蜂窝通信系统中的用户设备的干扰消除方法
【技术领域】
[0001] 本公开总体上设及蜂窝通信系统中的用户设备的干扰消除方法，更具体地讲，设 及基于在网络辅助的干扰消除和抑制（MIC巧系统中盲检测到的干扰参数的干扰消除方 法。
【背景技术】
[000引为了满足国际电信联盟无线电aTU-R)通信部口的严格要求，已设计出下一代蜂 窝网络，诸如，高级长期演进化TE-A)，其通过分别在下行链路值L)中高阶空间多路复用 至八层并在上行链路扣L)中高阶空间多路复用至四层并进行载波聚合（CA)来支持高达 IOOMHz宽的带宽。
[0003] 值得注意的是，用于使用更多小区（cell)的空间频率复用可提供比具有升高的 空间维度或射频带宽的单个小区更多的容量效益。因此，使用在宏小区（macrocell)环境 中使用多个小型小区（smallcell)的异构网络逐渐被视为下一代蜂窝网络的希望之路。
[0004] 上述异构网络可提供各种好处，但异构网络也会导致蜂窝网络面临空前的挑战。 具体地讲，作为主要关注点的干扰管理会在基站度巧数量增加时大幅增加。在运种情况 下，高级同信道干扰感知信号检测已使研究者的注意力转向LTE-A系统的近期发展过程。 [000引第S代合作伙伴计划（3GP巧正在研究网络辅助的干扰消除和抑制（MIC巧的特 点。在假设用户设备扣巧已通过网络信令而获知干扰参数的情况下，肥可执行干扰消除， 其中，干扰参数包括秩指示符巧I)、预编码矩阵指示符（PMI)和调制（MOD)级。
[0006] 目前正在考虑LTERelease12中的被称为NAICS的工作项目集。研究已明显地 示出：在假设UE已通过广播（例如，诸如无线电资源控制（RRC)的上层信令）或专用信令 (例如，新定义的下行链路控制信息值CI))而获知干扰参数的情况下，可获得可观的性能 优势。
[0007] 然而，由于BS之间的回程线路能力W及从BS到肥的控制信道能力通常有限，因 此假设并不总是适用于实际系统。事实上，相似的小区之间的干扰消除技术（该技术被称 为进一步增强的小区间干扰协调（FeICIC))已得到良好的发展，其将精力集中于导频信号 (即，小区专用参考信号（CRS))。由于CRS干扰消除（IC)仅需要半静态干扰参数（诸如物 理小区标识（CID)XRS天线端口（A巧和多播广播单频网络（MBSFN)子帖配置），因此值得 注意的是，可对实现化ICIC的信令开销进行管理。
[0008] 然而，不同于FeICIC,NAICS解决数据信道（被称为物理下行链路共享信道 (PDSCH))中的干扰，并需要知道包括RI、PMI和M孤的动态干扰参数。基于信令的NAICS的 成功取决于使用W信令方式发送的一组RI、PMI和MOD的干扰BS，运可潜在地限制附近小 区的调度灵活性。
[0009] 为了克服所述缺点（诸如，调度限制和网络信令开销），肥可从接收到的信号中盲 估计干扰参数。将最大似然（ML)估计应用于RI、PMI和MOD的联合盲检测度D)，其中，最大 似然估计包括在LTE系统中所指定的RI、PMI和MOD的可用组合中进行的穷举捜索。在LTE 正交频分复用化TE-OFDMA)系统中，在时域中从一个传输时间间隔灯TI)到另一个TTI，在 频域中从一个资源块（RB)到另一个RB,在同时调度的UE装置之间分配的RI、PMI和M孤可 发生变化。运表明在LTE化系统中，应针对所有TTI的每个RB进行联合盲检测。
[0010] 然而，由于在每个TTI中，在频域中从一个RB到另一个RB,干扰参数可根据信道条 件而发生动态变化，因此，运个假设会限制调度性能，并会导致网络信令负载的过度增加。
【发明内容】
[0011] 本公开的方面提供了基于盲检测的NAICS干扰参数的干扰消除。
[0012] 本公开的另一方面提供了一种用于估计干扰RI、PMI和MOD的低复杂度的盲检测 算法。
[0013] 本公开的另一方面提供了一种用于对低复杂性的盲检测所导致的性能降低进行 补偿的方法。
[0014] 根据本公开的一方面，提供了一种蜂窝通信系统中的用户设备扣巧的干扰消除 方法。所述方法包括：从一个或更多个基站接收包括期望信号和干扰信号的信号；确定最 大似然（ML)判决度量，其中，ML判决度量用于确定干扰信号的秩指示符巧I)的值"1"、预 编码矩阵指示符（PMI)的值"P"和调制（MOD)级的值"q";对ML判决度量应用对数，并对ML 判决度量中所包括的服务数据矢量和干扰数据矢量应用最大对数近似；使用应用对数和最 大对数近似后的ML判决度量来确定"r'、"p"和"q"的值；使用确定的"r'、"p"和"q"的 值，从接收到的信息消除干扰信号。
[0015] 根据本公开的另一方面，提供了一种用于蜂窝通信系统中的干扰消除的设备。所 述设备包括控制器，其中，控制器被配置为：从一个或更多个基站接收包括期望信号和干扰 信号的信号；确定最大似然（ML)判决度量，其中，ML判决度量用于确定干扰信号的秩指示 符巧U的值"1"、预编码矩阵指示符（PMU的值"P"和调制（MOD)级的值"q";对ML判决 度量应用对数，并对ML判决度量中所包括的服务数据矢量和干扰数据矢量应用最大对数 近似；使用应用对数和最大对数近似后的ML判决度量来确定"rVV和"q"的值；使用确 定的"rv'p"和"q"的值，从接收到的信息消除干扰信号。
[0016]根据本公开的干扰RI、PMI和M孤的ML确定可达到在复杂性上大幅降低，并可实 现使用具有使欧几里得度量最小化的特定RI、PMI和MOD的传输信号矢量的用户设备。
[0017] 此外，本公开可通过将用于对性能降低进行补偿的偏差项应用于ML判决度量，得 到近似于最优RI、PMI和MOD检测方法的效果。
[0018] 根据本公开，可使用基于盲检测的改进型NAICS接收器来实现高性能且低复杂性 的未来肥装置。
【附图说明】
[0019] 通过W下结合附图的详细描述，本公开的W上和其他方面、特征和优点将更加清 楚，其中：
[0020] 图1示出包括两个基站和一个肥装置的MIMO-O抑M系统；
[0021] 图2示出在LTE下行链路中使用的4QAM、16QAM和64QAM的星座图；
[0022] 图3是根据本公开的由肥使用盲检测的干扰消除方法的流程图；
[0023] 图4是根据本公开的肥装置的框图。
【具体实施方式】
[0024] 在下文中，参照附图来详细描述本公开的实施例。在本公开的W下描述中，当确定 对于合并于此的已知配置或功能的详细描述会导致本公开的主题不清楚时，省略所述详细 描述。在考虑本公开的实施例中的功能的情况下对下文中所描述的术语进行定义，所述术 语的含义可根据用户或操作者的意图、惯例等而改变。因此，应基于本公开的实施例的整个 上下文来确定所述术语的定义。
[00巧]在本公开的详细描述中，提供本公开中所使用的一些术语的可解释含义的示例。 然而，应意识到的是，所述术语不限于下文中所提供的可解释含义的示例。
[0026] 基站是与用户设备0JE)进行通信的主体，可被称为BS、NodeB(NB)、eNode B(eNB)、接入点（AP)等。
[0027] 用户设备是与BS进行通信的主体，并可被称为肥、移动台（M巧、移动设备（ME)、装 置、终端等。
[0028] 提供了对于系统模型、基线LTE接收器、改进型NAICSLTE-A接收器的描述。然后， 用于估计干扰RI、PMI和MOD的优选ML算法W及具有补偿偏差的次优近似法将位于其后。
[0029] 首先，描述系统模型和改进型LTE接收器。
[0030] 在本公开中，为了与基线LTE接收器进行比较性能，概括地描述