技术总结
本发明公开了一种基于局部特征的人脑神经纤维追踪方法，用于解决人脑神经纤维追踪过程中，奇异点周围无法正确追踪的问题。主要包括以下步骤：步骤一，利用奇异点定位方法从人脑张量场中找到所有存在奇异点的网格；步骤二，判断网格中点是否落在四个象限角平分线或者中心，如果是，在特征向量插值时，去掉各向异性较小张量对应的边，否则去掉距离最远的边；步骤三，张量场插值，利用标量的双线性插值方法计算出网格中点的特征值，利用张量插值计算出网格中点的特征向量；步骤四，渲染插值结果。本发明人脑神经纤维追踪方法既可以准确找到人脑张量场中存在的奇异点，又可以克服奇异点周围追踪不准确的问题，从而提高了追踪的准确性。
技术研发人员：毕重科;朱林;李欣昕
受保护的技术使用者：天津大学
技术研发日：2019.10.30
技术公布日：2020.02.18