就诊辅助方法、系统、装置及存储介质与流程

本发明涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种就诊辅助方法、系统、装置及存储介质。

背景技术：

目前门诊医生坐诊采集病人信息过程中，与患者沟通的同时还需要通过手写记录患者病情，然后根据记录的病情来推断病因，再手写记录病因，此过程占用医生时间长、工作效率低；而且，根据患者的病情，医生可能需要花一定时间分析病情，如果碰到疑难杂症并不能给出一个恰当的用药计划。另外，医生与患者沟通过程中仅仅是医生通过手写进行患者病情记录，并没有形成对话记录，如果出现医疗事故，很难找到对话证据，而出现医患纠纷。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种就诊辅助方法、系统、装置及存储介质，以提高就诊效率、提高用药准确性，减少医患纠纷。

上述目的是通过以下技术方案实现的：

根据本发明的一个方面，本发明提供的一种就诊辅助方法，应用于电子装置，包括：

采集患者身份信息和人脸信息，完成挂号，将采集到的信息推送至就诊科室并自动排队；

基于人脸识别技术，再次采集就诊科室的患者的人脸信息，并与挂号时所采集的信息进行比对，如果不一致，进行线下确认；如果一致，进行问诊，并对医生和患者的沟通过程进行语音记录；

提取语音记录的关键词，并与预先建立的病情库比对，输出病情报告和用药方案；

将用药方案和所采集的信息推送至接下来需要进行的服务窗口；采集所述服务窗口人脸信息并与所述就诊科室推送过来的信息进行比对；如果一致，则进行所述服务窗口程序，如果不一致，则进行线下确认。

优选地，提取语音记录的关键词，与预先建立的病情库比对，输出病情报告和用药方案步骤中，包括：利用分词技术对语音记录的对话内容进行分词处理，得到若干个词语；通过tf-idf算法计算每个词语的tf-idf值，并按照所述tf-idf值由大到小的顺序对所有词语进行排序；将tf-idf值排名靠前的预设个数个词语作为所属病情内容的关键词，并进行提取；利用nlp词向量技术，将提取的关键词与病情库中所述就诊科室的每一种病情的关键词进行比对，计算相似度，输出相似度最高的三种病情报告，以辅助医生确定出最终病情，然后输出与最终病情相对应的用药方案。更优选地，预设个数为2～10，即将tf-idf值排名靠前的2～10个词语作为所属病情内容的关键词，并进行提取。

优选地，所述服务窗口为缴费窗口、取药窗口、用药室、仪器检测室中的一种或多种。

优选地，在进行所述服务窗口程序后，还包括：将所述服务窗口所采集的信息和所产生的信息推送回就诊科室继续就诊的步骤。

优选地，所述进行线下确认的步骤，包括：核实所述服务窗口处的排队人员的身份信息；采集所述服务窗口处排队人员身份信息和人脸信息。

优选地，所述方法还包括：所述服务窗口程序结束后继续将所述服务窗口产生的信息和所采集的信息推送至下一个服务窗口的步骤；以及采集下一个服务窗口的人脸信息并与推送过来的信息进行比对的步骤。

优选地，该方法还包括：在就诊科室或服务窗口各自程序结束后，将其所产生的信息和所采集的信息迁移至历史库中进行保存的步骤。

根据本发明的另一个方面，本发明提供的一种就诊辅助系统，该系统包括：信息采集单元，用于采集挂号、就诊、仪器检测、缴费、取药、用药时的患者身份信息和人脸信息，和/或缴费人和取药人的身份信息和人脸信息；推送单元，用于将上一服务窗口/就诊科室采集的信息推送至下一服务窗口/就诊科室；信息比对单元，用于比对所采集的信息和推送过来的信息；就诊问诊单元，用于语音记录医生与患者的沟通过程，通过nlp提取关键词，与预先建立的病情库进行比对，并输出病情报告和用药方案；历史保存单元，用于保存就诊科室或服务窗口所产生的和所采集的所有信息。

根据本发明的再一个方面，本发明提供的一种电子装置，该电子装置包括：存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行计算机程序时实现如上述就诊辅助方法的步骤。

根据本发明的还一个方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述就诊辅助方法的步骤。

有益效果：本发明提供的就诊辅助方法、系统、装置及存储介质，在整个就诊过程(如：挂号、就诊问诊、仪器检测、缴费、取药、用药等)均采用人脸识别进行人脸采集，并与上一服务窗口所采集的信息进行比对，从而保证了就诊整个过程中的患者为同一人，使得患者与病情统一，避免了医保卡被人冒用等问题。而且采用人脸识别技术使得就诊过程中无需打印纸质票据，如需报销可在就诊结束后到柜台/自助机通过人脸识别完成打印即可，节省了就诊时间，提高了就诊效率。

本发明就诊问诊时采用人脸识别和音频记录相结合，通过nlp提取语音记录的关键词，并与预先建立的病情库比对，自动输出病情报告和用药方案，从而辅助医生作出判断，节省了医生问诊时间，提高了问诊效率、且提高了用药准确性。而且，采用人脸识别和音频记录相结合可以避免相互抵赖，一定程度上减少了误诊和医患纠纷。

附图说明

通过参考以下结合附图的说明，并且随着对本发明的更全面理解，本发明的其它目的及结果将更加明白及易于理解。附图中：

图1是本发明实施例的就诊辅助方法的流程示意图；

图2是本发明实施例的就诊辅助系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将参考附图来描述本发明所述的实施例。本领域的普通技术人员可以认识到，在不偏离本发明的精神和范围的情况下，可以用各种不同的方式或其组合对所描述的实施例进行修正。因此，附图和描述在本质上是说明性的，仅仅用以解释本发明，而不是用于限制权利要求的保护范围。此外，在本说明书中，附图未按比例画出，并且相同的附图标记表示相同的部分。

图1示意性地示出了就诊辅助方法的流程图，如图1所示，本发明提供的一种就诊辅助方法包括：

步骤s1，采集患者身份信息和人脸信息，完成挂号，将采集到的信息推送到就诊科室并自动排队。其中所述就诊科室即为挂号时所挂科室。

步骤s2，(就诊时)基于人脸识别技术，再次采集就诊科室的患者的人脸信息，并与挂号时所采集的信息进行比对，如果一致，则进行问诊，并对医生和患者的沟通过程进行语音记录；如果不一致，则进行线下确认。例如，线下与坐班的护士核实身份等。

步骤s3，提取语音记录的关键词，与预先建立的病情库比对，输出病情报告和用药方案。同时，将最终病情和与其相对应的用药方案记录到患者数据库中，问诊时可以对每一位患者建立患者数据库；语音记录时，实时地将语音转化为文字信息加密保存至患者数据库中；比对后输出几种病情报告，例如3～5种，以辅助医生确定出最终病情，输出的用药方案与最终病情相对应。

步骤s4，将用药方案和采集到的信息推送至接下来需要进行的服务窗口采集所述服务窗口人脸信息并与所述就诊科室推送过来的信息进行比对，如果一致，则进行所述服务窗口程序，如果不一致，则进行线下确认。

该就诊辅助方法通过在每个服务窗口处采集相关人员的人脸信息并与上一个服务窗口推送的信息进行比对，比对通过后才能进行该服务窗口的程序，保证了整个就诊过程中患者为同一人，使得患者与病情统一，避免了医保卡被人冒用等问题，且避免了打印各种单据，节省了时间；而且在问诊过程中采用人脸识别和音频记录相结合，保证了患者与医生问诊过程中语音记录的一致性，可以避免相互抵赖，一定程度上可以减少误诊和医患纠纷。

在步骤s1中，挂号时采集的身份信息包括患者的姓名、身份证号等，然后通过对患者进行人脸采集，将患者人脸照片信息与医保卡/医院就诊卡进行绑定，完成挂号，从而做到患者跟医保卡的核身，避免医保卡被人冒用。其中，患者在医院首次使用社保卡挂号的，还需要做一次人证核身，核身通过后，再挂号使用人脸识别即可。接着将采集的信息推送到对应的就诊科室并自动排队，从而方便了后续问诊、取药等程序的进行，保证了患者与病情的统一。例如步骤s2问诊时，对就诊科室的患者再次进行人脸识别，并核对与挂号时采集的患者信息是否一致，是否为同一人，以避免医保卡被人冒用等问题。又如取药时，患者和/或取药人通过医保卡/就诊卡、并采集人脸识别进行人脸比对来完成取药。这样就实现了就诊整个过程(包括挂号、问诊、取药等)的人脸识别核验，使得患者与病情统一。

步骤s2中，问诊时，需要对医生与患者的沟通过程进行语音记录。其中，语音记录方式可以是单独的录音，如医生与患者各自一个麦克风，但不限于此，也可以采用录音和视频结合的形式。其中，记录的对话内容会实时地转换成相关文字信息进行存档，一位患者整个就诊过程中产生一个语音记录的音频文件，保存至该患者的数据库中，音频文件保存格式为pcm。其中，医生与患者之间的沟通交流过程中，每一次问答结束都会实时转换为文字，直至问询结束，并对文字及音频文件采取哈希签名及aes加密保存。

优选地，在语音记录之前还包括：医生和/或患者的语种识别步骤，然后匹配相应的语言，以提高语音记录的准确性。例如，语种可以包括中文、英文等；优选地，还可以配置有多种方言，尤其是与普通话语言特征区别较大的方言，从而进一步地提高语音记录的准确性。

优选地，在医生与患者沟通过程中采用模板式问诊，从而方便了后续与预先建立的病情库中的关键词进行比对，提高了关键词提取的准确性。例如：1、哪里不舒服；2多长时间了；3、还有没有别的地方不舒服；4、以前有过类似情况等。优选地，病情库中采用与问诊相对应的模板来记录每一种病情，以方便比对，提高比对准确性。

优选地，步骤s3的提取语音记录的关键词，与预先建立的病情库比对，输出病情报告和用药方案步骤中，采用nlp提取语音记录关键词，包括：首先，利用分词技术对语音记录的对话内容进行分词处理，得到若干个词语，通过tf-idf算法计算每个词语的tf-idf值，并按照tf-idf值由大到小的顺序对所有词语进行排序；其中，tf-idf(termfrequency–inversedocumentfrequency)是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术，tf是词频(termfrequency)，idf是逆向文件频率(inversedocumentfrequency)；然后，将tf-idf值排名靠前的2～10个词语认定为所属病情内容的关键字，并进行提取；再把分词结果(提取的关键字/词)与病情库中该就诊科室的病情的关键词进行比对查询，利用nlp词向量技术与该就诊科室建立每一种病情做比较，进行相似度计算，找到相似度最高的top3推荐给医生；最后由医生决策可能性最大的最终病情，待医生确认后，自动输出与最终病情相对应的用药方案；接着进行步骤s4。上述过程中，将最终病情与其相对应的用药方案记录到该患者数据库中，问诊结束后将该患者数据库(其中包括了该患者的身份信息、语音记录、最终病情和用药方案等)迁移至历史库进行保存。其中，用药方案包括药物类型、注意事项、服药规则、服药周期等。采用余弦相似度进行相似度计算，余弦相似度是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量；当两个个体的向量夹角余弦等于1时，这两个个体完全相同；当夹角的余弦值接近于1时，两个个体相似；夹角的余弦越小，两个个体越不相关。

优选地，预先建立病情库包括：建立每个科室的病情种类；建立与各病情种类相关联的关键词；建立与病情种类相对应的用药方案。其中，与各病情种类相关联的关键词包括：病情可能产生的原因(病因)、具有的症状(临床表现)、严重程度等。例如肠胃科中的一些关键词有：肚子不舒服、胃疼、拉肚子等关键词。优选地，用药计划与病情种类关联设置，使得医生不需要再一个一个查询，确认最终病情及严重程度后，系统直接输出对应的用药方案，从而节省医生思考时间，提高就诊效率和用药准确性。其中，医生也可以根据用药方案结合患者具体情况进行简单调整，以便提高用药准确性。

在一个可选实施例中，在进行所述服务窗口程序后，还包括：将所述服务窗口所采集的和所产生的信息推送回就诊科室继续就诊的步骤。例如将就诊科室所采集的患者信息推送至仪器检测室，采集仪器检测室患者的人脸信息，并与就诊科室推送的信息进行比对。如果一致，则进行仪器检测，并将仪器检测结果推送回就诊科室对病情报告和用药方案进一步核实；如果不一致，则进行线下确认。具体地，在问诊时，需要仪器辅助进一步判断时，则可把患者相关资料(人脸、姓名、证件号等)推送到对应的仪器检测室，如b超室、x线检查室等，在检查前先采集患者的人脸信息，并与就诊科室推送过来的患者人脸进行比对，比对一致时显示患者姓名等资料，核对不通过时，需要工作人员线下核对患者身份信息，核对通过后并采集患者照片，检查完成后把对应的诊断分析结论推送给患者的主治医生，并把当前患者的人脸信息从仪器检测室的人脸库移除到历史库进行保存。通过以上步骤可以辅助医生决策出最终方案，间接地提高了就诊准确率。仪器检测时，同样采用人脸识别并进行核对，防止了部分没有病的人患者请病人来做检查而获取不当得利如套取社保报销等。

其中，步骤s4中所述服务窗口可以是缴费窗口、取药窗口、用药室、仪器检测室等中的一种或多种。例如将用药方案和所采集的信息同时推送给缴费窗口、取药窗口、用药室等，通过对各服务窗口处的人脸进行采集并与上一服务窗口/就诊科室进行比对，从而进一步提高了整个就诊过程的准确性。

在一个可选实施例中，该方法还包括：缴费窗口接收就诊科室推送的用药方案和采集到的信息；自动采集缴费窗口排队人的人脸信息，与就诊科室推送过来的人脸信息进行比对，比对通过时，患者按照显示在显示屏上的患者姓名信息与缴费金额进行缴费；如果不一致，核实缴费人的身份，并采集缴费人的身份信息和人脸信息，缴费人按照显示屏显示的患者姓名与缴费金额进行缴费。缴费成功后，然后再把患者和缴费人信息以及用药方案等信息推送到下一个服务窗口，如取药窗口。然后将交费清单及采集的相关人脸信息迁移到历史库进行保存。

在一个可选实施例中，该方法还包括：取药窗口接收缴费窗口推送的所有人脸信息；采集取药窗口处取药人的人脸信息，并与缴费窗口推送过来的所有人脸信息进行比对，比对通过时，显示屏显示姓名等信息；当比对不通过时，核实取药人的身份，核实通过后采集取药人的身份信息和人脸信息，再发送药品；并把用药计划及患者信息推送到下一个服务窗口，如用药室，其中用药计划包括：药物服用剂量、周期等。推送后，将该患者产生的用药计划及所采集的信息迁移至历史库进行保存。

在一个可选实施例中，该方法还包括：用药室接收取药窗口推送过来的患者人脸信息；采集用药室患者的人脸信息，并与取药窗口推送过来的所有信息进行比对(主要比对患者人脸信息)，比对通过时，显示屏显示姓名等信息；当比对不通过时，需要提供身份证信息，人工核对通过后才能为患者提供用药服务，从而减少了医疗事故的发生。

本发明在整个就诊过程中，比对结果的一致，一般是指患者的信息一致，即就诊过程中的患者为同一人；特殊情况下，例如取药时，比对结果的一致，也可以是指取药人与缴费人的一致性，从而避免了重复核实该人身份，节省了就诊时间。

图2示意性地示出了本发明实施例的就诊辅助系统的结构。如图2所示，所述就诊辅助系统包括：信息采集单元10，推送单元20，信息比对单元30，就诊问诊单元40，以及历史保存单元50。

其中，信息采集单元10，用于采集挂号、就诊、仪器检测、缴费、取药、用药时的患者身份信息和人脸信息，和/或缴费人和取药人的身份信息和人脸信息。对于非患者本人缴费和取药时，需要核验缴费人和取药人的身份进行核验，核验通过后，再采集身份信息和人脸信息以便于后续查询。

推送单元20，用于将上一服务窗口/就诊科室采集的信息推送至下一服务窗口/就诊科室。该系统中信息采集单元10每次采集的信息均需要推送给下一服务窗口，以便于下一服务窗口进行比对，保证患者与病情的统一。推送单元20中推送的内容包括相关人员的身份信息和人脸信息，还包括各服务窗口程序结束后所产生的信息，例如，用药方案、缴费单据、用药计划、用药效果等信息。

信息比对单元30，用于比对将就诊科室或服务窗口采集的信息和推送过来的信息。包括比对患者信息、缴费人信息、或取药人信息等。其中，比对结果如果一致，就可以进行该服务窗口的程序；否则，需要进行线下确认，例如缴费窗口缴费人员非患者本人，则需要坐班护士核实缴费人的身份，核实通过的，还需要通过信息采集单元10对缴费人的身份和人脸信息进行采集。

就诊问诊单元40，用于采用语音或者语音和视频来记录医生与患者的沟通过程，通过nlp提取关键词，与预先建立的病情库进行比对，并输出病情报告和用药方案。其中，就诊问诊单元40中为了辅助医生确定最终病情，还包括：仪器检测单元，通过采集人脸信息并与就诊科室推送的信息进行比对，比对一致后进行仪器检测，并将仪器检测结果推送回就诊科室，以辅助医生确定最终病情。优选地，就诊问诊单元40中执行以下步骤：语音记录医生与患者的沟通过程；利用分词技术对语音记录的对话内容进行分词；通过tf-idf算法计算每个词语的tf-idf值，从大到小进行排序；将tf-idf值排名靠前的2～10个词语作为所属病情内容的关键字，例如5个，并进行提取；利用nlp词向量技术，将提取的关键词与病情库中该就诊科室的每一种病情的关键词进行比对，计算相似度，输出相似度最高的三种病情报告，以辅助医生确定出最终病情，然后输出与最终病情相对应的用药方案。优选地，采用语音系统进行记录，记录过程包括：语音接收、语音识别、语音记录、文字转化等，其中，语音识别中需要识别患者和/或医生的语种，语音系统中匹配有多种语言，如中文、英文等，根据患者和/或医生的的语言特征自动匹配相应语种，以便准确记录。优选地，语音系统中还可以设置有多种方言、尤其是与普通话语言特征区别较大的方言，从而进一步提高语音记录的准确性。

历史保存单元50，用于保存就诊科室或服务窗口所产生的和所采集的所有信息。其中，就诊科室在问诊前可以建立患者数据库，问诊过程中语音转化为文字保存到患者数据库中，所确定的最终病情和用药方案也保存在患者数据库中，问诊结束后将患者数据库移至历史库进行保存。在其他服务窗口或者就诊科室执行完本窗口或科室的程序后，也要将其所产生的和所采集的所有信息均迁移至历史库中，以便后续查询，从而一定程度上减少了医患纠纷。

本发明提供的电子装置，可以是电视机、智能手机、平板电脑、计算机等终端设备。所述电子装置包括：存储器、处理器以及存储在存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明就诊辅助方法的步骤。

示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器中，并由处理器执行，以完成本发明。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在电子装置中的执行过程。例如，就诊辅助程序可以被分割成就诊辅助系统中的信息采集单元10，推送单元20，信息比对单元30，就诊问诊单元40，以及历史保存单元50。其功能作用在上文中有详细描述，在此不一一赘述。

处理器执行计算机程序时实现本发明就诊辅助方法的步骤与上文类似，此处不再详述，示例性地，例如执行如下步骤：

采集患者身份信息和人脸信息，完成挂号；将采集到的信息推送至对应的就诊科室并自动排队。

基于人脸识别技术，再次采集就诊科室患者的人脸信息，并与挂号时所采集的信息进行比对，如果一致，进行问诊，问诊时，对医生和患者的沟通过程进行语音记录(或者语音和视频)；如果不一致，进行线下确认。

采用nlp提取语音记录的关键词，并与预先建立的病情库比对，通过相似度计算，输出相似度最高的三种病情报告和最终病情的用药方案；问诊结束将用药方案和所采集的信息推送至缴费窗口。

按照排队顺序自动采集缴费窗口处排队人的人脸信息，并与就诊科室推送的信息进行比对；如果一致，按照显示屏显示的患者姓名和缴费金额进行缴费；如果不一致，核实缴费人的身份，并采集缴费人的身份信息和人脸信息，按照显示屏显示的患者和/或缴费人的姓名与缴费金额进行缴费；缴费成功后，将患者信息和缴费人等信息推送至取药窗口。

采集取药窗口处取药人的人脸信息，并与缴费窗口以及就诊科室推送的所有人脸信息进行比对；如果比对通过，发送药品；如果比对不通过，核实取药人的身份，核实通过后采集取药人的身份信息和人脸信息，再发送药品；发送药品后，将用药计划及采集的所有信息推送至用药室。

采集用药室内患者的人脸信息，并与取药窗口以及就诊科室推送的患者人脸信息进行比对；如果一致，进行用药服务；如果不一致，进行线下确认。

其中，在问诊时，医生需要仪器辅助判断时，还包括：则把患者相关资料推送到对应的仪器检测室，如b超室、x线检查等，在检查前采集患者的人脸信息，并与就诊科室推送过来的患者人脸进行比对，比对一致时显示患者姓名等资料，进行仪器检测；核对不通过时，需要工作人员线下核对患者身份信息，核对通过后并采集患者照片，进行仪器检测；检查完成后把得到的诊断分析结论推送给患者的主治医生辅助其进一步判断病情，并把当前患者的人脸信息从仪器检测室的人脸库移除到历史库。

其中，所述处理器可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器可以是电子装置的内部存储单元，例如电子装置的硬盘或内存。存储器可以是电子装置的外部存储设备，例如电子装置上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard，smc)，安全数字(securedigital，sd)卡，闪存卡(flashcard)等。进一步地，存储器还可以既包括电子装置的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器用于存储计算机程序以及电子设备所需的其他程序和数据。存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本发明提供的计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现本发明就诊辅助方法的步骤和就诊辅助提醒各单元的功能，为避免重复，这里不再赘述。

一个可选实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序或指令的有形介质，其中的程序可以被执行，通过存储的程序指令相关的硬件实现相应的功能。例如，计算机可读存储介质可以是计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器等。本发明并不限于此，可以是以非暂时性方式存储指令或软件以及任何相关数据文件或数据结构并且可提供给处理器以使处理器执行其中的程序或指令的任何装置。所述计算机可读存储介质中包括诊疗方案推荐程序，所述诊疗方案推荐程序被处理器执行时，实现上述的诊疗方案推荐方法，为避免重复，在此不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。