器的RF(Radi0 Frequency，射频)模拟服务器。可替代地，信息处理设备10可以是SON(Self Organizat1n Network，自组织网络)服务器、EMS(Element ManagementSystem，网元管理系统)(0&M)或(使用X2接口的)eNodeB，或者其它服务器。然而，信息处理设备10的示例不限于这些。
[0042]在以上情况下，信息处理设备10具有以下结构。也就是说，信息处理设备10还包括用于从各无线终端31?34收集多个实测信息的收集部(未示出)。在这种情况下，对照部11将收集部所收集到的多个实测信息与多个预测信息进行对照。信息处理设备10还包括用于针对多个局部区域中的各局部区域预测任意无线终端中的接收信息作为多个预测信息的预测部。在这种情况下，对照部11将多个实测信息与预测部所预测的多个预测信息进行对照。并非必须设置收集部和预测部并且可以仅设置收集部和预测部其中之一。在这种情况下，预先向信息处理设备10供给实测信息或实测信息就足够了。
[0043]图2是示出根据本发明的实施例1的信息处理设备10的结构的框图。信息处理设备10包括CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)101、存储器102、通信部103和硬盘104。
[0044]硬盘104是非易失性存储装置。硬盘104存储0S(未示出)、程序1041、小区信息1042、局部区域信息1043、终端1044、RF预测信息1045和RF实测信息1046等。程序1041是实现根据本发明的实施例1的终端位置估计处理(例如，后面说明的图5所示的处理)等的计算机程序。除程序1041以外，硬盘104还可以存储诸如RF覆盖估计程序等的RF模拟程序(未示出)。
[0045]小区信息1042是与基站21?23和小区(包括小区ID)有关的信息。局部区域信息1043是包括区域ID、玮度和经度等的与局部区域(地点)有关的信息。终端信息1044是与无线终端31?34有关的信息(包括终端ID等)IF预测信息1045是上述的预测信息的一个示例。RF实测信息1046是上述的实测信息的一个示例。
[0046]CPU 101控制信息处理设备10中的各种处理以及对存储器102、通信部103和硬盘104等的访问。通信部103经由网络N与外部装置进行通信。
[0047]在信息处理设备10中，CHJ 101读取存储器102或硬盘104中所存储的OS或程序1041等并执行OS或程序等。信息处理设备10因此能够实现终端位置估计处理等。
[0048]参考回图1，将继续进行说明。在以下说明中，假定信息处理设备10是RF模拟服务器。RF模拟服务器使用基站的位置或发送输出的设置等来执行模拟，并且将各局部区域中的RF预测信息(预测信息的一个示例)存储在数据库中。模拟所获得的RF预测信息可以包括各局部区域或各局部区域的组合中所接收到的小区的RSRP(Reference Symbol ReceivedPower，参考符号接收功率)、RSRQ(Reference Symbol Received Quality，参考符号接收质量)和RSSI(Received Signal Strength Indicator，接收信号强度指示)中的至少一个。此夕卜，可以包括作为干扰水平的SINR(Signal to Interference plus Noise Rat1，信号与干扰加噪声比)。也就是说，上述的接收信息可以是例如包括RSRP、RSRQ、RSSI或SINR的多个类型的实测值的组合。
[0049]此外，RF预测信息可以包括被预测为能够针对各局部区域与任意无线终端进行通信的多个小区和各小区中的接收信息的组合。
[0050]图3是示出根据本发明的实施例1的RF预测信息的示例的图。例如，局部区域A(区域#00010、玮度11.1111、经度33.3333)中所测量的各小区(小区ID= 11、12、13和14)对诸如RSRP、RSRQ、或RSSI等的RF信息的组合进行预测并且将预测出的组合存储在数据库中。除如上所述的与玮度和经度有关的信息以外，还可以通过定义给定区间来使用与局部区域有关的信息。
[0051]此外，RF实测信息可以包括针对各无线终端测量接收信息的多个小区和各小区中的接收信息的组合。图4是示出根据本发明的实施例1的RF实测信息的示例的图。例如，一个无线终端能够接收来自多个小区(小区ID= 11、12、13和14)的信号并且测量各小区中的RSRP、RSRQ和RSSI。
[0052]也就是说，无线终端31?34分别从它们当前所定位的地点处可以进行通信的各基站接收信号，并且测量各小区的RF实测值信息。无线终端31?34然后将RF实测值信息发送至无线终端31?34当前所属的各基站。无线终端31?34在发送RF实测值信息时还发送无线终端31?34的终端ID。基站21?23分别接收从无线终端31?34发送来的RF实测值信息(小区ID、RSRP、RSRQ或RSSI等)并且周期性地向RF模拟服务器通知RF实测值信息。RF模拟服务器经由基站21?23其中之一周期性地接收从各无线终端31?34报告来的RF实测信息。
[0053]图5是示出根据本发明的实施例1的终端位置估计处理的流程的流程图。首先，RF模拟服务器针对各局部区域计算RF预测信息(SlOl)。例如，RF模拟服务器(例如，上述的预测部)基于基站的位置或发送功率的设置等来执行预定的RF模拟。RF模拟服务器然后将结果存储在数据库(硬盘104)中作为各局部区域的RF预测信息1045。
[0054]另一方面，基站21?23接收从各无线终端报告来的RF实测值信息(各接收小区的RSRP、RSRQ或RSSI等)，并且周期性地向RF模拟服务器通知RF实测值信息。也就是说，RF模拟服务器(例如，上述的收集部)经由基站从各无线终端收集RF实测值信息(S102)。此时，RF模拟服务器可以将所收集到的RF实测值信息存储在数据库(硬盘104)中作为各无线终端的RF实测信息1046。
[0055]此后，RF模拟服务器(对照部11)参考硬盘104并且将RF预测信息与RF实测信息进行对照(S1 3)。特别地，对照部11基于RF预测信息和RF实测信息中的接收信息(RSRP、RSRQ或RSSI等)的组合的一致程度来判断RF预测信息是否处于RF实测信息的预定范围内。
[0056]此外，对照部11基于RF预测信息与RF实测信息之间多个小区的组合彼此一致以及与彼此一致的各小区相对应的接收信息(RSRP、RSRQ或RSSI)的一致程度，来判断RF预测信息是否处于RF实测信息的预定范围内。因此，提高了指定存在无线终端的局部区域的精度。
[0057]一致程度可以是能够推断出彼此一致的范围，并且包括以下情况:接收信息(RSRP、RSRQ或RSSI)的值与彼此完全一致，这些值的一部分与彼此一致，各值之间的差在预定值以内。也可以使用统计学方法。
[0058]RF模拟服务器(统计部12)使RF预测信息和RF实测信息处于预定范围内的局部区域与终端相关联(S104)。此后，RF模拟服务器(统计部12)针对各局部区域统计终端数量(S105)。也就是说，统计部12将多个RF实测信息中的相对于RF预测信息处于预定范围内的RF实测信息中的无线终端与RF预测信息中的局部区域相关联，并且统计与多个局部区域中的各局部区域相关联的无线终端的数量。
[0059]换句话说，RF模拟服务器通过指定小区的组合彼此一致的信息或者可以推断出的信息来估计终端的位置。此外，RF模拟服务器将针对各局部区域所估计出的终端数量相加以预测各局部区域的终端数量。
[0060]终端位置估计处理可以不紧挨在从无线终端收集到RF实测信息之后进行，并且可以按一定的时间间隔来进行。此外，各无线终端可以在进行呼入或呼出时或者在其它事件发生的情况下发送RF实测信息。可替代地，各无线终端可以周期性地发送RF实测信息。此夕卜，RF模拟服务器可以发送用于将RF实测信息经由基站发送至各无线终端的请求，并且各无线终端可以响应于发送请求来发送RF实测信息。
[0061]图6是示出根据本发明的实施例1的终端位置估计处理的概念的图。在此假定信息处理设备10根据RF模拟来计算预测要从各局部区域(区域I?区域3)中的小区A(基站21)、小区B(基站22)和小区C(基站23)接收的RF预测信息1045，或者预先包括RF预测信息1045。此外，假定信息处理设备10收集各终端(UEl?UE3、无线终端31?34)中由小区A、小区B和小区C所测量的RF报告(RF实测信息1046)或者预先包括RF报告。此外，图6右下部分中的阴影区域示出信息处理设备10指定为存在无线终端的局部区域。注意，然而，图6所示的阴影部分不对应于无线终端31?34的数量和无线终端31?34的配置。
[0062]如上所述，根据本发明的实施例，可以有效地指定小区中作为存在大量实际终端的地点(局部区域)的热点。此外，可以在不影响现有终端(用户)(不赋予终端高级功能，即，不影响终端)的情况下以及在不需要执行行驶测试等的情况