本发明涉及生物医疗技术领域，更具体地说，它涉及一种电磁波诊疗系统。
背景技术：
随着世界人口的激增和老龄化人口的增加，现有的医疗条件已经逐渐无法满足病人的需求，如何预防疾病已逐渐成为医学界的主要研究方向之一。
伴随着计算机信息技术的飞速发展，近年来在医学界兴起了信息医学热潮。信息医学(biomedite--biomedicalsciencebasedoninformationtechnology)，也可称作生物能量信息医学，它是研究生物体能量信息，并通过探测生物体能量信息，求知生物体能量信息和人体健康之间关系的一种新型医学，信息科技在医学中的运用，是信息医学的基本内容。而如何将信息医学应用到疾病预防中去，也成为目前信息医学的主要研究方向之一。
众所周知，人类的大部分疾病是由病毒或其他病原微生物引发的，而人体的淋巴系统所产生的抗体是清除这些病毒或病原微生物主力武器，因此提前激发淋巴系统清除潜伏在人体中的病毒或其他病原微生物是疾病预防十分有效的手段，这也是信息医学进行疾病防治的主要手段，但是目前疾病的防治大多采用药物，还没有出现激发淋巴系统进行疾病方式的设备。
技术实现要素：
针对现有技术存在的不足，本发明实施例的目的在于提供一种电磁波诊疗系统，具有可及时预防和诊疗疾病的优点。
本发明实施例的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
一种电磁波诊疗系统，其特征在于，包括：
诊疗设备，所述诊疗设备包括：第一存储介质、第一控制模组，以及输入输出模组，
所述第一控制模组用于控制与人体相连的所述输入输出模组向人体穴位输出第一测试电磁波，所述第一测试电磁波覆盖已知病原微生物以及人体组织器官的电磁波波段，并控制所述输入输出模组从人体输入与所述人体中组织器官中所存在病原微生物以及人体组织器官的电磁波波段相匹配的第二测试电磁波，向人体输入所述第一测试电磁波后，第一测试电磁波中部分电磁波与所述人体中组织器官中所存在病原微生物的自有电磁波发生共振，形成第二测试电磁波并返回，
所述第一控制模组还用于根据所述第二测试电磁波确定人体中所存在的病原微生物。
可选地，根据所述第二测试电磁波确定人体中所存在的病原微生物的操作包括：根据预先存储的关联信息基于所述第二测试电磁波确定人体中所存在的病原微生物。
可选地，根据所述第二测试电磁波确定人体中所存在的病原微生物的操作包括：利用所述输入输出模组多次向人体穴位输出第一测试电磁波并获得相应的第二测试电磁波，从而获得由多次测试的穴位、第一测试电磁波以及相应的第二测试电磁波构成的测试信息；以及利用基于机器学习训练的诊断模型，根据所述测试信息确定人体中的病原微生物。
可选地，所述诊断模型为基于卷积神经网络的分类器，并且所述测试信息为二维矩阵形式，其中所述二维矩阵的各行数据分别包括每次测试的穴位、第一测试电磁波以及第二测试电磁波。
可选地，所述分类器包括：第一卷积层结构，包括至少一个包含多个卷积核的卷积层；第一池化层结构，用于从所述第一卷积层结构输出的结果中选取预定数量的结果；第二卷积层结构，包括至少一个包含多个卷积核的卷积层；第二池化层结构，用于从所述第二卷积层结构输出的结果中选取预定数量的结果；以及第一神经元层，用于根据所述第二池化层结构的输出结果确定人体中存在的病原微生物。
可选地，所述第一卷积层结构包括：第一卷积层和第二卷积层，其中所述第一卷积层和所述第二卷积层分别包括第一预定数量的卷积核。
可选地，所述第二卷积层结构包括：第三卷积层，包括第二预定数量的卷积核，其中所述第二预定数量少于所述第一预定数量。
可选地，所述第一池化层结构包括：第一池化层，用于从所述第二卷积层输出的结果中选取预定数量的结果。
可选地，所述第二池化层结构包括：第二池化层，用于从所述第三卷积层的输出结果中选取预定数量的结果；第二神经元层，用于对所述第二池化层的输出结果进行处理；以及第三池化层，用于从所述第二神经元层的输出结果中选取预定数量的结果。其中，第一神经元层用于根据所述第三池化层的输出结果确定人体中存在的病原微生物。
可选地，所述第一控制模组还用于记录所述第二测试电磁波所对应的电磁波波段，并根据所记录的所述第二测试电磁波所对应的电磁波波段以及，预先存储的人体组织器官的电磁波波段、已知病原微生物的电磁波波段与病原微生物所引发疾病之间的对应关系，得出人体组织器官的潜在疾病信息，并以所述第二测试电磁波所对应的电磁波波段得到一预定电磁波波段信息；以及量子信息片，用于向目标人体组织器官或携带病原微生物的细胞辐射所述预定电磁波波段信息所指示波段的电磁波。
通过采用上述技术方案，由第一控制模组控制输入输出模组向人体穴位发出第一测试电磁波，当第一测试电磁波中经过人体组织器官后，部分电磁波与潜伏在人体组织器官中的病原微生物的自有电磁波发生共振，即形成第二测试电磁波，该第二测试电磁波即为可与目标病原微生物发生共振的电磁波，第一控制模组将第二测试电磁波对应的电磁波波段记录下来，通过将该电磁波波段与人体组织器官的电磁波波段、病原微生物的电磁波波段进行对比，得出与该电磁波波段相对应的潜在疾病信息，从而实现对疾病的诊断；同时依据第二测试电磁波所对应的电磁波波段可得出一预定电磁波波段信息，由于预定电磁波波段信息与第二测试电磁波相对应，当量子信息片发射的电磁波辐射人体内相应部位细胞中的病毒时，人体淋巴系统会同步发生振动，激发人体淋巴系统中的免疫细胞产生清除目标病原微生物的抗体，达到清除目标病原微生物的目的，提前预防可能由目标病原微生物侵入人体而造成的疾病。
进一步的，所述量子信息片包括：存储有所述预定电磁波波段信息的第二存储介质；与所述第二存储介质相连的第二控制模组；以及与所述第二控制模组相连、用于受所述第二控制模组控制所述预定电磁波波段信息所指示波段的电磁波的电磁波发生器。
通过采用上述技术方案，通过第二控制模组控制电磁波发生器发出与存储在第二存储介质中的预定电磁波波段信息所指示波段的电磁波，即可进行疾病的诊疗。
可选地，所述第一控制模组还连接有显示器和人体交互设备，所述人体交互设备包括键盘和鼠标。
通过采用上述技术方案，通过显示器可以进行数据的显示，通过人体交互设备可进行相应的输入、设置、选择等操作。
可选地，所述系统还包括用于承载所述诊疗设备的机架，所述机架上设有用于放置所述第一控制存储介质和所述第一控制模组的容置腔室，所述机架上还设有与所述容置腔室相连通、用于放置鼠标的储物槽。
可选地，所述储物槽的槽口处设有承托板，所述承托板上盖设有封盖，所述承托板上嵌设有与所述封盖相吸合的磁吸件。
通过采用上述技术方案，鼠标可以存放在储物槽中，将封盖放置在承托板上通过磁吸件相互吸合，可将储物槽封闭，从而实现鼠标的收纳。
可选地，所述第一控制模组还连接有打印设备。
可选地，所述显示器通过可调式显示器支架装配于所述机架。
通过采用上述技术方案，可以对显示器的高度和角度进行调节，方便使用者观看。
可选地，所述机架的一侧还设有文件架。
通过采用上述技术方案，便于放置需要查阅的文件。
综上所述，本发明具有以下有益效果：
其一，当量子信息片发射的电磁波辐射人体的淋巴系统时，人体淋巴系统会同步发生振动，激发人体淋巴系统中的免疫细胞产生清除目标病原微生物的抗体，达到清除目标病原微生物的目的，提前预防可能由目标病原微生物侵入人体而造成的疾病；
其二，操作过程简便，检测简单快速。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本发明实施例的结构示意图。
图2为本发明实施例中诊疗设备的结构示意图。
图3为本发明实施例中手持检测端连接到第二连接端上时输入输出模组的结构示意图。
图4为本发明实施例中成型板连接到第二连接端上时输入输出模组的结构示意图。
图5为本发明实施例中存储槽、承托板、封盖的结构示意图。
图6为本发明用于训练诊断模型的样本集的形式图。
图7为本发明实施例中所使用的分类器720的示意图。
图8为本发明的诊疗设备基于机器学习的诊断模型确定人体中的病原微生物的操作的流程。
图中：1、第一存储介质；2、第一控制模组；3、输入输出模组；31、第一连接端；32、第二连接端；33、第三连接端；34、手持检测端；35、成型板；4、显示器；5、人体交互设备；6、打印设备；7、机架；71、储存槽；72、承托板；73、封盖；74、磁吸件；75、可调式显示器支架；76、文件架；81、第二存储介质；82、第二控制模组；83、电磁波发生器。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
实施例1
一种电磁波诊疗系统，如图1所示，包括：诊疗设备和量子信息片。
诊疗设备包括：第一存储介质1、第一控制模组2，以及输入输出模组3，第一控制模组2可以是控制芯片、单片机或cpu处理器，如图3和图4所示，输入输出模组3包括与控制模组2相连的第一连接端31、用于传递电磁波的第二连接端32、用于检测人体穴位的第三连接端33、与第二连接端32连接用于供人握持以接受电磁波的手持检测端34、以及与第二连接端32连接用于制作量子信息片的成型板35，第二连接端32和第三连接端33均通过连接线与第一连接端31电连接，第一连接端31可以是usb接口、psp接口等数据接口，手持检测端34可以有多种规格以适应不同大小的手掌，成型板35整体为铜板；
其中，第一控制模组2用于控制与人体相连的输入输出模组3向人体穴位输出第一测试电磁波，第一测试电磁波覆盖已知病原微生物以及人体组织器官的电磁波波段，并控制输入输出模组3从人体输入与人体中组织器官中所存在病原微生物以及人体组织器官的电磁波波段相匹配的第二测试电磁波，向人体输入第一测试电磁波后，第一测试电磁波中部分电磁波与人体中组织器官中所存在病原微生物的自有电磁波发生共振，形成第二测试电磁波并返回，病原微生物可以是病毒、病菌、寄生虫等；
第一控制模组2还用于记录第二测试电磁波所对应的电磁波波段，并根据所记录的第二测试电磁波所对应的电磁波波段以及，预先存储的人体组织器官的电磁波波段、已知病原微生物的电磁波波段与病原微生物所引发疾病之间的对应关系，得出人体组织器官的潜在疾病信息，并以第二测试电磁波所对应的电磁波波段得到一预定电磁波波段信息。
量子信息片用于向目标人体组织器官或携带病原微生物的细胞辐射预定电磁波波段信息所指示波段的电磁波，包括：存储有预定电磁波波段信息的第二存储介质81；与第二存储介质81相连的第二控制模组82；以及，与第二控制模组82相连、用于受第二控制模组82控制预定电磁波波段信息所指示波段的电磁波的电磁波发生器83；在其他实施例中，量子信息片由量子石蜡制成，制作量子信息片时，将量子石蜡滴在成型板85上，通过成型板85传递第二测试波并存储在量子石蜡中，当量子石蜡凝固后即形成量子信息片，使用者可使用量子信息片，量子信息片进入人体后即发出第二测试波，对人体进行疾病的防御和治疗。
同时，第一控制模组2还连接有显示器4和人体交互设备5，人体交互设备5包括键盘和鼠标，通过显示器4可以进行数据的显示，通过人体交互设备5可进行相应的输入、设置、选择等操作。
如图2和图5所示，诊疗设备、显示器4和人体交互设置均承载于一机架7，在机架7上的后侧开设有用于放置第一控制存储介质和第一控制模组2的容置腔室，在机架7的上表面开设有与容置腔室相连通、用于放置鼠标的储物槽，鼠标的连接线穿过容置腔室进入到储物槽中，显示器4通过可调式显示器4支架装配于机架7，通过可调式显示器4支架可以对显示器4的高度和角度进行调节，方便使用者观看，可调式显示器4支架的结构为现有技术，在此不作赘述；储物槽的槽口处设有承托板72，承托板72设置在储物槽的内壁的四个边角处，承托板72上盖设有封盖73，承托板72上还卡嵌有与封盖73相吸合的磁吸件74，鼠标可以存放在储物槽中，将封盖73放置在承托板72上通过磁吸件74相互吸合，可将储物槽封闭，从而实现鼠标的收纳。
同时第一控制模组2还连接有打印设备6，通过打印设备6可打印相应的数据信息，方便使用者进行记录；在机架7的一侧还设有用于放置文件的文件架76。
由第一控制模组2控制输入输出模组3向人体穴位发出第一测试电磁波，当第一测试电磁波中经过人体组织器官后，部分电磁波与潜伏在人体组织器官中的病原微生物的自有电磁波发生共振，即形成第二测试电磁波，该第二测试电磁波即为可与目标病原微生物发生共振的电磁波，第一控制模组2将第二测试电磁波对应的电磁波波段记录下来，通过将该电磁波波段与人体组织器官的电磁波波段、病原微生物的电磁波波段进行对比，得出与该电磁波波段相对应的潜在疾病信息，从而实现对疾病的诊断；同时依据第二测试电磁波所对应的电磁波波段可得出一预定电磁波波段信息，由于预定电磁波波段信息与第二测试电磁波相对应，当量子信息片发射的电磁波辐射人体内相应部位细胞中的病毒时，人体淋巴系统会同步发生振动，激发人体淋巴系统中的免疫细胞产生清除目标病原微生物的抗体，达到清除目标病原微生物的目的，提前预防可能由目标病原微生物侵入人体而造成的疾病。
此外，本发明的诊疗设备还配置为基于机器学习的诊断模型，根据输入输出模块3探测的穴位、向人体穴位输出的第一测试电磁波的频段、人体返回的第二电磁波的频段，确定人体中的病原微生物。
图8示出了本发明的诊疗设备基于机器学习的诊断模型确定人体中的病原微生物的操作的流程。参考图8所示，该操作包括：
s802：利用输入输出模组3多次向人体穴位输出第一测试电磁波并获得相应的第二测试电磁波，从而获得由多次测试的穴位、第一测试电磁波以及相应的第二测试电磁波构成的测试信息；以及
s804：利用基于机器学习训练的诊断模型，根据所述测试信息确定人体中的病原微生物。
可选地，诊断模型为基于卷积神经网络的分类器，并且测试信息为二维矩阵形式，其中所述二维矩阵的各行数据分别包括每次测试的穴位、第一测试电磁波以及第二测试电磁波。
其中，用于训练诊断模型的样本集的形式如图6所示，每个样本记录了每次进行测试时，输出第一测试电磁波的穴位(x1～xi)、输出的第一测试电磁波的频段(λ11～λ1j)、人体返回的第二测试电磁波(λ21～λ1k)以及对应的病原微生物(θ0～θn)。
其中向量(θ0,θ1,θ2,……,θn)对应于已知的病原微生物的集合。其中θ0表示无病原微生物，即未传染病原微生物。θ1表示病原微生物1，即表示身体已经传染了病原微生物1。θ2表示病原微生物2，即表示身体已经传染了病原微生物2。
根据所收集的样本集合，本发明训练基于机器学习的诊断模型。尤其是，本发明训练基于卷积神经网络的分类器。利用采集到的样本对卷积神经网络的分类器进行训练，并且利用训练的分类器，进行诊断。从而基于输入第一测试电磁波的穴位、第一测试电磁波的频段以及人体返回的第二测试电磁波。
例如，本发明可以考虑针对人体的多次测试(例如5次测试)分别输入第一测试电磁波，并且接收返回的第二测试电磁波。从而，以此建立二维矩阵作为特征：
x1,x2,x3,x4,x5
λ11,λ12,λ13,λ14,λ15
λ21,λ22,λ23,λ24,λ25。
其中，x1～x5对应于5次测试的穴位，其中可以是相同的穴位也可以是不同的穴位。λ11～λ15对应于5次测试中向人体输出的第一测试电磁波，λ21～λ25对应于5次测试中向人体输出的第二测试电磁波。
从而，利用上述5×3矩阵作为向诊断模型输入的输入量，从而利用诊断模型基于输入的上述5×3矩阵进行分类，从而完成诊断。
可选地，分类器包括：第一卷积层结构，包括至少一个包含多个卷积核的卷积层；第一池化层结构，用于从第一卷积层结构输出的结果中选取预定数量的结果；第二卷积层结构，包括至少一个包含多个卷积核的卷积层；第二池化层结构，用于从第二卷积层结构输出的结果中选取预定数量的结果；以及第一神经元层，用于根据第二池化层结构的输出结果确定人体中存在的病原微生物。
图7示出了本实施例所使用的分类器720的示意图。其中，关于病原微生物，本申请实施例选取了葡萄球菌属、链球菌属、肠球菌属、奈瑟菌属、肠杆菌科等41种病原微生物。再加上无病原微生物这种情况。分类器输出一个包括42个元素的一维向量：(p0,p1,p2,…..,p41)。其中p0表示无病原微生物的概率，p1～p41表示41种病原微生物各自的存在概率。从而输出的一维向量中，p0～p41中数值最大的元素所对应的病原微生物，即为分类器的诊断结果。
可选地，参考图7所示，第一卷积层结构包括：第一卷积层701和第二卷积层702，其中第一卷积层701和第二卷积层702分别包括第一预定数量的卷积核。
可选地，第二卷积层结构包括：第三卷积层704，包括第二预定数量的卷积核，其中第二预定数量少于第一预定数量。
可选地，第一池化层结构包括：第一池化层703，用于从第二卷积层702输出的结果中选取预定数量的结果。
可选地，第二池化层结构包括：第二池化层705，用于从第三卷积层704的输出结果中选取预定数量的结果；第二神经元层706，用于对第二池化层705的输出结果进行处理；以及第三池化层707，用于从第二神经元层706的输出结果中选取预定数量的结果。并且其中第一神经元层708用于根据第三池化层707的输出结果确定人体中存在的病原微生物。
具体地，参考图7所示，本实施例所使用的基于卷积神经网络的分类器720包括：第一卷积层701、第二卷积层702、第一池化层703、第三卷积层704、第二池化层705、第一神经元层706、第三池化层707以及第二神经元层708。
参考图7所示，第一卷积层701和第二卷积层702分别包括256个3×3尺寸的卷积核结构，每次卷积操作后，在输出矩阵周围补0使层间传递的矩阵尺寸保持不变，并且每层卷积操作后的非线性激活函数选用elu函数。
第一池化层703用于从第二卷积层702的输出结果(即，第一输出结果)中选取预定数量(例如可以是128个)的输出结果。
第三卷积层704包括128个3×3尺寸的卷积核结构，从而对第一池化层703的输出结果进行卷积操作。
第二池化层705用于从第三卷积层704的输出结果中继续选取预定数量(例如可以是64个)的结果。
第一神经元层706用于对第二池化层705的输出结果进行处理。其中第一神经元层706为全连接层，其神经元的数量为第二池化层705的输出结果的数量。
进一步的第三池化层707用于从第一神经元层706的输出结果中进行选取，选取出的结果的数量对应于第二神经元层708中的神经元的数量。
其中，第二神经元层708为全连接层，并且第二神经元层708中所包含的神经元的数量与向量(p0,p1,p2,…..,p41)中元素的个数一致，用于输出向量(p0,p1,p2,…..,p41)。
从而利用训练的基于卷积神经网络的分类器，可以基于多次测试的穴位、第一测试电磁波和第二测试电磁波，即可确定出人体中所包含的病原微生物。从而达到了利用人工智能进行诊断的效果。
在本发明的描述中，需要理解的是，方位词如“前、后、上、下、左、右”、“横向、竖向、垂直、水平”和“顶、底”等所指示的方位或位置关系通常是基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，在未作相反说明的情况下，这些方位词并不指示和暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位或者以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明保护范围的限制；方位词“内、外”是指相对于各部件本身的轮廓的内外。
为了便于描述，在这里可以使用空间相对术语，如“在……之上”、“在……上方”、“在……上表面”、“上面的”等，用来描述如在图中所示的一个器件或特征与其他器件或特征的空间位置关系。应当理解的是，空间相对术语旨在包含除了器件在图中所描述的方位之外的在使用或操作中的不同方位。例如，如果附图中的器件被倒置，则描述为“在其他器件或构造上方”或“在其他器件或构造之上”的器件之后将被定位为“在其他器件或构造下方”或“在其他器件或构造之下”。因而，示例性术语“在……上方”可以包括“在……上方”和“在……下方”两种方位。该器件也可以其他不同方式定位(旋转90度或处于其他方位)，并且对这里所使用的空间相对描述做出相应解释。
此外，需要说明的是，使用“第一”、“第二”等词语来限定零部件，仅仅是为了便于对相应零部件进行区别，如没有另行声明，上述词语并没有特殊含义，因此不能理解为对本发明保护范围的限制。
此外，上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。