专利名称：视力测定装置、视力测定方法及视力测定服务器的制作方法
技术领域：
本发明是关于能确定眼镜或隐形眼镜的度数的视力测定装置、视力测定方法及视力测定服务器、特别是关于利用计算机画面，由利用者本人进行视力检测的视力测定装置、视力测定方法和视力测定服务器。
背景技术：
原来的视力检查都是直接去医院或者眼镜店里，根据检查者的指示进行他觉或自觉视力测定。他觉的检查方法是指利用专门的视力测定器，测定眼球的折射率。然后根据装用实际的镜片来验证、决定视力的方法。自觉的检查方法是指利用如图19所示的C型环视力检查表，由检查者指定相应符号、让被检测者进行回答，并根据回答的结果、来判定被检测者视力的方法。
近年来，随着计算机在一般家庭里的普及，消费者不需要直接到医院或眼镜店进行视力测定。在家里利用计算机测定视力，并在网络上进行眼镜、隐形眼镜的购买方式已经为期不远。
但是，因为消费者的家庭没有专门的视力测定机器，所以家庭的视力测定。不能进行他觉的视力测定。因此，要想通过互联网等网络进行视力测定，需要将如图19所示的互联网视力检查表的数据传送到消费者的计算机画面，并判断出消费者所能视认的视标特征的最小的指标。
但是，一般使用的视力检查表因在一幅画面上配置显示有多个尺寸差异较小的视标，所以被检测者要正确判断到底能够确切地视认至哪一尺寸的视标并不容易。其结果是被检测者所选择的视标有可能不是自己所能视认的最小视标，从而得出错误的视力测定结果。而且，对散光眼的被检测者只进行视力的检查是不够的。因此，可以考虑在计算机画面上显示出如图20所示的散光轴判定表，并让被检测者输入容易看的方向，但是，有时散光轴会随被检测者与计算机之间的距离的变化而变化，并且仅仅让被检测者把容易看的方向输入画面，并不能正确判断出散光轴。
在由检查者进行视力测定时，即便是被检测者选错视标，检查者可以根据被检测者的回答发现错误；但在检查者不存在时，被检测者所选择的目标是否有误，第三者不可能知道。
发明内容
因而，本发明的主要目的是提供一种不需要特别的设备，利用计算机画面简便地进行视力测定，并可对应有散光的被检测者的视力测定装置和视力测定方法。
本发明之第1项的发明系一种利用计算机画面而进行视力检查的视力测定装置，该视力测定装置具有1、取得被检测者的基本属性数据(年龄，性别，身高等)的被检测者属性取得部件；2、以画面显示散光轴判定表之散光轴判定表显示部件；3、就所显示之散光轴判定表而取得被检测者所选择之方位的方位选择部件；4、在画面上显示经取得之方位上的视力测定图标的第1视力测定表显示部件；5、就经显示之第1视力测定表而取得被检测者所选择之视认极限的第1视认极限取得部件；6、在画面上显示与经取得之方位正交之方位之视力测定图标的第2视力测定表显示部件；7、就经显示之第2视力测定表而取得被检测者所选择之视认极限的第2视认极限取得部件；8、将经取得之第1视认极限与经取得之第2视认极限与经取得之被检测者属性，作为参数而运算第1远点距离与第2远点距离的远点距离运算部件；9、从经取得之方位及经运算之第1远点距离与第2远点距离而运算度数的度数运算部件。
根据以上方法运算视力度数，是这种视力测定装置的特点，不需要特别的设备，只需利用计算机即可实现，而且可以用于检查散光眼。
并且，利用此视力测定装置，没有必要直接进行实际的远点距离测定，只需根据画面进行操作，便能得知远点距离。
还有一点值得一提的是利用此装置，根据事先取得的被检测者的基本数据(年龄、性别、身高等)和希望的眼镜使用条件，为被检测者测出最合适的度数，同时，被检测者便于被检测者根据测出的结果，在网络上直接购买眼镜。
本发明之第2项的发明系如本发明之第1项所记载之视力测定装置，其中，第1视力测定表显示部件与第2视力测定表显示部件，具有可将视标(检测时使用的目标图像)大小的阶段差为2以上之视标组合所构成之多数视力检查表顺序地显示于画面显示部件的显示部件；第1视认极限取得部件与第2视认极限取得部件，具有就画面显示部件所显示之各视力检查表使其选择可视认之最小视标的选择部件、以及就各视力检查表从经选择之可视认之最小视标而决定被检测者可视认之最小视标的决定部件。
因为上述的视力检查表中，各视标大小都在2个阶段差以上，而且，各视力表会被依次显示出来，所以被检测者很容易选择出所能看得清的最小图像。因为根据被检测者所选择的最小图像，就能确定被检测者的视认极限，所以能够精确地测定出被检测者的视力。
本发明之第3项的发明系如本发明之第2项所记载之视力测定装置，其中，将多数视力检查表顺序地显示于画面显示部件的显示部件，是将以包含于各视力检查表之视标的阶段差设为3之三个视力检查表显示于画面显示部件。
因为各视力表有3个阶段差，被检测者更加容易选择出所能看得清的最小图像。而且画面将依次显示3个视力表，被检测者可以进行3次最小图像选择的操作，即便3次的选择结果不一样时。根据多数决定少数的理论。能够准确地判断出被检测者所能看得清的最小图像，从而准确地测定出被检测者的视力。
本发明之第4项的发明系如本发明之第3项所记载之视力测定装置，其中，从就各视力检查表所选择之可视认之最小视标决定被检测者可视认之最小视标的决定部件，具有于就画面显示部件所显示之各视力检查表，藉选择可视认之最小视标之选择部件而选择之视标的阶段差的最小值为1时，可决定在大小阶段差为1之组合视标中，将最小视标作为被检测者可视认之最小视标的决定部件。
因为当被检测者所选出的最小的视标大小之差为1个阶段时，说明选择的结果的可信度很高，所以把各视标阶段差为1的检查表中最小的视标作为被检测者所能看清的最小目标，使测定的结果更加准确。
本发明之第5项的发明系如本发明之第2或第3项所记载之视力测定装置，其中，就各视力检查表从经选择之可视认之最小视标而决定被检测者可视认之最小视标的决定部件，具有就显示于画面显示部件之各视力检查表藉选择可视认之最小视标之选择部件而选择之视标的阶段差的最小值为2时，可决定在大小阶段差为2之组合视标中，将最小组合之视标之间的视标作为被检测者可视认之最小视标的决定部件。
因为当被检测者所选出的最小的视标的大小之差为2个阶段时，说明选择的结果具有一定程度的可信度，被检测者所能看清的最小视标在各视标阶段差为2的检查表中的可能性比较高，所以把阶段差为2的检查表中最小的视标作为被检测者所能看清的最小视标，使测定的结果具有并不妨碍被检测者在使用上的精确度。
本发明之第6项的发明系如本发明之第2或第3项所记载之视力测定装置，其中，就各视力检查表从经选择之可视认之最小视标而决定被检测者可视认之最小视标的决定部件，具有就显示于画面显示部件之各视力检查表藉选择可视认之最小视标之选择部件而选择之视标的阶段差的最小值为3时，可将多数视力检查表再次显示于画面显示部件而使选择可视认之最小视标的选择部件。
因为当被检测者所选出的最小的视标的大小之差为3个阶段以上时，说明选择的结果可信度很低，所以让被检测者重新进行选择，以防止被检测者的操作失误，确保测定结果的精确度。
本发明之第7项的发明系如本发明之第1、2、3、4、5或6项所记载之视力测定装置，其中，远点距离运算部件，具有使用使多数被检测者学习被检测者之属性及视认极限与远点距离之关系的学习模型而运算远点距离的功能。
这样，以年龄、性别、身高等被检测者的属性为参数，从多个被检测者学习视认极限与远点距离之间的关系，构成学习模型，并使用这种学习模型计算远点距离，因而能够为各种各样的人运算出精确的远点距离。
而且，作为学习模型，既能用神经元网络(Neural-Network)的方法，也能用人为的推论等其它手法。
本发明之第8项的发明系如本发明之第1、2、3、4、5、6或7项所记载之视力测定装置，其中，更具有画面显示近点距离测定表之近点距离测定表显示部件、及就显示之近点距离测定表取得被检测者所输入之近点距离的近点距离取得部件。
通过这种方法，可以判断出远视眼和老花眼。
而且，也可以把所取得的近点距离作为计算远点距离的一个参数，因为根据这种方法计算出的远点距离考虑到了被检测者的眼球的调节力的因素，所以可以测定出更加准确的度数。
本发明之第9项的发明系如本发明之第1、2、3、4、5、6、7或8项所记载之视力测定装置，其中，散光轴判定表显示部件，具有显示由多数平行线所构成之4个方向线状群的功能。
利用这种方法，有散光的被检测者所见的平行线之间的浓度会呈现出差异，而且因为只显示4个方向，被检测者不可以进行其它(4个方向以外)的判断，从而减少了判断的误差，使检查结果具有很高的可信度。
本发明之第10项的发明系如本发明之第1、2、3、4、5、6、7、8或9项所记载之视力测定装置，其中，第1视力测定表显示部件与第2视力测定表显示部件之至少一方，具有显示已变更线幅之多数线状浓淡图像的功能。
用这种改变平行线之间的幅度进行测定的方法比用C型环的测定方法更容易测定出被检测者的视认极限。特别在对视力良好的被检测者进行检查时，画面显示的图像变得非常小，再加上线条的浓淡等因素，能够更加准确测定出被检测者的视认极限。
本发明之第11项的发明系如本发明之第1、2、3、4、5、6、7、8、9或10项所记载之视力测定装置，其中，散光轴判定表显示部件与第1视力测定表显示部件与第2视力测定表显示部件之其中至少一方，具有取得计算机画面之画面显示信息的画面显示信息取得部件、及依据取得之画面显示信息而变更计算机画面之显示尺寸的显示尺寸变更部件。
因为取得画面显示图像的大小、解晰度等画面表示信息、可以调节所需表示的散光轴判定表、视力测定图标的大小。所以，通过该项，计算机画面可以自动地设定视力表的大小、从而有利于视力测定的顺利进行。
因为视野随计算机屏幕(如CRT、液晶)种类的不同而发生变化，为了让被检测者在检测时、有良好的视野，画面会向被检测者发出改变画面大小的设定或者改变与画面的距离等指示。根据该项，通过事先获得的计算机画面的信息。针对被检测者所使用的计算机的类型，可以向被检测者发出诸如以上的指示。
画面信息得获得即可以通过被检测者得输入，也可以通过计算机自动取得。
本发明之第12项的发明系如本发明之第1、2、3、4、5、6、7、8、9、10或11项所记载之视力测定装置，其中，散光轴判定表显示部件与第1视力测定表显示部件与第2视力测定表显示部件之其中至少一方，具有选择显示于计算机画面之颜色的显示颜色选择部件。
根据该项，可以自由选择所表示的视力表的颜色。例如首先在画面上表示出所准备的颜色，让被检测者从中选择最容易看的一种，这样做，便于视力检测的进行。
因为根据随计算机画面的不同(CRT画面、液晶画面)、被检测者的视野会发生变化，所以被检测者可以使用其它的颜色。
本发明之第13项的发明系如本发明之第1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11或12项所记载之视力测定装置，其中，散光轴判定表显示部件与第1视力测定表显示部件与第2视力测定表显示部件之其中至少一方，具有选择显示于计算机画面之亮度的显示亮度选择部件。
根据该项，可以自由选择画面亮度。例如首先在画面上表示出所准备的亮度样本，让被检测者从中选择最容易看的一种，这样做，便于视力检测的进行。
因为根据随计算机画面的不同(CRT画面，液晶画面)、被检测者的视野会发生变化，所以被检测者可以随时更换画面的亮度。
本发明之第14项的发明系一种利用计算机画面而进行视力检查的视力测定方法，该视力测定方法具有1、取得被检测者之基本属性数据(年龄，性别，身高等)的被检测者属性取得步骤；2、以画面显示散光轴判定表之散光轴判定表显示步骤；3、就所显示之散光轴判定表而取得被检测者所选择之方位的方位选择步骤；4、在画面上显示经取得之方位上的视力测定图标的第1视力表测定步骤；5、就经显示之第1视力测定表而取得被检测者所选择之视认极限的第1视认极限取得步骤；6、在画面上显示与经取得之方位正交之方位之视力测定图标的第2视力测定表显示步骤；7、就经显示之第2视力测定表而取得被检测者所选择之视认极限的第2视认极限取得步骤；8、将经取得之第1视认极限与经取得之第2视认极限与经取得之被检测者属性，作为参数而运算第1远点距离与第2远点距离的远点距离运算步骤；9、从经取得之方位及经运算之第1远点距离与第2远点距离而运算度数的度数运算步骤。
根据以上方法运算视力度数，不需要特别的设备，只需利用计算机即可实现，而且可以用于检查散光眼。
并且。利用此视力测定装置。没有必要直接进行实际的远点距离测定，只需根据画面进行操作，便可测得度数。
本发明之第15项的发明系如本发明之第14项所记载之视力测定方法，其中，第1视力测力表显示步骤与第2视力测定表显示步骤，具有可将视标(检测时使用的目标图像)大小的阶段差为2以上之视标组合所构成之多数视力检查表顺序地显示于画面显示部件的显示步骤；第1视认极限取得步骤与第2视认极限取得步骤，具有就画面显示部件所显示之各视力检查表使其选择可视认之最小视标的选择步骤、以及就各视力检查表从经选择之可视认之最小视标而决定被检测者可视认之最小视标的决定步骤。
因为上述的视力检查表中，各视标大小都在2个阶段差以上，而且，各视力表会被依次显示出来，所以被检测者很容易选择出所能看得清的最小图像。因为根据被检测者所选择的最小图像，就能确定被检测者的视认极限，所以能够精确地测定出被检测者的视力。
本发明之第16项的发明系一种视力测定装置，是对应视力而使大小阶段性地变化之多数视标之视力检查表显示于画面显示部件，并从画面显示部件所显示之视力检查表使被检测者选择可视认之最小视标而自自觉性地测定视力，该视力测定装置具有可将视标大小的阶段差为2以上之视标组合所构成之多数视力检查表顺序地显示于画面显示部件的视力检查表显示部件；就视力检查表显示部件所显示之各视力检查表而取得被检测者所选择之可视认最小之视标的可个别视认之视标取得部件；及从可个别视认之视标取得部件所取得之各可个别视认之视标而决定被检测者可视认之最小视标的可视认之视标决定部件。
本发明之第17项的发明系一种视力测定服务器，是对连接于网络之顾客终端提供包含对应视力而使大小阶段性地变化之多数视标之视力检查表，并从顾客终端之画面显示部件所显示之视力检查表使被检测者选择可视认之最小视标而自自觉性地测定视力，该视力测定伺服器具有用以将视标大小的阶段差为2以上之视标组合所构成之多数视力检查表顺序地显示于顾客终端画面显示部件，而提供视力检查表图像数据之视力检查表图像数据提供部件；就顾客终端画面显示部件所显示之各视力检查表而取得被检测者所选择之可视认最小之视标的可个别视认之视标取得部件；以及从可个别视认之视标取得部件所取得之各可个别视认之视标而决定被检测者可视认之最小视标的可视认之视标决定部件。
因为上述的视力检查表中，各视标大小都在2个阶段差以上，而且，各视力表会被依次显示出来；所以被检测者很容易选择出所能看得清的最小图像。因为根据被检测者所选择的最小图像，就能确定被检测者的视认极限，所以能够精确地测定出被检测者的视力。
本发明之第18项的发明系一种视力测定方法，是对应视力而使大小阶段性地变化之多数视标之视力检查表显示于画面显示部件，并从画面显示部件所显示之视力检查表使被检测者选择可视认之最小视标而自自觉性地测定视力，该视力测定方法具有可将视标大小的阶段差为2以上之视标组合所构成之多数视力检查表顺序地显示于画面显示部件的步骤；就画面显示部件所显示之各视力检查表而选择可视认最小之视标的步骤；以及就各视力检查表所选择之可个别视认之最小视标而决定被检测者可视认之最小视标的步骤。
因为上述的视力检查表中，各视标大小都在2个阶段差以上，而且，各视力表会被依次显示出来，所以被检测者很容易选择出所能看得清的最小图像。因为根据被检测者所选择的最小图像，就能确定被检测者的视认极限，所以能够精确地测定出被检测者的视力。
以上，介绍本发明的主要目的，关于其它的目的、特征和利点、将在下面参照图表、以发明的某一实施状态为例，进行更加详细的说明。
图1是本发明视力测定装置一实施形态的系统的构成图。
图2是本发明视力测定装置一实施形态的处理流程图。
图3是输入个人数据时的显示例。
图4是输入眼镜使用条件时的显示例。
图5是测定散光轴时的说明画面的显示例。
图6是测定散光轴时的显示例。
图7是测定远点距离时的说明画面的显示例。
图8是测定远点距离时的显示例。
图9是测定近点距离时的说明画面的显示例。
图10是测定近点距离时的显示例。
图11是运算远点距离时的神经元网络的构成示意图。
图12是本发明另一实施形态的视力测定系统的一部分的图解。
图13是配置有多个视标的视力检查对话图像数据的示意图。
图14是配置有多个视标的另一视力检查对话图像数据的示意图视力检查表。
图15是配置有多个视标的又一视力检查对话图像数据的示意图视力检查表。
图16是本实施形态的动作流程的动作流程图。
图17是视认可能视标确定模块的判断·动作流程的流程图。
图18是本发明在视力测定时所能使用的视标的例子。
图19是C型环视力表的示意图。
图20是散光轴视力表的例子。
具体实施例方式
图1是本发明视力测定装置一实施形态的系统的构成图。
如图所示，在本系统中，被检测者所使用的计算机1通过互联网2与提供本发明的视力测定方法的视力测定服务器10连接。
视力测定服务器10通过互联网2向计算机1提供视力测定服务，它含有全球信息网络服务器(WWWserver)20、显示画面数据库30、用户接口部件40、被检测者数据库50、远点距离运算部件60、以及度数运算部件70。
当利用者通过计算机1上网时，全球信息网络服务器20根据本发明所具有的程序，为其提供视力测定服务。在这里，为了使计算机1通过广泛使用的网络上浏览器(Webbrowser)接受此项服务，使用了HTTP服务器(server)。
显示画面数据库30被用于保存由全球信息网络服务器20提供给计算机1的画面数据。这里，最先出现的介绍画面、让被检测者输入个人情况(年龄、性别、身高等)的画面、测定散光轴的画面、测定远点距离的画面和测定近点距离的画面都以HTML的格式被保存起来。
用户接口部件40，负责指示被检测者数据库50记忆被检测者输入的本人数据；起动远点距离运算部件60和度数运算部件70进行远点距离和度数运算。
全球信息网络服务器20通过CGI(Common Gateway Interface)来起动用户接口部件40；并由用户接口部件40来起动远点距离运算部件60和度数运算部件70。而且，被检测者的本人数据、散光轴的测定方位数据(右眼和左眼)、测定的视力极限范围数据(右眼和左眼×2方向)、测定的近点距离数据(右眼和左眼×2方向)、运算的远点距离、运算的度数等被保存在视力测定情报数据库50。
下面，参照图2举一例说明该发明的视力测定的方法。
首先，为了获得被检测者的情况，在计算机上显示让被检测者输入本人情况的画面(S10)，在取得后，作为被检测者的属性数据保存起来(S12)。被检测者的情况包括年龄、性别、身高等本人情况和眼镜、隐形眼镜的使用条件。图3是输入个人数据时的画面，图4是输入眼镜使用条件时的画面，这里的「读书」、「桌面工作表示近距离使用，「计算机」表示中距离使用，「开车」表示远距离使用。
接下来，为了获得散光轴的测定方位，在画面上显示散光轴判定表(S14)，在取得被检测者所选定的方位后，作为方位数据保存起来(S16)。图5是测定散光轴的说明画面，图6是测定散光轴时的画面。如图所示，散光轴判定表由多个的平行线组成，有45度、90度、135度、180度4个方向上的线状群。
有散光的被检测者观看画面时，视野会出现清楚的方位和模糊的方位，这时，画面会要求被检测者点选与其它视野不同的方位。因为随着物体远近的变化，散光眼的视野清楚的方向也有可能发生变化，所以要求被检测者点选与其它视野不同的方位。如果以最先的视野清楚的方位做为散光轴，有出现偏差的危险。所以，本发明在这里，并不急于决定散光轴，而是在运算出远点距离后才予以决定。
没有散光的被检测者观看画面时，原则上，各方位上的视野应该相同，这时，画面会要求被检测者点选「所见相同」键或者「不明白」键。被检测者会被认为没有散光，接下来，将进行水平方向上的测定。下面，介绍散光轴判定表的构成。
散光轴判定表的背景颜色为绿色，线的颜色为黑色，线幅为2像素，线间幅为3像素。之所以把背景颜色定为绿色，是因为如果把背景颜色定为白色的话，画面的亮度会非常刺眼，引起瞳孔缩小，景深变大，被检测者在观看画面的4个区域时，差别会变得不明显，使用绿色可以减少光线对眼睛的刺激线的颜色被定为黑色是因为根据多项的视力测定实验，黑色最容易为被检测者确认；线幅被定为2像素是因为定为1像素的话，特别是在计算机屏幕为CRT时，因电子枪会散焦，从而引起水平·垂直、斜方向上观察结果会产生差异，所以线幅最少也需要2像素；线间幅被定为3像素是因为在根据计算机画面检测散光时。眼睛距离画面中的视力表的距离非常近，散光轴容易发生变化，从而引起被检测者判断的误差，所以将线间幅定为距离为1m时被检测者能确认的线与线的间隙。视力为1.0(视角为1分)的人具有识别距离1m处间隔0.29mm物体的能力，这种能力差不多相当于使用14寸液晶屏幕或者17寸CTR屏幕的1像素，依此类推，2像素时，相当于视力0.5，因为需要眼镜的人，视力比正常人的差。所以把线的间隔提高为3像素。
另外，把散光轴划分为4个方向是因为这4个方向在配制眼镜时足以实用，而且因为是由被检测者自己来判断，为了尽量使操作简单和避免差错，有必要定为4个方向。
其次，在散光轴的测定方位选定之后，为了测定远点视力，画面将显示选定的测定方位上的视力表(S18)，在测定完毕之后，将测定的结果作为第1视认极限数据进行保存(S20)。图7是测定远点视力的说明画面，图8是测定远点视力的画面，如图所示，每一幅画像都由3条黑线和2条白线组成，针对视力情况的不同，准备了多个的大小不同的视标(10～20阶段左右)，画面会要求被检测者在画面上点选能得清的最小的3条黑线，对被检测者来说，用这种方法比用C型环容易判断的多。
另外，在进行测定前，画面会要求被检测者与画面保持一臂之长的距离，这是因为手臂与身高成一定的比例，计算机根据事先被检测者输入的身高，可以预测出被检测者与画面的距离。这样就不需要进行被检测者与画面之间实际距离的测量，也不需要调节画面的大小，使操作变得简便。
同样，为了测定与选定的测定方位垂直方向上的远点视力，画面将显示垂直方向的视力表(S22)，在测定完毕之后，将测定结果作为第2视认极限数据进行保存(S24)。
再其次，为了测定选定方位上的近点距离，画面将显示选定的测定方位上的近点距离视力表(S26)，在测定完毕之后，将测定的结果作为第1近点距离数据进行保存(S28)。图9是测定近点距离的说明画面，图10是测定近点距离的画面，如图所示，近点距离视力表由绿色的背景和3条黑线组成。根据画面说明，首先，被检测者需要把脸部尽量靠近画面，然后逐渐远离画面，一直到能看清楚画面的3条黑线为止，并测量此时，眼部到画面的距离，以cm为单位输入画面。
因为进行这项测量时，离画面的距离很近，所以使用比前记视标较细的黑线。但是，因为不同年龄的人分辨图像的能力也不同，所以，对年青人使用较细的黑线，对中高年龄层使用较粗的黑线。
同样，为了测定与选定的测定方位垂直方向上的近点距离，画面将显示垂直方向的测定近点距离视力表(S30)，在测定完毕之后，将测定结果作为第2近点距离数据进行保存(S32)。
最后，根据第1视认极限数据、第1近点距离数据和被检测者的极限视力数据运算出远点距离、作为第1远点距离数据进行保存(S34)、同样，根据第2视认极限数据、第2近点距离数据和被检测者的极限视力数据运算出远点距离作为第2远点距离数据进行保存(S36)。
远点距离的运算程序使用了神经元网络此据有积累以前的计算结果，进行学习的功能。图11是这种神经元网络的构成示意图，如图所示，输入阶层包括I阶段的远点视力(被检测者选择的视认极限)、J阶段的近点距离(根据近点距离视力表测定的近点距离)和K阶段的被检测者数据(年龄、性别、身高)；输出阶层包括N阶段的远点距离。之所以把年龄、性别做为参数、是因为不同的年龄、性别的人、眼睛具有不同的调节力。之所以把身高做为参数，是因为检测时，画面会要求被检测者与画面保持一臂之长的距离，而手臂与身高程一定的比例，计算机根据事前被检测者输入的身高，可以预测出被检测者与画面的距离。
在这里，为了在以后计算度数时容易换算，以米(公尺)为单位输入近点距离和远点距离等参数，并以其倒数D来表示。
还有神经元网络可以把选择的散光轴方位和与其垂直的方位分位两个独立的学习模型，来完成各自独立的计算。
而且，因为不同的计算机屏幕，画面的视野也不相同，神经元网络能对液晶屏幕和CRT屏幕不同，进行学习并完成独立的计算。
从所述散光轴的判定到所述远点距离的运算。都是针对左右两眼进行。根据所获得的测定方位，第1远点距离数据和第2远点距离数据运算度数(S38)。(S球面度数、C散光度数、AX散光轴)以S34计算的第1远点距离为D1、方位为AX1、S36计算的第2远点距离为D2、方位为AX2，当[|D1|＜|D2|时，S＝D1、C＝D2-D1、AX＝AX1当|D2|＜|D1|时，S＝D2、C＝D1-D2，AX＝AX2以上，对眼睛的度数的运算进行了说明，接下来.需要根据计算的眼睛度数和被检测者数据中的使用条件，决定镜片的度数，最后才可以受理网络上的眼镜、隐形眼镜镜片的定购业务。
在决定镜片度数时，首先需要根据被检测者数据中的眼镜使用条件，来判断眼镜使用距离，然后决定镜片的度数。使用距离分为近用距离(30cm)、中距离(50～60cm)、远用距离(5m)。
例如远用的情况下当远点距离为D1、并且需要进行5m(-0.2D)的矫正时、镜片的度数为D1+0.2D。
另外，利用被检测者的数据可以设定眼球光学模型、利用所述眼球光学模型可以设定验证裸眼的聚旋光性的程序、利用此程序可以检验所运算出的眼睛度数的妥当性，从而更准确地决定镜片的度数。
同时，利用上述方法，还可以设定、验证矫正后的眼球的聚旋光性的程序、利用此程序可以检验所决定的镜片度数的妥当性。这样就可以为被检测者选择最佳镜片。
还有一点，根据配戴镜片时的聚光状态，可以运算出被检测者配戴眼镜时，在一定的距离内所见的清晰度，以此清晰度为标准，可以制成被检测者配戴眼镜时、所见实际景物的仿真画像，而且可以把此画像，在计算机画面上显示出来，这样，被检测者就可以利用计算机画面检查自己在配戴眼镜后，所能看清的程度。从而便于选择出最适合被检测者的镜片。
以上，对利用神经元网络计算远点距离的方法进行了说明，本项发明不仅能利用神经元网络进行计算远点距离，而且还可以利用推论的方法进行计算，即利用大量的被检测者的数据，从中找出规律进行推论、计算。同时，还可以大量的被检测者数据中的近点距离和个人数据为参数，寻找出表示、远点视力跟远点距离关系的近似计算公式，利用此公式来计算远点距离。以上方法是此项发明所能发挥的效果。
另外，在计算远点距离时，不仅可以把近点距离作为参数进行计算，也可以不直接使用此参数，因为年龄与近点距离成一定的比例。
在前面，介绍了散光轴的判定方法，即通过让被检测者根据计算机同一画面上显示的4个方向的线状群(由多个的平行线组成)，选择视野不同的区域来判定散光轴，此项发明不仅可以利用此方法，也可以通过4个方向的线状群依次在画面上的显示，让被检测者选择视野不同的区域来判定散光轴。
视认极限的选择也是同样.即可以让被检测者通过同一画面显示的、大小不同的视标来选择视认极限，也可以通过这些大小不同的视标，依次在画面上的显示、来选择视认极限。
另外，在同一画面上显示不同的视标时，视标可以被重复多次显示，而且每次显示的视标大小在2个阶段差以上。下面，对这种视力测定体系的构成和处理流程进行说明。
图12是这种视力测定系统在其它实施状态下的一部分的示意图。如图所示，这种系统由视力测定服务器10、被检测者计算机1、以及互联网2构成。
视力测定服务器10拥有全球信息网络服务器20(具有为被检测者提供网页的功能)。
CGI22与全球信息网络服务器20相连接。CGI22对被检测者送信过来的HTML数据进行选择或变更。而且，具有取得个别视认目标的功能。可以从被检测者计算机1中提出任何数据。包括HTML数据，并具有把提出的、关于视标的数据，送信给后述的视力测定功能部80的功能。
在全球信息网络服务器20读取各种数据的存储区域32中，存放有视力检查表的图标数据34。视力检查表的图标数据34由多个组成。视力检查表的图标数据34做为HTML数据24的图像数据被适当地送信给被检测者计算机1、并由被检测者计算机1的显示装置显示出来。
此项发明所利用的视力检查表的图标数据34包括图13(34a)、图14(34b)和图15(34c)。因为使用3个图像进行测定，所以可以精确地测定出被检测者的视力。在测定远点视力时，视力检查表的图标数据34做为视标的图像数据，由3条黑线和2条白线组成。针对视力的不同，视标的大小成21个阶段的变化。另外，视标的背景颜色使用绿色，因为如果使用白色的话，画面的亮度会非常刺眼，引起瞳孔缩小，焦点深度变深，产生比实际视力看得清的结果，从而导致测量误差的产生。所以使用绿色、以减少光线对眼睛的刺激。而且，对被检测者来说，在画面上点选能得清的最小的3条黑线的方法比用C型环容易判断的多。
视力检查表的图标数据34是图13(34a)、图14(34b)和图15(34c)。各图内都表示有各种大小不同的图标。在视力检查表的图标数据34a、34b、34c中，大小阶段差相邻的图像不能存在于同一个视力检查表的图标数据中。
下面，结合实例进行说明。在所使用的视标的下方都标有号码，从1开始到21，视标的大小随号码的增大而变大。号码N的视标和号码N+1的视标的大小为1个阶段差，是大小阶段差相邻的图像，所以不能存在于同一个视力检查表的图标数据中。这是因为如果把大小阶段差相邻的图像放在同一个视力检查表的图标数据中，容易使被检测者在选择时产生迷惑，从而影响测定的顺利进行。
在本项检查中，使用34a、34b和34c3个图像检查表进行测定。视力检查表的图标数据34a中，配置有1、4、7、10、13、16、19的视标，视力检查表的图标数据34b中，配置有2、5、8、11、14、17、20的视标，视力检查表的图标数据34c中，配置有3、6、9、12、15、18、21的视标。这样，在同一个视力检查表的图标数据中配置不同的视标，使视标之间的差异变得非常明显，从而有利于被检测者选择视标。
另外，根据计算机屏幕的种类(液晶，CRT)、尺寸(14寸、17寸等)、画面解晰度(横800×纵600、横1026×纵768等)的不同实际显示在画面上的图像的大小也不同，但是。利用视力检查表的图标数据34可以在不同的画面屏幕上，显示同样大小的图像，图像数据和画面解晰度会作为不同的数据被记忆下来。
CGI22与视力测定功能部80(具有决定能见视标的功能)连接在一起，视力测定功能部80根据CGI22所提出的数据(被检查选择的视标结果)，来决定被检测者所能看清的最小目标。下面，对视力测定功能部80的运作方式进行说明。
被检测者计算机1是与视力测定服务器10进行信息交换的视力测定终端装置。被检测者计算机1表示被检测者家中的个人计算机，做为工作站等之计算机来被使用。被检测者计算机1与视力测定服务器10同样，具有调制解调器和互联网的接口交换器(图中末显示)的装置，并通过此装置来完成与视力测定服务器10的信息交换。另外，因为被检测者计算机1需要显示视力表的图像数据，所以被检测者最好使用显像度比较好的计算机。
同时，被检测者计算机1中搭载有浏览器(WWWbrowser)，被检测者把被告知的IP网址或URL输入浏览器的URL输入栏便可以浏览全球信息网络服务器20，并根据显示的视力检查表的图标数据34，进行视力的测定。下面，参照图16对此进行说明。
首先，被检测者在计算机画面上，输入URL，完成被检测者计算机1和视力测定服务器10的连接(S42)。视力测定服务器10通过全球信息网络服务器20、把HTML数据(让被检测者输入所使用计算机的屏幕的尺寸大小、画面显像度等数据的格式)送信至被检测者计算机1(S42)。
被检测者计算机1受信后，显示于画面，被检测者利用鼠标、键盘将此数据输入所显示的格式内、送信至视力测定服务器10(S43)。再由全球信息网络服务器20转送给CGI22。CGI22根据此数据(屏幕的大小等数据)、把相应的视力检查表的图标数据34a编入HTML数据24然后再送信至被检测者计算机1(S44)。
被检测者计算机1受信后将视力检查表的图标数据34a显示于画面(S45)。
然后，被检测者与画面保持一定的距离，根据视力检查表的图标数据34a进行视力的测定，并把所能看清的最小视标的号码，利用鼠标、键盘输入画面(S46)。
被检测者输入的号码被做为第1测定结果送信至视力测定服务器10、通过全球信息网络服务器20及CGI22、在视力测定功能部80进行保存(S47)。
同样，视力检查表的图标数据34b、视力检查表的图标数据34c也会按同样的步骤(S44-S47)被进行操作(S48-S55)。
视力测定服务器10对上述的根据第1、第2、第3视力表进行的测定结果在(功能部80)进行评价，如结果可靠的话，将此结果定为被检测者所能看清的最小视表(S56)。
下面，将参照图17、对上述的S56步骤进行说明。
视力测定功能部80首先对被选择的视标(根据第1、第2、第3视力表进行选择的结果)进行对比(视标大小阶段差的最小绝对值是否为1)(S561)。例如根据第1视力表选择视标为4号根据第2视力表选择视标为5号根据第3视力表选择视标为6号时，视标的大小为1阶段差，由此可判断被检测者没有误选。于是，根据最小的4号视标算出被检测者的视力(S562)。
在上述的视标大小不在1阶段差时，将按照S563的步骤进行。
同样，视力测定功能部80首先对被选择的视标(根据第1、第2、第3视力表进行选择的结果)进行对比(视标大小阶段差的最小绝对值是否为2)(S563)。例如根据第1视力表选择的视标为4号、根据第2视力表选择的视标为6号、根据第3视力表选择的视标为12号时，视标大小阶段差的最小绝对值为2，由此可判断被检测者在上述3次检查中。有1次误选的可能。于是，根据最小的2个视标号(4号和6号)的平均值即5号视标算出被检测者的视力。同时，也可以让被检测者重新进行操作。
当视标大小阶段差的最小值为3个以上时，则不能判断被检测者所能看清的最小视标。例如根据第1视力表选择视标为4号、根据第2视力表选择视标为8号、根据第3视力表选择视标为12号时，视标大小阶段差的最小绝对值为3个以上，选择的视标没有连续性。由此可判断被检测者在上述3次检查中，没有做出正确选择。因此无法进行则不能判定被检测者所能看清的最小视标的判断。画面会要求被检测者返回S44步骤，进行重新操作，也可以做为操作故障进行处理。
另外，当视标大小阶段差的最小绝对值为2个以下的视标、只存在1组的情况下，也可以进行被检测者所能看清的最小视标的判断。同时，也可以在允许的精度范围内，将阶段差由2以下提升到2以上，这时，视力测定的精度随阶段差的减小而提高，随阶段差的增加而下降。还可以让被检测者重新进行检查操作或做为操作故障进行处理。例如当视标大小的最小阶段差为2个以下的只存在1组，而另外的在2个以上的情况。
综合上述，在该实施状态下。被检测者容易确认最小视标，而且，即使在误选的情况下，视力测定系统也会做出如上所述的客观判断。
在进行上述的视力检查时，所使用的是由3条黑线和2条白线组成的视标，该视力测定系统还可以使用如第18(a)图-第18(p)图所示的C性环、各种记号、文字等视标。
这种实施状态下的视力测定系统不仅可以进行远点视力的测定，还可以根据所显示视力检查表的图标数据，进行近点视力的测定。
但是，这种视力测定状态下，因为没有直接进行散光轴的测定，当被检测者有很强的散光时，会影响测定的精密度。所以所述的散光轴的测定完毕之后，进行此项检测时，用线条的方向与散光轴方向一致的视力标进行检测的方法最为理想。
以上的测定虽然使用了，34a，34b、34c三个视力表，但是也可以使用2个以上的视力表，根据视标的多少来决定具体使用多少视力表的方法，也比较理想。
该项视力测定方法，是通过多个的视力表在画面上的显示，让被检测者选择所能看清的最小视标。同时，也可以通过改变视标阶段差的方法让被检测者进行选择。使用阶段差较大的视力表、也是比较理想的测定方法。
该项视力测定系统，不仅可以记忆多种的视力表的图像数据，也可以记忆多种的视标图像数据，并且根据这些数据的有机组合，生成适宜的视力检查表图标。而且，各视标的大小还可以根据需要进行改变。
该项视力测定方法，不仅可以通过多个的视力表在画面上的显示，让被检测者选择所能看清的最小视标。也可以通过以下方法。例如显示阶段差在2个以上的2个视标、让被检测者选择。显示与被检测者所选择的视标、阶段差在2个以上的2个视标(小2个阶段的视标和大2个阶段的视标)，让被检测者选择。
该项视力测定系统，不仅能运用全球信息网络服务器20来完成视力表数据和选择结果数据的送受信过程，还可以利用在视力测定服务器上，安装视力测定的应用软件的方法来完成这种过程。
在这种实施状态下，不仅可以在与测定散光轴时选择的方位垂直方向上，显示视力测定图标和近点距离测定表图像，也可以事先在画面显示数据库30里记忆4个方向的图像，需要使用时。再从中选出、显示。通过事先对特定方位上的图像的记忆其它方位上的图像可以通过图像制作软件将特定方位上的图像回转而成。这样，通过图像制作软件制成图像的方法，虽然增加了重像的显示负荷，但是因为可以制成任何方向上的图像，散光轴的方位可以被更多地表示出来。
同样，进行远点视力测定时，为了表示线幅不同地视力表，通过事先对特定线幅图像的记忆，再利用图像制作软件对其进行放大或缩小，当然，也可以通过绘画软件进行制作。
再有就是，散光轴的判定表、视力测定图标和近点距离的测定表的画面显示大小根据计算机的设定而定，不可改变(在前面已经说明过)。但是，为了计算出精确的度数，才项发明。可以事先获得被检测者的计算机画面的设定数据，并以此数据为标准，来改变画面的显示大小。被检测者的计算机画面的设定数据包括屏幕的种类，计算机的解晰度等。这些关于计算机的属性数据可以自动地被取得，也可以通过被检测者的输入来获得。
这种情况也跟上述的一样，通过事先对特定线幅的图像的记忆，再利用图像制作软件对其进行放大或缩小，同时，也可以通过绘画软件进行制作。
在进行测定时，上述各种测定表的画面颜色，虽然使用了绿色，但是，也具有让被检测者选用其它颜色的功能。
例如事先在画面上表示出各种颜色的样本，让被检测者选择所喜欢的颜色。也可以根据计算机的设定，自动地选择事先准备好的颜色。
各表的颜色可以通过事先对多个颜色的记忆，需要使用时，再从中选出，也可以利用图像制作软件、对特定的颜色进行改变的方法或通过绘画软件进行合成的方法。
另外，上述各种测定表的画面的亮度。虽然设定了最佳的亮度，但是，也具有让被检测者选择与此不同的亮度的功能。
各表的画面亮度，通过事先对多个亮度的记忆，需要使用时，再从中选出，也可以利用图像制作软件、对特定的亮度进行改变的方法或通过绘画软件进行合成的方法。
在前面，介绍了被检测者，接受视力测定服务时，需要输入个人数据的情形。即可以每次输入，也可以通过顾客数据库进行记忆，需要使用时，再从中提出。因为在顾客数据库存有被检测者的值入数据，接受此视力测定服务的经历和前次所购买的眼镜、隐形眼镜的数据，所以能够结合被检测者的这些具体特征进行视力测定。从而有利于为被检测者提供最合适的眼镜。
上面，介绍了以有散光的近视患者为主要对象的视力测定过程。因为利用该项视力测定装置，不但能获得远点距离，而且还能获得近点距离，所以也可以进行远视或老花眼的检测。
当远点距离和近点距离都很长时，有是远视或老花眼的可能，然后再根据年龄与眼睛调节力的关系等因素，判断出到底是远视还是老花眼。
因此，以年龄、性别与眼的调节力的关系为参数、根据输入的远点距离和近点距离、通过神经元网络的学习功能(对积累的有远视或老花眼的被检测者数据的学习)、可以运算出远视或老花眼的度数。
利用计算机画面测定被检测者的眼睛的调节力、并以此判断远视或老花眼的度数。例如通过测定被检测者对计算机上移动画面的追及能力、测定被检测者与计算机画面的距离发生急速变化时、眼球的视认能力等方法来判断眼睛的调节力。
这样，利用该项视力测定装置，不仅能检查有散光的近视患者，还可以检查远视或老花眼。可构筑以所有人为对象的视力检测系统。
另外，该项视力测定装置不仅可以利用互联网来完成视力测定服务，还可以通过特定的LAN或WAN来提供视力测定服务。
而且该项视力测定装置不仅能利用互联网而且还可以把该项视力测定装置的程序、编人计算机、安放在眼镜店里，以一种工作站的性质来提供视力测定服务。
因为本发明适用于一般的计算机(被广泛使用的)，所以可以把本发明的视力测定方法编人计算机程序，为利用者提供视力测定服务。这种计算机程序可以通过CD-ROM等记录媒体为顾客提供视力测定服务，也可以让利用者通过对互联网的下载。来为利用者提供视力测定服务。
产业上利用的可能性综合上述，本发明，主要具有以下的视力测定步骤。
1、获得被检测者的基本属性数据(年龄、性别、身高、对眼镜的使用条件的要求等)、2、获得被检测者选择的测定散光轴的方位数据(根据计算机画面所显示的散光轴判定表)、3、在画面上显示与上述方位垂直方向上的视力测定图标、取得被检测者所选择的视认极限、4、根据上述取得的视认极限和基本属性数据，运算远点距离、5、根据上述获得的测定方位和运算出的2各方向上的远点距离，运算视力的度数。
同时，本发明也可以用于检测有散光的被检测者的视力。
以上说明，本发明并不需要特别的设备，只需要利用计算机画面就可以为利用者提供视力测定服务，具有操作简便、测量准确的优点。
权利要求
1.一种视力测定装置，其特征在于利用计算机画面而进行视力检查，具有被检测者属性取得部件，其取得被检测者的属性；散光轴判定表显示部件，其以画面显示散光轴判定表；方位取得部件，其取得被检测者就所述所显示之散光轴判定表而所选择的方位；第1视力测定表显示部件，其在画面上显示所述经取得之方位上的视力测定图标；第1视认极限取得部件，其取得被检测者就所述经显示之第1视力测定表而所选择的视认极限；第2视力测定表显示部件，其在画面上显示与所述经取得之方位正交之方位的视力测定图标；第2视认极限取得部件，其取得被检测者就所述经显示之第2视力测定表而所选择的视认极限；远点距离运算部件，其将所述经取得之第1视认极限、所述经取得之第2视认极限以及所述经取得之被检测者属性作为输入参数，而运算第1远点距离与第2远点距离；以及度数运算部件，其从所述经取得之方位及所述经运算之第1远点距离和第2远点距离而运算度数。
2.如权利要求1所述之视力测定装置，其中，所述第1视力测定表显示部件与第2视力测定表显示部件，具有将视标大小的阶段差为2以上之视标组合所构成的多个视力检查表顺序地显示于画面显示部件的显示部件；所述第1视认极限取得部件与第2视认极限取得部件，具有使被检测者就所述画面显示部件所显示之各视力检查表而选择可视认之最小视标的选择部件，和从就所述各视力检查表所选择之可视认之最小视标中决定被检测者可视认之最小视标的决定部件。
3.如权利要求2所述之视力测定装置，其中，将所述多个视力检查表顺序地显示于画面显示部件的显示部件，将包含于各视力检查表之视标的阶段差设为3的三个视力检查表显示于画面显示部件。
4.如权利要求2或3所述之视力测定装置，其中，从就所述各视力检查表所选择之可视认之最小视标中决定被检测者可视认之最小视标的决定部件，具有当通过使被检测者就所述画面显示部件所显示之各视力检查表中选择可视认之最小视标之选择部件而选择的视标阶段差的最小值为1时，将在所述大小阶段差为1之组合视标中的最小视标作为被检测者可视认之最小视标的决定部件。
5.如权利要求2或3所述之视力测定装置，其中，从就所述各视力检查表所选择之可视认之最小视标中决定被检测者可视认之最小视标的决定部件，具有当通过使被检测者就所述画面显示部件所显示之各视力检查表中选择可视认之最小视标之选择部件而选择的视标阶段差的最小值为2时，将在所述大小阶段差为2之组合视标中的最小组合视标之间的视标作为被检测者可视认之最小视标的决定部件。
6.如权利要求2或3所述之视力测定装置，其中，从就所述各视力检查表所选择之可视认之最小视标中决定被检测者可视认之最小视标的决定部件，具有当通过使被检测者就所述画面显示部件所显示之各视力检查表中选择可视认之最小视标之选择部件而选择的视标阶段差的最小值为3以上时，将所述多个视力检查表再次显示于画面显示部件而使被检测者选择可视认之最小视标的选择部件。
7.如权利要求1～6中任一项所述之视力测定装置，其中，所述远点距离运算部件，具有运用学习模型来运算远点距离的功能，所述学习模型通过多个被检测者学习所述被检测者的属性及所述视认极限与所述远点距离之关系。
8.如权利要求1～7中任一项所述之视力测定装置，其中，具有画面显示近点距离测定表之近点距离测定表显示部件，和取得被检测者就所述显示之近点距离测定表所输入之近点距离的近点距离取得部件。
9.如权利要求1～8中任一项所述之视力测定装置，其中，所述散光轴判定表显示部件，具有显示由多条平行线所构成之4个方向的线状群的功能。
10.如权利要求1～9中任一项所述之视力测定装置，其中，所述第1视力测定表显示部件与所述第2视力测定表显示部件之至少一方，具有显示变更了线幅的多条线状浓淡图像的功能。
11.如权利要求1～10中任一项所述之视力测定装置，其中，所述散光轴判定表显示部件、所述第1视力测定表显示部件和所述第2视力测定表显示部件之其中至少一方，具有取得计算机画面之画面显示信息的画面显示信息取得部件，和依据所述经取得之画面显示信息而变更计算机画面之显示尺寸的显示尺寸变更部件。
12.如权利要求1～11中任一项所述之视力测定装置，其中，所述散光轴判定表显示部件、所述第1视力测定表显示部件和所述第2视力测定表显示部件之其中至少一方，具有选择显示于计算机画面之颜色的显示颜色选择部件。
13.如权利要求1～12中任一项所述之视力测定装置，其中，所述散光轴判定表显示部件、所述第1视力测定表显示部件和所述第2视力测定表显示部件之其中至少一方，具有选择显示于计算机画面之亮度的显示亮度选择部件。
14.一种视力测定方法，其特征在于利用计算机画面而进行视力检查，具有被检测者属性取得步骤，其取得被检测者的属性；散光轴判定表显示步骤，其以画面显示散光轴判定表；方位取得步骤，其就所述所显示之散光轴判定表而取得被检测者所选择之方位；第1视力测定表显示步骤，其在画面上显示所述经取得之方位上的视力测定表；第1视认极限取得步骤，其就所述经显示之第1视力测定表而取得被检测者所选择之视认极限；第2视力测定表显示步骤，其在画面上显示与所述经取得之方位正交之方位的视力测定表；第2视认极限取得步骤，其就所述经显示之第2视力测定表而取得被检测者所选择之视认极限；远点距离运算步骤，其将所述经取得之第1视认极限、所述经取得之第2视认极限和所述经取得之被检测者属性，作为参数而运算第1远点距离和第2远点距离；以及度数运算步骤，其从所述经取得之方位及所述经运算之第1远点距离和第2远点距离而运算度数。
15.如权利要求14所述之视力测定方法，其中，所述第1视力测定表显示步骤与第2视力测定表显示步骤，具有将视标大小的阶段差为2以上之视标组合所构成之多个视力检查表顺序地显示于画面显示部件的显示步骤；所述第1视认极限取得步骤与第2视认极限取得步骤，具有使被检测者就所述画面显示部件所显示之各视力检查表而选择可视认之最小视标的选择步骤，和从就所述各视力检查表所选择之可视认之最小视标中决定被检测者可视认之最小视标的决定步骤。
16.一种视力测定服务器，其特征在于向与网络连接的顾客计算机，提供使用计算机画面而进行视力测定的功能，具有被检测者属性取得部件，其取得被检测者的属性；散光轴判定表显示部件，其以画面显示散光轴判定表；方位取得部件，其就所述所显示之散光轴判定表而取得被检测者所选择之方位；第1视力测定表显示部件，其在画面上显示所述经取得之方位上的视力测定表；第1视认极限取得部件，其就所述经显示之第1视力测定表而取得被检测者所选择之视认极限；第2视力测定表显示部件，其在画面上显示与所述经取得之方位正交之方位之视力测定表；第2视认极限取得部件，其就所述经显示之第2视力测定表而取得被检测者所选择之视认极限；远点距离运算部件，其将所述经取得之第1视认极限、所述经取得之第2视认极限和所述经取得之被检测者属性，作为参数而运算第1远点距离与第2远点距离；以及度数运算部件，其从所述经取得之方位及所述经运算之第1远点距离与第2远点距离而运算度数。
17.一种视力测定服务器，其特征在于向连接于网络之顾客终端，提供包含多个对应视力而使大小阶段性地变化的视标的视力检查表，并通过从所述顾客终端之画面显示部件所显示之视力检查表中使被检测者选择可视认之最小视标而自觉性地测定视力，具有视力检查表图像数据提供部件，其提供视力检查表图像数据，使视标大小的阶段差为2以上之视标组合所构成之多个视力检查表顺序地显示于顾客终端画面显示部件；可个别视认之视标取得部件，其就所述顾客终端画面显示部件所显示之各视力检查表而取得所述被检测者所选择之可视认最小之视标；以及可视认之视标决定部件，其从所述可个别视认之视标取得部件所取得之各可个别视认之视标而决定被检测者可视认之最小视标。
18.一种视力测定方法，其特征在于对应视力而使大小阶段性地变化之多个视标之视力检查表显示于画面显示部件，并使被检测者从所述画面显示部件所显示之视力检查表中选择可视认之最小视标而自觉性地测定视力，具有可将视标大小的阶段差为2以上之视标组合所构成之多个视力检查表顺序地显示于画面显示部件的步骤；使被检测者就所述画面显示部件所显示之各视力检查表而选择可视认最小之视标的步骤；以及就所述各视力检查表所选择之可视认之最小视标而决定被检测者可视认之最小视标的步骤。
全文摘要
本发明通过取得被检测者的基本属性数据(年龄、性别、身高、对眼镜的使用条件的要求等)、取得被检测者选择的测定散光轴的方位数据(根据计算机画面所显示的散光轴判定表)、在画面上显示与上述方位垂直方向上的视力测定图标、取得被检测者所选择的视认极限(根据上述显示的视力表)、根据上述取得的视认极限和基本属性数据，运算远点距离、并根据上述获得的测定方位和运算出的2各方向上的远点距离，运算视力的度数。另外，因为运算远点距离是利用神经元网络(Neural Network)的功能通过事先对积累的被检测者数据的学习而进行计算的，散光轴判定表是由多个的表示4个方向的平行线线状群组成的。所以，可以减少测定的误差。本发明并不需要特别的设备，只需要利用计算机画面就可以为利用者提供视力测定服务，具有操作简便测量准确的优点。并可以用于检测有散光的被检测者的视力。
文档编号A61B3/028GK1612709SQ0380196
公开日2005年5月4日 申请日期2003年1月6日 优先权日2002年1月4日
发明者户岛章雄, 吉田武彦 申请人:株式会社威炯眼镜