本发明涉及一种非接触式健康评估及建议系统及其方法,特别是一种可提供动态分析及建议的非接触式健康评估及建议系统及其方法。
背景技术：
市面上已有许多穿戴式的脉搏血压量测装置来随时追踪用户的健康状况。这些穿戴式装置多是以实际接触皮肤的方式进行静态量测。然而，这些装置无法追踪用户在动态情况下(例如运动中)的脉搏血压变化状况，因此无法给出相关的动态分析及建议。
技术实现要素：
本发明的主要目的在于提供一种可提供动态分析及建议的非接触式健康评估及建议系统及其方法。
本发明提供一种非接触式健康评估及建议系统，其包括：
标准模型数据库，其储存有健康用户在指定类型或强度下运动时，生理参数的变化数据；
非接触式传感器，贴附于衣服或任何近身物品上并用于采集用户的生理参数；
引导模块，引导用户进行指定类型或强度下的运动，并将运动时采集的生理参数的变化数据与运动类型或强度进行关联；
分析模块，将经关联后的生理参数的变化数据与标准模型数据库中的健康用户的生理参数的变化数据作比较，获取是否适合的建议。
特别地，所述生理参数包括血压、血糖或脉博。
特别地，所述标准模型数据库中储存特定疾病之患者在指定类型或强度下运动时，生理参数的变化数据。
特别地，所述分析模块将经关联后的生理参数的变化数据与标准模型数据库中的特定患者的生理参数的变化数据作比较，根据相似程度判定所述用户患有所述特定疾病的可能性。
特别地，所述分析模块进一步根据生理参数的变化数据提供调整运动强度的建议，直至生理参数维持有氧运动时的范围。
本发明还提供一种非接触式健康评估及建议方法，其通过一非接触式健康评估及建议系统实现，且所述非接触式健康评估及建议系统包括标准模型数据库、引导模块、非接触式传感器及分析模块，且所述方法包括以下步骤其包括以下步骤：
建立标准模型数据库，其内储存有健康用户在指定类型或强度下运动时，生理参数的变化数据；
引导模块引导用户进行指定类型或强度下的运动；
非接触式传感器采集生理参数的变化数据；
引导模块将生理参数的变化数据与运动类型或强度进行关联；
分析模块将经关联后的生理参数的变化数据与标准模型数据库中的健康用户的生理参数的变化数据作比较，获取是否适合的建议。
特别地，所述生理参数包括血压、血糖或脉博。
特别地，所述标准模型数据库中储存特定疾病之患者在指定类型或强度下运动时，生理参数的变化数据。
特别地，所述分析模块将经关联后的生理参数的变化数据与标准模型数据库中的特定患者的生理参数的变化数据作比较，根据相似程度判定所述用户患有所述特定疾病的可能性。
特别地，所述分析模块在获取不适合的建议后，会进一步根据生理参数的变化数据提供调整运动强度的建议，直至生理参数维持有氧运动时的范围。
与现有技术相比较，本发明通过引导模块引导用户进行指定类型或强度下的运动，以取得运动状态下生理参数的变化数据，并通过分析模块对生理参数的变化数据进行比较分析，以取得动态分析及建议，便于用户了解适合自身健康状况的运动。
【附图说明】
图1为本发明非接触式健康评估及建议系统的原理方框图。
图2为本发明非接触式健康评估及建议方法的流程图。
【具体实施方式】
请参阅图1所示，本发明提供一种非接触式健康评估及建议系统，其包括：
标准模型数据库10，储存有健康用户在指定类型或强度下运动时，生理参数的变化数据；系统可根据需要设定多种指定类型或强度的运动,则储存相应的数据,例如,储存有健康用户在以8公里/小时的速度运动5分钟的过程中，血压与脉博的变化数据；健康用户在以10公里/小时的速度运动5分钟的过程中，血压与脉博的变化数据；健康用户在以5公里/小时的速度运动5分钟的过程中，血压与脉博的变化数据；于本实施例中，所述生理参数包括血压、血糖或脉博。
非接触式传感器20，贴附于衣服或任何近身物品上并用于采集用户的生理参数；于本实施例中,非接触式传感器是指npns（nanosecondpulsenear-fieldsensing，奈秒脉冲近场感测技术）器件；
引导模块30，引导用户进行指定类型或强度下的运动，并将运动时采集的生理参数的变化数据与运动类型或强度进行关联；例如,引导模块提示用户进行5公里/小时的速度运动,并持续运动5分钟；
分析模块40，将经关联后的生理参数的变化数据与标准模型数据库中的健康用户的生理参数的变化数据作比较，获取是否适合的建议。例如,分析模块将关联后的生理参数与标准模型数据库中健康用户8公里/小时的速度运动5分钟的过程中血压与脉博的变化数据作比较；若测试用户血压与脉博上升之速率较慢且波形较为平稳,符合健康用户的标准,则获取适合的建议；若测试用户血压与脉博上升之速率较快且波形较为陡峭,不符合健康用户的标准,则获取不适合的建议。
于本实施例中，所述标准模型数据库中储存特定疾病之患者在指定类型或强度下运动时，生理参数的变化数据。分析模块将经关联后的生理参数的变化数据与标准模型数据库中的特定患者的生理参数的变化数据作比较，根据相似程度判定所述用户患有所述特定疾病的可能性。例如，标准模型数据库中储存有高血压患者在以5公里/小时的速度运动5分钟的过程中，血压与脉博的变化数据，血压与脉博上升之速率较快且波形较为陡峭。测试用户以5公里/小时的速度运动5分钟的过程中,血压与脉博的变化数据与高血压患者的数据相符,则判定测试用户有高血压的疾病。
于本实施例中，所述分析模块比较后，获取不适合的建议后，会进一步根据生理参数的变化数据提供调整运动强度的建议，直至生理参数维持有氧运动时的范围(脉博维持在每分钟120~140)。
于另一种实施例中，标准模型数据库10，储存有健康或患有特定用户在指定类型或强度下运动时产生的生物共振（bioresonance）变化数据，包括；生物共振波型在特定时间内的变化程度、生物共振波型在特定时间内的变化速度、生物共振频率在特定时间内的变化程度或生物共振频率在特定时间内的变化速度；非接触式传感器20贴附于衣服或任何近身物品上并用于采集用户的生物共振生理参数，包括生物共振波型在特定时间内的变化程度、生物共振波型在特定时间内的变化速度、生物共振频率在特定时间内的变化程度或生物共振频率在特定时间内的变化速度；引导模块30引导用户进行指定类型或强度下的运动，并将运动时采集的生物共振变化数据与运动类型或强度进行关联；分析模块40，将经关联后的生物共振变化数据与标准模型数据库中的生物共振变化数据作比较，获取是否适合的建议。
请参阅图1及图2，本发明还提供一种非接触式健康评估及建议方法，其通过一非接触式健康评估及建议系统实现，且所述非接触式健康评估及建议系统包括标准模型数据库10、引导模块30、非接触式传感器20及分析模块40，且所述方法包括以下步骤其包括以下步骤：
步骤s10：建立标准模型数据库10，其内储存有健康用户在指定类型或强度下运动时，生理参数的变化数据；此外,标准模型数据库中储存特定疾病之患者在指定类型或强度下运动时，生理参数的变化数据；其中,所述生理参数包括血压、血糖或脉博；
步骤s20：引导模块30引导用户进行指定类型或强度下的运动；
步骤s30：非接触式传感器20采集生理参数的变化数据；
步骤s40：引导模块30将生理参数的变化数据与运动类型或强度进行关联；
步骤s50：分析模块40将经关联后的生理参数的变化数据与标准模型数据库中的健康用户的生理参数的变化数据作比较，获取是否适合的建议；若合适,则结束流程；若不合适,则执行步骤s60；
步骤s60：分析模块40将经关联后的生理参数的变化数据与标准模型数据库中的特定患者的生理参数的变化数据作比较，根据相似程度判定所述用户患有所述特定疾病的可能性；
步骤s70：分析模块40根据生理参数的变化数据提供调整运动强度的建议，直至生理参数维持有氧运动时的范围。例如,建议判定有高血压疾病的测试用户调低运动强度至3公里/小时的速度,并持续采集此强度下的生理参数,若测试用户在调低后的运动过程中,脉博维持在每分钟120~140,则评估适合该测试用户的运动为3公里/小时。
本发明通过引导模块引导用户进行指定类型或强度下的运动，以取得运动状态下生理参数的变化数据，并通过分析模块对生理参数的变化数据进行比较分析，以取得动态分析及建议，便于用户了解适合自身健康状况的运动。另，可将用户生理参数的变化数据与标准模型数据库中的特定患者的生理参数的变化数据作比较，根据相似程度判定所述用户患有所述特定疾病的可能性。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。