基于局部特征的人脑神经纤维追踪方法与流程

技术特征：

1.一种基于局部特征的人脑神经纤维追踪方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一，利用奇异点定位方法从人脑张量场中找到所有存在奇异点的网格；

步骤二，判断网格中奇异点是否落在四个象限角平分线或者中心，如果是，在特征向量插值时，去掉各向异性fa较小张量对应的边，否则去掉距离最远的边；

步骤三，张量场插值，利用标量的双线性插值方法计算出网格中的插值点的特征值λ，利用张量插值计算出网格中的插值点的特征向量e；

步骤四，渲染插值结果。

2.根据权利要求1所述的基于局部特征的人脑神经纤维追踪方法，其特征在于，所述步骤一中，奇异点定位方法步骤如下：

首先确定网格四个顶点的主方向，最大特征值对应的特征向量即为张量主方向；然后判断任意相邻两顶点张量旋转角的cosα是否小于零；最后计算cosα小于零的个数n，如果n为奇数，网格中存在奇异点，否则，不存在奇异点。

3.根据权利要求1所述的基于局部特征的人脑神经纤维追踪方法，其特征在于，所述步骤二中，各向异性fa的表达式如下：

其中，λ1，λ2，λ3是矩阵的特征值。

4.根据权利要求1所述的基于局部特征的人脑神经纤维追踪方法，其特征在于，所述步骤三中，网格中的插值点的特征值λ表示如下：

其中，和分别是r1和r2两张量点的特征值。

5.根据权利要求1所述的基于局部特征的人脑神经纤维追踪方法，其特征在于，所述步骤三中，网格中的插值点的特征向量e表示如下：

其中，系数sy为分别为r1和r2两点的特征向量，为旋转矩阵。