101，用于获取智能终端在按下快门时缓存的多个原始图像编码数据，所述原始图像编码数据包括通过图像挑选算法挑选出的最清晰的原始图像编码数据；
[0081]转换模块102，用于将获取的所述多个原始图像编码数据对应转换为预设格式的可显示图像；
[0082]标识模块103，用于将所述多个可显示图像在屏幕上显示出来，并将所述最清晰的原始图像编码数据转换的可显示图像进行标识，以供验证所述图像挑选算法挑选的是否为真正最清晰的原始图像编码数据。
[0083]具体地，