例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0066]图1是本发明一个实施例提供的用户管理方法所涉及的实施环境的示意图；
[0067]图2是本发明一个实施例提供的用户管理方法的方法流程图；
[0068]图3是本发明另一个实施例提供的用户管理方法的方法流程图；
[0069]图4A是本发明另一个实施例提供的用户管理方法的方法流程图；
[0070]图4B是本发明另一个实施例提供的用户管理方法的方法流程图；
[0071]图4C是本发明另一个实施例提供的用户管理方法的方法流程图；
[0072]图4D是本发明再一个实施例提供的用户管理方法的方法流程图；
[0073]图5是本发明一个实施例提供的用户管理装置的结构方框图；
[0074]图6是本发明另一个实施例提供的用户管理装置的结构方框图。
【具体实施方式】
[0075]为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
[0076]图1是根据部分示例性实施例示出的一种用户管理方法所涉及的实施环境的示意图，如图1所示，该实施环境可以包括第一终端110、第二终端120、和服务器130。
[0077]第一终端110或第二终端120可以是手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(MovingPicture Experts Group Aud1 Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group Aud1 Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面
4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。第一终端110和第二终端120中安装直播类应用程序，该直播类应用程序可以是QQ直播室、语音直播室等。
[0078]第一终端110与第二终端120通过服务器130建立连接。
[0079]第一终端110与服务器130之间建立连接。第一终端110发送的信息经过服务器130处理后转发给第二终端120。
[0080]服务器130是通信类应用程序的后台服务器。服务器130可以是一台服务器、多台服务器组成的服务器集群或云计算中心。
[0081]图2是本发明一个实施例提供的用户管理方法的方法流程图，本实施例以该用户管理方法应用于图1所示的服务器130中来举例说明。该方法包括:
[0082]步骤202，获取直播间中各个用户的行为。
[0083]用户的行为包括用户在直播间中发表的文字言论、语音言论、表情言论或视频言论。比如:用户发表了禁言关键词的文字言论、用户发表了符合直播间节目主题的表情言论或用户发表了重复的语音言论等。
[0084]步骤204，检测用户的行为是否符合用户管理模型，用户管理模型是指根据用户的恶意行为生成的模型。
[0085]步骤206，若用户的行为符合用户管理模型，则在直播间中对用户进行自动管理。
[0086]步骤208，若用户的行为不符合用户管理模型，则在直播间中不对用户进行管理。
[0087]综上所述，本实施例提供的用户管理方法，通过获取直播间中各个用户的行为;检测用户的行为是否符合用户管理模型，用户管理模型是指根据用户的恶意行为生成的模型;若用户的行为符合用户管理模型，则在直播间中对用户进行自动管理;解决了由于用户在出现恶意词语、攻击他人、刷屏等恶意行为时，只能通过后台管理人员人工对该用户进行相应的惩处，导致用户管理的效率较低的问题;达到了通过用户管理模型，对直播间的用户的行为进行自动管理，提高了用户管理效率的效果。
[0088]图3是本发明另一个实施例提供的用户管理方法的方法流程图，本实施例以该用户管理方法应用于图1所示的服务器130中来举例说明。该方法包括:
[0089]步骤301，检测自动管理的功能启用状态，功能启用状态用于指示对应于用户的自动管理的开启状态或关闭状态。
[0090]服务器首先检测直播间中用户的自动管理的功能启用状态，该功能启用状态是指示对应用户的自动管理的开启状态或关闭状态。
[0091]步骤302，当功能启用状态是开启状态时，对用户的行为进行自动管理。
[0092]在用户的自动管理的功能启用状态是开启状态时，服务器对用户的行为进行自动管理。
[0093]在用户的自动管理的功能启用状态是关闭状态时，利用后台管理人员对用户的行为进行人工管理。
[0094]步骤303，获取直播间中各个用户的行为。
[0095]服务器获取直播间中各个用户的行为，并将用户的行为与用户之间建立对应的关系O
[0096]用户的行为包括用户在直播间中发表的文字言论、语音言论、表情言论和视频言论。比如:用户发表了禁言关键词的文字言论、用户发表了符合直播间节目主题的表情言论或用户发表了重复的语音言论等。
[0097]步骤304，检测用户的行为是否符合第一用户管理模型。
[0098]服务器将获取到的各个用户的行为与第一用户管理模型进行匹配，检测直播间中的各个用户的行为是否符合第一用户管理模型。
[0099]其中，第一用户管理模型包括:用户的行为在第一预定时间内出现禁言关键词的次数达到第一预定次数。
[0100]比如:第一用户管理模型为:在3分钟内用户的行为中出现10次禁言关键词。
[0101]步骤305，若用户的行为不符合第一用户管理模型，则在直播间中不对用户进行管理。
[0102]步骤306，若用户的行为符合第一用户管理模型，则在直播间中对用户进行如下管理中的任意一种:
[0103]在直播间中对用户进行禁言管理；
[0104]将用户强制退出直播间；
[0105]将用户加入直播间的黑名单列表中；
[0106]在直播间中对用户进行封存IP的管理；
[0107]在直播间中对用户进行封存帐号的管理；
[0108]在直播间中对用户进行封存串码的管理，串码是指与终端唯一对应的标识。
[0109]当用户的行为符合第一用户管理模型时，在直播间中对用户进行自动管理。
[0110]在直播间中对用户进行禁言管理，服务器可以对用户禁言的时间进行设置。比如:第一次被禁言持续10分钟，第二次被禁言持续20分钟。本实施例中，对用户被禁言的时间不作具体限定，可以是具体时长的禁言也可以是永远的禁言。
[0111]将用户强制退出直播间是指服务器根据用户的行为将用户从直播间中强制退出，被强制退出的用户在预定的时间内无法再次进入该直播间。比如:被强制退出的用户在10分钟内无法再次进入该直播间，则被强制退出的用户在10分钟后可以选择再次进入该直播间。本实施例中，对预定的时间不作具体限定，预定的时间可以是具体的时长或者是永远。
[0112]将用户加入直播间的黑名单列表中是指服务器根据用户的行为将用户加入黑名单列表，被加入黑名单列表的用户无法在直播间中进行任何行为。根据用户行为可以选择被加入黑名单列表的持续时间。本实施例中，对被加入黑名单列表的持续时间不作具体限定，被加入黑名单列表的持续时间可以是具体的时长或者可以是永远被加入黑名单列表。
[0113]在直播间中对用户进行封存IP或封帐号的管理是指服务器根据用户的行为对用户的IP或帐号进行封存，IP或帐号被封存的用户无法在直播间中进行任何行为。根据用户行为可以选择IP或帐号被封存的持续时间。本实施例中，对IP或帐号被封存的持续时间不作具体限定，IP或帐号被封存的持续时间可以是具体的时长或者可以是永远被封存。
[0114]同理，串码被封存的终端中登录的用户无法在直播间中进行任何行为。根据用户行为可以选择该终端串码被封存的持续时间。本实施例中，对终端串码被封存的持续时间不作具体限定，终端串码被封存的持续时间可以是具体的时长或者可以是永远被封存。
[0115]比如:第一用户管理模型中禁言关键词包括“禁言关键词A”、“禁言关键词B”和“禁言关键词C”等，当直播间用户的行为中的3分钟内有10次都是“禁言关键词A”，则服务器在直播间中对该用户进行10分钟的禁言。
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