确性。
[0159] (3)本发明适用性广泛，能够用于构建图像主观质量数据库W及各种图像客观质 量评价算法训练集。
[0160] 本领域普通技术人员可W理解:附图只是一个实施例的示意图，附图中的模块或 流程并不一定是实施本发明所必须的。
[0161] 通过W上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可W清楚地了解到本发明可 借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于运样的理解，本发明的技术方案本质 上或者说对现有技术做出贡献的部分可W W软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品 可W存储在存储介质中，如R0M/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用W使得一台计算机设备 (可W是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些 部分所述的方法。
[0162] 本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部 分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置或 系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所W描述得比较简单，相关之处参见方法 实施例的部分说明即可。W上所描述的装置及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为 分离部件说明的单元可W是或者也可W不是物理上分开的，作为单元显示的部件可W是或 者也可W不是物理单元，即可W位于一个地方，或者也可W分布到多个网络单元上。可W根 据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术 人员在不付出创造性劳动的情况下，即可W理解并实施。
[0163] W上所述，仅为本发明较佳的【具体实施方式】，但本发明的保护范围并不局限于此， 任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明掲露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换， 都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该W权利要求的保护范围 为准。
【主权项】
1. 一种基于成对比较的图像主观质量的评价方法，其特征在于，包括： 步骤一，利用图像客观质量评价算法，生成待评价的所有图像的客观质量分数； 步骤二，根据所述所有图像的客观质量分数，生成所述所有图像的图像对的初始化的 成对比较结果，作为当前成对比较结果;所述图像对包括两个图像； 步骤三，根据所述当前成对比较结果，生成所述所有图像的当前全局排序结果； 步骤四，根据所述图像对的再进行一次主观比较的价值，从所述图像组的图像对中，选 择一个第一图像对， 步骤五，获取观测者对所述第一图像对的相对质量的判断结果； 步骤六，根据所述观测者对所述第一图像对的相对质量的判断结果，更新所述图像的 当前成对比较结果； 步骤七，根据更新后的所述成对比较结果，更新所述当前全局排序结果，更新后的所述 当前全局排序结果作为当次比较的当前全局排序结果； 步骤八，判断是否满足以下任一条件；当满足以下任一条件时，则结束;否则，跳到所述 步骤四； 所述条件为： 所述图像的当前全局排序结果的被更新次数大于比较次数阈值;或者 所述图像的当前全局排序结果与前面预订比较次数的全局排序结果均相同。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤二包括： 根据所述图像的客观质量分数，计算所述图像对的客观质量分数的相对大小； 根据所述图像对的客观质量分数的相对大小，从所述图像对中，选取预定个数的第二 图像对； 根据所述第二图像对的客观质量分数的相对大小，生成所述第二图像对的初始化的成 对比较结果，作为所述所有图像对的的初始化的成对比较结果。3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤三包括： 通过将成对比较结果转化为全局排序的聚合算法，根据所述所有图像的当前成对比较 结果，得到所述所有图像的当前全局排序结果； 获取所述聚合算法中给每个所述图像标记的数值或者所述图像在所述当前全局排序 结果中的序号，作为所述图像的当前全局质量分数。4. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述图像对的再进行一次主观比较的价值 由以下因素的一个或者多个决定夕 观测者有能力判断图像对的相对质量的概率； 图像对的正确比较结果所包含的信息量； 增加一次图像对的主观比较对比较结果可靠性的增加量。5. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述图像对的再进行一次主观比较的价值 根据以下步骤获取： 根据所述观测者有能力判断图像对相对质量的概率P、图像对的正确比较结果所包含 的信息量I、增加一次图像对的主观比较对比较结果可靠性的增加量A R之间的乘积，计算 所述图像对再进行一次主观比较的价值。6. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于， 所述观测者有能力判断图像对的相对质量的概率根据以下步骤获取： 获取根据已有的图像的主观评价数据生成的图像对的概率分布模型;所述概率分布模 型表示所述观测者有能力判断图像对相对质量的概率和图像对的质量分数差之间的对应 关系； 根据所述当前成对比较结果，更新所述概率分布模型； 获取所述图像对的当前全局质量分数差d对应的观测者有能力判断图像对的相对质量 的概率;或者 所述图像对的正确比较结果所包含的信息量根据以下步骤获取:根据所述观测者有能 力判断图像对相对质量的概率，确定图像对的正确比较结果所包含的信息量;或者 所述增加一次图像对的主观比较对比较结果可靠性的增加量根据以下步骤获取:根据 所述图像对当前已被主观比较次数η和所有图像当前已被主观比较总数t，确定增加一次图 像对的主观比较对比较结果可靠性的增加量。7. 根据权利要求6所述的方法，其特征在于， 所述根据所述观测者有能力判断图像对相对质量的概率，确定图像对的正确比较结果 所包含的信息量具体为根据以下函数计算：其中，I为图像对的正确比较结果所包含的信息量;P为观测者有能力判断图像对相对 质量的概率。8. 根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像对当前已被主观比较次 数η和所有图像当前已被主观比较总数t，确定增加一次图像对的主观比较对比较结果可靠 性的增加量AR(n，t)根据以下函数计算：其中，α和β为调节参数。9. 一种基于成对比较的图像主观质量的评价装置，其特征在于，包括： 第一生成单元，利用图像客观质量评价算法，生成所有图像的客观质量分数； 第二生成单元，根据所述所有图像的客观质量分数，生成所述所有图像的图像对的初 始化的成对比较结果，作为当前成对比较结果;所述图像对包括两个图像； 第三生成单元，根据所述当前成对比较结果，生成所述所有图像的当前全局排序结果； 选择单元，根据所述图像对的再进行一次主观比较的价值，从所述图像组的图像对中， 选择一个第一图像对， 获取单元，获取观测者对所述第一图像对的相对质量的判断结果； 第一更新单元，根据所述观测者对所述第一图像对的相对质量的判断结果，更新所述 图像的当前成对比较结果； 第二更新单元，根据更新后的成对比较结果，更新所述当前全局排序结果； 判断单元，判断是否满足以下任一条件；当满足时，则结束；否则，继续启动所述选择单 元； 所述条件为： 所述图像的当前全局排序结果的被更新次数大于比较次数阈值;或者 所述图像的当前全局排序结果与上次的全局排序结果相同。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二生成单元包括； 计算子单元，根据所述图像的客观质量分数，计算所述图像对的客观质量分数的相对 大小； 选择子单元，根据所述图像对的客观质量分数的相对大小，从所述图像对中，选取预定 个数的第二图像对； 生成子单元，根据所述第二图像对的客观质量分数的相对大小，生成所述第二图像对 的初始化的成对比较结果，作为所述所有图像对的的初始化的成对比较结果。
【专利摘要】本发明实施例提供了一种基于成对比较的图像主观质量的评价的方法和装置。所述方法包括：利用图像客观质量评价算法，生成待评价的所有图像的客观质量分数；根据所述所有图像的客观质量分数，生成所述所有图像的图像对的初始化的成对比较结果，作为当前成对比较结果；根据所述当前成对比较结果，生成所述所有图像的当前全局排序结果；根据所述图像对的再进行一次主观比较的价值，从所述图像组的图像对中，选择一个第一图像对，获取观测者对所述第一图像对的相对质量的判断结果；根据观测者对所述第一图像对的相对质量的判断结果，更新图像的当前成对比较结果；更新所述当前全局排序结果；判断是否满足以下任一条件；当满足以下任一条件时，则结束。
【IPC分类】H04N17/00
【公开号】CN105635727
【申请号】CN201511008623
【发明人】蒋婷婷, 范志巍, 黄铁军
【申请人】北京大学
【公开日】2016年6月1日
【申请日】2015年12月29日