099] 电力通信网络是一个复杂的开放式网络系统，安全可靠性的影响因素很多，可以 分为内部因素和外部因素。内部因素是指电力通信网络的自身设备结构等固有因素。外部 因素是指通信网和通信设备所处的外部环境条件，进一步可分为可控因素和不可控因素。 可控因素是指设备的工作运行条件;不可控因素是指影响通信设备和网络正常运行所遭遇 的外部事件。
[0100] 从宏观角度分析安全可靠性的影响因素，同时结合电力通信网络的运维经验，本 专利所提出的评估模型的指标体系分为网络条件、节点设备、环境因素、网络管理四大模 块。本专利电力通信网络安全可靠性定量评估模型的分层结构指标体系，见图4所示。其中， 需要说明的是：1.U表示指标的安全可靠性数值，W表示本级指标在上一级指标中的权重值。 2.对于四级通信网络，不考虑三级指标线路保护通道双重化率、安全自动装置通道双重化 率、电视会议会场三通道满足率、电视会议会场"一主两备"率、接入设备冗余度、网络设备 冗余度、载波系统故障率、微波系统故障率以及四级指标会议电视通道可用率指标。
[0101 ]网络条件、节点设备模块重在研究电力通信网络的固有安全可靠性，反映网络安 全可靠性的内在因素；环境因素、网络管理侧重于研究站点环境和人为因素对网络安全可 靠性的影响，反映网络安全可靠性的外在因素。根据影响因素的关联性、隶属关系，四大模 块的下级指标分别定义为：
[0102] 本实施方式中，电力通信网络安全可靠性测度指标的计算关系如下：
[0103] 电力通信网络安全可靠性评估U = ω i X Ui+ ω 2 X U2+ ω 3 X υ3+ ω 4 X U4
[0104] 其中，山-网络条件安全可靠性，U2-节点设备安全可靠性，U3-环境因素安全可靠 性，U4-网络管理安全可靠性。ω 1、ω 2、ω 3、ω 4分别是Ui、U2、U3、U4的权重值。
[0105] (1)网络条件安全可靠性评估Ui= ω η XUii+ ω i2 XU12+ ω i3 XUi3
[0106] 其中，Un-网络抗风险性，U12_业务抗风险性，U13_网络资源富余度。
[0107] 1)网络抗风险性Un = ω ill X U111+ ω 112 X U112+ ω 113 X U113+ ω 114 X U114
[0108] 其中，Um_光设备成环率，Um-业务网覆盖率，Um-光纤覆盖率，Um-站点双光缆 率。
[0109] 2)业务抗风险性U12 = 〇 121 X Ul21+ 〇 122 X Ul22+ 〇 123 X Ul23+ 〇 124 X Ul24
[0110] 其中，Um_线路保护通道双重化率，U122-安全自动装置通道双重化率，U 123-行政电 视会议会场三通道满足率，Urn-行政电视会议会场"一主两备"率。
[0111] 3)网络资源富余度1]13 = ω 131 X Ul31+ ω 132 X Ul32
[0112] 其中，Um-光缆资源过剩率，U132_SDH等效155M通道过剩率。
[0113] (2)节点设备安全可靠性评估 U2= W2lXU21+W22XU22+?23XU23
[0114] 其中，u21-设备可靠性，u22-设备冗余度，u23-通信电源冗余度。
[01 15] 1 )设备可靠性1121=?211\(1-11211)+?212\(1-1]212)+?213\(1-1]213)+?214\(1- U214)+ ω 215 X ( 1~U215)+ ω 216 X ( 1~U216)+ ω 217 X ( 1~U217)+ ω 218 X ( 1~U218)+ ω 219 X ( 1-U219)
[0116] 其中，Um-光设备故障率，υ212-接入设备故障率，υ213-通信电源故障率，υ 214-同步 时钟故障率，υ215-交换系统故障率，υ216-网络设备故障率，U 217-配线系统故障率，υ218-载波 系统故障率，U219-微波系统故障率。由于设备缺陷率对安全可靠性的贡献是反向的，需要进 行正向化处理。
[0117] 2)设备冗余度 U22= W22lXU221+W 222 XU222+W 223 XU223+? 224 XU224
[0118] 其中，U221-光设备冗余度，u222-接入设备冗余度，u223-交换设备冗余度，u 224-网络 设备冗余度。
[0119] (3)环境因素安全可靠性评估 U3= W3lXU31+W32XU32+?33XU33
[0120] 其中，U31-通信机房环境，U32-传输介质可靠性，u33-站点地理环境。
[0121 ] 1)通信机房环境U3i= ω 311 XU311+ ω 312 XU312+ ω 313 XU313+ ω 314XU314+ ω 315 XU315
[0122] 其中，Um-机房温度达标率，U312-机房湿度达标率，U313-机房洁净度达标率，U 314- 机房防雷接地达标率，U315-机房防火防盗达标率。
[0123] 2)传输介质可靠性1132=?321\(1-1]321)+? 322 \1]322
[0124]其中，U321-光缆缺陷率，U322-光缆类型因素。
[0125]
[0126]
[0127] (4)网络管理安全可靠性评估U4= W4lXU41+W42XU42+?43XU43
[0128] 其中，U41-业务运行指标，U42-服务指标，U43-人员岗位及培训。
[0129] 1)业务运行指标1]41=?411\11411+?412\11412
[0130] 其中，U4U-调度生产业务通道可用率，U412-管理信息业务通道可用率。
[0131] 2)服务指标 υ42=ω 421 X U421+ 〇 422 X U422+ 〇 423 X U423+ 〇 424 X U424
[01 32] 其中，U421-设备消缺率，U422-设备消缺及时率，U423-检修计划完成率，U424-运行方 式开通及时率。
[0133] 3)人员岗位及培训 U43= ?43lXU431+? 432 XU432
[0134] 其中，U431-年度培训计划完成率，U432-总部任务响应度。
[0135] 2.建立评估模型的指标权重模型
[0136] 指标权重，反映各个指标在评估对象中重要度的系数，是评估模型的重要内容。同 一套指标体系，不同的指标权重，将会得到不同的评估结果。因此，指标权重模型的科学性 与合理性尤为重要。对于层次化结构的评估模型，本实施方式中，应用层次分析法的思想， 建立一种充分利用判断矩阵所包含的信息进行指标体系赋权的指标权重模型，科学地确定 底层各个指标相对于上一级指标的权重。
[0137] 本实施方式中，指标权重模型的实施步骤为：
[0138] (1)构建指标判断矩阵:对于某一级指标，通过对客观现实的主观判断，用数学方 法确定底层各个指标相对于上一级指标的相对重要性。为将这种比较定量化，引入"1-9比 率标度"的方法，见下表2。
[0139] 表2:1-9比率标度法
[0140]
[0141] 将用"1-9比率标度"方法得到的结果写成矩阵形式，即指标的判断矩阵。判断矩阵 表示每一级各指标对其上一级指标的相对重要性。指标判断矩阵B的形式如下表3:
[0142] 表3:指标判断矩阵B
[0143]
[0144] 其中，表示对Ak而言仏对1的相对重要性，按照"1-9比率标度"方法取值。判 断矩阵有如下关系:1^ = 1，1^ = 1/1^(;[，」=1，2，...，11)。
[0145] (2)计算指标判断矩阵的最大特征