基于连续作业法的在线心理测评方法和装置与流程

文档序号:23094463发布日期:2020-11-27 12:52阅读:216来源:国知局
基于连续作业法的在线心理测评方法和装置与流程

本发明涉及心理测评相关技术领域,具体涉及一种基于连续作业法的在线心理测评方法和装置。



背景技术:

现今的企业招聘中,心理测验已经成为企业选拔和筛选候选人的一种常见手段、认知能力测验、性格测验等被广泛使用,提供精确有效的候选人特点和提示,提高招聘和筛选效率。但心理测验多为问答形式,一方面由于心理测验自身的信效度要求,测验长度较长,如欲测量候选人的综合素质,至少需要2种以上的测验,作答时间将被拉长到1小时以上,极易造成候选人的疲劳和厌烦心理;另一方面,心理测验多为自我评价的形式,候选人很可能由于求职动机强而故意装好,影响测评准确性。

在心理测量领域,连续作业法是一种被证明可反映个体心理特征的方法。不同于常见的自我评价式心理测验,连续作业法令受测者完成简单的作业任务,通过作业完成的指标,推测被试的认知能力和人格特点等内在特征。

连续作业法的代表作是内田-克莱佩林测验(以下简称uk测验)。标准的uk测验任务是按照录音指导,让接受测试者在作答纸上做10以内的数字加法,将两个数字相加后的个位数写在两个数字之间,听口令换行再做下一行。测验结果是对每行作业量相连形成的曲线进行分析,从而反映人脑对信息加工的过程和结果。它的优点是能够通过简便快捷的操作,得到作答的客观指标,推测作答者的内在心理特征;但不足是测验实施手段落后,需占用人力、场地等资源;由于测验作答者的反应记录在答题纸上,测验结果的分析需要人工评分,耗时较长、容易产生人为误差、并难以批量得出结果。



技术实现要素:

有鉴于此,提供一种基于连续作业法的在线心理测评方法和装置,以解决相关技术中的问题。

本发明采用如下技术方案:

第一方面,本发明实施例提供了一种基于连续作业法的在线心理测评方法,包括:

通过预设终端生成并显示测试内容;

获取作答者的反应数据;

基于预设的数据分析算法系统,分析所述反应数据,得到作答者能力参数、性格参数和作答曲线拟合指数;

基于所述能力参所述数、所述性格参数和所述作答曲线拟合指数,生成测评报告和成绩表。

可选的,还包括:

进行测评环境的设置;

获取作答者的个人信息。

可选的,所述进行测评环境的设置,包括:

创建活动;其中,创建活动包括:设置活动名称、作答时间期限、作答途径、超时处理;

活动创建成功后,管理员可通过系统导入作答人员名单生成作答链接,或直接生成开放式二维码;

所述基于连续作业法的在线心理测评方法,还包括:

判断作答者是否在预设时间内,通过所述作答链接或所述二维码进行登录;

若在预设时间内登录,执行步骤:“通过预设终端生成并显示测试内容”;

否则,执行预设超时流程。

可选的,生成并显示测试内容的方式,包括:

以测验为单元,存储全部刺激的固定组合模式,在呈现时直接显示固定顺序;

或者,以某一特定时间间隔为单元存储题目,即存储若干段固定组合模式,形成题目库;在呈现时按照预设顺序出现各段;其中,预设顺序为随机顺序或固定顺序;各段组合模式在反应指标上等价。

或者,存储刺激和组合规则,在题目呈现时激活规则,实时呈现刺激。

可选的,所述反应数据,包括:正确率、完成量、屏幕点击次数、中途跳转次数、中断作答完成量和次数。

可选的,还包括:

判断所述作答者是否正常作答;

若判断结果为作答者未正常作答,执行预设的针对未正常作答作答者的指令。

可选的,所述判断所述作答者是否正常作答,包括:

比较中途跳转次数或中断作答次数是否超过预设次数,得到第一判断结果;

若第一判断结果为是,确定所述作答者未正常作答;

否则判断中断作答完成量是否低于预设值,得到第二判断结果;

若第二判断结果为是,确定所述作答者未正常作答。

可选的,所述能力参数通过作业总量m、单位时间平均作业量m和作答错误率s得到;

性格参数包括:启动性指标、兴奋性指标、注意力的集中和分散指标;

所述曲线拟合指数:为通过函数进行拟合,由此计算作答者的偏离程度。

可选的,所述测评报告包括:

对作答者工作基本能力的预测、对作答者工作性格特点的预测、潜在风险、工作中专注程度、起伏程度、保持兴奋的持久度、及初步的工作适合度总体评价。

第二方面,一种基于连续作业法的在线心理测评系统,包括:

第一生成模块,用于通过预设终端生成并显示测试内容;

获取模块,用于获取作答者的反应数据;

分析模块,用于基于预设的数据分析算法系统,分析所述反应数据,得到作答者能力参数、性格参数和作答曲线拟合指数;

第二生成模块,用于基于所述能力参所述数、所述性格参数和所述作答曲线拟合指数,生成测评报告和成绩表。

本发明采用以上技术方案,通过预设终端生成并显示测试内容;获取作答者的反应数据;基于预设的数据分析算法系统,分析所述反应数据,得到作答者能力参数、性格参数和作答曲线拟合指数;基于所述能力参所述数、所述性格参数和所述作答曲线拟合指数,生成测评报告和成绩表。本发明提供的基于连续作业法的在线心理测评方法,使用连续作业法原理,实现在线作答、数据计算和报告生成,大大提升连续作业法的结果产出效率,具有操作方便、作答过程动态、结果客观有效。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种基于连续作业法的在线心理测评方法的流程图;

图2是本发明实施例提供的一种基于连续作业法的在线心理测评系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式,都属于本发明所保护的范围。

首先对本发明实施例的应用场景进行说明,现今的企业招聘中,心理测验已经成为企业选拔和筛选候选人的一种常见手段、认知能力测验、性格测验等被广泛使用,提供精确有效的候选人特点和提示,提高招聘和筛选效率。但心理测验多为问答形式,一方面由于心理测验自身的信效度要求,测验长度较长,如欲测量候选人的综合素质,至少需要2种以上的测验,作答时间将被拉长到1小时以上,极易造成候选人的疲劳和厌烦心理;另一方面,心理测验多为自我评价的形式,候选人很可能由于求职动机强而故意装好,影响测评准确性。

实施例

图1是本发明实施例提供的一种基于连续作业法的在线心理测评方法的流程图,参考图1,该方法具体可以包括如下步骤:

s11、通过预设终端生成并显示测试内容;其中所述测试内容为基于连续作业法生成的;

需要说明的是,连续作业法的代表作是内田-克莱佩林测验(以下简称uk测验)。标准的uk测验任务是按照录音指导,让接受测试者在作答纸上做10以内的数字加法,将两个数字相加后的个位数写在两个数字之间,听口令换行再做下一行。测验结果是对每行作业量相连形成的曲线进行分析,从而反映人脑对信息加工的过程和结果。它的优点是能够通过简便快捷的操作,得到作答的客观指标,推测作答者的内在心理特征;但不足是测验实施手段落后,需占用人力、场地等资源;由于测验作答者的反应记录在答题纸上,测验结果的分析需要人工评分,耗时较长、容易产生人为误差、并难以批量得出结果。

进一步的,由于题目呈现系统的运作原理基于心理测验中的连续作业法,并在此基础上进行了动态化呈现和管理。典型的连续作业法是一系列固定的刺激呈现,题目由刺激按照一定规则组成,作答者需按照要求对刺激进行反应。在uk测验中刺激为3-7的个位数字,作答者需要对相邻的两个数字做加法运算,并将加和的个位数数字写在纸上。可能存在的问题是题目曝光及作答者练习效应,从而可能使不同作答者质疑测验的公平性。

基于以上原理,本步骤中的题目有不同的生成、存储和呈现形式:具体的,参考以下3种,

第一种:以测验为单元,存储全部刺激的固定组合模式,在呈现时直接显示固定顺序。

第二种:以某一特定时间间隔为单元存储题目,即存储若干段固定组合模式,形成题目库。在呈现时按照某种顺序出现各段,可以是随机顺序,也可以是固定顺序。各段组合模式在反应指标上等价。

第三种:存储刺激和组合规则,在题目呈现时激活规则,实时呈现刺激。

其中,第一种方式操作最简单,即最经典的连续作业法;第三种方式最动态,实现了刺激呈现的动态随机。

s12、获取作答者的反应数据;

即:实时记录作答者在智能终端的操作,进而获得一些数据。具体的,作答者在作答过程中的反应会被实时传输和记录,记录数据包括但不限于:作答反应时、正确率、完成量、屏幕点击次数、中途跳转次数、中断作答完成量和次数等。

s13、基于预设的数据分析算法系统,分析所述反应数据,得到作答者能力参数、性格参数和作答曲线拟合指数;

具体的,能力参数:能反映作答者完成作业任务的基本能力指标,可以通过作业总量m、单位时间平均作业量m、作答错误率s反映。

性格参数:连续作业法中的一些指标被证明可以反映作答者的性格特点,如进入状态的速度、注意集中程度、兴奋活跃程度等。我们将作答者在第x道题的作业量与平均作业量相比,商值称之为作业商数wqx,它能够动态地反应作答者在整个作答过程中的起伏情况。以两段式作业为例,整个作业任务被中间休息时间隔成前后两段。假设作业任务共有n道题目,每半段任务的第一道题目的作业商数wq1和wqn/2+1可作为作答者的启动性指标,即反映作业初始化时期的状态快慢;同理,兴奋性参数,由每半段任务的最后一道题目的作业商数wqn/2和wqn代表,反映作答者在连续作业中的神经兴奋程度和持久度。整个作业过程中,最大作业商数wqmax与最小作业商数wqmin之间的差值与平均作业量m的商可以反映作答者的情绪和行为的变化起伏程度,即注意力的集中和分散程度。

作答曲线拟合指数:连续作业法通常要求作答者在限定的时间段内完成简单的操作任务,以多时间段重复出现,能够得到作答者的作答曲线。某类特定人群的作答曲线可以通过数据积累进行叠加,形成该类人群的基准作答曲线,用作对标和排除异常人群使用。作答曲线可以用函数进行拟合,由此可计算作答者的偏离程度。

s14、基于所述能力参所述数、所述性格参数和所述作答曲线拟合指数,生成测评报告和成绩表。

本发明提供的基于连续作业法的在线心理测评方法,使用连续作业法原理,实现在线作答、数据计算和报告生成,大大提升连续作业法的结果产出效率,具有操作方便、作答过程动态、结果客观有效。

进一步的,本申请提供的基于连续作业法的在线心理测评方法还包括:

进行测评环境的设置;

获取作答者的个人信息。

需要说明的是,本申请提供的方案重点是提供一种线上的心理测评方法,所以需要首先在网络上进行测评环境的设置,获取作答者的个人信息,以便于后期的测试。

具体的,所述进行测评环境的设置,包括:

创建活动;其中,创建11活动包括:设置活动名称、作答时间期限、作答途径、超时处理;

活动创建成功后,管理员可通过系统导入作答人员名单生成作答链接,或直接生成开放式二维码;

所述基于连续作业法的在线心理测评方法,还包括:

判断作答者是否在预设时间内,通过所述作答链接或所述二维码进行登录;

若在预设时间内登录,执行步骤:“通过预设终端生成并显示测试内容”;

否则,执行预设超时流程。

实际使用中,管理员可创建活动,设置活动名称、作答时间期限、作答途径、超时处理等。活动创建成功后,管理员可通过系统导入作答人员名单生成作答链接,或直接生成开放式二维码。

当实际使用中作答者通过链接或扫描二维码进入流程,系统将首先判定链接或二维码时限的有效性,以确保测评活动进行的效率。如作答者在规定时限之内登录,则进入未超时的路径开始正式作答流程;如作答者未在规定时限范围内登录,则进入超时路径,系统将会显示超时信息,同时将超时信息将传入系统后台,由管理员进行手动管理或使用预先设置的规则批量自动处理。其中,自动处理可以为重新评测或其他的预设的方式。

作答者开始进行答题后,实施记录作答者的操作。为了保证测试的准确性,需要判断作答者是否正常作答。

若判断结果为作答者未正常作答,执行预设的针对未正常作答作答者的指令。例如取消作答者本次测评资格和成绩。当然,针对未正常作答的作答者的指令也可以是其他的预设的指令。

具体的,判断所述作答者是否正常作答,包括:

比较中途跳转次数或中断作答次数是否超过预设次数,得到第一判断结果;

若第一判断结果为是,确定所述作答者未正常作答;

否则判断中断作答完成量是否低于预设值,得到第二判断结果;

若第二判断结果为是,确定所述作答者未正常作答。

需要说明的是,测验原理要求作答者在过程中注意力集中,才能得到可靠的结果,为确保上述条件,系统将设置中途跳转次数、中断作答完成量和次数等的限制条件,如果不符合条件,则被判定作答不正常。系统后台可收集不正常作答的情况,设置对此类作答者的处理方式。

作答完成后,作答者的反应数据将进入数据分析算法系统。

算法系统将收集的作答者反应数据进行计算,转化成作答者的能力参数、性格参数和作答曲线拟合指数,为下一步报告的自动生成做准备。

作答者的作答指标有几方面:能力参数、性格参数和作答曲线拟合指数。

经过上步骤的计算,得出的参数进入报告生成系统。

本模块中存储了指标的报告语言和调用逻辑。当上述作答者参数数值生成后,报告生成系统会根据预先设置的判定规则,调取数值相对应的报告语言呈现在报告上。

报告可以但不限于:对作答者工作基本能力的预测、性格特点的预测、潜在风险、工作中专注程度、起伏程度、保持兴奋的持久度、及初步的工作适合度总体评价等内容。使用者可根据自身需求,在系统后台勾选相应的报告内容模块,生成定制化的测评报告和成绩表。

图2是本发明实施例提供的一种基于连续作业法的在线心理测评系统的结构示意图,参考图2,该系统可以包括:

第一生成模块21,用于通过预设终端生成并显示测试内容;

获取模块22,用于获取作答者的反应数据;

分析模块23,用于基于预设的数据分析算法系统,分析所述反应数据,得到作答者能力参数、性格参数和作答曲线拟合指数;

第二生成模块24,基于所述能力参所述数、所述性格参数和所述作答曲线拟合指数,生成测评报告和成绩表。

具体的,基于连续作业法的在线心理测评系统可以由智能终端和预设服务器组成。上述第一生成模块、获取模块、分析模块、第二生成模块、均是预设服务器的一部。参照实施例一所述的方法。本申请提供的方案中,具体执行过程为:

管理员进行测评活动环境布置;在预设的服务器上创建活动,设置活动名称、作答时间期限、作答途径、超时处理等。活动创建成功后,管理员可通过系统导入作答人员名单生成作答链接,或直接生成开放式二维码。之后。作答者,通过作答链接或二维码,连接预设服务器进行作答。预设服务器内部的相关程序,对作答者的作答路径进行时效判断和处理。其中,时效判断和处理主要指具体执行超时处理的过程。

对于可以进行正常作答的作答者,第一生成模块,通过预设终端生成并显示测试内容。需要说明的是,生成测试内容的过程可以是在预设服务器上进行的,也可以是在预设终端上进行的。之后获取模块获取作答者的反应数据;分析模块基于预设的数据分析算法系统,分析所述反应数据,得到作答者能力参数、性格参数和作答曲线拟合指数;第二生成模块基于所述能力参所述数、所述性格参数和所述作答曲线拟合指数,生成测评报告和成绩表。

在作答者进行答题的过程中,获取模块获取作答者的反应数据时,若发现作答者为正常作答。设执行预设指令。预设指令可以为取消该所答者的评测成绩等。

可以理解的是,上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考,在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。

需要说明的是,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指至少两个。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(pga),现场可编程门阵列(fpga)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

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