用人体18F-FDGPET数据分析组织DNA羟甲基背景及应用的制作方法

本发明涉及医药生物与大健康领域，尤其涉及一种用人体¹⁸f-fdgpet数据分析组织dna羟甲基背景及应用。

背景技术：

重大慢性疾病，已经成为了人类健康的主要威胁，主要包括心脑血管疾病、癌症、慢性呼吸系统疾病、糖尿病和口腔疾病，以及内分泌、肾脏、骨骼、神经等疾病。

导致重大慢性疾病的原因80％归咎于人体内和体外的不良环境，包括细胞衰老、有害物质、炎症因子、不良生活习惯、不科学的营养、缺乏运动和环境压力等。而表观基因(组)就是环境与慢性疾病之间的桥梁。脱离正轨的组织特异性基因甲基化背景，是表观基因异常的特征性表现，早在疾病发生之前数年甚至数十年，基因甲基化背景就已经出现异常。基因甲基化背景异常，导致各种基因表达异常，不仅会影响健康和寿命，导致心脑血管病、糖尿病和神经系统性疾病，还会引起基因不稳定、基因突变和抑癌基因被静默，是诱发癌症和促进肿瘤复发转移的重要原因。由于每一个人的细胞衰老部位、范围和程度不同，身体内外的不良环境情况不同，就造就了我们每一个人不一样的组织特异性基因甲基化背景。只有掌握每个人的表观基因个性化特征，才能对健康与疾病进行有效的个性化干预，从而有效降低重大慢性疾病的发病率和死亡率，并最终达到提高健康水平和促进长寿的总目标。

目前，国内外已经开发了各种检测dna甲基化背景的方法，其中通过血液细胞、唾液细胞可以实现无创伤性检测。然而，由于机体内各组织细胞的差异性大，加上环境作用于人体的靶器官效应又各不相同，这些单一细胞或单一组织的检测手段，无法做到无创伤性的描绘整个人体的dna甲基化背景。近年来，大量的研究表明，机体细胞的葡萄糖摄取与dna羟甲基背景，在许多信号通路上紧密关联。因此利用18f-fdgpet分子影像数据分析测定组织特异性dna，以借此规避现有的检测dna甲基化背景方法的不足。

技术实现要素：

发明目的：为了克服现有技术中存在的不足，本发明提供一种用18f-fdgpet分子影像数据分析测定组织特异性dna羟甲基背景方法及应用，以实现人体基因信息的有效可行地开发利用，克服上述现有dna甲基化背景分析测定技术中存在的不足，同时为个性化慢病防治与康复、个性化保健养生、促进健康与长寿提供人体基因分子数据、技术支持、个性化健康咨询和指导。

技术方案：为实现上述目的，本发明的一种用¹⁸f-fdgpet分子影像数据分析测定组织特异性dna羟甲基背景方法，该方法无需活检提取组织标本，通过提取任何靶器官组织的18f-fdgpet影像数据，计算各靶器官组织葡萄糖摄取率，经过本发明建立的分析模块，就能更加全面地掌握每个人的各器官组织基因甲基化背景信息。包括以下步骤：

(1)获取成年人¹⁸f-fdg全身断层图像；

(2)用roi方法或者suv值法，提取各靶组织的18f-fdg数据和计算葡萄糖摄取率，并组建由性别年龄对应¹⁸f-fdg摄取率的数据库；

(3)根据正常成人各靶器官组织数据库背景及其拟合，校正dna端粒线性缩短曲线，建立分析测定dna羟甲基背景的工作模块；

(4)测定组织特异性dna羟甲基背景一级参数，以及组织特异性dna羟甲基背景二级参数。

进一步的，利用正电子发射计算机断层扫描仪获取人体¹⁸f-fdgpet非衰减校正原始数据图像；或者将衰减校正的图像数据进行转换，形成非衰减校正图像。

进一步的，利用roi方法或者suv值法，在人体¹⁸f-fdgpet断层图像上，勾画各靶器官组织的感兴趣区，系统自动形成感兴趣区内的¹⁸f-fdg总计数、最大计数和平均计数/像素，采用平均计数/像素提取各靶器官组织的¹⁸f-fdg计数率，将提取出来的各靶器官组织的¹⁸f-fdg计数率数据，输入器官组织摄取率计算模块，计算机自动扣除本底计数后，计算出大脑/小脑、大脑白质/小脑、其他脏器组织/肺，以及肺/主要脏器(肝、肾、骨髓和骨骼肌)比值，这些比值作为各靶器官组织的¹⁸f-fdg相对摄取率，并自动汇总于数据库。

进一步的，所述组织特异性dna羟甲基背景一级参数包括各靶器官组织动态dna羟甲基背景一级参数，和各靶器官组织静态dna羟甲基背景一级参数；

组织特异性dna羟甲基背景二级参数包括绘制用于慢病防治与康复的各种疾病相关表观基因表型图表和计算相关参数；各靶器官组织生物钟、环境压力、衰老和健康指数的分析测定；以及用dna羟甲基背景参数寻找各种干预手段的匹配度计算。

进一步的，各靶器官组织动态dna羟甲基背景一级参数测定方法为，

(s1)将各靶器官组织18f-fdg摄取率输入工作模块中，系统自动按照上述工作曲线，将18f-fdg摄取率转化为各靶器官组织的dna羟甲基年龄；

(s2)对大脑、大脑白质、肺、肝脏、肾脏、骨髓和骨骼肌dna羟甲基年龄求平均值，计算出每个人个体dna甲基化年龄，即表观遗传钟年龄；

(s3)将各靶器官组织的dna羟甲基年龄减去实际年龄，自动计算出各靶器官组织的dna加速衰老年龄，所述各靶器官组织的dna加速衰老年龄简称danhmaa；

(s4)将每个人的dna甲基化年龄减去实际年龄，自动计算出每个人的dna加速衰老年龄。

进一步的，所述组织特异性dna羟甲基背景二级参数由组织特异性dna羟甲基背景一级参数派生方法为，

预期寿命＝(预期年龄-dna甲基化年龄)+实际年龄；

不健康指数参考值为癌症患者同龄组大脑danhmaa、大脑白质danhmaa、肺danhmaa、肝脏danhmaa、肾脏danhmaa、骨髓danhmaa、骨骼肌danhmaa的平均值再乘以相关系数1；

健康指数参考值为正常人大脑danhmaa、大脑白质danhmaa、肺danhmaa、肝脏danhmaa、肾脏danhmaa、骨髓danhmaa、骨骼肌danhmaa的平均值再乘以癌症患者对应的相关系数值；

受试者的亚健康指数测定值为癌症患者同龄组大脑danhmaa、大脑白质danhmaa、肺danhmaa、肝脏danhmaa、肾脏danhmaa、骨髓danhmaa、骨骼肌danhmaa的平均值再乘以癌症患者对应的相关系数值。

一种利用¹⁸f-fdgpet分子影像数据分析测定组织特异性dna羟甲基背景方法的应用，应用于以下领域：

(h1)根据动态羟甲基背景，评估健康水平、预测寿命；

(h2)根据重大慢病特征性羟甲基背景，预测和预防重大慢性疾病；

(h3)根据个体组织特异性dna羟甲基静态背景偏离，寻找甲基化背景与药物作用的匹配度，个性化指导临床用药；

(h4)根据个体组织特异性dna羟甲基静态背景偏离，寻找甲基化背景与食物活性成分的匹配度，指导个性化营养；

(h5)根据个体组织特异性dna羟甲基静态背景偏离，寻找甲基化背景与运动健身的匹配度和运动对健康的受益程度；

(h6)根据个体组织特异性dna羟甲基静态背景偏离，寻找甲基化背景与人体生物钟协调的匹配度，个性化纠正不良生活习惯；

(h7)根据个体组织特异性dna羟甲基静态背景偏离，寻找甲基化背景与慢性低水平炎症反应的匹配度，以及热卡限制效应的匹配度，进行个性化的抗衰老；

(h8)根据个体组织特异性dna羟甲基静态背景偏离，寻找甲基化背景与以上情形和其他情形的匹配度，用于疾病辅助治疗、疾病康复、优生优育和保健养生。

本发明的有益效果如下所述：本发明建立了一种无创性分析测定全身组织特异性dna羟甲基背景的方法，克服了现有技术的有创伤性，或者分析测定组织数量的局限性，可以对全身任何正常器官组织的dna羟甲基背景进行分析测定，而且方法简单，可操作性强，便于推广应用；本发明可以清楚描绘每个人的各器官组织基因分子信息，为临床医生、健康管理师、营养师和研究人员提供个性化的分子信息支持；只要将原始数据传输，利用本发明就能完组织特异性dna羟甲基背景的分析测定；同时本发明在临床医学、预防医学、康复医学和保健医学领域也具有积极的意义。

附图说明

附图1为直接测定的正常人体组织动态dna甲基化背景和利用本发明18f-fdgpet数据分析测定的正常人体各组织平均动态dna羟甲基化背景比较图；

附图2为直接测定的癌症受累的各组织动态dna甲基化背景和利用本发明18f-fdgpet数据分析测定的癌症受累的各组织平均动态dna羟甲基化背景比较图；

附图3为癌症患者的各组织动态dna甲基化背景分解出来后，直接测定脑组织动态dna甲基化背景和本发明用18f-fdgpet数据分析测定患者脑组织动态dna羟甲基化背景比较图；

附图4为癌症患者的各组织动态dna甲基化背景分解出来后，直接测定肾脏组织动态dna甲基化背景和本发明用18f-fdgpet数据分析测定患者肾脏组织动态dna羟甲基化背景比较图；

附图5为癌症患者的各组织动态dna甲基化背景分解出来后，直接测定肺部组织动态dna甲基化背景和本发明用18f-fdgpet数据分析测定患者肺部组织动态dna羟甲基化背景比较图；

附图6为癌症患者的各组织动态dna甲基化背景分解出来后，直接测定肝脏组织动态dna甲基化背景和本发明用18f-fdgpet数据分析测定患者肝脏组织动态dna羟甲基化背景比较图；

附图7为癌症患者的各组织动态dna甲基化背景分解出来后，直接测定骨髓组织动态dna甲基化背景和本发明用18f-fdgpet数据分析测定患者骨髓组织动态dna羟甲基化背景比较图；

附图8为癌症患者的各组织动态dna甲基化背景分解出来后，直接测定结肠组织动态dna甲基化背景和本发明用18f-fdgpet数据分析测定患者骨骼肌组织动态dna羟甲基化背景比较图；

附图9为将癌症受累组织的dnam甲基化年龄正常校正后，直接测定脑组织动态dna甲基化背景和本发明用18f-fdgpet数据分析测定正常人脑组织动态dna羟甲基化背景比较图；

附图10为将癌症受累组织的dnam甲基化年龄正常校正后，直接测定肾脏组织动态dna甲基化背景和本发明用18f-fdgpet数据分析测定正常人肾脏组织动态dna羟甲基化背景比较图；

附图11为将癌症受累组织的dnam甲基化年龄正常校正后，直接测定肺部组织动态dna甲基化背景和本发明用18f-fdgpet数据分析测定正常人肺部组织动态dna羟甲基化背景比较图；

附图12为将癌症受累组织的dnam甲基化年龄正常校正后，直接测定肝脏组织动态dna甲基化背景和本发明用18f-fdgpet数据分析测定正常人肝脏组织动态dna羟甲基化背景比较图；

附图13为将癌症受累组织的dnam甲基化年龄正常校正后，直接测定骨髓组织动态dna甲基化背景和本发明用18f-fdgpet数据分析测定正常人骨髓组织动态dna羟甲基化背景比较图；

附图14为将癌症受累组织的dnam甲基化年龄正常校正后，直接测定结肠组织动态dna甲基化背景和本发明用18f-fdgpet数据分析测定正常人骨骼肌组织动态dna羟甲基化背景比较图；

附图15为将正常器官组织分解出来，脑部基因检测法和本发明pet数据分析测定动态dna羟甲基化背景比较图；

附图16为将正常器官组织分解出来，肝脏基因检测法和本发明pet数据分析测定动态dna羟甲基化背景比较图；

附图17为将正常器官组织分解出来，肾脏基因检测法和本发明pet数据分析测定动态dna羟甲基化背景比较图；

附图18为将正常器官组织分解出来，肺部基因检测法和本发明pet数据分析测定动态dna羟甲基化背景比较图；

附图19为将正常器官组织分解出来，骨髓基因检测法和本发明pet数据分析测定动态dna羟甲基化背景比较图；

附图20为将正常器官组织分解出来，骨骼肌基因检测法和本发明pet数据分析测定动态dna羟甲基化背景比较图；

附图21为将正常器官组织分解出来，小脑基因检测法和本发明pet数据分析测定动态dna羟甲基化背景比较图；

附图22为18f-fdgpet数据分析测定各组织特异性dna羟甲基背景的工作模块；

附图23为本发明用18f-fdg数据分析测定的组织特异性dna羟甲基背景偏离(左侧)以及直接测定dna甲基化背景偏离(右侧)。

附图24为本发明用18f-fdgpet数据分析测定的慢病特征性组织dna羟甲基背景偏离示意图；

附图25为本发明预测寿命长短原理图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作更进一步的说明。

如附图所述的一种用人体¹⁸f-fdgpet数据分析组织dna羟甲基背景，包括以下步骤：

(1)获取成年人¹⁸f-fdg全身断层图像；

(2)用roi方法或者suv值法，提取各靶组织的18f-fdg数据和计算葡萄糖摄取率，并组建由性别年龄对应¹⁸f-fdg摄取率的数据库；

(3)根据正常成人各靶器官组织数据库背景及其拟合，校正dna端粒线性缩短曲线，建立分析测定dna羟甲基背景的工作模块；

(4)测定组织特异性dna羟甲基背景一级参数，以及由dna羟甲基背景一级参数派生出来dna羟甲基背景二级参数。

本实施例中，以男性大脑为研究对象，建立分析测定dna羟甲基背景的工作模块如附图22所示，组建正常男性大脑18f-fdg摄取率数据库，如曲线a所示，并进行拟合，如曲线b所示，数据库与拟合越接近一致，可行度越高。其中曲线c为中国人dna端粒缩短对应实际年龄线性衰减曲线，用拟合曲线对dna端粒缩短衰减进行校正，形成曲线d，用于dna羟甲基年龄和动态羟甲基背景的分析测定：曲线d将纵坐标男性大脑18f-fdg摄取率和横坐标dna羟甲基年龄一一对应，就可以计算出个体大脑dna羟甲基年龄和群体动态dna羟甲基化背景。将18f-fdgpet数据分析测定的组织特异性动态dna羟甲基背景，与基因直接测定的动态dna甲基化背景进行比较，两者相关性几乎一致，个别细节上的差异，是由于基因检测法测定动态dna甲基化背景数据源于西方人，而本发明方法测定的是中国人、以及研究对象的构成(尤其不同年龄组的人数总量和比例)、测定方法学、采用标准和受试者个体上的差异(如吸烟、酗酒、饮食习惯、治疗情况和文化差异)等众多因素综合所导致。如附图20至21所示，。在工作模块内，18f-fdgpet能准确分析测定的各年龄段dna羟甲基年龄，并由此组成的动态羟甲基背景，证明本发明能准确测定个体由各个器官组织dna羟甲基偏离组成的静态dna羟甲基背景。测定的靶器官组织数量越多，静态dna羟甲基背景越精确。工作模块内，以18岁-25岁dna羟甲基背景为标准如附图22中的曲线e所示，各器官组织18f-fdg摄取率与曲线e偏差的越大，静态dna羟甲基背景偏离的越大，与曲线e比较，用偏离的百分率计算各靶器官组织的dna羟甲基背景偏离。最终勾画出每个人个体静态dna羟甲基背景如附图23所示，并将个人的静态羟甲基背景与同龄正常人，以及癌症患者的静态羟甲基背景进行比较，从而判断出dna羟甲基背景偏离的具体程度，如附图23所示，左图i线为年轻化的dna羟甲基背景，相对于右侧直接测定胎儿dna甲基化背景。左图j线为癌症患者的各种组织dna羟甲基化背景，与年轻化背景比较，严重偏离正轨，相对于右侧癌细胞dna甲基化背景发生严重偏离。右侧线l，为55岁对照组dna羟甲基背景偏离程度，基于正常与患者之间，相对于右侧图正常成人各组织dna甲基化背景偏离介于正常与癌细胞之间。左侧虚线k，为1例55岁受试者的组织特异性羟甲基背景偏离情况。

利用正电子发射计算机断层扫描仪获取人体¹⁸f-fdgpet非衰减校正原始数据图像；或者将衰减校正的图像数据进行转换，形成非衰减校正图像。

利用roi方法或者suv值法，在人体¹⁸f-fdgpet断层图像上，勾画各靶器官组织的感兴趣区，系统自动形成感兴趣区内的¹⁸f-fdg总计数、最大计数和平均计数/像素，采用平均计数/像素提取各靶器官组织的¹⁸f-fdg计数率，将提取出来的各靶器官组织的¹⁸f-fdg计数率数据，输入器官组织摄取率计算模块，计算机自动扣除本底计数后，计算出大脑/小脑、大脑白质/小脑、其他脏器组织/肺，以及肺/主要脏器(肝、肾、骨髓和骨骼肌)比值，这些比值作为各靶器官组织的¹⁸f-fdg相对摄取率，并自动汇总于数据库。

所述组织特异性dna羟甲基背景一级参数包括各靶器官组织动态dna羟甲基背景一级参数，和各靶器官组织静态dna羟甲基背景一级参数；

组织特异性dna羟甲基背景二级参数包括绘制用于慢病防治与康复的各种疾病相关表观基因表型图表和计算相关参数；各靶器官组织生物钟、环境压力、衰老和健康指数的分析测定；以及用dna羟甲基背景参数寻找各种干预手段的匹配度计算。

各靶器官组织动态dna羟甲基背景一级参数测定方法为，

(s1)将各靶器官组织18f-fdg摄取率输入工作模块中，系统自动按照上述工作曲线，将18f-fdg摄取率转化为各靶器官组织的dna羟甲基年龄；

(s2)对大脑、大脑白质、肺、肝脏、肾脏、骨髓和骨骼肌dna羟甲基年龄求平均值，计算出每个人个体dna甲基化年龄，即表观遗传钟年龄；

(s3)将各靶器官组织的dna羟甲基年龄减去实际年龄，自动计算出各靶器官组织的dna加速衰老年龄，所述各靶器官组织的dna加速衰老年龄简称danhmaa；

(s4)将每个人的dna甲基化年龄减去实际年龄，自动计算出每个人的dna加速衰老年龄。

所述组织特异性dna羟甲基背景二级参数由组织特异性dna羟甲基背景一级参数派生方法为：

预期寿命＝(预期年龄-dna甲基化年龄)+实际年龄；如附图24所示，其中f区为长寿区，在长寿区域内，女性比例最高，占26％；癌症患者比例很低，仅2.8％；g区域为寿命缩短区，女性比例最低占20.1％；癌症患者比例最高占40.5％；图示1例受试者，男性55岁，dna羟甲基年龄加速为-3.2岁，位于长寿区。

绘制dna羟甲基年龄加速图，将个人所在位置标记于其中，直观展示预期寿命情况，如附图24所示。各靶器官组织的dna羟甲基化背景偏离程度和图表，代表每个个体组织特异性静态dna羟甲基化背景，并将检测的个体背景与25岁的年轻态羟甲基背景、同龄人羟甲基背景、癌症患者羟甲基背景进行对比分析。测定的背景偏离结果与直接测定dna甲基化偏离结果一致。

不健康指数参考值为癌症患者同龄组大脑danhmaa、大脑白质danhmaa、肺danhmaa、肝脏danhmaa、肾脏danhmaa、骨髓danhmaa、骨骼肌danhmaa的平均值再乘以相关系数1；

健康指数参考值为正常人大脑danhmaa、大脑白质danhmaa、肺danhmaa、肝脏danhmaa、肾脏danhmaa、骨髓danhmaa、骨骼肌danhmaa的平均值再乘以癌症患者对应的相关系数值；

受试者的亚健康指数测定值为癌症患者同龄组大脑danhmaa、大脑白质danhmaa、肺danhmaa、肝脏danhmaa、肾脏danhmaa、骨髓danhmaa、骨骼肌danhmaa的平均值再乘以癌症患者对应的相关系数值。

各靶器官组织静态dna羟甲基背景一级参数的测定与计算：

dnahm年轻化背景值，指18岁-25岁年龄组，正常各靶器官组织的18f-fdg平均摄取率，代表靶器官组织的年轻化dna羟甲基水平；

dnahm偏离临界值，指所有癌症患者的各靶器官组织的18f-fdg平均摄取率，代表靶器官组织的dna羟甲基严重偏离水平；

dnahm偏离预期值，指同年龄组正常人各靶器官组织的18f-fdg平均摄取率，代表靶器官组织的dna羟甲基平均偏离水平；

dnahm偏离测定值，指受试者各靶器官组织的18f-fdg摄取率，代表受试者靶器官组织的dna羟甲基偏离水平；

羟甲基背景偏离临界值，指所有癌症患者的大脑、大脑白质、心脏、肺、肝脏、肾脏、骨骼肌和骨髓dna羟甲基背景偏离的平均值；

羟甲基背景偏离预期值，指同龄组正常人的大脑、大脑白质、心脏、肺、肝脏、肾脏、骨骼肌和骨髓dna羟甲基背景偏离的平均值；

羟甲基背景偏离指数，指受试者的大脑、大脑白质、心脏、肺、肝脏、肾脏、骨骼肌和骨髓dna羟甲基背景偏离的测定值；

羟甲基背景偏离测定值，指受试者的大脑、大脑白质、心脏、肺、肝脏、肾脏、骨骼肌和骨髓dna羟甲基背景偏离指数的平均值；

羟甲基化偏离程度，指各靶器官组织和18岁-25岁年龄组年轻化背景值比较，羟甲基化偏离的百分率，百分率越大，背景偏离越严重。

所述组织特异性dna羟甲基背景二级参数的计算：

生物钟协调指数，用于测定生物钟母钟大脑白质，与外周组织钟(大脑、肝脏、肾脏、骨骼肌和肾上腺)dna羟甲基背景的协调性，计算大脑白质羟甲基水平与大脑、肝脏、肾脏、骨骼肌、肾上腺羟甲基水平的差值，各差值之间标准差的大小，代表生物钟协调性的好坏，即标准差越大，生物钟协调性越好；相反，标准差越小，生物钟协调性越差；

癌症风险指数与风险评分，根据本专利方法测定的癌症患者的特征性羟甲基背景，如图fig6所示，羟甲基严重偏离的主要靶器官分别是大脑、大脑白质、肝脏、肾脏和骨骼肌，并按照偏离程度，排序大脑(权重1)＝大脑白质(权重1)>肝脏(权重0.9)＝肾脏(权重0.9)>骨骼肌(权重0.7)。因此，癌症风险指数＝大脑权重/大脑18f-fdg摄取率+大脑白质权重/大脑白质18f-fdg摄取率+肝脏权重*3/肝脏18f-fdg摄取率+肾脏权重*3/肾脏18f-fdg摄取率+骨骼肌权重/骨骼肌18f-fdg摄取率。风险评分＝(受试者癌症风险指数/癌症患者癌症风险指数)*100％，大于85％(85分)为癌症高风险；

老年性神经系统疾病风险指数与风险评分，根据本专利方法测定的老年神经系统性疾病的特征性羟甲基背景，如图fig6所示，羟甲基严重偏离的主要靶器官，按照偏离程度排序肝脏(权重0.8)＝肾脏(权重0.8)＝骨髓(权重0.8)>大脑(权重0.7)＝大脑白质(权重0.7)>骨骼肌(权重0.6)。因此，老年神经系统疾病风险指数＝大脑权重/大脑18f-fdg摄取率+大脑白质权重/大脑白质18f-fdg摄取率+肝脏权重*3/肝脏18f-fdg摄取率+肾脏权重*3/肾脏18f-fdg摄取率+骨骼肌权重/骨骼肌18f-fdg摄取率。风险评分＝(受试者老年神经系统疾病风险指数/老年神经系统疾病患者风险指数)*100％，大于87％(87分)为老年性神经系统疾病高风险；

糖尿病风险指数与风险评分，根据本专利方法测定的糖尿病的特征性羟甲基背景，如图fig6所示，羟甲基严重偏离的主要靶器官，按照偏离程度排序骨骼肌(权重0.9)>肾脏(权重0.8)>肝脏(权重0.7)＝骨髓(权重0.7)>大脑(权重0.6)＝大脑白质(权重0.6)>骨骼肌(权重0.6)，因此，糖尿病风险指数＝大脑权重/大脑18f-fdg摄取率+大脑白质权重/大脑白质18f-fdg摄取率+肝脏权重*3/肝脏18f-fdg摄取率+肾脏权重*3/肾脏18f-fdg摄取率+骨骼肌权重/骨骼肌18f-fdg摄取，风险评分＝(受试者糖尿病风险指数/糖尿病患者风险指数)*100％，大于85％(85分)为糖尿病风险；

环境压力指数，反映神经免疫系统功能状态，构建独特的大脑、肾上腺、脾脏和消化道(结肠)羟甲基背景特征。因此，环境压力指数＝(肾上腺18f-fdg摄取率+脾脏18f-fdg摄取率+结肠18f-fdg摄取率)/大脑18f-fdg摄取率，环境压力指数健康值、临界值、对照值和测定值分别代表18岁-25岁年龄组、癌症患者组、同龄组和受试者的环境压力指数值；

低水平炎症串联指数，是非常重要的衰老指标和疾病风险指标，具有肠道菌群失调与骨骼肌、肝脏和大脑串联的表观基因变化特征。因此，低水平炎症串联指数＝结肠18f-fdg摄取率/(骨骼肌18f-fdg摄取率+肝脏18f-fdg摄取率+大脑18f-fdg摄取率)。低水平炎症串联指数健康值、临界值、对照值和测定值分别代表18岁-25岁年龄组、癌症患者组、同龄组和受试者的环境压力指数值；

所述组织特异性dna羟甲基背景二级参数匹配度的计算：

根据个体组织特异性dna羟甲基静态背景偏离，寻找甲基化背景与某药物作用的匹配度，个性化指导临床用药：匹配度＝药物作用于各靶组织的药效程度与各靶器官dna羟甲基背景偏离程度之间的相关性程度。正相关系数在0到1之间，相关性系数越大，药物对受试者的毒性越大，副作用越大；负相关系数在0到-1之间，相关性系数越大，药物对受试者的毒性越小，副作用越小。

根据个体组织特异性dna羟甲基静态背景偏离，寻找甲基化背景与某食物活性成分的匹配度，指导个性化营养：匹配度＝营养活性物质改善各靶组织的dna甲基化背景程度与各靶器官dna羟甲基背景偏离程度之间的相关性程度。正相关系数在0到1之间，相关性系数越大，该营养保健品对受试者的效果越好；负相关系数在0到-1之间，相关性系数越大，该保健营养品对受试者的越没有效果。

根据个体组织特异性dna羟甲基静态背景偏离，寻找甲基化背景与运动健身的匹配度和运动对健康的受益程度：匹配度＝运动健身能改善各靶组织的dna甲基化背景程度与各靶器官dna羟甲基背景偏离程度之间的相关性程度。正相关系数在0到1之间，相关性系数越大，运动健身对受试者越有益。

根据个体组织特异性dna羟甲基静态背景偏离，寻找甲基化背景与人体生物钟协调的匹配度，个性化纠正不良生活习惯：匹配度＝不良生活习惯影响各靶组织的dna甲基化背景程度与各靶器官dna羟甲基背景偏离程度之间的相关性程度。正相关系数在0到1之间，相关性系数越大，不良生活习惯对受试者的伤害越大。

根据个体组织特异性dna羟甲基静态背景偏离，寻找甲基化背景与热卡限制效应的匹配度，进行个性化的抗衰老：匹配度＝热卡限制改善各靶组织的dna甲基化背景程度与各靶器官dna羟甲基背景偏离程度之间的相关性程度。正相关系数在0到1之间，相关性系数越大，热卡限制对受试者的受益越大。

根据个体组织特异性dna羟甲基静态背景偏离，寻找甲基化背景与重大慢性疾病甲基化背景的匹配度，进行个性化的预防疾病：匹配度＝各种疾病的dna甲基化背景与各靶器官dna羟甲基背景偏离程度之间的相关性程度。正相关系数在0到1之间，相关性系数越大，患病的风险越大。

根据个体组织特异性dna羟甲基静态背景偏离，寻找甲基化背景与以上情形和其他情形的匹配度，计算方法一样，用于疾病辅助治疗、疾病康复、优生优育和保健养生。

一种利用¹⁸f-fdgpet分子影像数据分析测定组织特异性dna羟甲基背景方法的应用于以下领域：

(h1)根据动态羟甲基背景，评估健康水平、预测寿命；

(h2)根据重大慢病特征性羟甲基背景，预测和预防重大慢性疾病；

(h3)根据个体组织特异性dna羟甲基静态背景偏离，寻找甲基化背景与药物作用的匹配度，个性化指导临床用药；

(h4)根据个体组织特异性dna羟甲基静态背景偏离，寻找甲基化背景与食物活性成分的匹配度，指导个性化营养；

(h5)根据个体组织特异性dna羟甲基静态背景偏离，寻找甲基化背景与运动健身的匹配度和运动对健康的受益程度；

(h6)根据个体组织特异性dna羟甲基静态背景偏离，寻找甲基化背景与人体生物钟协调的匹配度，个性化纠正不良生活习惯；

(h7)根据个体组织特异性dna羟甲基静态背景偏离，寻找甲基化背景与慢性低水平炎症反应的匹配度，以及热卡限制效应的匹配度，进行个性化的抗衰老；

(h8)根据个体组织特异性dna羟甲基静态背景偏离，寻找甲基化背景与以上情形和其他情形的匹配度，用于疾病辅助治疗、疾病康复、优生优育和保健养生。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出：对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。