一种罗非鱼耐寒性能的测定方法

文档序号:9494403阅读:879来源:国知局
一种罗非鱼耐寒性能的测定方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种罗非鱼耐寒性能的测定方法,属于罗非鱼耐寒品种选育技术领 域。
【背景技术】
[0002] 罗非鱼原产于非洲,属暖水性鱼类,具有生长快,适应性强,肉质鲜嫩的特点,是我 国主导养殖淡水品种,对我国出口创汇具有重要意义。但罗非鱼耐寒能力较差,其致死温度 为7~12°C。近年来,由于环境的不断恶化,极端天气增多,低水温持续时间较长,罗非鱼在 越冬期间被冻死的事件时有发生,给罗非鱼养殖业造成了巨大的经济损失,严重阻碍了罗 非鱼产业持续健康的发展。因此,加快培育耐寒型罗非鱼品种至关重要。其中,选育耐寒良 种,利用罗非鱼自身的遗传因素来抵御低温胁迫是最根本的途径。而耐寒型罗非鱼品种选 育的关键则是罗非鱼品种耐寒性能的测定。
[0003]目前,测定罗非鱼不同品种耐寒性能强弱的方法是应用低温胁迫试验,以罗非鱼 的低温半致死温度和死亡率为指标来评价其耐寒性能。但不同研究报道的低温胁迫试验没 有一个固定的降温和升温的模式,不同试验设计的暂养时间、起始温度、降温速度和最低温 度等参数不同,时间较长,获得罗非鱼耐寒能力的研究结果差异较大,试验可重复性差,得 到的罗非鱼耐寒性能指标进行耐寒能力的比较,准确性较差。因此,如何对不同品种罗非鱼 耐寒性能准确、快速的测定和评价,成为生产中亟待解决的技术问题。

【发明内容】

[0004] 本发明的目的是解决现有技术的不足,提供一种罗非鱼耐寒性能的测定方法。本 发明的测定方法简便易行,准确可靠,能够有效测定与评价罗非鱼的耐寒性能。
[0005] 本发明解决上述技术问题的技术方案如下:一种罗非鱼耐寒性能的测定方法,包 括如下步骤:
[0006] (1)罗非鱼的选择:
[0007] 选择年龄一致、体质量为5~100g的罗非鱼,先暂养5~10d,即得试验用罗非鱼;
[0008] (2)低温胁迫致死处理:
[0009] 将试验水域的起始水温设为20~25°C,以0. 1~0. 3°C/3h的降温速度,降温至 步骤(1)所有试验用罗非鱼死亡,并且控制最终水温为7~9°C;
[0010] (3)计算低温半致死温度:
[0011] 统计步骤(2)试验用罗非鱼死亡的温度和数量,计算得到存活率,其计算公式为: 存活率=(试验鱼总数-低温死亡数)/试验鱼总数X100 %,然后以温度为自变量X,存活 率为应变量Y,表达式为Y=AAl+BeTkx),做温度与存活率的Logistic曲线,曲线拐点所 对应的温度即为低温半致死温度;
[0012] (4)回温处理:
[0013] 将步骤⑵降温后能将试验用罗非鱼致死的试验水域,以0. 2~0. 4°C/3h的升温 速度,回温至20~25°C,将回温后能够存活的罗非鱼再养殖5~lOd;
[0014] (5)计算低温死亡率:
[0015] 统计步骤(2)低温胁迫致死处理和步骤(4)回温处理过程中,试验罗非鱼死亡数 的总和,计算低温死亡率,其计算公式为:
[0016] 低温死亡率=(低温死亡数+回温后死亡数)/试验鱼总数X100% ;
[0017] (6)耐寒性能评价:
[0018] 根据步骤(3)所得低温半致死温度和存活率,以及步骤(5)所得低温死亡率,来评 价耐寒性能,即低温半致死温度越低,低温死亡率越低,存活率越高,则耐寒性能越强。
[0019] 在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进。
[0020] 进一步,步骤(1)所述罗非鱼选自国家级罗非鱼良种场,所述罗非鱼的品种或家 系已知。
[0021] 进一步,步骤(2)所述的低温胁迫降温模式采用室内人工垂直降温。
[0022] 进一步,步骤(3)所述的回温模式采用室内人工垂直升温。
[0023] 本发明的有益效果是:
[0024] (1)本发明确定了罗非鱼耐寒性能测定的相关技术参数,如试验用罗非鱼的规格 和暂养时间,试验水域的起始温度、垂直降温速度和最终温度,回温时的垂直升温速度和最 终温度等,为今后开展罗非鱼耐寒性能的研究奠定了基础。
[0025] (2)本发明实现了罗非鱼耐寒性能测定设施条件标准化,避免了实验鱼的应激反 应,而且实验时间较短。
[0026] (3)本发明的测定方法简便易行,准确可靠,能够有效测定与评价罗非鱼的耐寒性 能。
【附图说明】
[0027] 图1为本发明的实施例1的3个品种的罗非鱼低温胁迫存活率与水温的关系曲 线。
[0028] 附图中,各标号所代表的部件列表如下:
[0029]A、美国品系奥利亚罗非鱼,B、埃及品系尼罗罗非鱼,C、杂交尼奥罗非鱼。
【具体实施方式】
[0030] 以下结合具体实施例对本发明的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释本发 明,并非用于限定本发明的范围。
[0031] 实施例1
[0032] (1)罗非鱼的选择:
[0033] 从国家级广西南宁罗非鱼良种场分别选择30日龄、体质量为5.5±0.40g的美国 品系奥利亚罗非鱼(以下简称"美国奥利亚")、埃及品系尼罗罗非鱼(以下简称"埃及尼 罗")以及二者杂交尼奥罗非鱼(以下简称"杂交尼奥")各180尾,先在lmXlmXlm大缸 暂养7d后,采用单因子试验随机分为3个试验组,每个试验组180尾,每组设3个重复,每 个重复60尾,分别放入9个规格为50cmX60cmX80cm的制冷水族箱,经24h环境适应后, 即得试验用罗非鱼。
[0034] (2)低温胁迫致死处理:
[0035] 将制冷水族箱的起始水温设为20°C,采用室内人工垂直降温,以0.2°C/3h的降温 速度,降温至最终水温8°C,直到步骤(1)所有试验用罗非鱼死亡。
[0036] (3)计算低温半致死温度:
[0037] 统计步骤(2)试验用罗非鱼死亡的温度和数量,计算得到存活率,其计算公式为: 存活率=(试验鱼总数-低温死亡数)/试验鱼总数X100 %,然后以温度为自变量X,存 活率为应变量Y,表达式为Y=AAl+BeTkx),做温度与存活率的Logistic曲线,曲线拐点 所对应的温度即为低温半致死温度;存活率一温度的散点图和拟合曲线绘制的绘制使用 Matlab7. 0. 1 ;
[0038] 美国奥利亚罗非鱼、埃及尼罗罗非鱼和杂交尼奥罗非鱼的模型参数和半致死温度 如表1所示,低温胁迫存活率与水温的关系模型曲线如图1所示。
[0039] 表1 3个罗非鱼品种的低温胁迫致死曲线参数和半致死温度
[0040]
[0041] (4)回温处理:
[0042] 采用室内人工垂直升温,将步骤(2)降温后能将试验用罗非鱼致死的试验水域, 以0. 4°C/3h的升温速度,回温至20°C,将回温后能够存活的罗非鱼再养殖7d。
[0043] (5)计算低温死亡率:
[0044] 统计步骤(2)低温胁迫致死处理和步骤(3)回温处理过程中,试验罗非鱼死亡数 的总和,计算低温死亡率,其计算公式为:
[0045] 低温死亡率=(低温死亡数+回温后死亡数)/试验鱼总数X100 %,
[0046] 美国奥利亚罗非鱼、埃及尼罗罗非鱼和杂交尼奥罗非鱼的低温死亡率如表2所 不。
[0047] 表2 3个罗非鱼品种的低温胁迫死亡率
[0048]
[0049] (6)耐寒性能评价:
[0050] 根据步骤(3)所得低温半致死温度和存活率,以及步骤(5)所得低温死亡率,来评 价耐寒性能,即低温半致死温度越低,低温死亡率越低,存活率越高,则耐寒性能越强。
[0051] 美国奥利亚罗非鱼、埃及尼罗罗非鱼和杂交尼奥罗非鱼的半数死亡温度分别为 7. 8°C、8. 8°C和8. 2°C,低温死亡率分别为53. 76%、58. 23%和56. 01%,耐寒性能强弱顺序 为美国奥利亚罗非鱼>杂交尼奥罗非鱼>埃及尼罗罗非鱼。
[0052] 对3个品种的半致死温度和死亡率进行相关分析,结果显示各品种的半致死温度 和死亡率相关性极显著。杂交尼奥罗非鱼的低温半致死温度与奥利亚罗非鱼的低温半致 死温度、尼罗罗非鱼的低温半致死温度和低温死亡率有显著的正相关性,而与奥利亚罗非 鱼的低温死亡率相关性不显著;杂交尼奥罗非鱼的低温死亡率跟母本低温半致死温度和低 温死亡率均呈极显著正相关,与父本低温半致死温度和低温死亡率均呈显著正相关,如表3 所示。由此可见,尼奥罗非鱼耐寒性能与亲本高度相关,其耐寒性能很大程度上取决于亲本 耐寒性能的强弱,为此可以通过对亲本的筛选来提高子代的耐寒性能,而母本与子代的相 关性较父本要高,罗非鱼耐寒能力可能还通过细胞质遗传,加强对母本的筛选可获得更快 的遗传进展。
[0053] 表3 3个罗非鱼品种耐寒性能相关分析
[0054]
[0055] 注:①LT50为低温半数死亡温度,MR为相关系数;
[0056] ②*表示差异显著(Ρ〈0· 05),μ表示差异极显著(Ρ〈0· 01)。
[0057] 实施例2
[0058] (1)罗非鱼的选择:
[0059] 从国家级广西南宁罗非鱼良种场分别选择年龄一致、体质量为100±1. 60g的零 世代(P。)、一世代(PJ和二世代(P2)的美国奥利亚罗非鱼(以下简称"美国奥利亚")各 45尾,先在lmXlmXlm大缸暂养5d后,采用单因子试验随机分为3个试验组,每个试验组 45尾,每组设3个重复,每个重复15尾,分别放入9个规格为50cmX60cmX80cm的制冷水 族箱,经24h环境适应后,即得试验用罗非鱼。
[0060] (2)低温胁迫致死处理:
[0061] 将制冷水族箱的起始水温设为22°C,采用室内人工垂直降温,以0.3°C/3h的降温 速度,降温至最终水温7°C,直至步骤(1)所有试验用罗非鱼死亡。
[0062] (3)计算低温半致死温度:
[0063] 统计步骤(2)试验用罗非鱼死亡的温度和数量,计算得到存活率,其计算公式为: 存活率=(试验鱼总数-低温死亡数)/试验鱼总数X100 %,然后以温度为自变量X,存 活率为应变量Y,表达式为Y=AAl+BeTkx),做温度与存活率的Logistic曲线,曲线拐点 所对应的温
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