药品分发装置及方法与流程

本发明实施例涉及医疗服务技术领域，尤其涉及一种药品分发装置及方法。

背景技术：

社会老龄化日益严重。家中的老人很多处于独自生活状态，老人多有疾病需要每天服用药物。但是现在慢性病或老年病增多，每天所需服用的药物繁杂，即便是每日每顿服用的药物都会不同。独自生活的老人有时无法应对这样的服药过程。有些药物如果服用错误，多服少服，都会照成医疗事故。

而且现在大城市人口剧增，医院的负担越来越重，需要一种能对药物进行自动分发的设备来医护人员的负担。

原有的药物分发大多人工操作，医护人员或病人根据处方，从药盒中取出对应数量的药片放置在药盒中，人工比对，在对应的时间段内，服食对应药盒中的药物。这样的做法，由于全部过程都是人为操作，容易因为注意力不集中等人为因素，造成药品分发过程中的各种错误。

技术实现要素：

针对上述技术问题，本发明实施例提供了一种药品分发装置及方法，以降低药品分发过程中的人为错误。

一方面，本发明实施例提供了一种药品分发装置，所述装置包括：

盒体；

摄像头，设置在所述盒体上，用于采集被分发药品的图像；

处理器，与所述摄像头连接，用于通过对所述图像的分析，识别所述被分发药品的种类以及数量是否正确；

分发驱动器，与所述处理器连接，用于当所述被分发药品的种类及数量正确时，对所述被分发药品进行分发。

另一方面，本发明实施例还提供了一种药品分发方法，所述方法包括：

采集被分发药品的图像；

根据所述图像，识别所述被分发药品的种类及数量是否正确；

根据对所述被分发药品的种类及数量的识别结果，确定是否对所述被分发药品进行分发。

本发明实施例提供的药品分发装置及方法，通过图像采集、图像分析，准确的识别出被分发药品的种类、数量，并根据药品的种类、数量进行分发，大大降低了药品分发过程中的人为错误。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本发明第一实施例提供的药品分发装置的内部电路结构图；

图2是本发明第二实施例提供的药品分发方法的流程图；

图3是本发明第三实施例提供的药品分发方法中识别操作的流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

第一实施例

本实施例提供了药品分发装置的一种技术方案。在该技术方案中，药品分发装置包括：盒体、摄像头11、处理器12、分发驱动器13、称重器14、计时芯片15、寄存芯片16、通讯芯片17。

盒体(图中未示出)是药品分发装置的外壳体。盒体通常采用硬质材料制造，有保护其内部设置的各个组件免受外力损坏的作用。在盒体内部设置有药品分发装置的各种组件。通过盒体内的各个组件之间的相互配合，能够完成对药品的种类识别、数量识别、药品称重，到药品的最终分发的全部工序。

摄像头11与处理器12相互连接，用于采集被分发药品的图像。摄像头11通常被设置在盒体的内部，对盒体内部的即将被分发的药品进行图像采集。

处理器12是药品分发装置的控制核心，与其他各个部件保持电连接，对其他各个部件进行运行控制。所谓控制，通常是指对其他部件发送进一步的控制指令，并从其他各个部件接收一定的反馈数据，对反馈数据进行一定的处理。例如，对摄像头11的控制指令可以是图像采集指令，从摄像头11接收到的反馈数据则是由摄像头11采集到的药品图像。

对采集到的药品图像的处理主要有，计算药品图像的lab值以及光泽度，将计算得到的lab值和光泽度与模板图像的lab值及光泽度进行比对，并根据比对结果判断被分配药品的种类及数量是否正确。

可以理解的是，不同种类的药品具有不同的图像特征。例如，胶囊形式的药品一般具有较好的表面光泽度，片剂药品的表面光泽度则会稍差一些。因此，利用药品图像中提取的图像特征，能够完成对药品类型的识别。具体的，这些图像特征包括：lab值，以及光泽度。而药品的种类可以由药品的品名及生产厂家等信息共同确定。所谓lab值是图像的各个像素在lab颜色空间中的取值。所谓表面光泽度则可以使用相邻像素之间的亮度值差异来表征。

分发驱动器13与处理器12连接，用于驱动药品的分发动作。通常情况下，分发驱动器13在处理器12的控制下，驱动设置在盒体一侧的舱门打开，将预定数量及种类的被分发药品送出，即完成了对药品进行分发的操作。

称重器14同样与处理器12连接，用于在处理器12的控制下对被分发药品的质量进行称量，并将称量得到的药品质量传输给处理器12。如果采用称重器14对被分发药品的质量进行了称量，则处理器12需要对由称重器14称量得到的药品质量进行校验。只有当称量得到的药品质量在正常的质量数值范围内，才使能对药品的分发操作。

需要注意的是，在本实施例中，称重器14是可选部件。

计时芯片15的功能在于计时。由于病人的药片服用一般都有确定的时间，只有到了预定的服药时间时服用药品，药品的治疗作用才能被更好的发挥。因此，在药品分发装置中设置一个计时芯片15。该计时芯片15与处理器12连接，用于对药品的服用时间进行计时，以便到药品的服用时间时，再进行药品的分发操作。

寄存芯片16同样与处理器12连接，其作用在于存储通过对采集图像进行图像分析而得到的被分发药品的种类和数量信息。典型的，寄存芯片可以是ram型芯片，也可以是flash型芯片。

通讯芯片17的功能在于将被分发药品的种类和数量信息通过网络传输至远端的服务器。典型情况下，通讯芯片17是wifi类型的通讯芯片。

本实施例通过设置摄像头采集药品的图像，并通过与摄像头连接的处理对采集图像进行分析，判断药品的种类及数量是否正确，并在判断药品的种类及数量正确的前提下，控制分发驱动器进行药品的分发，有效的避免了人为分发过程中的操作错误，大大降低了药品分发过程中的人为错误。

第二实施例

本实施例提供了药品分发方法的一种技术方案。在该技术方案中，药品分发方法包括：采集被分发药品的图像；根据所述图像，识别所述被分发药品的种类及数量是否正确；根据对所述被分发药品的种类及数量的识别结果，确定是否对所述被分发药品进行分发。

参见图2，药品分发方法包括：

s21，采集被分发药品的图像。

本实施例提供的技术方案是依据药品的图像确定是否对药品进行分发的技术方案。所以，在本实施例技术方案的执行起始处，首先需要采集被分发药品的图像。被分发药品的图像通过摄像头进行采集。

s22，根据所述图像，识别所述被分发药品的种类及数量是否正确。

具体的，通过提取药品图像的图像特征，识别被分发药品的种类及数量是否正确。这些图像特征包括：lab值、光泽度。更为具体的，在获取到被分发药品的图像之后，从获取到的图像中提取lab值以及光泽度，再将lab值和光泽度与相应类型药品的模板图像的lab值和光泽度进行比对。如果获取到的图像的lab值和光泽度在正常的取值范围内，则被分发药品属于模板图像所对应的药品类型。如果获取到的图像的lab至和光泽度不在正常的取值范围内，则被分发药品不属于模板图像所对应的药品类型。

从药品的采集图像中识别出每个药品所属的种类之后，则可以进一步的对相应种类的药品的数量进行统计。

s23，根据对所述被分发药品的种类及数量的识别结果，确定是否对所述被分发药品进行分发。

当药品的种类及数量与预定数值匹配时，执行对药品的分发操作；当药品的种类及数量与预定数值不匹配时，不再执行对药品的分发操作。

另外，需要说明的是，作为本实施例的一种优选实施方式，在确定是否对药品进行分发之前，还需要对被分发药品的质量进行称量。上述药品的质量参数由独立设置的称重器称量得到。称量得到上述药品的质量参数后，在确定是否对被分发药品进行分发时，不仅要考虑被分发药品的种类及数量的识别结果，还需要考虑被分发药品的质量称量结果。

本实施例通过采集被分发药品的图像，根据所述图像，识别所述被分发药品的种类及数量是否正确，以及根据对所述被分发药品的种类及数量的识别结果，确定是否对所述被分发药品进行分发，大大降低了药品分发过程中的人为错误。

第三实施例

本实施例以本发明上述实施例为基础，进一步的提供了药品分发方法中识别操作的一种技术方案。在该技术方案中，根据所述图像，识别所述被分发药品的种类及数量是否正确，包括：提取所述图像的lab值；从所述图像中提取所述被分发药品的表面光泽度；将所述lab值及所述表面光泽度与模板图像进行匹配；根据匹配结果，判断所述被分发药品的种类及数量是否正确。

参见图3，根据所述图像，识别所述被分发药品的种类及数量是否正确，包括：

s31，提取所述图像的lab值。

lab值是指图像像素在lab颜色空间中的取值。提取所述图像的lab值，就是将图像的各个像素在lab颜色空间中的取值提取出来。

s32，从所述图像中提取所述被分发药品的表面光泽度。

可以理解的是，不同的药品的表面具有不同的平整程度。体现在采集的图像上，则药品的图像区域会具有不同的光泽度。

对于光泽度的提取，可以通过对相邻像素之间的亮度差异来得到。例如，一幅采集的药品图像中，药品图像区域中相邻像素之间的亮度值差异的平均值是25，可以使用这个亮度差异值来表征该药品的表面光泽度。

s33，将所述lab值及所述表面光泽度与模板图像进行匹配。

具体来讲，上述lab值及表面光泽度的匹配，就是将从采集图像中提取的lab值和表面光泽度与模板图像的lab值和表面光泽度进行比较。如果二者之间的差异在正常范围内，则匹配成功；如果二者之间的差异较大，已经超出了正常范围，则匹配操作失败。

s34，根据匹配结果，判断所述被分发药品的种类及数量是否正确。

具体的，如果前述的匹配操作的结果是匹配成功，可以判定被分发药品的种类及数量正确；否则，可以判定被分发药品的种类及数量错误。

本实施例通过提取图像的lab值，提取图像中被分发药品的表面光泽度，将提取的lab值及表面光泽度与模板图像的相应参数进行匹配，以及根据匹配结果，判断被分发药品的种类及数量是否正确，实现了根据采集图像对被分发药品的种类及数量的判断。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。