专利名称：蔬菜的人工智能育种方法
所属领域本发明属于作物的一种育种方法，特别涉及利用育种专家系统进行蔬菜优良新品种选育的方法。
背景技术：
目前利用杂种优势选育作物新品种已成为作物育种的主要技术手段，它与常规育种方法相比具有高产、优质、抗病、品种退化慢等优点。但是杂种一代在选种过程中周期长、效率低、工作量大，而且需要占用大量的试验地及人力、物力和财力。目前各科研单位受科研经费和试验地等条件所限，在育种过程中很难把所有的种质资源和配制的庞大组合全部在田间种植，只能凭个人经验选取少量的种质资源和组合进行品比试验，因而选择的结果往往带有明显的主观性和个人偏见。由于缺乏科学有效的杂交一代优势的预测手段，致使大量的种质资源浪费及许多优良的的杂交一代落选。因此，研究科学、准确、快速、经济有效的选育新方法，是育种工作的当务之急。
发明内容
本发明的目的就在于克服上述现有育种技术中存在的缺陷，而提供一种蔬菜的人工智能育种方法，该方法不仅可以科学、快速、有效地选育出蔬菜的新品种，而且可节省大量的人力、物力和财力。
本发明的技术方案是一种人工智能作物育种方法，依下列步骤进行①选n个父母本配制杂种一代，并在田间调查亲本及杂种一代主要经济性状；②将上述调查数据输入计算机，建立数据库管理系统后进行数据的加工处理；然后通过对这些数据的分析和统计建立亲本与杂交一代形状相关关系的数学模型；③选取数份父本和母本，将其性状输入到计算机，利用上述数学模型，预测其杂种一代的优劣；④选取数份预测的优良杂种一代，进行田间种植并调查其产量、品质、抗病性等经济性状从中选育出作物新品种。
上述亲本与杂交一代形状相关关系数学模型的建立是将具有相关关系的亲本和杂一代数据输入计算机，然后在SAS统计软件的基础上通过描述分析、相关分析、多元方差分析和主成份分析手段进行蔬菜遗传性状分析，并通过判别分析和回归分析建立起预测模型。
本发明的优点是1、发明可大大提高育种技术水平、缩短育种周期、提高育种效率，育种的准确率达80％以上，从而可科学、快速、有效地选育出作物新品种。2、可节省大量的人力、物力和财力。
图1为本发明的系统框图
具体实施例方式以花椰菜为试材，对2000多个组合及其父本、母本的48个经济性状进行调查，获得40多万个数据。将上述数据输入计算机，并利用统计方法进行分析，建立亲本与杂种一代性状相关关系的回归预测模型，进而形成花椰菜人工智能杂种一代优势预测育种专家系统，并利用该系统进行了花椰菜杂种一代的优势预测，选育出2个优良的花椰菜新组合J-3、J-5。
权利要求
1.一种蔬菜的人工智能育种方法，其特征在于依下列步骤进行①选n个父母本配制杂种一代，并在田间调查亲本及杂种一代主要经济性状；②将上述调查数据输入计算机，建立起数据库管理系统后进行数据的加工处理；然后通过对这些数据的分析和统计建立亲本与杂交一代形状相关关系的数学模型；③选取数份父本和母本，将其性状输入到计算机，利用上述数学模型，预测其杂种一代的优劣；④选取数份预测的优良杂种一代，进行田间种植并调查其产量、品质、抗病性等经济性状从中选育出作物新品种。
2.根据权利要求1所述的蔬菜的人工智能育种方法，其特征在于上述亲本与杂交一代形状相关关系数学模型的建立是将具有相关关系的亲本和杂一代数据输入计算机，然后在SAS统计软件的基础上通过描述分析、相关分析、多元方差分析和主成份分析手段进行蔬菜遗传性状分析，并通过判别分析和回归分析建立起预测模型。
全文摘要
一种人工智能作物育种方法，依下列步骤进行①选n个父母本配制杂种一代，并在田间调查亲本及杂种一代主要经济性状；②将上述调查数据输入计算机，建立数据库管理系统后进行数据的加工处理；然后通过对这些数据的分析和统计建立亲本与杂交一代形状相关关系的数学模型；③选取数份父本和母本，将其性状输入到计算机，利用上述数学模型，预测其杂种一代的优劣；④选取数份预测的优良杂种一代，进行田间种植并调查其产量、品质、抗病性等经济性状从中选育出作物新品种。本发明的优点是1.发明可大大提高育种技术水平、缩短育种周期、提高育种效率，育种的准确率达80％以上。2.可节省大量的人力、物力和财力。
文档编号A01H1/02GK1628504SQ20031011781
公开日2005年6月22日 申请日期2003年12月19日 优先权日2003年12月19日
发明者温媛, 孙德岭, 王公恕 申请人:南开大学, 天津科润农业科技股份有限公司