[0059] 计算子单元，根据所述图像的客观质量分数，计算所述图像对的客观质量分数的 相对大小；
[0060] 选择子单元，根据所述图像对的客观质量分数的相对大小，从所述图像对中，选取 预定个数的第二图像对；
[0061] 生成子单元，根据所述第二图像对的客观质量分数的相对大小，生成所述第二图 像对的初始化的成对比较结果，作为所述所有图像对的的初始化的成对比较结果。；为图像 对的，。
[0062] 由上述本发明的实施例提供的技术方案可W看出，本发明实施例采取策略来选择 最具比较价值的图像对进行主观比较，解决了基于成对比较的图像主观质量评价方法测试 规模过大，测试成本高的问题。
[0063] 本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，运些将从下面的描述中变 得明显，或通过本发明的实践了解到。
【附图说明】
[0064] 为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用 的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本 领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可W根据运些附图获得其他 的附图。
[0065] 图1为本发明实施例提供的基于成对比较的图像主观质量的评价方法的处理流程 图；
[0066] 图2为本发明实施例提供的基于成对比较的图像主观质量的评价装置的连接示意 图；
[0067] 图3为本发明实施例提供的基于成对比较的图像主观质量的评价方法的原理示意 图。
【具体实施方式】
[0068] 下面详细描述本发明的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始 至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参 考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。
[0069] 本技术领域技术人员可W理解，除非特意声明，运里使用的单数形式"一"、"一 个"、"所述"和"该"也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措 辞"包括"是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加 一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元 件被"连接"或"禪接"到另一元件时，它可W直接连接或禪接到其他元件，或者也可W存在 中间元件。此外，运里使用的"连接"或"禪接"可W包括无线连接或禪接。运里使用的措辞 "和/或"包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。
[0070] 本技术领域技术人员可W理解，除非另外定义，运里使用的所有术语(包括技术术 语和科学术语)具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该 理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意 义一致的意义，并且除非像运里一样定义，不会用理想化或过于正式的含义来解释。
[0071] 为便于对本发明实施例的理解，下面将结合附图W几个具体实施例为例做进一步 的解释说明，且各个实施例并不构成对本发明实施例的限定。
[0072] 如图I所示，为本发明所述的一种基于成对比较的图像主观质量的评价方法，包 括：
[0073] 步骤11，利用图像客观质量评价算法，生成待评价的所有图像的客观质量分数；
[0074] 步骤12,根据所述所有图像的客观质量分数，生成所述所有图像的图像对的初始 化的成对比较结果，作为当前成对比较结果;所述图像对包括两个图像；
[0075] 步骤13,根据所述当前成对比较结果，生成所述所有图像的当前全局排序结果；
[0076] 步骤14,根据所述图像对的再进行一次主观比较的价值，从所述图像组的图像对 中，选择一个第一图像对，第一图像对为当前最值得比较的图像对；
[0077] 步骤15,获取观测者对所述第一图像对的相对质量的判断结果；
[0078] 步骤16,根据所述观测者对所述第一图像对的相对质量的判断结果，更新所述图 像的当前成对比较结果；
[0079] 步骤17,根据更新后的所述成对比较结果，更新所述当前全局排序结果，更新后的 所述当前全局排序结果作为当次比较的当前全局排序结果；
[0080] 步骤18,判断是否满足W下任一条件；当满足W下任一条件时，则结束;否则，固巧U 所述步骤14;
[0081] 所述条件为：
[0082] 所述图像的当前全局排序结果的被更新次数大于比较次数阔值;或者
[0083] 所述图像的当前全局排序结果与前面预订比较次数的全局排序结果均相同。
[0084] 所述步骤12包括：
[0085] 根据所述图像的客观质量分数，计算所述图像对的客观质量分数的相对大小；
[0086] 根据所述图像对的客观质量分数的相对大小，从所述图像对中，选取预定个数的 第二图像对；
[0087] 根据所述第二图像对的客观质量分数的相对大小，生成所述第二图像对的初始化 的成对比较结果，作为所述所有图像对的的初始化的成对比较结果。
[0088] 所述步骤13包括：
[0089] 通过将成对比较结果转化为全局排序的聚合算法，根据所述所有图像的当前成对 比较结果，得到所述所有图像的当前全局排序结果；
[0090] 获取所述聚合算法中给每个所述图像标记的数值或者所述图像在所述当前全局 排序结果中的序号，作为所述图像的当前全局质量分数。
[0091] 所述图像对的再进行一次主观比较的价值由W下因素的一个或者多个决定：
[0092] 观测者有能力判断图像对的相对质量的概率；
[0093] 图像对的正确比较结果所包含的信息量；
[0094] 增加一次图像对的主观比较对比较结果可靠性的增加量。
[00%]所述图像对的再进行一次主观比较的价值根据W下步骤获取：
[0096] 根据所述观测者有能力判断图像对相对质量的概率P、图像对的正确比较结果所 包含的信息量I、增加一次图像对的主观比较对比较结果可靠性的增加量A R之间的乘积， 计算所述图像对再进行一次主观比较的价值。
[0097] 所述观测者有能力判断图像对的相对质量的概率根据W下步骤获取：
[0098] 获取根据已有的图像的主观评价数据生成的图像对的概率分布模型;所述概率分 布模型表示所述观测者有能力判断图像对相对质量的概率和图像对的质量分数差之间的 对应关系；
[0099] 根据所述当前成对比较结果，更新所述概率分布模型;或者
[0100] 所述图像对的正确比较结果所包含的信息量根据W下步骤获取:根据所述观测者 有能力判断图像对相对质量的概率，确定图像对的正确比较结果所包含的信息量;或者
[0101] 所述增加一次图像对的主观比较对比较结果可靠性的增加量根据W下步骤获取： 根据所述图像对当前已被主观比较次数n和所有图像当前已被主观比较总数t，确定增加一 次图像对的主观比较对比较结果可靠性的增加量。
[0102] 所述根据所述观测者有能力判断图像对相对质量的概率，确定图像对的正确比较 结果所包含的信息量具体为根据W下函数计算：
[0104] 其中，I为图像对的正确比较结果所包含的信息量;P为观测者有能力判断图像对 相对质量的概率。
[0105] 所述根据所述图像对当前已被主观比较次数n和所有图像当前已被主观比较总数 t，确定增加一次图像对的主观比较对比较结果可靠性的增加量A R(n，t)根据W下函数计 算：
[0107] 其中，a和0为调节参数。
[0108] 所述图像对当前已被主观比较次数n可W根据一图像对作为第一图像对被选择出 的次数确定;所有图像当前已被主观比较总数t可W根据循环次数确定，或者根据当前全局 排序结果被更新次数确定。
[0109] 如图2所示，为本发明所述的一种基于成对比较的图像主观质量的评价装置，包 括：
[0110] 第一生成单元21，利用图像客观质量评价算法，生成所有图像的客观质量分数；
[0111] 第二生成单元22,根据所述所有图像的客观质量分数，生成所述所有图像的图像 对的初始化的成对比较结果，作为当前成对比较结果;所述图像对包括两个图像；
[0112] 第=生成单元23,根据所述当前成对比较结果，生成所述所有图像的当前全局排 序结果；
[0113] 选择单元24,根据所述图像对的再