一种医院职能科室人员内部供给预测方法与流程

本发明涉及医院人力资源配置领域，特别指一种医院职能科室人员内部供给预测方法。

背景技术：

医院职能科室大多从事管理与服务工作，而很多工作不能进行定量分析，导致医院职能科室的人力资源规划工作缺失，人力资源规划方案不够科学合理，尤其是在医院扩大业务量时，医院职能科室不能科学地进行内部人力资源的统筹与分析，容易盲目的增加人员，再加上医院职能科室人员队伍相对稳定，比较少发生降职以及辞退的情况，长此以往只会增加医院的用人成本，使得医院职能科室产生人员冗余、内部人员队伍松散、缺乏工作积极性、效率低下等问题，发挥不了医院职能科室的作用与价值。

因此，如何提供一种医院职能科室人员内部供给预测方法，实现提升人力资源配置的合理性，减少人员冗余，进而提升工作积极性，充分发挥医院职能科室的作用与价值，成为一个亟待解决的问题。

技术实现要素：

本发明要解决的技术问题，在于提供一种医院职能科室人员内部供给预测方法，实现提升人力资源配置的合理性，减少人员冗余，进而提升工作积极性，充分发挥医院职能科室的作用与价值。

本发明是这样实现的：一种医院职能科室人员内部供给预测方法，包括如下步骤：

步骤s10、划分职能科室的岗位的类别，获取各岗位近a年的人员数量以及人员变动情况，其中a为大于等于2的正整数；

步骤s20、利用马尔科夫预测法创建各岗位的人员预测模型；

步骤s30、基于所述人员预测模型、人员数量以及人员变动情况计算近a年的平均人员转移概率矩阵；

步骤s40、基于所述人员数量计算近一年的人员初始分布矩阵；

步骤s50、利用所述平均人员转移概率矩阵以及人员初始分布矩阵对职能科室人员内部供给进行预测。

进一步地，所述步骤s10中，所述岗位的类别包括一般员工、基层干部、中层干部以及高层干部；所述人员变动情况包括晋升、维持以及离退。

进一步地，所述步骤s20中，所述人员预测模型具体为：

其中n表示预测期数，(p1(n),p2(n),...,pn(n))表示第n期的人员预测矩阵，(p1,p2,...pn)表示人员初始分布矩阵，pn表示人员转移概率矩阵，n表示岗位的类别数。

进一步地，所述步骤s30具体为：

基于所述人员预测模型、人员数量以及人员变动情况计算各年的人员转移概率矩阵，将各年的人员转移概率矩阵求和后除以a得到平均人员转移概率矩阵。

进一步地，所述步骤s50具体为：

将所述平均人员转移概率矩阵乘以人员初始分布矩阵得到各岗位的人员预测值，进而对职能科室人员内部供给进行预测。

本发明的优点在于：

通过马尔科夫预测法创建各岗位的人员预测模型，并利用人员数量以及人员变动情况计算近a年的平均人员转移概率矩阵以及近一年的人员初始分布矩阵，进而计算得到各岗位的人员预测值，对职能科室人员内部供给进行预测，充分考虑了各类别的岗位以及各年的情况，极大的提升了人力资源配置的合理性，减少人员冗余，进而显著的提升了人员的工作积极性，充分发挥医院职能科室的作用与价值。

附图说明

下面参照附图结合实施例对本发明作进一步的说明。

图1是本发明一种医院职能科室人员内部供给预测方法的流程图。

具体实施方式

请参照图1所示，本发明一种医院职能科室人员内部供给预测方法的较佳实施例，包括如下步骤：

步骤s10、划分职能科室的岗位的类别，获取各岗位近a年的人员数量以及人员变动情况，其中a为大于等于2的正整数；

例如2016年的人员变动表如下：

步骤s20、利用马尔科夫预测法创建各岗位的人员预测模型；马尔科夫是一种预测事件发生的概率的方法，讲述了有关随机变量、随机函数与随机过程。

步骤s30、基于所述人员预测模型、人员数量以及人员变动情况计算近a年的平均人员转移概率矩阵；

步骤s40、基于所述人员数量计算近一年的人员初始分布矩阵；依据上述2016年的人员变动表计算2016年的人员初始分布矩阵为[80,40,25,15]；

步骤s50、利用所述平均人员转移概率矩阵以及人员初始分布矩阵对职能科室人员内部供给进行预测。

所述步骤s10中，所述岗位的类别包括一般员工、基层干部、中层干部以及高层干部；所述人员变动情况包括晋升、维持以及离退。

所述步骤s20中，所述人员预测模型具体为：

其中n表示预测期数，(p1(n),p2(n),...,pn(n))表示第n期的人员预测矩阵，(p1,p2,...pn)表示人员初始分布矩阵，pn表示人员转移概率矩阵，n表示岗位的类别数。

所述步骤s30具体为：

基于所述人员预测模型、人员数量以及人员变动情况计算各年的人员转移概率矩阵，将各年的人员转移概率矩阵求和后除以a得到平均人员转移概率矩阵。

计算人员转移概率矩阵需要先计算人员从一个岗位流向另一个岗位或者离退的概率，进而根据概率构造人员转移概率矩阵：

p(从一般员工晋升到基层干部)＝一般员工晋升到基层干部人数总和/年初职能科室一般员工数总和

p(从一般员工晋升到中层干部)＝一般员工晋升到中层干部人数总和/年初职能科室一般员工数总和

p(从一般员工晋升到高层干部)＝一般员工晋升到高层干部人数总和/年初职能科室一般员工数总和

p(一般员工留任)＝留任的一般员工人数总和/年初职能科室一般员工数总和

p(离退)＝离退的一般员工人数总和/年初职能科室一般员工数总和。

同理计算出基层干部、中层干部、高层干部的转移概率；

最后依据上述2016年的人员变动表计算2016年的人员转移概率矩阵为：

同理计算出2017年和2018年的人员转移概率矩阵，进而得到2016年至2018年的平均人员转移概率矩阵：

所述步骤s50具体为：

将所述平均人员转移概率矩阵乘以人员初始分布矩阵得到各岗位的人员预测值，进而对职能科室人员内部供给进行预测；依据上述数据计算得出人员预测值为[71,39,23,16,10]。

综上所述，本发明的优点在于：

通过马尔科夫预测法创建各岗位的人员预测模型，并利用人员数量以及人员变动情况计算近a年的平均人员转移概率矩阵以及近一年的人员初始分布矩阵，进而计算得到各岗位的人员预测值，对职能科室人员内部供给进行预测，充分考虑了各类别的岗位以及各年的情况，极大的提升了人力资源配置的合理性，减少人员冗余，进而显著的提升了人员的工作积极性，充分发挥医院职能科室的作用与价值。

虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是熟悉本技术领域的技术人员应当理解，我们所描述的具体的实施例只是说明性的，而不是用于对本发明的范围的限定，熟悉本领域的技术人员在依照本发明的精神所作的等效的修饰以及变化，都应当涵盖在本发明的权利要求所保护的范围内。