温度节律获取设备和方法及可穿戴装置与流程

本申请要求于2016年9月30日提交到韩国知识产权局的第10-2016-0126667号韩国专利申请的优先权，所述韩国专利申请的公开通过引用全部包含于此。

与示例实施例一致的设备和方法涉及一种手腕温度节律获取设备和方法、核心温度节律获取设备和方法及采用手腕温度节律获取技术和核心温度节律获取技术的手腕可穿戴装置。

背景技术：

手腕温度的节律反映人体生物钟的节律。也就是说，手腕温度的节律与核心温度的日常循环节律相关。核心温度是用于观察日常循环节律的原型生物信号，核心温度的日常循环节律提供各种健康信息，诸如脑部疾病、睡眠障碍、女性的月经周期等。执行长期监视来测量核心温度的日常循环节律，但是一般的有创性方法不适于长期监视。

另一方面，反映核心温度的手腕温度可被无创监视，因此其适于长期监视。然而，手腕温度深受外部环境影响，因此正在开发能够通过消除外部环境的影响来获取手腕温度的节律的技术。

技术实现要素：

提供本发明内容以按照简化的形式来介绍对构思的选择，将在下面的具体实施方式中对所述构思进行进一步描述。本发明内容不意图标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不意图用作帮助确定所要求保护的主题的范围。

根据示例实施例的一方面，提供一种手腕温度节律获取设备，包括：数据获取器，被配置为获取用户的手腕温度数据和外部环境温度数据；处理器，被配置为基于获取的手腕温度数据和获取的外部环境温度数据，估计外部环境温度的影响被校正的手腕温度节律数据。

处理器还可被配置为：基于获取的手腕温度数据和获取的外部环境温度数据，确定每一单位时间的手腕温度的变化量和每一单位时间的外部环境温度的变化量；确定确定的每一单位时间的手腕温度的变化量和确定的每一单位时间的外部环境温度的变化量是否满足第一条件或第二条件。处理器还可被配置为：响应于确定的每一单位时间的手腕温度的变化量和确定的每一单位时间的外部环境温度的变化量满足第一条件或第二条件，从获取的手腕温度数据中移除预定时间范围中的第一手腕温度数据，以产生剩余手腕温度数据；通过基于剩余手腕温度数据对获取的手腕温度数据的移除了第一手腕温度数据的部分进行插值，来估计外部环境温度的影响被校正的手腕温度节律数据。

第一条件可以是每一单位时间的手腕温度的变化量小于第一阈值并且与每一单位时间的手腕温度的变化量对应的每一单位时间的外部环境温度的变化量小于第二阈值，或者每一单位时间的手腕温度的变化量大于第三阈值并且与每一单位时间的手腕温度的变化量对应的每一单位时间的外部环境温度的变化量大于第四阈值。

第二条件可以是每一单位时间的外部环境温度的变化量的绝对值大于第五阈值。

处理器还可被配置为：响应于确定的每一单位时间的手腕温度的变化量和确定的每一单位时间的外部环境温度的变化量满足第一条件：从获取的手腕温度数据中移除一个时间单位中的第二手腕温度数据；基于用于确定每一单位时间的手腕温度的变化量的参考时间点，从获取的手腕温度数据中移除第一时间范围中的第三手腕温度数据；或者从获取的手腕温度数据中移除在用于确定每一单位时间的手腕温度的变化量的参考时间点之前和之后的第一时间范围中的第四手腕温度数据。

处理器还可被配置为：响应于确定的每一单位时间的手腕温度的变化量和确定的每一单位时间的外部环境温度的变化量满足第二条件：基于用于确定每一单位时间的手腕温度的变化量的参考时间点，从获取的手腕温度数据中移除第二时间范围中的第五手腕温度数据；或者从获取的手腕温度数据中移除在用于确定每一单位时间的手腕温度的变化量的参考时间点之前和之后的第二时间范围中的第六手腕温度数据。

根据示例实施例的一方面，提供一种核心温度节律获取设备，包括：数据获取器，被配置为获取用户的手腕温度数据、外部环境温度数据、用户的心率数据和用户进行的锻炼的量的数据；处理器，被配置为：基于获取的手腕温度数据和获取的外部环境温度数据，估计外部环境温度的影响被校正的手腕温度节律数据；基于估计的手腕温度节律数据、获取的心率数据和获取的锻炼的量的数据，估计核心温度节律数据。

处理器还可被配置为：基于获取的手腕温度数据和获取的外部环境温度数据，确定每一单位时间的手腕温度的变化量和每一单位时间的外部环境温度的变化量；确定确定的每一单位时间的手腕温度的变化量和确定的每一单位时间的外部环境温度的变化量是否满足第一条件或第二条件；响应于确定的每一单位时间的手腕温度的变化量和确定的每一单位时间的外部环境温度的变化量满足第一条件或第二条件，从获取的手腕温度数据中移除预定时间范围中的第一手腕温度数据，以产生剩余手腕温度数据；通过基于剩余手腕温度数据对获取的手腕温度数据的移除了第一手腕温度数据的部分进行插值，来估计外部环境温度的影响被校正的手腕温度节律数据。

第一条件可以是每一单位时间的手腕温度的变化量小于第一阈值并且与每一单位时间的手腕温度的变化量对应的每一单位时间的外部环境温度的变化量小于第二阈值，或者每一单位时间的手腕温度的变化量大于第三阈值并且与每一单位时间的手腕温度的变化量对应的每一单位时间的外部环境温度的变化量大于第四阈值。

第二条件可以是每一单位时间的外部环境温度的变化量的绝对值大于第五阈值。

处理器还可被配置为：响应于确定的每一单位时间的手腕温度的变化量和确定的每一单位时间的外部环境温度的变化量满足第一条件：从获取的手腕温度数据中移除一个时间单位中的第二手腕温度数据；基于用于确定每一单位时间的手腕温度的变化量的参考时间点，从获取的手腕温度数据中移除第一时间范围中的第三手腕温度数据；或者从获取的手腕温度数据中移除在用于确定每一单位时间的手腕温度的变化量的参考时间点之前和之后的第一时间范围中的第四手腕温度数据。

处理器还可被配置为：响应于确定的每一单位时间的手腕温度的变化量和确定的每一单位时间的外部环境温度的变化量满足第二条件：基于用于确定每一单位时间的手腕温度的变化量的参考时间点，从获取的手腕温度数据中移除第二时间范围中的第五手腕温度数据；或者从获取的手腕温度数据中移除在用于确定每一单位时间的手腕温度的变化量的参考时间点之前和之后的第二时间范围中的第六手腕温度数据。

处理器还可被配置为：使用核心温度节律估计模型估计核心温度节律数据。

可基于核心温度节律训练数据、与核心温度节律训练数据对应的手腕温度节律训练数据、心率训练数据和锻炼量的训练数据，通过机器学习产生核心温度节律估计模型。

机器学习可包括神经网络、决策树、遗传算法、遗传编程、k-最邻近算法、径向基函数网络、随机森林、支持向量机、深度学习中的任何一个或任何组合。

根据示例实施例的一方面，提供一种方法，包括：获取用户的手腕温度数据和外部环境温度数据；基于获取的手腕温度数据和获取的外部环境温度数据，估计外部环境温度的影响被校正的手腕温度节律数据。

估计手腕温度节律数据的步骤可包括：基于获取的手腕温度数据和获取的外部环境温度数据，确定每一单位时间的手腕温度的变化量和每一单位时间的外部环境温度的变化量；确定确定的每一单位时间的手腕温度的变化量和确定的每一单位时间的外部环境温度的变化量是否满足第一条件或第二条件。估计手腕温度节律数据的步骤还可包括：响应于确定的每一单位时间的手腕温度的变化量和确定的每一单位时间的外部环境温度的变化量满足第一条件或第二条件，从获取的手腕温度数据中移除预定时间范围中的第一手腕温度数据，以产生剩余手腕温度数据；通过基于剩余手腕温度数据对获取的手腕温度数据的移除了第一手腕温度数据的部分进行插值，来估计外部环境温度的影响被校正的手腕温度节律数据。

第一条件可以是每一单位时间的手腕温度的变化量小于第一阈值并且与每一单位时间的手腕温度的变化量对应的每一单位时间的外部环境温度的变化量小于第二阈值，或者每一单位时间的手腕温度的变化量大于第三阈值并且与每一单位时间的手腕温度的变化量对应的每一单位时间的外部环境温度的变化量大于第四阈值。

第二条件可以是每一单位时间的外部环境温度的变化量的绝对值大于第五阈值。

移除第一手腕温度数据的步骤可包括：响应于确定的每一单位时间的手腕温度的变化量和确定的每一单位时间的外部环境温度的变化量满足第一条件：从获取的手腕温度数据中移除一个时间单位中的第二手腕温度数据；基于用于确定每一单位时间的手腕温度的变化量的参考时间点，从获取的手腕温度数据中移除第一时间范围中的第三手腕温度数据；或者从获取的手腕温度数据中移除在用于确定每一单位时间的手腕温度的变化量的参考时间点之前和之后的第一时间范围中的第四手腕温度数据。

移除第一手腕温度数据的步骤可包括：响应于确定的每一单位时间的手腕温度的变化量和确定的每一单位时间的外部环境温度的变化量满足第二条件：基于用于确定每一单位时间的手腕温度的变化量的参考时间点，从获取的手腕温度数据中移除第二时间范围中的第五手腕温度数据；或者从获取的手腕温度数据中移除在用于确定每一单位时间的手腕温度的变化量的参考时间点之前和之后的第二时间范围中的第六手腕温度数据。

所述方法还可包括：获取用户的心率数据和用户进行的锻炼的量的数据；基于估计的手腕温度节律数据、获取的心率数据和获取的锻炼的量的数据，估计核心温度节律数据。

估计核心温度节律数据的步骤可包括：使用核心温度节律估计模型估计核心温度节律数据。

可基于核心温度节律训练数据、与核心温度节律训练数据对应的手腕温度节律训练数据、心率训练数据和锻炼量的训练数据，通过机器学习产生核心温度节律估计模型。

根据示例实施例的一方面，提供一种手腕可穿戴装置，包括：第一传感器，被配置为感测用户的手腕温度数据；第二传感器，被配置为感测外部环境温度数据；处理器，被配置为基于感测的手腕温度数据和感测的外部环境温度数据，获取外部环境温度的影响被校正的手腕温度节律数据。

第一传感器可被布置在手腕可穿戴装置的当手腕可穿戴装置被用户穿戴时与用户的手腕最接近地接触的表面上。

第二传感器可被布置在手腕可穿戴装置的当手腕可穿戴装置被用户穿戴时与用户的手腕不最接近地接触的表面上。

处理器还可被配置为：基于感测的手腕温度数据和感测的外部环境温度数据，确定每一单位时间的手腕温度的变化量和每一单位时间的外部环境温度的变化量；确定确定的每一单位时间的手腕温度的变化量和确定的每一单位时间的外部环境温度的变化量是否满足第一条件或第二条件。处理器还可被配置为：响应于确定的每一单位时间的手腕温度的变化量和确定的每一单位时间的外部环境温度的变化量满足第一条件或第二条件，从感测的手腕温度数据中移除预定时间范围中的第一手腕温度数据，以产生剩余手腕温度数据；通过基于剩余手腕温度数据对获取的手腕温度数据的移除了第一手腕温度数据的部分进行插值，来获得外部环境温度的影响被校正的手腕温度节律数据。

处理器还可被配置为：响应于确定的每一单位时间的手腕温度的变化量和确定的每一单位时间的外部环境温度的变化量满足第一条件：从感测的手腕温度数据中移除一个时间单位中的第二手腕温度数据；基于用于确定每一单位时间的手腕温度的变化量的参考时间点，从感测的手腕温度数据中移除第一时间范围中的第三手腕温度数据；或者从感测的手腕温度数据中移除在用于确定每一单位时间的手腕温度的变化量的参考时间点之前和之后的第一时间范围中的第四手腕温度数据；响应于确定的每一单位时间的手腕温度的变化量和确定的每一单位时间的外部环境温度的变化量满足第二条件：基于用于确定每一单位时间的手腕温度的变化量的参考时间点，从感测的手腕温度数据中移除第二时间范围中的第五手腕温度数据；或者从感测的手腕温度数据中移除在用于确定每一单位时间的手腕温度的变化量的参考时间点之前和之后的第二时间范围中的第六手腕温度数据。

所述手腕可穿戴装置还可包括：第三传感器，被配置为感测用户的心率数据；第四传感器，被配置为感测用户进行的锻炼的量的数据。处理器还可被配置为：基于获取的手腕温度节律数据、感测的心率数据和感测的锻炼的量的数据，获取核心温度节律数据。

处理器还可被配置为：使用核心温度节律估计模型获取核心温度节律数据。

可基于核心温度节律训练数据、与核心温度节律训练数据对应的手腕温度节律训练数据、心率训练数据和锻炼量的训练数据，通过机器学习产生核心温度节律估计模型。

根据示例实施例的一方面，提供一种设备，包括：第一传感器，被配置为感测用户温度；第二传感器，被配置为感测外部环境温度；处理器，被配置为响应于每一单位时间的感测的用户温度的变化量和每一单位时间的感测的外部环境温度的变化量在各自的阈值范围之外，从感测的用户温度中移除预定时间范围中的一个或多个第一用户温度，以产生剩余用户温度；基于剩余用户温度将替换移除的一个或多个第一用户温度的一个或多个第二用户温度插入到剩余用户温度中，以产生用户温度节律数据。

所述设备还可包括：第三传感器，被配置为感测用户的心率；第四传感器，被配置为感测用户进行的锻炼的量。处理器还可被配置为基于产生的用户温度节律数据、感测的心率和感测的锻炼的量，产生核心温度节律数据。

附图说明

通过参照附图描述示例实施例，以上和/或其他方面将变得更加清楚，在附图中：

图1是示出根据示例实施例的手腕温度节律获取设备的框图。

图2是示出根据示例实施例的处理器的框图。

图3是用于描述根据示例实施例的获取手腕温度节律的处理的表格。

图4是示出根据另一示例实施例的手腕温度节律获取设备的框图。

图5是示出根据示例实施例的获取手腕温度节律的方法的流程图。

图6是示出根据示例实施例的估计外部环境温度的影响被校正的手腕温度节律数据的处理的流程图。

图7是示出根据示例实施例的核心温度节律获取设备的框图。

图8是示出根据示例实施例的处理器的框图。

图9是示出根据另一示例实施例的核心温度节律获取设备的框图。

图10是示出根据示例实施例的获取核心温度节律的方法的流程图。

图11是示出根据示例实施例的手腕可穿戴装置的透视图。

图12是示出根据示例实施例的在手腕可穿戴装置的主体中安装的元件的框图。

贯穿附图和具体实施方式，除非另外描述，否则相同的附图标记将被理解为表示相同的元件、特征和结构。为了清楚、说明和方便起见，这些元件的相对大小和描绘可被夸大。

具体实施方式

提供以下描述以帮助读者获得对这里描述的方法、设备和/或系统的全面理解。因此，将向本领域普通技术人员暗示这里描述的方法、设备和/或系统的各种改变、修改和等同物。此外，为了更加清楚和简明，可省略公知功能和结构的描述。

此外，说明书中描述的诸如“单元”、“……器”和“模块”的术语是指用于执行至少一个功能或操作的元件，并可在硬件、软件或者硬件和软件的组合中被实现。

图1是示出根据示例实施例的手腕温度节律获取设备100的框图。手腕温度节律获取设备100可以是用于获取外部环境温度的影响被校正的手腕温度节律的设备。手腕温度节律获取设备100可以由软件模块来实现或者以硬件芯片的形式被制造，并且可被安装在电子装置中。在这种情况下，电子装置可包括移动电话、智能电话、平板计算机、笔记本电脑、个人数字助理(pda)、便携式多媒体播放器(pmp)、导航系统、mp3播放器、数码相机、可穿戴装置等。可穿戴装置的类型可包括：腕表类型、腕带类型、腰带类型、项圈类型、踝带类型、大腿带类型、前臂带类型等。然而，电子装置可不限于以上示例，可穿戴装置也可不限于以上示例。

参照图1，手腕温度节律获取设备100包括数据获取器110和处理器120。

数据获取器110可获取用户的手腕温度数据和外部环境温度数据。

根据示例实施例，数据获取器110可使用通信技术从数据测量设备200接收用户的手腕温度数据和外部环境温度数据。通信技术可包括：蓝牙通信、蓝牙低能量(ble)通信、近场通信(nfc)、无线局域网(wlan)通信、zigbee通信、红外数据协会(irda)通信、wi-fi直接(wfd)通信、超宽带(uwb)通信、ant+通信、wi-fi通信、射频识别(rfid)通信、3g通信、4g通信、5g通信等，但是不限于此。

处理器120可基于手腕温度数据和外部环境温度数据估计外部环境温度的影响被校正的手腕温度节律数据。

例如，处理器120可根据每一单位时间的手腕温度的变化量和/或每一单位时间的外部环境温度的变化量是否满足预定条件，从全部手腕温度数据中移除预定范围内的手腕温度数据。处理器120还可对获取的手腕温度数据的移除了手腕温度数据的部分进行插值以估计外部环境温度的影响被校正的手腕温度节律数据。

以下将参照图2更详细地描述处理器120。

数据测量设备200可响应于控制信号测量用户的手腕温度数据和外部环境温度数据。例如，数据测量设备200可操作各种内部传感器以响应于根据用户输入产生的控制信号或从手腕温度节律获取设备100接收的控制信号来测量用户的手腕温度数据和外部环境温度数据。

数据测量设备200可在具有安装于其中的通信接口以进行有线/无线通信，并将用户的手腕温度数据和外部环境温度数据发送到数据获取器110。

数据测量设备200可以是可穿戴在用户的身体部位上的可穿戴装置。然而，这是示例，数据测量设备200不限于可穿戴装置。也就是说，关于数据测量设备200的类型，设备的大小或便携性不被具体限定。

图2是示出根据示例实施例的处理器120的框图。

参照图2，处理器120包括变化量计算器210、条件确定器220、数据移除器230和数据插值器240。

变化量计算器210可基于手腕温度数据计算每一单位时间的手腕温度的变化量，并基于外部环境温度数据计算每一单位时间的外部环境温度的变化量。在这种情况下，单位时间可以是一分钟，这是示例实施例，单位时间不限于此。也就是说，根据系统的性能或目的，单位时间可被设置为各种值，诸如2分钟、5分钟、1小时等。

条件确定器220可确定测量的每一单位时间的手腕温度的变化量(在下文中，将被称为“每一单位时间的手腕温度的变化量”)和测量的每一单位时间的外部环境温度的变化量(在下文中，将被称为“每一单位时间的外部环境温度的变化量”)是否满足预定条件。在这种情况下，预定条件可包括第一条件和第二条件。

根据示例实施例，第一条件可以是每一单位时间的手腕温度的变化量小于第一阈值并且与每一单位时间的手腕温度的变化量对应的每一单位时间的外部环境温度的变化量小于第二阈值，或者每一单位时间的手腕温度的变化量超过第三阈值并且与每一单位时间的手腕温度的变化量对应的每一单位时间的外部环境温度的变化量超过第四阈值。在这种情况下，第一阈值可以是0，第二阈值可以是0.1，第三阈值可以是0，第四阈值可以是0.2，但是这些仅是示例，阈值不限于此。也就是说，第一阈值至第四阈值可根据单位时间以及系统的性能或目的被设置为各种值。

根据示例实施例，第二条件可以是每一单位时间的外部环境温度的变化量的绝对值超过第五阈值。在这种情况下，第五阈值可以是0.9，这是示例实施例，第五阈值不限于此。也就是说，第五阈值可根据单位时间以及系统的性能或目的被设置为各种值。

当每一单位时间的手腕温度的变化量和每一单位时间的外部环境温度的变化量满足预定条件时，数据移除器230可从全部手腕温度数据中移除预定范围中的手腕温度数据。

根据示例实施例，当每一单位时间的手腕温度的变化量和每一单位时间的外部环境温度的变化量满足第一条件时，数据移除器230可从全部手腕温度数据中移除相关单位时间中的手腕温度数据。例如，在t＝t0时手腕温度为t手腕(t0)，在t＝t0+1分钟(1分钟对应于单位时间)时手腕温度为t手腕(t0+1分钟)，在t＝t0时外部环境温度为t环境(t0)，在t＝t0+1分钟时外部环境温度为t环境(t0+1分钟)的情况下，在t0至t0+1分钟的时间段期间，手腕温度的变化量为δt手腕＝t手腕(t0+1分钟)–t手腕(t0)，在t0至t0+1分钟的时间段期间，外部环境温度的变化量为δt环境＝t环境(t0+1分钟)–t环境(t0)。当δt手腕和δt环境满足第一条件时，数据移除器230可从全部手腕温度数据中移除t0与t0+1分钟之间的手腕温度数据。

根据另一示例实施例，当每一单位时间的手腕温度的变化量和每一单位时间的外部环境温度的变化量满足第一条件时，数据移除器230可从全部手腕温度数据中移除在用于计算变化量的参考时间点之后的第一时间范围中的手腕温度数据。在这种情况下，第一时间范围可以是五分钟，这是示例实施例，第一时间范围不限于此。也就是说，第一时间范围可根据单位时间以及系统的性能或目的被设置为各种值。例如，在以上示例中，数据移除器230可从全部手腕温度数据中移除t0与t0+5分钟之间的手腕温度数据。

根据另一示例实施例，当每一单位时间的手腕温度的变化量和每一单位时间的外部环境温度的变化量满足第一条件时，数据移除器230可从全部手腕温度数据中移除在用于计算变化量的参考时间点之前和之后的第一时间范围中的手腕温度数据。例如，数据移除器230可从全部手腕温度数据中移除t0–2.5分钟与t0+2.5分钟之间的手腕温度数据。

根据另一示例实施例，当每一单位时间的外部环境温度的变化量满足第二条件时，数据移除器230可移除在用于计算变化量的参考时间点之后的第二时间范围中的手腕温度数据。在这种情况下，第二时间范围可以是30分钟，这是示例实施例，第二时间范围可不限于此。也就是说，第二时间范围可根据单位时间以及系统的性能或目的被设置为各种值。例如，当在t＝t0时外部环境温度为t环境(t0)，在t＝t0+1分钟时外部环境温度为t环境(t0+1)时，在t0至t0+1分钟的时间段期间，外部环境温度的变化量为δt环境＝t环境(t0+1)–t环境(t0)。当δt环境满足第二条件时，数据移除器230可从全部手腕温度数据中移除t0与t0+1分钟之间的手腕温度数据。

根据另一示例实施例，当每一单位时间的外部环境温度的变化量满足第二条件时，数据移除器230可移除在用于计算变化量的参考时间点之前和之后的第二时间范围中的手腕温度数据。例如，在以上示例中，数据移除器230可从全部手腕温度数据中移除t0–15分钟与t0+15分钟之间的手腕温度数据。

数据插值器240可对获取的手腕温度数据的由数据移除器230移除了手腕温度数据的部分进行插值并估计外部环境温度的影响被校正的手腕温度节律数据。例如，数据插值器240可基于移除所得的剩余手腕温度数据对获取的手腕温度数据的移除了手腕温度数据的部分进行插值。在这种情况下，数据插值器240可使用各种插值技术，诸如线性插值、双线性插值、抛物线插值、多项式插值、样条插值等。

图3是用于描述根据示例实施例的获取手腕温度节律的处理的表格。图3中示出的示例假设单位时间为1分钟，以1分钟的间隔测量手腕温度数据和外部环境温度数据，第一阈值为0，第二阈值为0.1，第三阈值为0，第四阈值为0.2，第五阈值为0.9。此外，示例还假设第一时间范围为5分钟，第二时间范围为30分钟。

参照图2和图3，变化量计算器210计算0℃/min作为从t10至t11的时间段期间的手腕温度的变化量，并计算0℃/min作为相同时间段期间的外部环境温度的变化量。条件确定器220确定手腕温度的变化量0℃/min和外部环境温度的变化量0℃/min是否满足第一条件或第二条件，并确认从t10至t11的时间段期间的手腕温度的变化量和外部环境温度的变化量不满足第一条件或第二条件。

变化量计算器210计算0.3℃/min作为从t11至t12的时间段期间的手腕温度的变化量，并计算0.5℃/min作为相同时间段期间的外部环境温度的变化量。由于手腕温度的变化量0.3℃/min超过第三阈值0并且外部环境温度的变化量0.5℃/min超过第四阈值0.2℃/min，因此条件确定器220确定从t11至t12的时间段期间的手腕温度的变化量和外部环境温度的变化量满足第一条件。由于手腕温度的变化量和外部环境温度的变化量满足第一条件，因此数据移除器230移除从t11至t15的5分钟的手腕温度数据34.5、34.8、34.8、34.7和34.6。

变化量计算器210计算0.2℃/min作为从t16至t17的时间段期间的手腕温度的变化量，并计算0℃/min作为相同时间段期间的外部环境温度的变化量。条件确定器220确定手腕温度的变化量0.2℃/min和外部环境温度的变化量0℃/min是否满足第一条件或第二条件，并确认从t16至t17的时间段期间的手腕温度的变化量和外部环境温度的变化量不满足第一条件或第二条件。

变化量计算器210计算0.6℃/min作为从t17至t18的时间段期间的手腕温度的变化量，并计算1.5℃/min作为相同时间段期间的外部环境温度的变化量。由于外部环境温度的变化量的绝对值1.5超过第五阈值0.9，因此条件确定器220确定从t17至t18的时间段期间的外部环境温度的变化量满足第二条件。由于从t17至t18的时间段期间的外部环境温度的变化量满足第二条件，因此数据移除器230移除从t17至t47的30分钟的手腕温度数据34.7至34.9。

变化量计算器210计算0℃/min作为从t48至t49的时间段期间的手腕温度的变化量，并计算-0.7℃/min作为相同时间段期间的外部环境温度的变化量。条件确定器220确定手腕温度的变化量0℃/min和外部环境温度的变化量-0.7℃/min是否满足第一条件或第二条件，并确认从t48至t48的时间段期间的手腕温度的变化量和外部环境温度的变化量不满足第一条件或第二条件。

变化量计算器210计算-0.3℃/min作为从t49至t50的时间段期间的手腕温度的变化量，并计算-0.7℃/min作为相同时间段期间的外部环境温度的变化量。由于手腕温度的变化量-0.3℃/min小于第一阈值0并且外部环境温度的变化量-0.7℃/min小于第二阈值0.1℃/min，因此条件确定器220确定从t49至t50的时间段期间的手腕温度的变化量和外部环境温度的变化量满足第一条件。由于从t49至t50的时间段期间的手腕温度的变化量和外部环境温度的变化量满足第一条件，因此数据移除器230移除从t49至t54的5分钟的手腕温度数据35、34.7等。

数据插值器240通过基于剩余的手腕温度数据t手腕(t10)＝34.5℃、t手腕(t16)＝34.5℃、t手腕(t48)＝35℃等对获取的手腕温度数据的移除了手腕温度数据t手腕(t11)至t手腕(t15)、t手腕(t17)至t手腕(t47)、t手腕(t49)至t手腕(t54)等的部分进行插值来估计手腕温度节律数据。

图4是示出根据另一示例实施例的手腕温度节律获取设备400的框图。

参照图4，手腕温度节律获取设备400包括：输入接口410、存储器420、通信器430、输出接口440、数据获取器110和处理器120。这里，数据获取器110和处理器120与参照图1描述的数据获取器110和处理器120相同，因此将省略对它们的详细描述。

输入接口410可接收从用户输入的各种操作信号。根据示例实施例，输入接口410可包括键盘、圆顶开关(domeswitch)、触摸板(电阻式/电容式)、拨动开关、硬件(h/w)按钮等。当触摸板形成具有显示器的互层结构时，其可被称为触摸屏。

存储器420可存储用于手腕温度节律获取设备400的操作的程序或指令并可存储输入到手腕温度节律获取设备400的数据和/或从手腕温度节律获取设备400输出的数据。此外，存储器420可存储通过数据获取器110获得的手腕温度数据和外部环境温度数据、由处理器120计算的每一单位时间的手腕温度的变化量和每一单位时间的外部环境温度的变化量、由处理器120估计的手腕温度节律数据等。

存储器420可包括：闪存、硬盘、微型多媒体卡和卡型存储器(例如，sd或xd存储器)、随机存取存储器(ram)、静态随机存取存储器(sram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、可编程只读存储器(prom)、磁存储器、磁盘、光盘等。此外，手腕温度节律获取设备400可操作外部存储介质，诸如在互联网上执行存储器420的存储功能的网络存储器。

通信器430可与外部装置进行通信。例如，通信器430可将通过输入接口410从用户输入的数据和由处理器120估计的手腕温度节律数据发送到外部装置，并可从外部装置接收有助于估计手腕温度节律数据的各种数据。

在这种情况下，外部装置可以是使用估计的手腕温度节律数据的医疗装置、用于输出结果的打印机或显示估计的手腕温度节律数据的显示装置。此外，外部装置可以是数字tv、台式计算机、移动电话、智能电话、平板式计算机、笔记本电脑、pda、pmp、导航系统、mp3播放器、数码相机、可穿戴装置等，但是外部装置不限于此。

通信器430可使用蓝牙通信、ble通信、nfc、wlan通信、zigbee通信、irda通信、wfd通信、uwb通信、ant+通信、wi-fi通信、rfid通信、3g通信、4g通信、5g通信等与外部装置通信。然而，提供以上描述是为了示例的目的，通信的类型不限于此。

虽然在图4的示例中，数据获取器110和通信器430被示出为单独的元件，但是数据获取器110和通信器430可被集成为一个元件。

输出接口440可输出手腕温度节律数据的估计结果等。根据示例实施例，输出接口440可以以可听、可视或触觉方式中的任何一种或任何组合输出手腕温度节律数据的估计结果等。例如，输出接口440可使用声音、文本、振动等来输出手腕温度节律数据的估计结果。为此，输出接口440可包括显示器、扬声器、振动器等。

图5是示出根据示例实施例的获取手腕温度节律的方法的流程图。

参照图1和图5，如510中所述，手腕温度节律获取设备100获取用户的手腕温度数据和外部环境温度数据。

根据示例实施例，手腕温度节律获取设备100可使用通信技术从数据测量设备200接收用户的手腕温度数据和外部环境温度数据。

如520中所述，手腕温度节律获取设备100基于手腕温度数据和外部环境温度数据估计外部环境温度的影响被校正的手腕温度节律数据。

例如，手腕温度节律获取设备100可根据每一单位时间的手腕温度的变化量和/或每一单位时间的外部环境温度的变化量是否满足预定条件，从全部手腕温度数据中移除预定范围中的手腕温度数据，并对获取的手腕温度数据的移除了手腕温度数据的部分进行插值以估计外部环境温度的影响被校正的手腕温度节律数据。

图6是示出根据示例实施例的估计外部环境温度的影响被校正的手腕温度节律数据的处理的流程图。

参照图1和图6，如图610中所述，手腕温度节律获取设备100基于手腕温度数据估计或计算每一单位时间的手腕温度的变化量，并基于外部环境温度数据估计或计算每一单位时间的外部环境温度的变化量。在这种情况下，单位时间可以是1分钟，这是示例实施例，单位时间不限于此。也就是说，单位时间可根据系统的性能或目的被设置为各种值，诸如2分钟、5分钟、1小时等。

如620中所述，手腕温度节律获取设备100确定每一单位时间的手腕温度的变化量和每一单位时间的外部环境温度的变化量是否满足第一条件或第二条件。当满足第一条件时，该方法进行到640。当满足第二条件时，该方法进行到630。当不满足第一条件也不满足第二条件时，该方法进行到650。

根据示例实施例，第一条件可以是每一单位时间的手腕温度的变化量小于第一阈值并且与每一单位时间的手腕温度的变化量对应的每一单位时间的外部环境温度的变化量小于第二阈值，或者每一单位时间的手腕温度的变化量超过第三阈值并且与每一单位时间的手腕温度的变化量对应的每一单位时间的外部环境温度的变化量超过第四阈值。在这种情况下，第一阈值可以是0，第二阈值可以是0.1，第三阈值可以是0，第四阈值可以是0.2，但是这些仅是示例，阈值不限于此。也就是说，第一阈值至第四阈值可根据单位时间以及系统的性能或目的被设置为各种值。

根据示例实施例，第二条件可以是每一单位时间的外部环境温度的变化量的绝对值超过第五阈值。在这种情况下，第五阈值可以是0.9，这是示例实施例，第五阈值不限于此。也就是说，第五阈值可根据单位时间以及系统的性能或目的被设置为各种值。

如640中所述，当每一单位时间的手腕温度的变化量和每一单位时间的外部环境温度的变化量满足预定条件时，手腕温度节律获取设备100移除预定范围中的手腕温度数据。

例如，当每一单位时间的手腕温度的变化量和每一单位时间的外部环境温度的变化量满足第一条件时，手腕温度节律获取设备100可从全部手腕温度数据中移除相关单位时间中的手腕温度数据，可从全部手腕温度数据中移除在用于计算变化量的参考时间点之后的第一时间范围中的手腕温度数据，或者可从全部手腕温度数据中移除在用于计算变化量的参考时间点之前和之后的第一时间范围中的手腕温度数据。在这种情况下，第一时间范围可以是五分钟，这是示例实施例，第一时间范围可不限于此。也就是说，第一时间范围可根据单位时间以及系统的性能或目的被设置为各种值。

在630中，当每一单位时间的外部环境温度的变化量满足第二条件时，手腕温度节律获取设备100移除预定范围中的手腕温度数据。

例如，当每一单位时间的外部环境温度的变化量满足第二条件时，手腕温度节律获取设备100可移除在用于计算变化量的参考时间点之后的第二时间范围中的手腕温度数据，或者移除在用于计算变化量的参考时间点之前和之后的第二时间范围中的手腕温度数据。在这种情况下，第二时间范围可以是30分钟，这是示例实施例，第二时间范围可不限于此。也就是说，第二时间范围可根据单位时间以及系统的性能或目的被设置为各种值。

如650中所述，手腕温度节律获取设备100对获取的手腕温度数据的移除了手腕温度数据的部分进行插值并估计外部环境温度的影响被校正的手腕温度节律数据。例如，手腕温度节律获取设备100可基于移除所得的剩余手腕温度数据对获取的手腕温度数据的移除了手腕温度数据的部分进行插值。在这种情况下，手腕温度节律获取设备100可使用各种插值技术，诸如线性插值、双线性插值、抛物线插值、多项式插值、样条插值等。

在650中，当每一单位时间的手腕温度的变化量和每一单位时间的外部环境温度的变化量不满足第一条件和第二条件时，如650中所述，手腕温度节律获取设备100确定外部环境温度对手腕温度数据没有影响，并将手腕温度数据估计为手腕温度节律数据。

图7是示出根据示例实施例的核心温度节律获取设备700的框图。核心温度节律获取设备700可以是用于估计外部环境温度的影响被校正的手腕温度节律并基于手腕温度节律获取核心温度节律的设备。核心温度节律获取设备700可以由软件模块来实现或者以硬件芯片的形式被制造，并且可被安装在电子装置中。在这种情况下，电子装置可包括移动电话、智能电话、平板计算机、笔记本电脑、pda、pmp、导航系统、mp3播放器、数字相机、可穿戴装置等。可穿戴装置的类型可包括：腕表类型、腕带类型、腰带类型、项圈类型、踝带类型、大腿带类型、前臂带类型等。然而，电子装置可不限于以上示例，可穿戴装置也可不限于以上示例。

参照图7，核心温度节律获取设备700包括数据获取器710和处理器720。

数据获取器710可获取用户的手腕温度数据、外部环境温度数据、用户的心率数据和关于用户进行的锻炼的量的数据。关于锻炼的量的数据可包括活动数据、位置数据等。

根据示例实施例，数据获取器710可从数据测量设备300接收用户的手腕温度数据、外部环境温度数据、用户的心率数据和关于用户进行的锻炼的量的数据。

处理器720可基于手腕温度数据和外部环境温度数据估计外部环境温度的影响被校正的手腕温度节律数据。例如，处理器720可基于每一单位时间的手腕温度的变化量和/或每一单位时间的外部环境温度的变化量是否满足预定条件，从全部手腕温度数据中移除预定范围中的手腕温度数据。处理器720还可对获取的手腕温度数据的移除了手腕温度数据的部分进行插值以估计外部环境温度的影响被校正的手腕温度节律数据。

处理器720可基于估计的手腕温度节律数据、获得的心率数据和关于锻炼的量的数据估计核心温度节律。

以下将参照图8更详细地描述处理器720。

数据测量设备300可响应于根据用户输入产生的控制信号或从核心温度节律获取设备700接收的控制信号，测量用户的手腕温度数据、外部环境温度数据、用户的心率数据和关于用户进行的锻炼的量的数据。数据测量设备300可以是可被穿戴在用户的身体部位上的可穿戴装置，这是示例，数据测量设备300不限于此。

图8是示出根据示例实施例的处理器720的框图。

参照图8，处理器720包括变化量计算器810、条件确定器820、数据移除器830、数据插值器840和核心温度节律估计器850。在这种情况下，变化量计算器810、条件确定器820、数据移除器830和数据插值器840分别与图2的变化量计算器210、条件确定器220、数据移除器230和数据插值器240相同，因此将省略对它们的详细描述。

核心温度节律估计器850可基于估计的手腕温度节律数据、获取的心率数据和关于锻炼的量的数据，来估计核心温度节律数据。例如，核心温度节律估计器850可基于先前产生的核心温度节律估计模型估计核心温度节律数据。在这种情况下，可基于核心温度节律训练数据、与核心温度节律训练数据对应的手腕温度节律训练数据、心率训练数据和锻炼量的训练数据，通过机器学习产生核心温度节律估计模型。

机器学习算法可包括神经网络、决策树、遗传算法、遗传编程、k-最邻近算法、径向基函数网络、随机森林、支持向量机、深度学习等的任何一个或任何组合。

图9是示出根据另一示例实施例的核心温度节律获取设备900的框图。

参照图9，核心温度节律获取设备900包括：输入接口910、存储器920、通信器930、输出接口940、数据获取器710和处理器720。在这种情况下，数据获取器710和处理器720与参照图7描述的数据获取器和处理器相同，因此将省略对它们的详细描述。

输入接口910可从用户接收各种操作信号。根据示例实施例，输入接口910可包括键盘、圆顶开关、触摸板(电阻式/电容式)、拨动开关、h/w按钮等。当触摸板形成具有显示器的互层结构时，其可被称为触摸屏。

存储器920可存储用于核心温度节律获取设备900的操作的程序或指令并可存储输入到核心温度节律获取设备900的数据和/或从核心温度节律获取设备900输出的数据。此外，存储器920可存储通过数据获取器710获得的手腕温度数据、外部环境温度数据、用户的心率数据和关于用户进行的锻炼的量的数据、由处理器720计算的每一单位时间的手腕温度的变化量和每一单位时间的外部环境温度的变化量、由处理器720估计的手腕温度节律数据和核心温度节律数据等。

通信器930可与外部装置进行通信。例如，通信器930可将通过输入接口910从用户输入的数据和由处理器720估计的手腕温度节律数据和核心温度节律数据发送到外部装置，并可从外部装置接收有助于估计核心温度节律数据的各种数据。

虽然在图9的示例中，数据获取器710和通信器930被示出为单独的元件，但是数据获取器710和通信器930可被集成为一个元件。

输出接口940可输出核心温度节律数据的估计结果。根据示例实施例，输出接口940可以以可听、可视或触觉方式中的任何一种或任何组合输出核心温度节律数据的估计结果等。

图10是示出根据示例实施例的获取核心温度节律的方法的流程图。

参照图7和图10，如1010中所述，核心温度节律获取设备700获取用户的手腕温度数据、外部环境温度数据、用户的心率数据和关于用户进行的锻炼的量的数据。根据示例实施例，核心温度节律获取设备700可从数据测量设备300接收用户的手腕温度数据、外部环境温度数据、用户的心率数据和关于用户进行的锻炼的量的数据。

如1020中所述，核心温度节律获取设备700基于手腕温度数据和外部环境温度数据估计外部环境温度的影响被校正的手腕温度节律数据。例如，核心温度节律获取设备700可基于每一单位时间的手腕温度的变化量和/或每一单位时间的外部环境温度的变化量是否满足预定条件，从全部手腕温度数据中移除预定范围中的手腕温度数据，并对获取的手腕温度数据的移除了手腕温度数据的部分进行插值以估计外部环境温度的影响被校正的手腕温度节律数据。

如1030中所述，核心温度节律获取设备700基于估计的手腕温度节律数据、获取的心率数据和关于锻炼的量的数据，估计核心温度节律数据。例如，核心温度节律获取设备700可使用先前产生的核心温度节律估计模型估计核心温度节律数据。

图11是示出根据示例实施例的手腕可穿戴装置1100的透视图，图12是示出根据示例实施例的在手腕可穿戴装置1100的主体1120中安装的元件的框图。如图11和图12所示，手腕温度节律获取设备和/或核心温度节律获取设备的上述示例实施例可被安装在手腕可穿戴装置1100中。

参照图11和图12，手腕可穿戴装置1100包括：带1110、主体1120、第一传感器1130和第二传感器1140。

可以以柔性带的形式配置带1110。然而，这是示例实施例，带的类型不限于柔性带。也就是说，带可由多个带构件组成，多个带构件被配置为以每个带构件缠绕在用户的手腕周围的方式被弯曲。

第一传感器1130可感测用户的手腕温度数据。根据示例实施例，第一传感器1130可被布置在带1110的当手腕可穿戴装置1100被穿戴时与用户的手腕紧密或最接近地接触的一侧上。例如，第一传感器1130可被布置在带1110的当可手腕穿戴装置1100被穿戴时接近于用户的手腕的桡动脉的部分。

第二传感器1140可感测外部环境温度数据。根据示例实施例，第二传感器1140可被布置在带1110的当手腕可穿戴装置1100被穿戴时不与用户的手腕紧密或最接近地接触的一侧上。

主体1120可在其内部具有处理器1210。

处理器1210可基于手腕温度数据和外部环境温度数据估计外部环境温度的影响被校正的手腕温度节律数据。例如，处理器1210可基于每一单位时间的手腕温度的变化量和/或每一单位时间的外部环境温度的变化量是否满足预定条件，从全部手腕温度数据中移除预定范围中的手腕温度数据，并对获取的手腕温度数据的移除了手腕温度数据的部分进行插值以估计外部环境温度的影响被校正的手腕温度节律数据。

此外，处理器1210可基于估计的手腕温度节律数据、获取的心率数据和关于锻炼的量的数据，估计核心温度节律数据。例如，处理器1210可使用先前产生的核心温度节律估计模型估计核心温度节律数据。在这种情况下，可基于核心温度节律训练数据、与核心温度节律训练数据对应的手腕温度节律训练数据、心率训练数据和锻炼量的训练数据，通过机器学习产生核心温度节律估计模型。

手腕可穿戴装置1100还可包括：安装在主体1120中的输入接口1121和显示器1122。输入接口1121可从用户接收各种操作信号。显示器1122可显示由处理器1210处理的数据、处理结果数据等。

手腕可穿戴装置1100还可包括：第三传感器1150、第四传感器1220、通信器1230和存储器1240。

第三传感器1150可感测用户的心率数据。根据示例实施例，第三传感器1150可被布置在带1110的当手腕可穿戴装置1100被穿戴时与用户的手腕紧密或最接近地接触的一侧上。例如，第三传感器1150可被布置在带1110的当可手腕穿戴装置1100被穿戴时接近于用户的手腕的桡动脉的部分。

第四传感器1220可被安装在主体1120中并感测关于用户进行的锻炼的量的数据。关于锻炼的量的数据可包括活动数据、位置数据等。

通信器1230可被安装在主体1120中并与外部装置通信。例如，通信器1230可将由用户通过输入接口1121输入的数据、由处理器1210处理的数据、处理结果数据等发送到外部装置，或可从外部装置接收有助于数据处理的各种类型的数据。

存储器1240可存储用于手腕可穿戴装置1100的操作的程序或指令，并可存储输入到手腕可穿戴装置的数据和/或从手腕可穿戴装置输出的数据。此外，存储器1240可存储处理器1210的数据处理结果。

示例实施例可被实现为计算机可读记录介质中的计算机可读代码。本领域程序员可容易地推断出构成计算机程序的代码和代码段。计算机可读记录介质包括存储计算机可读数据的所有类型的记录介质。计算机可读记录介质的示例包括rom、ram、cd-rom、磁带、软盘和光学数据存储装置。此外，可以以载波(诸如互联网传输)的形式来实现记录介质。此外，计算机可读记录介质可经由网络被分布于计算机系统，其中，可以以分布方式存储和执行计算机可读代码。

以上已描述了一些示例。然而，应理解，可进行各种修改。例如，如果以不同的顺序执行描述的技术，和/或如果以不同的方式组合和/或由其他组件或它们的等同物代替和补充在描述的系统、架构、装置或电路中的组件，则可实现合适的结果。因此，其它实施方式在权利要求的范围内。