号存在的概率，采用最大似然ML解调所 述第二数据信号，得到第三数据信号，包括：
[0054] 按照公式
解调所述第二数据信号获得所述第三数据信号中第i个比特h对应的对数似然比Ub1);
[0055] 其中，H表示所述多个逻辑端口各自的第二等效信道矩阵组成的矩阵；X表示所 述第一端口的发射符号和除所述第一端口之外的其它逻辑端口的发射符号组成的向量； Pr (Xk)表示向量X中的Xk的概率，若Xk为待估计UE的信号，则X k在四相相移键控QPSK集 合内取值，若Xk为干扰信号，则Xk在扩展QPSK集合内取值；〇 2表示白噪声功率；y。表示所 述第二数据信号。
[0056] 结合第二方面至第三种可能的实现方式中的任意一种，在第四种可能的实现方式 中，按照预设的概率估计算法，利用所述多个逻辑端口各自的第二等效信道矩阵分别计算 所述多个逻辑端口各自的有信号存在的概率，包括：
[0057] 获取所述第一端口与除所述第一端口之外的逻辑端口的所有组合，每个组合中至 少包含所述第一端口；
[0058] 分别针对所述每个组合，根据所述每个组合中所包含的各个逻辑端口的第二等效 信道矩阵，按照所述预设的概率估计算法，计算所述每个组合存在的概率；
[0059] 根据所述每个组合存在的概率以及所述多个逻辑端口各自所属的组合存在的概 率，分别计算所述多个逻辑端口各自的有信号存在的概率。
[0060] 结合第二方面的第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述预设 的概率估计算法包括：广义最大似然算法、协方差度量算法和聚类算法。
[0061] 第三方面，本发明实施例提供了一种信号检测装置，包括：
[0062] 接收模块，用于从控制信道的第一端口接收第一信号，所述第一端口为所述控制 信道的多个逻辑端口中的一个，所述第一信号包括第一导频信号和第一数据信号；
[0063] 信道估计模块，用于利用所述接收模块接收的所述第一信号中的所述第一导频信 号和所述多个逻辑端口各自的解调专用导频，分别对所述多个逻辑端口进行信道估计，获 得所述多个逻辑端口各自的第一等效信道矩阵；
[0064] 干扰抑制合并模块，用于利用所述信道估计模块获得的所述多个逻辑端口各自的 第一等效信道矩阵，对所述第一数据信号以及所述多个逻辑端口各自的第一等效信道矩阵 进行干扰抑制合并计算，得到第二数据信号以及所述多个逻辑端口各自的第二等效信道矩 阵；
[0065] 解调模块，用于按照预设的概率估计算法，利用所述干扰抑制合并模块获得的所 述多个逻辑端口各自的第二等效信道矩阵确定所述第二数据信号中是否存在干扰信号，以 及所述干扰信号所使用的逻辑端口，若存在干扰信号，则根据所述第一端口的第二等效信 道矩阵以及所述干扰信号所使用的逻辑端口的第二等效信道矩阵，采用干扰抑制算法解调 所述第二数据信号，得到第三数据信号；
[0066] 解扰模块，用于对所述解调模块得到的所述第三数据信号进行解扰；
[0067] 盲检测模块，用于对所述解扰模块解扰后得到的信号进行盲检测，得到检测信号。
[0068] 结合第三方面，在第一种可能的实现方式中，所述解调模块还用于：
[0069] 若不存在干扰信号，根据所述第一端口的第二等效信道矩阵，采用最大比合并MRC 算法解调所述第二数据信号，得到第三数据信号。
[0070] 结合第三方面或第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述解调 模块具体用于：
[0071] 获取所述第一端口与除所述第一端口之外的逻辑端口的所有组合，每个组合中至 少包含所述第一端口；
[0072] 分别针对所述每个组合，根据所述每个组合中所包含的各个逻辑端口的第二等效 信道矩阵，按照所述预设的概率估计算法，计算所述每个组合的存在概率；
[0073] 根据所有组合中存在概率最大的一个组合，确定所述第二数据信号中是否存在干 扰信号；
[0074] 若所述存在概率最大的一个组合中只包含第一端口，则确定所述第二数据信号中 不存在干扰信号；
[0075] 若所述存在概率最大的一个组合中包含除所述第一端口外的至少一个逻辑端口， 则确定所述第二数据信号中存在干扰信号，且所述至少一个逻辑端口为所述干扰信号所使 用的逻辑端口。
[0076] 结合第三方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述预设 的概率估计算法包括：广义最大似然算法、协方差度量算法和聚类算法。
[0077] 结合第三方面至第三种可能的实现方式中的任意一种，在第四种可能的实现方式 中，所述干扰抑制算法包括：最小均方误差算法、符号级别干扰消除算法和最大似然算法。
[0078] 第四方面，本发明实施例提供了一种信号检测装置，包括：
[0079] 接收模块，用于从控制信道的第一端口接收第一信号，所述第一端口为所述控制 信道的多个逻辑端口中的一个，所述第一信号包括第一导频信号和第一数据信号；
[0080] 信道估计模块，用于利用所述接收模块接收的所述第一信号中的所述第一导频信 号和所述多个逻辑端口各自的解调专用导频，分别对所述多个逻辑端口进行信道估计，获 得所述多个逻辑端口各自的第一等效信道矩阵；
[0081] 干扰抑制合并模块，用于利用所述信道估计模块获得的所述多个逻辑端口各自的 第一等效信道矩阵，对所述第一数据信号以及所述多个逻辑端口各自的第一等效信道矩阵 进行干扰抑制合并计算，得到第二数据信号以及所述多个逻辑端口各自的第二等效信道矩 阵；
[0082] 解调模块，用于按照预设的概率估计算法，利用所述干扰抑制合并模块获得的所 述多个逻辑端口各自的第二等效信道矩阵分别计算所述多个逻辑端口各自的有信号存在 的概率，根据所述多个逻辑端口各自的第二等效信道矩阵以及所述多个逻辑端口各自的有 信号存在的概率，采用最小均方误差MMSE、符号级别干扰消除SLIC和最大似然ML中的任意 一种解调所述第二数据信号，得到第三数据信号；
[0083] 解扰模块，用于对所述解调模块得到的所述第三数据信号进行解扰；
[0084] 盲检测模块，用于对所述解扰模块解扰后得到的信号进行盲检测，得到检测信号。
[0085] 结合第四方面，在第一种可能的实现方式中，所述解调模块具体用于：
[0086] 按照公式
解调所述第二数据信号获得所述第三数据信 号，其中，為表示所述第三数据信号，h。表示所述第一端口的第二等效信道矩阵，H表示所述 多个逻辑端口各自的第二等效信道矩阵组成的矩阵，V表示所述多个逻辑端口各自的有信 号存在的概率组成的对角矩阵，I表示单位矩阵，σ 2表示白噪声功率，y。表示所述第二数据 信号。
[0087] 结合第四方面，在第二种可能的实现方式中，所述解调模块具体用于：
[0088] 根据所述多个逻辑端口各自的第二等效信道矩阵以及所述多个逻辑端口各自的 有信号存在的概率，采用MMSE解调所述第二数据信号获得待估计UE的信号的估计量；
[0089] 后续进行至少一次MMSE解调，并在后续的每次MMSE解调之前，计算所述第二数据 信号与之前一次解调获得的待估计UE的信号的估计量的均值的差，将获得的差值作为本 次丽SE解调的信号；
[0090] 将最后一点MMSE解调获得待估计UE的信号的估计量作为所述第三数据信号。
[0091] 结合第四方面，在第三种可能的实现方式中，所述解调模块具体用于：
[0092] 按照公式
解调所述第二数据信号获得所述第三数据信号中第i个比特h对应的对数似然比Ub1);
[0093] 其中，H表示所述多个逻辑端口各自的第二等效信道矩阵组成的矩阵；x表示所 述第一端口的发射符号和除所述第一端口之外的其它逻辑端口的发射符号组成的向量； Pr (Xk)表示向量X中的Xk的概率，若Xk为待估计UE的信号，则X k在四相相移键控QPSK集 合内取值，若xk为干扰信号，则xk在扩展QPSK集合内取值；〇 2表示白噪声功率；y。表示所 述第二数据信号。
[0094] 结合第四方面至第三种可能的实现方式中的任意一种，在第四种可能的实现方式 中，所述解调模块具体用于：
[0095] 获取所述第一端口与除所述第一端口之外的逻辑端口的所有组合，每个组合中至 少包含所述第一端口；
[0096] 分别针对所述每个组合，根据所述每个组合中所包含的各个逻辑端口的第二等效 信道矩阵，按照所述预设的概率估计算法，计算所述每个组合存在的概率；
[0097] 根据所述每个组合存在的概率以及所述多个逻辑端口各自所属的组合存在的概 率，分别计算所述多个逻辑端口各自的有信号存在的概率。
[0098] 结合第四方面的第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述预设 的概率估计算法包括：广义最大似然算法、协方差度量算法和聚类算法。
【附图说明】
[0099] 图1为现有的ePDCCH信号检测过程示意图；
[0100] 图2为现有的UE使用ECCE的示意图；
[0101] 图3为本发明实施例中信号检测方法流程示意图；
[0102] 图4为本发明实施例中进行ePDCCH解调的方框示意图；
[0103] 图5为本发明实施例中信号检测装置结构示意图；
[0104] 图6为本发明实施例中另一信号检测方法流程示意图；
[0105] 图7为本发明实施例中扩展QPSK集合示意图；
[0106] 图8为本发明实施例中树搜索过程示意图；
[0107] 图9为本发明实施例中另一信号检测装置结构示意图。
【具体实施方式】
[0108] 为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进 一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施 例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的 所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
[0109] 以下实施例中，仅以EPDCCH为例对本发明实施例提供的信号检测方法进行说明， 实际应用中，对于其它信道的信号检测也可以采用本发明实施例提供的方法，本发明并不 以此为限。
[0110] 针对现有EPDCCH信号检测过程中，在进行MRC解调时，多用户场景下无法抑制UE 间的干扰所导致的ePDCCH解调性能差、误码率的高的问题，提出了以下解决方案。该解决 方案也适用于其它控制信道的信号检测，并不限于ePDCCH。
[0111] 第一种解决方案的核心思想为：判断对接收的第一信号中的第一数据信号进行干 扰抑制合并得到的第二数据信号中是否存在干扰信号，在确定存在干扰信号时，采用能够 抑制或消除干扰信号的干扰抑制算法对该第二数据信号进行解调后检测获得检测信号。
[0112] 第一实施例中，如图3所示，进行信号检测的详细方法流程如下：
[0113] 步骤301 :从控制信道的第一端口接收第一信号，该第一端口为控制信道的多个 逻辑端口中的一个，该第一信号包括第一导频信号和第一数据信号。
[0114] 以控制信道为ePDCCH为例，待估计UE的ePDCCH包含多个ECCE，每个ECCE对应多 个逻辑端口。其中，假设第一端口为待检测的逻辑端口，通过该第一端口接收的第一信号为 待检测信号。
[0115] 步骤302:利用该第一导频信号和该多个逻辑端口各自的解调专用导频，分别对 该多个逻辑端口进行信道估计，获得该多个逻辑端口各自的第一等效信道矩阵。
[0116] 其中，本领域技术人员应当知道，多个逻辑端口各自的解调专用导频为UE预先设 置的，从UE中可以获取多个逻辑端口各自的预先设置的解调专用导频，利用第一信号中的 第一导频信号和该逻辑端口的解调专用导频，计算得到该逻辑端口的第一等效信道矩阵。
[0117] 步骤303:利用该多个逻辑端口各自的第一等效信道矩阵，对第一数据信号以及 所述多个逻辑端口各自的第一等效信道矩阵进行干扰抑制合并计算，得到第二数据信号以 及该多个逻辑端口各自的第二等效信道矩阵。
[0118] 应当知道，干扰抑制合并是为了消除其他小区的信号对第一数据信号造成的干 扰，具体实现中，可以利用第一信号，多个逻辑端口各自的第一等效信道矩阵，以及干扰协 方差矩阵R uu进行干扰抑制合并